华为申请机器人技术相关专利 2020工业机器人行业发展趋势及前景分析

华为申请机器人技术相关专利

华为申请机器人技术相关专利是怎么回事？据悉，天眼查APP显示，近日，华为技术有限公司新增多条专利信息，其中一条为“一种机器人的控制方法、装置、机器人以及存储介质”，专利申请日期为2020年5月，公布日期为2020年8月。

工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定的自动性，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人被广泛应用于电子、物流、化工等各个工业领域之中。预计2025年中国工业机器人的销量将达到32.76万台，2019年-2025年销量复合增长率为14%。根据2020年工业机器人的产量数据，预计2020年中国工业机器人的销量17.1万台，同比增长15%。到2025年中国工业机器人市场规模为883亿元，整体市场规模(含集成和软件)为2650亿元。工业机器人的下游系统集成市场规模最大，预计 2020 年达到近 1000 亿元。

一、产业政策分析

图表：珠三角区域机器人行业政策

数据来源：中研普华研究院

据中研普华产业研究院的研究报告《2020-2025年工业机器人市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》分析

工业机器人投资成本分析

从结构上来看，工业机器人由控制系统、驱动系统和执行机构组成，分别对应控制器、伺服电机和减速器等核心零部件。从成本上来看，核心零部件占工业机器人成本大头，约72%左右。多轴工业机器人的成本构成中，机械本体约占22%;伺服系统约占24%;减速器系统约占36%;控制系统约占12%;其他外设约占6%。

图表：工业机器人成本构成

数据来源：中研普华产业研究院

工业机器人行业发展趋势及前景

1.推动人工智能、互联网、物联网等技术在机器人领域的深入应用，提升机器人产品智能化水平。大力发展智能服务机器人，以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点，推进教育娱乐、医疗康复、养老陪护等特定应用场景的智能服务机器人研发及产业化。推进工业机器人智能化升级，以机器视觉、自主决策为突破方向，重点开发搬运、检测、装配、喷涂、打磨、焊接、码垛等领域的智能工业机器人，实现高危险、高洁净度等特定生产场景的快速响应，全面提升工业机器人控制、传感、协作和决策性能。选择装备制造、电子信息、包装印刷等广东优势产业领域，推动智能工业机器人应用示范。

2.智能终端产品。加快智能终端核心技术和产品研发，推动物联网、大数据、云计算、北斗导航等新兴技术在智能终端的应用，发展智能手机、智能翻译机、车载智能终端等产品和设备。鼓励智能终端技术和产品与手机游戏、视频应用、位置服务、社交网络等领域深度融合，创新商业模式。进一步推进深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山等地的北斗卫星应用产业基地建设，开发交通、家居、城市管理等领域的北斗智能终端产品，加强北斗卫星技术在各大领域的应用。

3.智能可穿戴设备。重点突破轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等领域的关键技术，提升可穿戴设备的低功耗设计和研发水平，加快技术成果在智能手表、智能手环、智能耳机、智能(AR/VR)眼镜、智能服装等智能可穿戴设备中的应用。鼓励企业面向健康、医疗、体育、人身安全、工业等领域，积极研发特种用途的可穿戴产品，促进智能可穿戴设备创新，大力丰富应用服务，提升用户体验。

4.智能无人驾驶运载设备。大力发展消费类和商用类无人机、商用类无人船、军民两用类无人艇，力争攻克发动机控制系统、数据链通信及导航系统等关键技术，加快微型无人机、智能无人机等产品开发和产业化。加快推动环境感知、通信、自主控制、新材料、自动靠离泊等核心技术的研发应用，加强海洋、安防、环保、农业、航运、军用等领域无人机(船、艇)产品研发和产业化。着力发展无人驾驶汽车，重点培育和发展智能网联汽车，建立智能网联汽车智能化平台。

5.智能制造。推动智能感知、模式识别、智能控制、行为分析与事件识别等智能技术在智能装备领域的应用，提高数控机床、工业智能机器人、智能传感与控制、智能检测与装配等智能装备的实用性、安全性。建设智能生产线、智能工厂、无人工厂，形成智能柔性生产方式，实现自动化和高效率的智能生产。应用大数据、深度学习等技术，提升智能制造在研发设计、生产运营、远程运维服务、供应链管理等方面的水平，形成动态优化的管理流程。

6.智慧政府。采用人工智能、知识管理、移动互联网等技术，打造智能办公系统。建设统一电子政务网络平台和信息资源库，开发适用于政府服务与决策的人工智能服务平台。推动自然语言处理、服务机器人在政府热线、门户网站、服务窗口的应用，提升政府公共服务效能。依托生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、图像搜索等典型应用，促进视频图像身份识别系统开发应用。采用智能感知、智能识别、智能跟踪技术，开发智能监管系统。推动人工智能技术在政策评估、风险预警、应急处置等环节中的应用，支撑政府科学化决策。

欲了解关于工业机器人市场具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的研究报告《2020-2025年工业机器人市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》。