智慧工厂是什么？产业智能化发展方向是什么？2020智慧工厂市场需求及行业前景分析

智慧工厂是IBM"智慧地球"理念在制造业的实际应用的结果。它是在工厂生产的过程中，引入数字化管理技术，利用物联网的技术和设备加强信息化管理和服务，通过实时监控设备和软件，掌握产品的生产销售环节，对生产过程实现实时控制，合理的编排生产计划和生产进度，最终实现工厂生产的自动化、数字化和智能化。绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。智慧工厂是现代工厂信息化发展的最新阶段，也是工厂产业模式发展的最终目标。

智慧工厂特点是什么?

"智慧工厂"的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:

一、系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为

二、整体可视技术的实践:结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

三、协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。

四、自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

五、人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

据中研普华研究报告《2019-2025年中国智能工厂行业发展前景及投资风险预测分析报告》分析显示

智能工厂行业需求市场

中国制造业面临着巨大的挑战。在以前，传统的生产线中人员的成本是非常低的，劳动人口的供应市场远大于需求市场。近年来，各地企业不约而同的出现了招工难的问题，由于劳动人口供应的减少，人员对于涨薪的需求逐渐强烈，人员成本逐步上升，而在全球经济缓慢复苏，国内经济下行的趋势下，不少企业出现了内忧外患的局面，企业盈利能力下降，已无法满足工人对工资刚性增长的需求。

另一方面，由于劳动力紧张的缘故，各地区对于劳动力资源的争夺愈发强烈，三四线中小城市鼓励本地市民在家乡就业，从一二线大城市打工的流动人口陆续返乡，支援家乡建设，使得大城市的制造业面临劳动人口短缺的现状。另外，由于金融、互联网等行业的大力发展，应届生在选择工作时都想方设法进入这些行业，不愿在实体制造业发展，主要原因是他们不愿意干枯燥的体力活，同时认为金融、互联网等领域的薪水要高于制造业。综上来看，由于劳动人口的供应量无法满足目前市场需求，中国制造业急迫需要一场转型--一场机器替代人劳动的转型。

在未来中国制造业的工厂里，机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工，这样不仅降低了劳动人员成本，极大地缓解了人员压力，同时还提高了生产效率，减少了事故的发生。

智慧工厂行业发展现状及前景分析

2016年，广州先进制造业增加值2663亿元，占规模以上工业增加值比重为54.6%，先进制造业为主体的产业结构基本确立;科技创新企业规模不断增加，总数达到12.7万家以上，技术创新、模式创新、业态创新的创新型企业不断涌现。

去年是“互联网++”和智能化全面爆发的一年，“互联网++”渗透到各个领域，人工智能应用等方面也取得了长足进步，与之相关的信息化建设、智能制造技术全面提升。

在“中国制造2025”的大背景下，企业在用人、制造产品等方面都面临着新的机遇与挑战，特别是在对用工有着特别需求的制造行业，随着智能设备、自动化生产线、智慧工厂越来越多，企业人力又将何去何从呢?企业作为智能化生产制造的主体，一方面必然将享受到提升劳动生产率、降低生产成本等智能制造所带来巨大经济效益;但是另一方面，也要面对我们国家的制造业还处在“工业2.0补课，工业3.0普及，工业4.0示范”并进的情况下。

随着生产设备的逐渐增多，生产过程的日益复杂，对系统管理的要求也越来越高，通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势。在工业自动领域，随着云计算、大数据等新技术的发展，所有的生产资料开始向云端聚集，资料和运算位置的主要模式发生颠覆性变革。云端计算可以为企业生产提供更为系统、完整的专业化服务，生产设备不再是单一独立的个体，而是生产过程中必备的一环，这种创新型的工业制造流程，势必为制造业的发展产生重大的影响。比如，智能工厂体系中制造执行系统和生产计划系统的智慧化，会加深生产环节的连线程度，一旦所有的生产环节实现完全沟通，那么整个社会的生产规则都会发生相应的改变。

智慧工厂的发展是产业智能化的新方向，自动控制理论在网路环境下的控制方法和运算模式，都需要不断地创新，其特征也体现在专业化生产的各个方面。系统自主能力的提高，使制造主体能够实现自主采集外部的生产资料和信息，并且能够自主规划自己的下一步行动计划;技术发展的整体性要求，将实际生产的各个环节联系在一起，集合新型的多媒体技术，展现整个产品的设计制作流程;通过系统的自我学习能力，在制作的过程中，落实资料库信息补充，及时的诊疗生产障碍，作好系统维护，实现人机之间的协调合作。

至2022年底，制造业企业预计21%的工厂将会转为智能工厂。而已开始和智能机器一起工作的行业，例如航天与国防，工业制造业和汽车行业等，预计将成为这一波数字转型的领导者。

数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的"鸿沟"，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。未来智慧工厂将如何发展?可以点击查看中研普华研究报告《2019-2025年中国智能工厂行业发展前景及投资风险预测分析报告》。