中国舆情大数据行业上游发展及影响分析

据中研产业研究院发布的《2018-2024年中国舆情大数据行业调研与投资战略研究咨询报告》统计数据显示

中国舆情大数据行业上游发展及影响分析

一、中国舆情大数据行业上游运行现状分析

舆情大数据的基础是大数据行业。当前，大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了大批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据产业既有支撑又有放矢，吸引了大批大数据企业。

图表：2015-2017年中国大数据市场规模

数据来源：工信部，中研普华产业研究院整理

二、中国舆情大数据行业上游市场发展前景趋势

1、大数据和开源

Apache Hadoop、Spark和其他开源应用程序已经成为大数据技术空间的主流，而且这种趋势似乎可能会持续下去。一项调查发现，近60%的企业采用Hadoop集群投入生产。Hadoop的使用量每年增长32.9%。

2017年，许多企业将扩大对Hadoop和NoSQL技术的使用，并寻找加快大数据处理的途径。许多人寻求能够让他们实时访问和响应数据的技术。

2、内存技术

内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中，并且存取速度要快很多倍。Forrester公司的一份报告预测，内存数据结构市场规模每年将增长29.2%。

目前有几家不同的供应商提供内存数据库技术，特别是SAP、IBM、Pivotal公司。

3、机器学习

随着大数据分析能力的进步，一些企业已经开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一个分支，其重点在于允许计算机在没有明确编程的情况下学习新事物。换句话说，它分析现有的大数据存储库来得出改变应用程序行为的结论。

机器学习是2018年十大战略技术趋势之一。当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，以创建理解、学习、预测，以及潜在地自主操作系统。

机器学习在当前的大数据技术中扮演着重要的角色

4、预测分析

预测分析与机器学习密切相关。实际上，机器学习系统经常为预测分析软件提供引擎。在大数据分析的早期，企业正在回顾他们的数据，看看发生了什么，然后他们开始使用分析工具来调查为什么发生这些事情。而预测分析则更进一步，可以使用大数据分析来预测未来会发生什么。

目前使用预测分析技术的企业数量很低，只有29%。然而，最近有很多供应商提供了预测分析工具，因此随着企业越来越多地了解这个强大工具，这个数字可能会在未来几年飙升。

5、大数据智能应用程序

企业使用机器学习和人工智能技术的另一种方式是创建智能应用程序。这些应用程序通常包含大数据分析，分析用户以前的行为，以提供个性化和更好的服务。现在人们非常熟悉的一个例子是当前推动许多电子商务和娱乐应用程序的推荐引擎。

名列Gartner公司的报告中第二位的技术是智能应用程序。在接下来的十年中，几乎所有的应用程序和服务都将包含一定程度的人工智能。这将形成一个长期的趋势，将不断发展和扩大人工智能和机器学习应用程序和服务的应用。”

6、智能安全

许多企业也将大数据分析纳入其安全战略中。组织的安全日志数据提供了有关过去的网络攻击的宝贵信息，企业可以使用这些信息来预测、预防和减轻未来的攻击。因此，一些组织正在将其安全信息和事件管理(SIEM)软件与Hadoop等大数据平台进行整合。其他公司正在转向采用安全厂商提供的服务，其产品包含大数据分析功能。

7、物联网

物联网也可能对大数据产生相当大的影响。企业中有31.4%推出了物联网解决方案，另外43%的企业希望在未来的一年内进行部署。随着所有这些新设备和应用程序的上线运行，企业将会体验到比以往更快的数据增长。许多企业需要新的技术和系统，以便能够处理和理解来自物联网部署的大量数据。

三、上游对本行业产生的影响分析

大数据行业是舆情大数据的上游和基础行业，其发展程度对舆情大数据行业有着深远而意义重大的影响。大数据行业技术的发展和革新直接关系着舆情大数据行业的技术水平。

想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2024年中国舆情大数据行业调研与投资战略研究咨询报告》