行业去传统因子迫在眉睫，钟表拥抱互联网才能转型升级并获得提升！
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《人工智能北京共识》由北京智源人工智能研究院联合北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟等高校、科研院所和产业联盟共同发布。
《人工智能北京共识》的主要内容：
《人工智能北京共识》针对人工智能的研发、使用、治理三方面，提出了各个参与方应该遵循的有益于人类命运共同体构建和社会发展的15条原则。
研发方面，提倡要有益于增进社会与生态的福祉，服从人类的整体利益，设计上要合乎伦理，体现出多样性与包容性，尽可能地惠及更多人，要对潜在伦理风险与隐患负责，提升技术水平控制各种风险，并最大范围共享人工智能发展成果。
使用方面，提倡善用和慎用，避免误用和滥用，以最大化人工智能技术带来的益处、最小化其风险，应确保利益相关者对其权益所受影响有充分的知情与同意，并能够通过教育与培训适应人工智能发展带来的影响。
治理方面，对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度，鼓励探索更能发挥人类优势和特点的新工作，广泛开展国际合作，共享人工智能治理经验。人工智能的准则与治理措施应做到适应和适度，并开展长远战略设计，以确保未来人工智能始终保持向对社会有益的方向发展。
《人工智能北京共识》的应用研究：
一是低风险机器学习模型与平台的构建，建立机器学习模型安全性的评估体系，并结合具体领域进行验证。“人工智能的发展过程中已有一些问题，比如一张飞机的图片，如果改变其中一个像素，人不会对感知结果有变化，但机器可能会颠覆认知，认为那是一只狗，说明现在的机器学习算法的自适应性还不能应对实时变化的环境和巨大噪声。”
二是开展符合人类伦理道德的智能自主学习模型研究，实现人工智能行为与人类价值观的校准，并在模拟环境与真实场景中进行验证。
三是建设数据安全示范应用系统，建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计，最大限度防止数据泄密，降低风险，探索允许用户撤销个人数据授权的机制及计算平台。
四是构建人工智能风险与安全综合沙盒平台，建设自动检测平台，针对数据与算法的安全性、公平性、可追溯性、风险类型、影响程度与影响范围等方面，对人工智能产品及应用进行风险与安全综合检测与评估，引导行业健康发展。
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