
2021-2026年中国铸铁机行业发展前景战略及投资风险预测分析报告
日前,我国研发出具完全国产自主知识产权的动物个体识别系统。该技术可识别41个灵长类和5个非灵长类哺乳动物的面部信息,对秦岭川金丝猴精准识别率达95.6%。目前该技术已进入应用推广阶段,秦岭金丝猴个体信息库启动建立。
近年来,由于具备显著优势,生物识别技术开始在金融、电信、信息安全、电子政务等领域普及,全球生物识别技术行业市场规模不断扩张。全球生物识别技术发展主要呈现出三大趋势,首先是技术多元化。指纹识别技术由于其技术的稳定性,一直是生物特征识别领域的应用热点,但由于其易被复制的缺陷,已无法满足生物特征识别的应用需求。随着人脸、虹膜和静脉等识别技术取得重大突破,其产品得到了广泛的应用。未来,生物特征识别技术也将继续多元化发展。
中国在这方面也没有落后,近年在金融交易、社会安防、信息技术等行业推进生物识别技术的应用。而目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。从各个生物识别技术应用来看,指纹识别占比最高,人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高,但整体呈下降趋势。
目前生物识别技术已经相对成熟,尤其是人脸识别技术和虹膜识别技术。但生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题,例如,指纹识别技术相对成熟,应用比较广泛,但却较容易被复制;人脸特征并不是一成不变的,在采集图像过程中易受到角度、光线、发型等众多因素的影响;虹膜能成像的距离很窄,距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡等问题也会影响虹膜识别的精准度。
嵌入式人脸识别技术属于新推出的技术,其应用领域和市场规模都在快速增长,尤其在商业和政府应用中。该类技术的难度和推出较晚的原因之一,是大多数人脸识别算法对计算机CPU和存储资源,都有较高的要求。另一个原因是,随着高分辨率摄像头的价格下降,体积减小,才逐渐使得该等应用开发成为可能。随着更新、更先进算法的出现,在嵌入式计算平台上运行人脸识别算法已经成为现实。移动和便携式人脸识别系统构成了人脸识别技术应用的全新领域。
近年来,随着移动终端的普及,越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中。目前,众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案,相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。到2021年,生物识别的全球市场规模产值将高达305亿美元。
欲了解关于中国生物识别技术行业具体详情可以点击查看中研普华研究咨询报告《2021-2026年中国生物识别技术行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

2021-2026年中国铸铁机行业发展前景战略及投资风险预测分析报告