2020年中国气象信息化行业市场深度分析与发展前景预测

所谓气象信息化就是运用现代信息技术，强化气象信息化标准规范体系建设，整合各类气象资料、产品、政务信息以及计算、存储、网络等基础设施资源，推动气象信息资源互联互通、共享共用，形成业务和服务“云端部署、终端应用”新模式。

气象信息化不能仅仅停留在气象业务层面，是涵盖气象业务、气象服务、气象管理信息化等方面，是全方位的信息化;是涉及气象业务、服务、管理理念的变革、体制机制的创新、标准的统一等，涵盖信息的采集、传输、分析、加工、发布、存储、应用等各个环节，是宽领域的气象信息化;是既涉及技术层面和业务层面，也涉及体制改革创新，是触及体制机制根本性变革的气象信息化。

气象信息化标准体系由气象信息化标准体系框架和气象信息化标准明细表两部分组成。其中，气象信息化标准体系框架由总体标准、数据资源标准、基础设施资源标准、信息平台标准、信息安全标准、信息化管理标准等6个分体系组成，重点着力于数据资源标准、基础设施资源、气象信息平台标准;气象信息化标准明细表共包含244项标准条目。此外，该体系还提出了在2015年和2016年急需制修订的96项关键性、基础性标准条目;提出了推进信息化标准体系建设的计划和措施。

根据中研普华产业研究院发布的《2020-2025年中国气象信息化行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》显示：

尽管我国天气预报系统日臻完善，但是对于局部地区的天气预报仍然不能做到毫无偏差，短时天气预报仍有一定难度。如何达到更高分辨率、更快速更准确的给出预测结果，是现代大气科学面临的新考验。

图表：2013-2016年中气象信息化行业市场规模分析

数据来源：中研普华整理

随着新一代信息技术在气象领域的深入应用，天气预报也变得越来越智能。人工智能具有强大的计算能力，国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院气象研究专家表示，通过眼控科技自研的超分辨率降尺度数值模式计算，可以获得更高分辨率的降水、雷电、大雾等恶劣天气的精准预报。

去年9月，由眼控科技自主研发AI对流临近天气预报系统正式上线。这一气象信息化平台能实时调取到分钟级别的气象实况数据，并可生成未来0-2小时的临近天气情况的精细化预报。眼控科技还与国家气象中心合作，研发强对流短时预报诊断分析系统，采用深度学习技术，基于卫星及地面雷达观测、模式预报等数据，提供覆盖“一带一路”区域的0-6小时临近预报产品。

作为以生产性服务业和高端制造业为主要构成的高科技产业，中国气象服务产业发展当前的总体环境有利，但也面临诸多压力，既面临一般产业普遍存在的生产成本上升、需求亟待拓展的现状，同时拥有产业转型升级和国家多项政策红利带来的难得的发展机遇。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对气象信息化行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解气象信息化行业更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2020-2025年中国气象信息化行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》。