
2020-2025年医疗用车行业市场深度分析及发展策略研究报告
据了解,上海智能网联汽车规模化载人示范应用启动,滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务。用户可通过滴滴APP线上报名,审核通过后,将能在上海自动驾驶测试路段,免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘体验。
现阶段,滴滴自动驾驶载人测试范围仅限于在上海开放测试道路上,路线经过汽车会展中心、办公区、地铁站、酒店等核心区域。用户通过滴滴APP在开放道路范围内选择起终点,可免费体验自动驾驶服务。
为确保行程安全,自动驾驶测试车依相关规定配备了安全员,可随时接管车辆,应对突况。与此同时,滴滴设立了国内首个自动驾驶安全护航中心,能实时监控车辆、路况,并在车辆面临复杂情况时,给与协助指令,解决未来自动驾驶运营中可能出现的远程协助问题。
自动驾驶分级标准共分为哪几个等级
《汽车驾驶自动化分级》基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度,根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制,将驾驶自动化分成0至5级。在高级别的自动驾驶中,驾驶员的角色向乘客转变。
1、0级为应急辅助
要求具备持续执行部分目标和事件探测与响应的能力;
2、1级为部分驾驶辅助
要求具备与车辆横向或纵向运动控制相适应的部分目标和事件探测与响应的能力;
3、2级为组合驾驶辅助
在1级的基础上,要求同时具备与车辆横向和纵向运动控制相适应的部分目标和事件探测与响应的能力;
4、3级为有条件自动驾驶
要求仅允许在设计运行条件内激活;激活后在设计运行条件内执行全部动态驾驶任务;当即将不满足设计运行条件或系统失效时,及时向用户发出接管请求;在发出接管请求后,继续执行动态驾驶任务一定的时间供用户接管;如果接管用户未响应,应适时执行风险减缓策略;当用户请求驾驶自动化系统退出时,立即解除系统控制权;
5、4级为高度自动驾驶
在3级的基础上,为有条件范围内的完全自动驾驶,除特殊情况外,不得解除系统控制权;
6、5级为完全自动驾驶
在4级的基础上,无设计运行条件限制,激活后执行全部动态驾驶任务。
值得一提的是,目前市面上所售汽车产品所搭载的包括车道保持、车道偏离预警、并线辅助、主动刹车、自适应巡航等功能多为2级或以下驾驶辅助,不满足工信部《汽车驾驶自动化分级》对于3级及以上“自动驾驶”的定义。
此外,0级至4级自动驾驶的设计运行条件均有限制,5级驾驶自动化排除商业和法规因素等限制外,在车辆可行驶环境下没有设计运行条件的限制。
2020自动驾驶行业发展趋势及市场前景现状分析
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史,21世纪初呈现出接近实用化的趋势。根据中国交通发展和城市经济发展的实际情况来看,未来自动驾驶行业的主要市场区域还是主要集中在一二线城市。
从总体分布来看,车联网企业主要分布在东部沿海地区,尤其是汽车电子和零部件产业集聚的珠三角和长三角地区。从各省(直辖市、自治区)来看,广东、江苏、浙江、山东和上海拥有的车联网企业数量排名前五,企业数量都超过1000家;湖南、四川、重庆等中西部省市总体表现也较为优秀。
图表:2018年中国车联网企业数量分布TOP5

数据来源:中研普华产业研究院整理
2020自动驾驶行业发展前景趋势分析
从2009年起,Google、百度等科技巨头进入自动驾驶领域。我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势,国内自动驾驶发展从地域上看,产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏,技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出,这些企业还处于技术研发阶段,跨界和整合是的产业链进入了深度合作期,优势互补可以上企业和整个产业向好发展。
我国自2015年起持续推出引导自动驾驶发展的相关政策,意在推动交通发展提高质量效益转变。
在2019世界智能网联汽车大会上,交通运输部总规划师王志清表示交通运输部将从三个方面推动自动驾驶:一、加强协同合作,优化政策供给,出台自动驾驶顶层设计文件;二、夯实发展基础,公关自动驾驶与车路协同技术,推动交通设施数字化;三、开展试点示范,建设自动驾驶示范路、示范区,以2022年北京冬奥会等为节点,推动智能网联汽车商业化运用。预计将在2021-2022年间迎来自动驾驶产业的拐点。
根据中国交通发展和城市经济发展的实际情况来看,未来自动驾驶行业的主要市场区域还是主要集中在一二线城市。
图表:截止至2019年自动驾驶企业已公布累计实测区域个数

资料来源:公开数据整理
自动驾驶产业前景如何
由于我国道路的复杂和地方交通情况的差异,在衡量一个自动驾驶企业的技术成熟程度时,要同时考虑到其技术是否具有普遍适用于不同实测环境的能力。自动驾驶汽车的最终目的是在所有道路上彻底实现无人驾驶功能,由于我国广阔的疆土和丰富的自然、人文环境,这一目标的实现需要收集大量不同地区的信息,并根据这些信息设计并完善自动驾驶系统。在国内,百度已完成的实测区域数量在行业中领先其他企业,覆盖了我国不同地区的城市。在发达城市上,在北京和阳泉等进行实测,而在西部城市重庆测试则体现出实测区域的地理差异。百度自动驾驶测试数据的多样性可以更好地体现百度自动驾驶系统在不同地区、不同道路信息和规范下技术的可靠性,而且在城市收集的实测数据有利于百度的系统更新和算法完善。在这一指标上,百度与国内其他企业相比具有非常大的优势,该优势也可以转化为将来系统进一步优化的巨大潜力。
图表:2019 年各企业累计实测区域个数

资料来源:公开数据整理
在行业内对比过程中,注重自动驾驶测试区域的个数、差异、地理分布,以此反映出自动驾驶车辆在面对不同道路行驶环境、气候等其他因素时的适应能力和一致有效性。同时,企业大量的实测区域数表明该企业具有多样性的个体数据,能更好地为自动驾驶系统的学习和更新提供支撑。
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