我国人工智能芯片行业现状如何？未来该如何进行投资？

目前，我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。芯片行业历来是一个高投入、高风险、慢回报的行业。这也是中国芯片产业不发达的基本原因。芯片投资周期很长，迭代进化很快，一不小心就容易被快节奏的市场淘汰。而且我国在芯片制造行业缺乏本土一流的光刻机，这也使得中国企业处于被动状态。

因此，政府应该积极支持人工智能芯片的研发，帮助企业抵御各种风险。毕竟人工智能是我们国家的优先发展的战略方向，而人工智能芯片代表了这个方向上的核心竞争力。

2018年，全球人工智能芯片市场规模为66.4亿美元，预计未来几年将大幅增长，到2025年将达到911.9亿美元，年复合增长率为45.2%。因此，许多公司都在努力开发人工智能芯片。然而，类似于CPU、GPU和基带处理器市场的成长过程，AI芯片市场也在经历着由少数大型玩家主导的命运。

在人工智能芯片市场竞争的公司，从英特尔、高通、Arm和Nvidia等芯片巨头，到传统的互联网科技巨头，以及众多新兴企业，如Graphcore、Mythic和Wave Computing。目前，绝大多数(90%)边缘 AI 芯片用于消费类设备，许多智能手机制造商也没有错过这个机会，开发了自己的AI加速器，例如，苹果用于iPhone的8核神经引擎。

在广义层面，AI芯片的领跑者是英特尔和英伟达(Nvidia)。目前，英特尔的CPU在AI推理市场占据主导地位，而Nvidia则主导着AI训练芯片市场。然而，相对于英特尔，Nvidia似乎更胜一筹，在数据中心AI芯片市场处于领先地位。为了赶超对手，英特尔不断通过收购相关的AI芯片初创企业来提升技术能力，就在2019年12月，英特尔以20亿美元收购了以色列的深度学习加速器开发商Habana。

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