全球智能汽车市场规模预测 2020智能汽车行业现状及市场前景趋势分析

WuYaNan

智能汽车指的是利用传感识别技术、自动驾驶技术、人工智能技术、ADAS等技术,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使车辆具备智能的环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地的自动行驶汽车。

中国智能汽车发展历程

我国从上世纪 80 年代就开始进行无人驾驶汽车的相关研究。1992年国防科技大学成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车;2016年4月,长安汽车成功完成2000公里超级无人驾驶测试;2016年6月,首个国家智能网联汽车试点示范区成立,这意味着中国的智能联网和无人驾驶汽车从国家战略高度进入实际操作阶段;2016年7月,阿里巴巴与上汽集团发布了全球首款可量产互联网汽车;2017年百度CEO李彦宏驾驶无人汽车在北京五环上行驶,由于变道时压了实线,百度无人驾驶汽车吃到了第一张罚单;2017年12月,北京出台了国内首个自动驾驶标准,自动驾驶汽车上路将有法可依。

2018年1月5日,发改委公布了《智能汽车创新发展战略》征求意见稿,它把智能汽车定义为:是指通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置,运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,具有部分或完全自动驾驶功能,由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。智能汽车通常也被称为智能网联汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车等。

未来智能汽车市场规模如何

工信部部长苗圩表示,在人工智能、物联网等技术快速发展并加速向各领域渗透的当下,发展智能网联汽车已成共识。我国推动智能网联汽车发展环境日趋完善,预计至2020年,我国智能网联汽车的市场规模可达到1000亿元以上。近年来,我国加强顶层设计,坚持创新驱动,完善标准规范,推动测试应用,出台了一系列指导性文件,搭建了跨领域的产学研用协同创新平台。与此同时,加快国家标准体系建设,建设了上海、重庆、北京等地的测试示范区,有效激发了企业动力、市场活力。

在汽车产业方面,我国总体水平处于国际领先地位,自主品牌市场份额逐年提高,关键零部件供给能力明显增强,新能源汽车产业体系日渐完善,电池、电机、电控及整车具有较强的国际竞争力,这为智能汽车的发展奠定了坚实的基础。在网络通信方面,我国互联网、信息通信等领域涌现一批世界级领军企业,移动通信和互联网运营服务能力位居世界前列,也为智能汽车发展积蓄了重要力量。随着智能汽车、智能驾驶乃至智能交通的全面发展,我国交通也将逐渐实现智能化管理,而拥堵、停车难、排放和能源消耗等问题将大为改善。

2020年全球汽车市场销量约为1亿辆,自动汽车驾驶市场渗透率率为10%,每辆汽车均价为16万元,则全球自动驾驶汽车市场规模约为1万亿。据美国波士顿咨询集团测算,无人驾驶汽车创造的市场价值将达到420亿美元;2035年前,全球将有1800万辆汽车拥有部分无人驾驶功能,1200万辆汽车成为完全无人驾驶汽车,而中国将是最大的智能汽车市场。

根据中研普华研究院《2020-2025年中国智能网联汽车行业竞争及投资风险咨询报告》显示:

智能汽车行业现状及市场前景趋势分析

从全球市场来看,智能网联汽车的发展热度高涨,此领域的投融资事件呈现出逐年增长的趋势。据美国波士顿咨询集团预测,智能网联汽车从2018年起将迎来持续二十年的高速发展,到2035年将占据全球25%左右的新车市场。

2015年,中国乘用车销量为2121万辆,智能驾驶汽车渗透率15%,其中绝大部分为低级别自动驾驶技术,对应市场规模达到353亿元。到2017年中国智能驾驶汽车渗透率提升,等级2智能驾驶汽车占比提高。2017年智能汽车市场规模达到635亿元。预计到2020年中国智能汽车市场规模将可能达到1485.59亿元,到2023年将达到2766.67亿元。

一、行业资产规模分析

近年来中国智能汽车行业发展快速,行业资产规模增长速度很快。2016年智能汽车行业资产规模达到290亿元,同比增长34.26%;到2017年同比增长31.72%,资产规模达到382亿元。

图表:2015-2017年中国智能汽车行业资产规模分析

数据来源:中研普华产业研究院

二、行业市场规模分析

2015年,中国乘用车销量为2121万辆,智能驾驶汽车渗透率15%,其中绝大部分为低级别自动驾驶技术,对应市场规模达到353亿元。到2017年中国智能驾驶汽车渗透率提升,等级2智能驾驶汽车占比提高。2017年智能汽车市场规模达到635亿元。

图表:2015-2017年中国智能汽车市场规模分析

数据来源:中研普华产业研究院

智能汽车市场前景如何?

智能网联汽车发展前景广阔,但依然面临诸多挑战。苗圩说,工信部将推动智能网联汽车在技术、产品、业态、模式等多个层面的创新变革,同时促进统一标准的制定和应用。

中研普华利用多种独创的信息处理技术,对智能汽车行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。了解更多专业详细分析,请关注中研普华研究院报告《2020-2025年中国智能汽车行业前景预测与市场调查研究报告

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智能汽车 全球智能汽车市场规模 智能汽车行业现状前景趋势

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