2021-2026年中国移动终端设备行业深度调研与发展趋势预测研究报告
3月2日消息，软银旗下互联网子公司Z Holdings公布，计划未来五年向科技领域投资5000亿日元(47亿美元)，重点是人工智能(AI)领域。软银董事长兼总裁孙正义一直强调人工智能的重要性。2019年12月份，软银和东京大学宣布建立合作伙伴关系，双方将合作建立人工智能(AI)研究所Beyond AI Institute，以加速日本的人工智能研究。人工智能行业得到诸多关注，2020年，我国在工业互联网和人工智能等新基建重点领域投资规模约达1万亿元。
2019年11月，软银和韩国最大搜索引擎和门户网站Naver表示，他们计划将雅虎日本和Line合并为一家由软银控制的互联网公司，以整合人工智能方面的资源，并在人工智能领域打造一个全球性的竞争对手。
全球人工智能产业以英特尔、谷歌等跨国科技企业为主导，不断加快底层技术研发与产品应用实践步伐。2019年全球人工智能产业规模超过1917亿美元，预计2024年将超过6157亿美元，2016-2024年的年均增长率达到33.98%。
我国人工智能产业聚焦多元化的应用场景，瞄准教育、医疗、金融、等领域智能化改造升级的切实需求，通过优化场景设计率先推动商业化落地。
2020年，我国在工业互联网、大数据中心、5G、人工智能等新基建重点领域投资规模约达1万亿元，其中大数据中心、5G基础设施、工业互联网、人工智能等投资规模分别约为52%、27%、11%、10%。此外，数据中心投资规模方面，2020-2022年期间总投资约1.5万亿元;工业互联网投资方面，2020-2025年期间累计投资将达到6500亿元左右。5G基础设施建设方面，2019年-2026年累计投资将会超过2.6万亿元。未来三年，人工智能的投资规模都会超过千亿元。
人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。
截至目前，经过多年的持续积累，中国在人工智能领域及相关领域已取得重要进展，语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，人工智能创新创业日益活跃。李克强2019年政府工作报告中提出：深化人工智能技术的研发与应用。2019年两会上，人工智能再一次被提到，人工智能已上升至国家战略。2019年5G商用部署有序推进，人工智能技术有望作为一项基础性技术进行支撑，赋能各行各业，形成新的一波高速发展浪潮。党中央、国务院高度重视运用人工智能等新一代信息技术支持疫情防控工作。基于2020年疫情防治工作，人工智能发挥了极其重要的作用，由于受疫情影响，人工智能在医疗行业的应用步伐将加快，未来三年将保持60%的增长，2022年将超过1200亿元。
近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。
在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。
目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。
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