售价399美元！亚马逊推无人驾驶玩具车 背后有何意图？

周三，亚马逊的云业务部门发布了一款全新的自动驾驶玩具汽车。 目的是为了向网络开发者们提供测试他们无人驾驶技术的设备。这款自动驾驶玩具骑车可以通过在线模拟训练和调试机器学习来模拟自动驾驶环境及技术问题。

这款自动驾驶玩具汽车的造型非常Q萌可爱，大小为真实赛车的十八分之一，售价为399美元。

亚马逊网络服务系统还为这辆玩具汽车成了专门的比赛和奖杯，鼓励员工使用该玩具汽车进行竞赛，该比赛名为“AWS DeepRacer”。据悉，亚马逊未来还会开展“全球首个对所有人开放的自动驾驶大奖赛”。

这款身材仅有普通汽车1/18的汽车叫做DeepRacer，目前已经开放预定，原价399美元的产品现在只需249美元就能带回家。按其设计，DeepRacer能够让程序员更容易掌握强化学习技术——强化学习是助力AlphaGo获胜的关键技术之一，它是从动物学习、参数扰动自适应控制等理论发展而来的。尽管强化学习技术已经取得了一些引人注目的研究成果，比如会下围棋、国际象棋或者会玩复杂的多人游戏的机器人，但是目前这项技术还并未像在语音识别和图像分析中使用的模式匹配技术那样得到广泛应用。

DeepRacer是由亚马逊的云计算部门Amazon Web Services(AWS)创建的，实际上，亚马逊的大部分利润都是有这个部门创造的。这款汽车配有高清摄像头，双核英特尔处理器，以及其他自动驾驶所需的的硬件——不过它对自动驾驶技术的掌握目前还是一片空白。公司希望程序员能够利用亚马逊的工具，通过开发自动驾驶汽车技术来掌握强化学习的知识AWS人工智能项目主管Matt Wood表示：“除了那些资金十分充足、开发潜力巨大的企业之外，几乎没有公司能接触到这项技术。”

AWS首席执行官Andy Jassy在拉斯维加斯召开的年度云计算大会上表示：“这款产品本是为消费者开发并推出的。但于我们自己而言，这款产品以及为之成立的比赛也十分有趣且有意义。”

强化学习系统要经过数百万次失败才能变得熟练，因此大多数使用该技术的项目都依赖于模拟来加速繁琐的过程。Alphabet于去年推出了AlphaGo的进阶版，AlphaZero，它和自己下了2100万盘棋，现在的围棋水平已经超越任何人类棋手了。亚马逊专门为这个项目创建了一个虚拟世界，里面有虚拟车辆，不仅可以家事，还会发生碰撞。想要使用亚马逊DeepRacer的程序员必须先在这里试验他们的代码。

亚马逊并不是唯一一家想要通过强化学习技术来吸引程序员的公司。微软开发了一个名为AirSim 的开源项目，它是一个汽车和无人机自动驾驶仿真平台。这个项目同样也是用来进行强化学习实验的。壳牌公司与微软工程师合作，将该技术应用于十分棘手的水平井钻井问题中。微软首席技术官Kevin Scott表示，这项技术的应用价值已经不再局限于“玩玩游戏”而已了，它已经可以真正的造福于人类。