中美贸易战再次让我们看清形势 “中国芯”离了美国 照样百花齐放

中兴被罚，无数个问题抛了出来。

一、去年的罚单，为何在今年冷不丁的给了一击?

二、中国“芯”离了美国，到底行不行?

三、中国“芯”在其他领域能不能有所作为?

第一个问题的答案显而易见;第二个问题的答案见仁见智，尽管与美国有一定差距，但不可否认，中国创新正积跬步、迈大步;

第三个问题的答案借用中国科学院计算技术研究所控制计算实验室主任、机器人芯片项目负责人韩银和的一句话来回答，对于中国来说，跟半导体芯片领域同样重要的是神经网络处理芯片，中国应该在这一领域建立起自己的优势。

2018年初，清华大学研究团队便开发出的代号为“思考者(Thinker)”的芯片引起外媒关注，该芯片能支持神经网络处理，最明显的两个优点是低功耗和高灵活性。

“思考者”可支持神经网络，该芯片独特之处在于低能耗驱动--8节五号电池就能够满足该芯片一年下来的耗电量。除此之外，“思考者”可动态调整自身的计算和记忆要求，从而适应设备中的软件在运行时所需的条件。

目前，许多人工智能应用，或用于识别图片中的目标物，或用于理解人类的讲话等都需要多种神经网络和多层神经网络联合。

一方面，“思考者”可低能耗驱动，8节五号电池就能满足该芯片一年下来的耗电量，另一方面，其可动态调整自身的计算和记忆要求，从而适应设备中的软件在运行时所需的条件。

这一芯片只是现在中国科技界的一个缩影。在优化AI硬件的热潮中，中国的半导体产业也迎来了难得的机会，来确立自己的地位。计算机芯片是AI成功的关键，所以中国需要发展自己的硬件产业从而成为真正的科技强国。

跟上大潮，但并不代表能迅速拿下市场，AI芯片市场仍是海外公司唱主角。

中国科学院自动化研究所助理研究员吴军宁表示，由于具有得天独厚的技术和应用优势，英伟达和谷歌几乎占据了人工智能处理领域 80% 的市场份额，而在谷歌宣布其 Cloud TPU 开放服务和英伟达推出自动驾驶处理器 Xavier后，这一份额在2018年有望进一步扩大。

当下，中国AI芯片的研发百花齐放，但仍有诸多问题亟待中国芯片研究专家去解决，例如怎样实现芯片设计的商业化，怎样扩大规模，怎样引领一个由人工智能转变的计算机世界。

中国正致力于将来在人工智能领域成为创新引领者，人工智能技术要不断地进步，自然必须要有更先进的硬件技术作为支撑，而计算机芯片恰恰又是推动人工智能进步的一大关键性技术，这也同样有助于推动本土半导体产业发展。