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2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告

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本研究报告由中研普华咨询集团领衔撰写

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第一章 智能算力行业界定和分类  1

第一节 行业基本概念  1

第二节 行业基本特点  1

第三节 行业分类  1

第二章 2022年智能算力行业国内外发展概述   3

第一节 全球智能算力行业发展概况  3

一、全球智能算力行业发展现状       3

二、全球智能算力行业发展趋势       3

三、主要国家和地区发展状况    4

第二节 中国智能算力行业发展概况  5

一、中国智能算力行业发展历程与现状    5

二、中国智能算力行业发展中存在的问题       5

第三章 2022年中国智能算力行业发展环境分析      7

第一节 宏观经济环境  7

第二节 宏观政策环境  8

第三节 智能算力行业政策环境  10

第四节 智能算力行业技术环境  14

第四章 2022年中国智能算力行业市场分析       16

第一节 市场规模  16

一、智能算力行业市场规模及增速    16

二、智能算力行业市场饱和度    16

三、影响智能算力行业市场规模的因素    17

四、2023-2028年智能算力行业市场规模及增速预测   18

第二节 市场结构  19

第三节 市场特点  20

一、智能算力行业所处生命周期       20

二、技术变革与行业革新对智能算力行业的影响    20

三、智能算力对我国的经济拉动影响分析       21

第五章 中国智能算力行业供给与需求情况分析       22

第一节 中国智能算力行业供需情况分析  22

第二节 中国智能算力行业供给概况  22

一、2020-2022年中国智能算力供给情况分析       22

二、2022年中国智能算力行业供给特点分析  23

三、2023-2028年中国智能算力行业供给预测分析       25

第三节 中国智能算力行业需求概况  26

一、2020-2022年中国智能算力行业需求情况分析       26

1、人工智能拉动智能算力需求  26

2、无人驾驶拉动智能算力需求  26

3、元宇宙拉动智能算力需求     28

二、2022年中国智能算力行业市场需求特点分析  29

三、2023-2028年中国智能算力市场需求预测分析       29

第四节 智能算力产业供需平衡状况分析  30

第六章 2022年中国智能算力行业区域市场分析      31

第一节 区域市场分布状况  31

第二节 重点区域市场分析  31

第三节 重点区域市场算力产业发展方向  32

第七章 2022年中国智能算力行业产业链分析   37

第一节 智能算力行业产业链分析     37

一、产业链结构分析    37

二、主要环节的增值空间    37

三、与上下游行业之间的关联性       38

第二节 智能算力上游行业分析  38

一、智能算力成本构成       38

二、上游行业发展现状       39

三、2023-2028年上游行业发展趋势       40

四、上游行业对智能算力行业的影响       41

第三节 智能算力下游行业分析  41

一、智能算力下游行业分布       41

二、下游行业发展现状       42

三、2023-2028年下游行业发展趋势       44

四、下游需求对智能算力行业的影响       47

第八章 2022年中国智能算力行业主导驱动因素分析      48

第一节 国家政策导向  48

第二节 关联行业发展  48

第三节 行业技术发展  48

第四节 行业竞争状况  49

第五节 社会需求的变化     50

第九章 2022年中国智能算力行业偿债能力分析      51

第一节 智能算力行业资产负债率分析     51

第二节 智能算力行业速动比率分析  52

第三节 智能算力行业流动比率分析  53

第四节 2023-2028年智能算力行业偿债能力预测 53

第十章 2022年中国智能算力行业营运能力分析      55

第一节 智能算力行业总资产周转率分析  55

第二节 智能算力行业存货周转率分析     56

第三节 智能算力行业应收账款周转率分析     56

第四节 2023-2028年智能算力行业营运能力预测 57

第十一章 2022年中国智能算力行业竞争分析   58

第一节 重点智能算力企业市场份额  58

第二节 智能算力行业市场集中度     58

第三节 行业竞争群组  58

第四节 潜在进入者     58

第五节 替代品威胁     59

第六节 供应商议价能力     59

第七节 下游用户议价能力  60

第十二章 2022年中国智能算力行业重点企业分析  61

第一节 浪潮信息股份有限公司  61

一、企业概述       61

二、企业主要经济指标       61

三、企业盈利能力分析       62

四、企业偿债能力分析       62

五、企业发展优势分析       62

第二节 紫光股份有限公司  63

一、企业概述       63

二、企业主要经济指标       64

三、企业盈利能力分析       64

四、企业偿债能力分析       64

五、企业发展优势分析       65

第三节 曙光信息产业股份有限公司  66

一、企业概述       66

二、企业主要经济指标       67

三、企业盈利能力分析       68

四、企业偿债能力分析       69

五、企业发展优势分析       69

第四节 中兴通讯股份有限公司  70

一、企业概述       70

二、企业主要经济指标       71

三、企业盈利能力分析       72

四、企业偿债能力分析       73

五、企业发展优势分析       73

第五节 中际旭创股份有限公司  74

一、企业概述       74

二、企业主要经济指标       74

三、企业盈利能力分析       74

四、企业偿债能力分析       75

五、企业发展优势分析       75

第六节 华天科技股份有限公司  77

一、企业概述       77

二、企业主要经济指标       77

三、企业盈利能力分析       78

四、企业偿债能力分析       78

五、企业发展优势分析       78

第七节 惠州中京电子科技股份有限公司  80

一、企业概述       80

二、企业主要经济指标       80

三、企业盈利能力分析       80

四、企业偿债能力分析       81

五、企业发展优势分析       81

第八节 长沙景嘉微电子有限公司     83

一、企业概述       83

二、企业主要经济指标       84

三、企业盈利能力分析       84

四、企业偿债能力分析       85

五、企业发展优势分析       85

第九节 澜起科技股份有限公司  85

一、企业概述       85

二、企业主要经济指标       86

三、企业盈利能力分析       87

四、企业偿债能力分析       87

五、企业发展优势分析       87

第十节 中科寒武纪科技股份有限公司     88

一、企业概述       88

二、企业主要经济指标       88

三、企业盈利能力分析       88

四、企业偿债能力分析       89

五、企业发展优势分析       89

第十三章 2023-2028年中国智能算力行业发展与投资风险分析   91

第一节 智能算力行业环境风险  91

一、国际经济环境风险       91

二、汇率风险       91

三、宏观经济风险       92

四、宏观经济政策风险       92

五、区域经济变化风险       96

第二节 产业链上下游及各关联产业风险  99

第三节 智能算力行业政策风险  100

第四节 智能算力行业市场风险  101

一、市场供需风险       101

二、价格风险       101

三、竞争风险       101

第十四章 2023-2028年中国智能算力行业发展前景及投资机会分析  102

第一节 智能算力行业发展前景预测  102

一、用户需求变化预测       102

二、竞争格局发展预测       102

三、渠道发展变化预测       103

四、行业总体发展前景及市场机会分析    104

第二节 智能算力行业投资机会  105

一、区域市场投资机会       105

二、产业链投资机会    106

第十五章 研究结论及发展建议      108

第一节 智能算力行业研究结论及建议     108

第二节 中研普华智能算力行业发展建议  108

一、行业发展策略建议       108

二、行业投资方向建议       109

三、行业投资方式建议       109

图表目录

图表:2019-2022年国内生产总值及其增长率       7

图表:2019-2022年国内人均可支配收入(单位:元)       8

图表:智能算力行业主要政策    10

图表:2020-2022年智能算力规模   16

图表:驱动算力行业发展的因素       18

图表:2023-2028年中国智能算力规模   18

图表:人工智能将大力拉动算力需求       26

图表:2021年各省市算力发展指数  32

图表:中国智能算力行业产业链图谱       37

图表:2020-2022年智能算力行业资产负债率分析       51

图表:2020-2022年智能算力行业速动比率分析   52

图表:2020-2022年智能算力行业流动比率分析   53

图表:2020-2022年智能算力行业总资产周转率分析   55

图表:2020-2022年智能算力行业存货周转率分析       56

图表:2020-2022年智能算力行业应收账款周转率分析       57

图表:浪潮信息盈利能力分析    62

图表:浪潮信息偿债能力分析    62

图表:紫光股份盈利能力分析    64

图表:紫光股份偿债能力分析    64

图表:中科曙光盈利能力分析    68

图表:中科曙光偿债能力分析    69

图表:中兴通讯盈利能力分析    72

图表:中兴通讯偿债能力分析    73

图表:中际旭创盈利能力分析    74

图表:中际旭创偿债能力分析    75

图表:华天科技盈利能力分析    78

图表:华天科技偿债能力分析    78

图表:中京电子盈利能力分析    80

图表:中京电子偿债能力分析    81

图表:景嘉微盈利能力分析       84

图表:景嘉微偿债能力分析       85

图表:澜起科技盈利能力分析    87

图表:澜起科技偿债能力分析    87

图表:寒武纪盈利能力分析       88

图表:寒武纪偿债能力分析       89

发展数字经济,算力是核心生产力,投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》,一个国家的算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰,当一个国家的算力指数达到40分、60分时,计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

  随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟,社会中大量智能化场景将得到实现。根据罗兰贝格报告,人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地,物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地,区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地,AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力,在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度,在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展,共同推动社会向智能社会发展。根据国家数据资源调查报告数据,2021年全球数据总产量67ZB,近三年平均增速超过26%。

  本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家农业农村部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国智能算力及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国智能算力行业发展状况和特点,以及中国智能算力行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的行业发展态势作了详细分析,并对行业进行了趋向研判,是智能算力生产、经营企业,服务、投资机构等单位准确了解目前智能算力行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
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本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

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报告编号:1886294

出版日期:2023年8月

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