在冲刺港股IPO失利一年多后,旷视科技有限公司(以下简称“旷视科技”)向A股科创板发起新的冲击。3月12日,上交所官网显示,旷视科技首次公开发行存托凭证(CDR)并在科创板上市申请已获受理。根据招股书申报稿显示,旷视科技拟公开发行不超过2.53亿份CDR,拟募集60亿元资金。
众所周知,旷视科技以计算机视觉技术起家。事实上,旷视科技冲击科创板在业界看来并不意外。一方面,包括旷视科技所在的计算机视觉赛道在内的人工智能领域,属于战略新兴行业,因研发投入成本巨大,前期依赖股权融资发展起来的AI独角兽迫切需要从二级市场打开募资通道;另一方面,前有旷视科技冲刺港股失利的经历,政策相对宽松、投资热情不减的科创板,已越来越成为AI企业IPO的首选。
计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛,是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉,将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等,真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等,也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。
目前对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题,国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准,造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大,从100亿、200亿到700亿,各种说法不一而足。
未来,人们安全和效率需求不断提升,计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求,市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟,企业商业化落地能力不断提高,未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。
伴随着技术成熟度提高,人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度,未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术,计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下,发掘更多新的应用领域,提高商业落地应用。
图表:2020年计算机视觉应用领域市场占比预测

数据来源:中研普华产业研究院
欲了解关于计算机视觉行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2020年计算机视觉行业市场调研报告》。