2020气象信息化行业市场前景及现状分析

气象信息化是按照气象要素的空间分布而划分的具有典型特征的大气运动系统(通常指气压空间分布所组成的系统)，如高(气)压、低(气)压、高压脊、低压槽等。有时指风分布的系统，如气旋环流、反气旋环流、切变线等。有时指温度分布的系统，如高温区、低温区、锋区等。有时指天气现象分布的系统，如雷暴、热带云团等。这一要素系统同另一要素系统之间常常有一定的配置关系。大气中各类天气系统的特征尺度相差很大，有大至上万公里的，如超长波、副热带高压，也有小至几百米的,如龙卷。按特征尺度大致可分为五类，即：行星尺度天气系统、天气尺度天气系统、中间尺度天气系统、中尺度天气系统和小尺度天气系统。天气系统的分类在国际上也不完全统一。

据中研研究院《2020-2025年中国气象信息化行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》

目前，中国气象数据网面向公众共享，包括地面、高空、气象卫星、天气雷达等12大类1073种基本气象资料产品和“气象防灾减灾”“气象一带一路”“青藏高原大气科学试验”等7大数据服务专题。

在597个实名注册企业用户中，主要从事气象相关行业的占20.7%、服务业占14.0%、农业科学占11.5%。各类行业用户将气象数据与不同领域资源相融合，在交通运输、新能源、农业、移动互联软件开发和服务、公共管理及基于大数据技术的智慧城市、智慧交通、智慧粮食等领域的开发建设中广泛应用。与企业用户相比，该网站个人用户涉及29个主要行业，多以社会公益性行业为主。气象信息化更加关注地面气象资料，应用方向涉及专业研究、行业规划、交通保障等。

尽管我国天气预报系统日臻完善，但是对于局部地区的天气预报仍然不能做到毫无偏差，短时天气预报仍有一定难度。如何达到更高分辨率、更快速更准确的给出预测结果，是现代大气科学面临的新考验。

随着新一代信息技术在气象领域的深入应用，天气预报也变得越来越智能。人工智能具有强大的计算能力，国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院气象研究专家表示，通过眼控科技自研的超分辨率降尺度数值模式计算，可以获得更高分辨率的降水、雷电、大雾等恶劣天气的精准预报。

去年9月，由眼控科技自主研发AI对流临近天气预报系统正式上线。这一平台能实时调取到分钟级别的气象实况数据，并可生成未来0-2小时的临近天气情况的精细化预报。眼控科技还与国家气象中心合作，研发强对流短时预报诊断分析系统，采用深度学习技术，基于卫星及地面雷达观测、模式预报等数据，提供覆盖“一带一路”区域的0-6小时临近预报产品。

作为以生产性服务业和高端制造业为主要构成的高科技产业，中国气象服务产业发展当前的总体环境有利，但也面临诸多压力，既面临一般产业普遍存在的生产成本上升、需求亟待拓展的现状，同时拥有产业转型升级和国家多项政策红利带来的难得的发展机遇。

面向国家发展需求，面向国际科技前沿，气象信息化面向气象现代化要求，实施气象科技创新驱动现代气象业务发展战略，气象局发布《气象科技创新体系建设指导意见(2014-2020年)》力争到2020年，重大核心技术与国际先进水平差距明显缩小，气象科技基础条件建设布局更为合理，资源配置更为高效，科技成果转化机制进一步完善，科技领军人才整体素质和创新能力大幅提升，建成适应气象现代化发展需求、支撑有力的气象科技创新体系。

图表：2013-2016年中国气象服务行业市场规模分析

数据来源：中研普华整理

气象信息化行业正处于高峰期，那么该行业未来如何呢?更多详细分析，请关注中研研究院研究出版的《2020-2025年中国气象信息化行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》。