2020-2025年基因测序行业市场深度分析及发展策略研究报告
美媒称，科学家发现了一个新器官：藏在喉咙深处上部的唾液腺。这一鼻咽部位——鼻子后面——据信除了极小的弥漫性的唾液腺外什么都没有，但新发现的器官平均约1.5英寸长(3.9厘米)。由于其位置在一块称为咽鼓管隆凸的软骨上，这些新腺体的发现者称它们为隆凸唾液腺。这些唾液腺很可能是润滑和湿润鼻和口腔后面的上咽喉部的，报道称，这是个意外发现。
报道称，这一发现对于癌症的治疗非常重要。在头部和脖子部位使用放射性疗法来治疗癌症的医生可设法避免对唾液腺进行照射，福格尔说，因为破坏这些腺体可能会影响到生活质量。
智能医疗的应用
人工智能目前在医疗临床应用主要包括以下四种：智能影像、智能语音、医学机器人、临床智能决策。其中，智能影像和智能语音是基于图像和语音识别技术发展起来的，由于医学影像资料获取门槛较低、且更为标准化，语音数据识别技术成熟。所以，智能医学影像目前发展最为成熟，临床接受程度也最高。
据中研普华研究报告《2019-2025年中国智能医疗行业全景调研与投资趋势预测报告》分析：
医学人工智能是人工智能发展出来的一大分支，它将为医学诊疗问题提供解决方案，研究最多成果最显著的是医学专家系统。医学专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它应人工智能技术，根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域。
与其他行业不同，在医疗垂直领域采用人工智能仍处于起步阶段。随着人工智能在医疗行业的长足发展，它们可能正在成为过去。现在，即使是具有医疗应用程序的智能手机也可以执行血液检查，心电图等。
智能技术作为推动智慧医疗的动力，不断促进着新型医疗服务模式“茁壮成长”。在医疗领域，人工智能技术和环境接口技术已经对于医院的诊疗流程和操作模式起到了积极的影响。其次，为了应对持续上涨的支付压力，医疗和健康保险模式也在发生着改变。
2019年，人工智能(AI)、机器人技术，认知技术和精准医疗可以使临床医生的许多非临床事务自动化，行医过程更高效。特别是在影像诊断、药物发现，肿瘤诊治和风险分析应用等方面。通过在特定医疗服务工作流程中实施人工智能平台，未来2-3年可实现10-15%的生产率提升。通过人工智能应用在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥着重要的作用。另外，40%的医疗服务机构将利用机器学习和人工智能算法提高他们的网络安全能力，自动检测勒索威胁。到2021年，在中国医疗机构中，人工智能技术采用的稳步进展将直接影响25%的业务流程。
随着人工智能整体水平的提高，医学专家系统也将获得发展，正在开发的新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等，其在医学领域的应用将更有利于临床疾病诊断与治疗水平的提高。人工智能在医学领域应用行业研究报告主要分析了人工智能在医学领域应用行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析(市场规模、市场结构、市场特点等)、生产分析(生产总量、供需平衡等)、竞争分析(行业集中度、竞争格局、竞争组群、竞争因素等)、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、人工智能在医学领域应用行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨，分析内容客观、公正、系统，真实准确地反映了我国人工智能在医学领域应用行业的市场发展现状和未来发展趋势。
欲了解关于智能医疗行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2019-2025年中国智能医疗行业全景调研与投资趋势预测报告》。
2020-2025年基因测序行业市场深度分析及发展策略研究报告
