2020-2025年中国光刻机市场发展现状调查及供需格局分析预测报告
阿里新制造工厂“犀牛制造”曝光 2020智能工厂行业发展现状及投资前景分析
阿里新制造工厂“犀牛制造”曝光!9月16日，阿里保密3年的新业务揭晓，全球首家新制造平台犀牛智造亮相!据悉，阿里巴巴将新制造的探索首先放在服装行业，犀牛智造是专门为中小企业服务的数字化智能化制造平台，大量应用云计算、IoT、人工智能技术，其团队80%为工程师。2016年，马云首次提出「五新战略」：新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。作为阿里五新战略中「新制造」的落地，犀牛工厂的亮相备受瞩目。2017年，这个专门为中小企业服务的数字化智能化制造平台，在服装行业进行试点，已经保密运行3年。
犀牛智造平台将运用阿里巴巴的云计算、IoT、人工智能技术，为工厂赋予「智慧大脑」，连通消费趋势洞察、销售预测和弹性生产，构建云、端、智、造融合的新制造体系，从而让中国服装制造业实现智能化、个性化、定制化的升级。
智慧工厂是现代工厂信息化发展的最新阶段，也是工厂产业模式发展的最终目标。它是在工厂生产的过程中，引入数字化管理技术，利用物联网的技术和设备加强信息化管理和服务，通过实时监控设备和软件，掌握产品的生产销售环节，对生产过程实现实时控制，合理的编排生产计划和生产进度，最终实现工厂生产的自动化、数字化和智能化。另外，可以在产品生产的过程中，引入绿色智能化生产手段，构建一个绿色节能高效的智能化工厂。2016年，广州先进制造业增加值2663亿元，占规模以上工业增加值比重为54.6%，先进制造业为主体的产业结构基本确立;科技创新企业规模不断增加，总数达到12.7万家以上，技术创新、模式创新、业态创新的创新型企业不断涌现。
当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。
我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛。近几年来，智能工厂的发展非常迅速，行业的销售毛利率也在35%以上，甚至达到40%以上，但是随着智能工厂的企业竞争激烈性增加，行业进入者增加，以及行业的经营成本增加等等因素，智能工厂的销售毛利率也在逐年下降。
去年是“互联网++”和智能化全面爆发的一年，“互联网++”渗透到各个领域，人工智能应用等方面也取得了长足进步，与之相关的信息化建设、智能制造技术全面提升。
在“中国制造2025”的大背景下，企业在用人、制造产品等方面都面临着新的机遇与挑战，特别是在对用工有着特别需求的制造行业，随着智能设备、自动化生产线、智慧工厂越来越多，企业人力又将何去何从呢?企业作为智能化生产制造的主体，一方面必然将享受到提升劳动生产率、降低生产成本等智能制造所带来巨大经济效益;但是另一方面，也要面对我们国家的制造业还处在“工业2.0补课，工业3.0普及，工业4.0示范”并进的情况下。
随着生产设备的逐渐增多，生产过程的日益复杂，对系统管理的要求也越来越高，通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势。在工业自动领域，随着云计算、大数据等新技术的发展，所有的生产资料开始向云端聚集，资料和运算位置的主要模式发生颠覆性变革。云端计算可以为企业生产提供更为系统、完整的专业化服务，生产设备不再是单一独立的个体，而是生产过程中必备的一环，这种创新型的工业制造流程，势必为制造业的发展产生重大的影响。比如，智能工厂体系中制造执行系统和生产计划系统的智慧化，会加深生产环节的连线程度，一旦所有的生产环节实现完全沟通，那么整个社会的生产规则都会发生相应的改变。
智慧工厂的发展是产业智能化的新方向，自动控制理论在网路环境下的控制方法和运算模式，都需要不断地创新，其特征也体现在专业化生产的各个方面。系统自主能力的提高，使制造主体能够实现自主采集外部的生产资料和信息，并且能够自主规划自己的下一步行动计划;技术发展的整体性要求，将实际生产的各个环节联系在一起，集合新型的多媒体技术，展现整个产品的设计制作流程;通过系统的自我学习能力，在制作的过程中，落实资料库信息补充，及时的诊疗生产障碍，作好系统维护，实现人机之间的协调合作。
根据中研普华研究院《2020-2025年智能工厂行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：
智能工厂应用领域及行业供需分析
第一节 需求分析
一、智能工厂行业需求市场
人口红利优势不再，中国制造业面临着巨大的挑战。在以前，传统的生产线中人员的成本是非常低的，劳动人口的供应市场远大于需求市场。而近年来，各地企业不约而同的出现了招工难的问题，由于劳动人口供应的减少，人员对于涨薪的需求逐渐强烈，人员成本逐步上升，而在全球经济缓慢复苏，国内经济下行的趋势下，不少企业出现了内忧外患的局面，企业盈利能力下降，已无法满足工人对工资刚性增长的需求。另一方面，由于劳动力紧张的缘故，各地区对于劳动力资源的争夺愈发强烈，三四线中小城市鼓励本地市民在家乡就业，从一二线大城市打工的流动人口陆续返乡，支援家乡建设，使得大城市的制造业面临劳动人口短缺的现状。另外，由于金融、互联网等行业的大力发展，应届生在选择工作时都想方设法进入这些行业，不愿在实体制造业发展，主要原因是他们不愿意干枯燥的体力活，同时认为金融、互联网等领域的薪水要高于制造业。综上来看，由于劳动人口的供应量无法满足目前市场需求，中国制造业急迫需要一场转型--一场机器替代人劳动的转型。
在未来中国制造业的工厂里，机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工，这样不仅降低了劳动人员成本，极大地缓解了人员压力，同时还提高了生产效率，减少了事故的发生。
国内“机器换人”的热潮已经席卷各大城市，其中主要集中在珠三角和长三角地带。尤其广东和江浙地区走在最前列，各大企业积极布局机器人在生产线上的应用，市政府也积极推动智能生产的发展。由此看出，中国各城市对于目前劳动力下降的格局都在思索解决办法，市场强烈的需求愿望促使着机器替代人成为产业线上的“操作员”。
二、智能工厂行业客户结构
目前我国有67%的制造业和62%的航天与国防机构都有智能工厂的相关举措。然而，超过三分之一(37%)的生命科学和制药公司正在利用数字技术，开创新商业模式。未来我国各行业的工厂都可能渗透智能化，甚至全智能化。
三、智能工厂行业需求的地区差异
图表：2017年智能工厂行业销售收入地区分布情况
数据来源：中研普华产业研究院
2017年智能工厂行业有63.40%的销售收入来自于华东地区，这说明华东地区对智能工厂的软硬件需求最大，超过了全国需求的一半。
报告重点分析了我国智能工厂行业将面临的机遇与挑战，是组织工程企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具。未来智能工厂行业将如何发展?请关注中研普华研究院报告《2020-2025年智能工厂行业市场深度分析及发展策略研究报告》。
