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2025-2030年中国端侧AI行业发展趋势分析及投资风险预测研究报告

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本研究报告由中研普华集团领衔撰写

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第一章 端侧ai概述

第一节 端侧ai定义

第二节 端侧aiai实现规模化扩展及应用落地的关键

第三节 端侧ai应用场景分类

第四节 端侧ai发展历程

第五节 端侧ai发展驱动因素分析

一、ai需求持续高增长

二、技术进步推动端侧ai应用深化

三、国家政策支持端侧ai发展

第二章 端侧ai产业链分析

第一节 端侧ai行业产业链分析

一、端侧ai产业链结构图谱分析

二、主要环节的增值空间

三、与上下游行业之间的关联性

第二节 端侧ai上游行业分析

一、ai芯片行业发展现状及趋势分析

二、存储行业发展现状及趋势分析

三、结构件行业发展现状及趋势分析

四、散热行业发展现状及趋势分析

五、电池行业发展现状及趋势分析

六、上游供给对端侧ai行业的影响

第三节 端侧ai产业链中游概述

第三节 端侧ai下游行业分析

一、端侧ai下游行业分布

二、下游需求对端侧ai行业的影响

第三章 ai手机发展情况分析

第一节 ai手机定义及特征

第二节 手机作为端侧ai载体的优势分析

第三节 各大手机厂商推出ai手机产品情况分析

第四节 手机端侧大模型发展情况

一、各手机终端品牌纷纷发布自研大模型

二、手机端侧大模型参数规模持续扩大

第五节 ai手机驱动硬件全面升级

一、ai手机对硬件的性能要求提升

二、终端部署ai大模型推动核心硬件升级

第六节 ai手机的主要功能分析

第七节 全球ai手机市场特点及市场空间预测

一、全球ai手机市场特点

二、2022-2024年全球ai手机出货量规模及其占智能手机市场份额

三、2024年全球ai手机市场竞争格局

四、全球ai手机生态系统及主要参与者

五、2025-2030年全球ai手机出货量及其占智能手机市场份额预测

六、全球ai手机市场发展趋势分析

第八节 中国ai手机市场特点及市场空间预测

一、中国ai手机市场特点

二、2022-2024年中国ai手机出货量规模及其占智能手机市场份额

三、2024年中国ai手机市场竞争格局

四、中国ai手机生态系统及主要参与者

五、2025-2030年中国ai手机出货量及其占智能手机市场份额预测

六、中国ai手机市场发展趋势分析

第四章 aipc行业发展情况分析

第一节 aipc定义及特征

第二节 pc作为端侧ai载体的优势分析

第三节 aipc的应用场景分析

第四节 市场上aipc产品及配置情况

一、国外pc厂商推出的aipc产品及配置情况

二、国内pc厂商推出的aipc产品及配置情况

第五节 pc厂商进入aipc市场的策略分析

第六节 aipc市场各参与方的特点

第七节 aipc驱动更强大计算架构升级

一、异构算力为主流方案

二、市场上主要aipc芯片产品情况分析

三、aipc芯片厂商特点分析

第八节 其他aipc硬件的变化

第九节 aipc软件的变化

一、整合轻量化ai模型,ai应用可离线运行

二、应用的开发、使用方式和评估机制发生改变

第十节 全球aipc市场特点及市场空间预测

一、全球aipc市场特点

二、2022-2024年全球aipc出货量规模及其占pc市场份额

三、2024年全球aipc市场竞争格局

四、全球aipc生态系统及主要参与者

五、2025-2030年全球aipc出货量及其占pc市场份额预测

六、全球aipc市场发展趋势分析

第十一节 中国aipc市场特点及市场空间预测

一、中国aipc市场特点

二、2022-2024年中国aipc出货量规模及其占pc市场份额

三、2024年中国aipc市场竞争格局

四、中国aipc生态系统及主要参与者

五、2025-2030年中国aipc出货量及其占智能手机市场份额预测

六、中国aipc市场发展趋势分析

第五章 其他端侧ai设备分析

第一节 ai+ar

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第二节 智能驾驶汽车

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第三节 ai电视

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第四节 智能手表

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第五节 ai耳机

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第六节 ai音响

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第七节 安防设备

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第六章 端侧大模型发展情况分析

第一节 端侧大模型定义

第二节 模型压缩技术持续发展,助力端侧部署

第三节 轻量化模型迭代正在加速

第四节 端侧大模型行业发展影响因素

第五节 端侧大模型市场规模情况

第六节 端侧大模型市场竞争情况分析

第七节 端侧大模型市场规模预测

第七章 端侧ai行业优势生产企业竞争力分析

第一节 苹果

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第二节 小米

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第三节 oppo

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第四节 vivo

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第五节 华为

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第六节 三星

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第七节 联想

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第八节 戴尔

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第九节 惠普

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第八章 中国端侧ai发展趋势及风险分析

第一节 中国端侧ai行业发展趋势分析

一、电子品牌商将端侧ai作为差异化竞争的关键因素

二、ai将赋能打造更具智能化的生态系统

三、端侧ai设备价格区间逐步下沉

四、ai软件服务为终端设备价值增量

第二节 端侧ai相关产业投资机会分析

一、技术投资方向分析

二、应用场景投资热点分析

三、投资策略与建议

第三节 端侧ai行业发展挑战分析

第四节 端侧ai行业发展风险分析

一、端侧ai技术发展不及预期的风险

二、终端设备商业化拓展不及预期的风险

三、行业竞争加剧的风险

四、宏观经济风险

五、政策风险

图表目录

图表:ai处理重心从云端向终端转移

图表:端侧ai的优势分析

图表:端侧ai应用场景分类

图表:端侧ai发展历程

图表:全球ai模型数量与参数爆发性成长

图表:2022年以来中国端侧ai行业相关国家政策

图表:端侧ai产业链图谱

图表:手机智能化演进历程

图表:全球ai手机生态系统及主要参与者

图表:主流ai手机端侧大模型及存储配置方案

图表:手机品牌自研大模型及进展

图表:手机端侧大模型参数规模持续扩大

图表:ai手机对硬件的性能要求

图表:主流soc厂商新品及发布时间

图表:ai手机配套处理器方案

图表:当前ai手机的主要功能

图表:全球ai手机出货量及其占智能手机市场份额(单位:百万台)

图表:2024年全球ai手机品牌厂商出货量及市场份额(单位:万台)

图表:2024年全球各款ai手机型号市场份额

图表:中国ai手机出货量及其占智能手机市场份额(单位:亿台)

图表:2024年中国ai手机品牌厂商出货量及市场份额(单位:万台)

图表:2024年中国各款ai手机型号市场份额

图表:中国ai手机生态系统及主要参与者

图表:aipc核心特征

图表:aipc产品形态

图表:pcai大模型天然适配

图表:aipc的应用场景

图表:当前国外pc厂商推出的aipc产品及配置情况

图表:国内pc厂商推出的aipc产品及配置情况

图表:2024年全球aipcpc市场份额

图表:2024年全球aipc按操作系统市场结构

图表:2024年全球aipc按品牌市场结构

图表:aipc市场各参与方的特点

图表:cpu/gpu/npu擅长不同的分工

图表:各企业推出的aipc芯片主要参数

图表:芯片厂商关于aipc的布局情况

图表:全球pc新机中aipc出货量占比

图表:大中华地区pc新机中aipc出货量占比

图表:ai+ar企业布局情况

图表:ai电视企业布局情况

图表:ai大模型与端侧大模型对比

图表:大模型轻量化发展情况

图表:中国端侧大模型市场规模

端侧AI,也称为终端侧人工智能,是指在终端设备上直接运行和处理人工智能算法的技术。它允许设备在本地处理数据,无需将数据发送到云端或服务器进行处理。端侧AI的核心优势包括综合成本低廉、本地可靠性高、隐私保护性强以及个性化服务突出。

  定义

  端侧AI强调在设备本地进行AI计算和推断,实现实时的、个性化的和离线的AI功能,减少对云端计算的依赖。这种技术广泛应用于智能手机、智能手表、智能家居设备、车载终端等终端设备上。

  现状

  端侧AI的应用范围广泛,包括智慧安防、车载终端、智能手机等领域。中国政府对端侧AI给予了积极支持,出台了一系列政策推动其发展,如《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》和《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》等。

  趋势和前景

  技术进步:随着技术的不断进步,端侧AI将在更多场景中得到应用,如AI手机和AI PC。

  政策支持:中国政府将人工智能产业视为国家战略核心,出台了一系列政策支持端侧AI的发展。

  市场需求:随着各行各业对智能化、自动化的需求增加,端侧AI将迎来更多的应用场景和市场机会。

  挑战与解决方案:尽管端侧AI在算力、传输、功耗等方面仍面临挑战,但通过技术创新和优化,这些问题将逐步得到解决。

  本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及端侧AI行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国端侧AI行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外端侧AI行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了端侧AI行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于端侧AI产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国端侧AI行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
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《2025-2030年中国端侧AI行业发展趋势分析及投资风险预测研究报告》由中研普华端侧AI行业分析专家领衔撰写,主要分析了端侧AI行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对端侧AI行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的端侧AI行业数据分析,帮助客户评估端侧AI行业投资价值。
版权说明

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

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报告编号:1915621

出版日期:2025年2月

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