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2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告

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第一章 数据治理基本概述

1.1.1 数据治理的定义

1.1.2 数据治理的优势

1.1.3 数据治理的环节

1.1.4 数据治理的内容

1.1.5 数据治理的目标

1.1.6 数据治理的原则

1.2 数据治理发展阶段

1.2.1 第一阶段

1.2.2 第二阶段

1.2.3 第三阶段

1.2.4 第四阶段

1.3 数据治理体系框架

1.3.1 框架体系

1.3.2 体系规划

1.3.3 架构阶段

1.3.4 治理阶段

第二章 2021-2023年全球数据治理发展综况分析

2.1 2021-2023年全球数据治理发展现状

2.1.1 数据治理驱动因素

2.1.2 数据治理主要议题

2.1.3 数据治理基本形态

2.1.4 数据治理发展现状

2.1.5 数据治理发展特点

2.1.6 数据治理发展态势

2.1.7 数据治理参与主体

2.1.8 数据治理发展挑战

2.1.9 数据治理发展建议

2.2 2021-2023年美国数据治理发展分析

2.2.1 数据战略及其要点

2.2.2 数据治理政策体系

2.2.3 数据治理发展热点

2.2.4 教育数据治理发展

2.2.5 数据治理未来布局

2.3 2021-2023年欧洲数据治理发展分析

2.3.1 数据治理政策演进

2.3.2 数据治理政策特点

2.3.3 数据治理发展布局

2.3.4 数据治理发展特点

2.3.5 数据治理发展举措

2.3.6 数据治理经验借鉴

2.4 2021-2023年亚太地区数据治理发展分析

2.4.1 数据治理发展现状

2.4.2 数据治理贸易协定

2.4.3 非约束性数据治理原则

2.5 双边和区域性机制塑造数据治理议题规则

2.5.1 电子商务条款规模

2.5.2 促进电子商务便利化

2.5.3 数据跨境流动趋势

2.5.4 向“边境后”规则延伸

2.5.5 数据治理发展热点

2.5.6 数据治理发展挑战

2.5.7 数据治理赤字加剧

2.6 全球性多边框架下的典型数据治理创新案例

2.6.1 二十国集团

2.6.2 世界贸易组织

2.6.3 亚太经合组织

2.6.4 经济合作组织

第三章 2021-2023年中国数据治理发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 工业运行情况

3.1.3 固定资产投资

3.1.4 宏观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 数据安全法

3.2.2 数据安全倡议

3.2.3 个人信息保护法

3.2.4 企业数字化转型政策

3.3 社会环境

3.3.1 人口规模构成

3.3.2 社会消费规模

3.3.3 居民收入水平

3.3.4 居民消费水平

3.3.5 网民发展规模

3.3.6 企业数字化转型

3.4 技术环境

3.4.1 区块链

3.4.2 新基建

3.4.3 人工智能

第四章 2021-2023年中国数据治理发展状况分析

4.1 2021-2023年中国数据治理发展状况分析

4.1.1 基本过程分析

4.1.2 市场驱动因素

4.1.3 市场发展形势

4.1.4 市场发展规模

4.1.5 市场竞争格局

4.1.6 市场发展热点

4.1.7 交付模式分析

4.1.8 市场评估模型

4.2 2021-2023年中国数据治理发展调研

4.2.1 数据治理备受重视

4.2.2 数据治理意识逐渐提升

4.2.3 数据治理组织机制不完善

4.2.4 数据治理缺乏健全标准体系

4.3 2021-2023年中国企业数字化治理发展分析

4.3.1 法律科技

4.3.2 数字化运营

4.3.3 新技术治理

4.3.4 数字化风控

4.3.5 数字化审计

4.3.6 智能安全与隐私合规

4.4 中国数据治理发展问题分析

4.4.1 技术角度

4.4.2 立法角度

4.4.3 评价和监管体系

4.4.4 数据伦理角度

4.5 中国数据治理发展策略分析

4.5.1 数据来源方面

4.5.2 数据传输方面

4.5.3 数据存储方面

4.5.4 数据加工方面

4.5.5 数据应用方面

4.5.6 数据清理方面

4.6 中国数据治理的核心目标-释放数据价值

4.6.1 数据开放共享

4.6.2 数据质量管理

4.6.3 数据交易流通

4.6.4 数据风险控制

第五章 2021-2023年中国数据安全治理发展分析

5.1 数据安全治理基本介绍

5.1.1 数据安全治理定义

5.1.2 数据安全治理本质

5.1.3 数据安全治理体系

5.2 2021-2023年中国数据安全治理现状分析

5.2.1 数据安全治理发展形势

5.2.2 数据安全治理政策环境

5.2.3 数据安全治理监管体系

5.2.4 数据安全产业生态建设

5.3 数据安全治理框架分析

5.3.1 数据安全组织架构

5.3.2 数据安全管理体系

5.3.3 数据安全技术体系

5.3.4 数据安全治理规划建设

5.4 中国数据安全治理典型案例

5.4.1 百度数据安全治理

5.4.2 天翼云数据安全治理

5.4.3 中国联通数据安全治理

5.4.4 蚂蚁集团数据安全治理

5.5 中国数据安全治理发展问题

5.5.1 数据行为秩序难规制

5.5.2 数据权利边界不明晰

5.5.3 数据活动场景较复杂

5.6 我国数据安全治理发展对策

5.6.1 完善数据安全法制建设

5.6.2 构建数据安全监管体系

5.6.3 建立数据业务发展机制

5.6.4 推动数据安全产业发展

5.6.5 推进全球数据安全治理

第六章 2021-2023年中国政务数据治理发展分析

6.1 2021-2023年中国政务数据治理发展现状

6.1.1 市场发展阶段

6.1.2 市场政策环境

6.1.3 市场发展规模

6.1.4 市场竞争格局

6.1.5 机构调整与变化

6.1.6 平台与系统建设

6.1.7 建设资金投入情况

6.1.8 各领域进展情况

6.1.9 发展建议与对策

6.2 2021-2023年中国政务数据共享与开放情况

6.2.1 数据查询/核验情况

6.2.2 高频共享需求情况

6.2.3 数据获取使用情况

6.2.4 数据开放平台建设情况

6.2.5 开放数据模式创新情况

6.3 2021-2023年中国政务数据治理指数

6.3.1 治理指数的整体表现

6.3.2 工作聚焦程度分析

6.3.3 一把手关注度分析

6.3.4 建设进展情况分析

6.3.5 社会综合影响分析

第七章 2021-2023年中国数据治理应用领域分析

7.1 教育业

7.1.1 教育数据治理的必要性

7.1.2 教育领域数据治理现状

7.1.3 教育数据治理发展问题

7.1.4 教育数据治理实现逻辑

7.1.5 教育领域数据治理思路

7.1.6 教育领域数据治理路径

7.2 金融业

7.2.1 金融业数据治理概述

7.2.2 金融业数据主要特点

7.2.3 金融业数据治理环境

7.2.4 金融业数据治理现状

7.2.5 金融业数据治理实践

7.2.6 金融业数据治理问题

7.2.7 金融业数据治理策略

7.2.8 国外数据治理先进经验

7.3 医疗行业

7.3.1 医院数据治理分类

7.3.2 医疗数据治理现状

7.3.3 医疗数据治理体系

7.3.4 医疗数据治理评估

7.4 石油行业

7.4.1 石油企业数据治理现状

7.4.2 石油企业数据治理体系架构

7.4.3 石油企业数据治理应用实例

第八章 2021-2023年中国重点区域数据治理发展分析

8.1 广东省

8.1.1 数据治理发展环境

8.1.2 数据治理发展现状

8.1.3 数据治理发展机遇

8.1.4 数据治理发展规划

8.2 黑龙江省

8.2.1 数据治理发展现状

8.2.2 数据治理发展问题

8.2.3 数据治理发展对策

8.3 南京市

8.3.1 数据治理发展环境

8.3.2 数据治理发展现状

8.3.3 数据治理区域实践

8.4 贵阳市

8.4.1 数据治理发展现状

8.4.2 数据治理科技创新

8.4.3 数据治理应用领域

8.5 南宁市

8.5.1 数据治理发展现状

8.5.2 数据治理发展模式

8.5.3 数据治理发展重点

第九章 2021-2023年中国数据治理典型案例分析

9.1 美团酒旅数据治理案例

9.1.1 美团酒旅数据现状

9.1.2 美团酒旅数据治理目标

9.1.3 美团酒旅数据治理实践

9.1.4 美团酒旅数据治理规划

9.2 进出口银行数据治理案例

9.2.1 进出口银行数据治理历程

9.2.2 进出口银行数据治理成果

9.2.3 进出口银行数据治理价值

9.3 其他企业数字化治理案例

9.3.1 法律科技相关案例

9.3.2 数字化运营相关案例

9.3.3 新技术治理相关案例

9.3.4 数字化风控相关案例

9.3.5 数字化审计相关案例

9.3.6 智能安全与隐私合规相关案例

第十章 中国数据治理重点企业分析

10.1 华为

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 企业经营现状

10.1.3 数据治理实践

10.1.4 数据分类管理框架

10.2 美林数据

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 企业发展成就

10.2.3 经营效益分析

10.2.4 业务经营分析

10.3 御数坊

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 企业发展成果

10.3.3 数据治理实践

10.3.4 企业融资动态

10.4 神策数据

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 企业发展现状

10.4.3 企业发展布局

10.4.4 企业融资动态

10.5 亿信华辰

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 企业发展优势

10.5.3 企业发展现状

10.5.4 企业战略合作

第十一章 2024-2029年中国数据治理发展前景和趋势预测

11.1 全球数据治理发展前景展望

11.1.1 数字治理迎来规则重构关键期

11.1.2 多边治理将在探索中缓慢前行

11.1.3 双诸边机制继续塑造治理规则

11.1.4 私营部门和政府合作逐步深化

11.2 中国数据治理发展趋势

11.2.1 未来发展前景

11.2.2 未来发展特点

11.2.3 市场发展趋势

11.3 2024-2029年中国数据治理市场预测分析

11.3.1 2024-2029年中国数据治理市场影响因素分析

11.3.2 2024-2029年中国数据治理市场规模预测

图表目录

图表:数据治理市场产品构成图

图表:数据治理市场生命周期示意图

图表:数据治理市场产销规模对比

图表:数据治理市场企业竞争格局

图表:2021-2023年中国数据治理市场规模

图表:2021-2023年我国数据治理供应情况

图表:2021-2023年我国数据治理需求情况

图表:2024-2029年中国数据治理市场规模预测

图表:2024-2029年我国数据治理供应情况预测

图表:2024-2029年我国数据治理需求情况预测

图表:数据治理市场上游供给情况

图表:数据治理市场下游消费市场构成图

图表:数据治理市场企业市场占有率对比

图表:2021-2023年数据治理市场投资规模

图表:2024-2029年数据治理市场投资规模预测

作为数字化转型中必不可少的底层资产,数据的重要性愈加凸显,数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产,数据治理始终是绕不开的话题。

  数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

  数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系,是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域,附录提出了对数据管理体系的治理要求。

  随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台,数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟,以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息,包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。

  在基础设施方面,企业上云进程加快,同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式,并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战, 数据治理需要适应这一趋势,未来, 随着企业数字化转型的加快,对数据治理的需求将进一步提升。

  在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下,对于数据治理工作提出了更高的要求。如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题,是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战。

  金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容,是数字化时代金融更好服务实体经济,促进经济社会高质量发展的重要举措。新兴科技迅猛发展,推动着金融业数字化转型稳步推进,前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路,更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。

  工信部科技司相关负责人介绍,元宇宙是人工智能、区块链、5G、物联网、虚拟现实等新一代信息技术的集大成应用,是具有广阔空间和巨大潜力的未来产业。发展元宇宙产业将极大开辟数字经济的新场景、新应用、新生态,培育经济新动能。“特别是发展虚实融合互促的工业元宇宙,将进一步加速制造业高端化、智能化、绿色化升级,是新型工业化建设的重要发力点之一。”

  本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及数据治理行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国数据治理行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数据治理行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数据治理行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数据治理产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国数据治理行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
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《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》由中研普华数据治理行业分析专家领衔撰写,主要分析了数据治理行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对数据治理行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的数据治理行业数据分析,帮助客户评估数据治理行业投资价值。
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本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

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报告编号:1896497

出版日期:2023年11月

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