新零售是什么模式 新零售产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告

新零售是什么模式

“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。

新零售模式即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

据中研普华研究报告《2020-2025年版新零售产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》分析显示

2020年新零售行业发展前景趋势及现状分析

未来电子商务平台即将消失，线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。线上是指云平台，线下是指销售门店或生产商，新物流消灭库存，减少囤货量。电子商务平台消失是指，现有的电商平台分散，不再入驻天猫、京东、亚马逊大型电子商务平台。个人、企业以互联网为依托，新零售通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

第一、新零售推动门店体验再升级。线上品牌会逐渐布局线下渠道，使得线上与线下渠道有机融合，形成全渠道资源共享。数字世界和物理世界融为同一个世界，将成为新零售行业发展的新方向。

第二、新零售服务商将大量涌现。随着市场重心从制造商转向零售商，再到消费者，谁接近消费者谁就是赢家。

第三、数字化将向产业上游渗透。数字化进一步从消费者向零售商，最后向上游品牌制造商迁移，也就是我们常说的零售业互联网化进一步转向工业互联网化。工业互联网化不再是中国制造、美国制造，而是互联网制造。这个制造是基于新商业基础设施和消费者需求，将重新定义制造业。

在中国新零售发展的过程中，同样也面临着外商的严重挑战。这些外资零售企业以其超前的经营理念，极大的规模，价廉物美的商品，规范周到的服务，特殊的营销手段，向中国零售业发起了强大的冲击。

零售企业从2011年开始就一直面临着高成本、高竞争、资源垄断、低回报、难扩张等难题。并且零售企业的回报率越来越低，成本却越来越高，因此很难扩张。除了以上困难与压力，未来的五到十年，零售业将迎来门店、物业租赁大批到期，续租成本上涨，租金甚至将达到30%-50%的增长速度。零售行业将迎来竞争最为激烈的十年，行业的未来充满了变数。当然，有挑战也就有机遇，中国零售业2012年也面临着很多的发展机遇。除了宏观零售环境带来的机遇外，中国零售企业在未来的发展趋势中也将发掘很多机遇。产业之间的区分越来越模糊，产业链之间合并现象众多，产业链不断上移，从而形成一个大产业链格局。因此，零售企业的跨界多元化产业链发展成为了趋势，这种发展趋势本身就是机遇。

图表：2015-2020年全球零售行业的规模(万亿美元)

资料来源：中研普华产业研究院

随着"新零售"模式的逐步落地，线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合，电子商务的表现形式和商业路径必定会发生根本性的转变。当所有实体零售都具有明显的"电商"基因特征之时，传统意义上的"电商"将不复存在，而人们现在经常抱怨的电子商务给实体经济带来的严重冲击也将成为历史。

新零售市场规模分析

把零售业态大致分为两类，一类是自营型零售，比如各类专业店、超市;还有一类是零售的基础设施型业态，比如Shopping Mall、联营的百货。

比如Shopping Mall在日本不被看做一种零售业态，这其实是一个商业的基础设施，是一个多业态的集合体，一般会有一个中心店，百货或大型超市，再配以专业店、餐饮、娱乐、百货、购物中心等。而自营性的零售业态，基本逻辑是低毛利+高周转。高毛利当然很好，但是高毛利很难做到的，你凭什么比别人定的价格要高?

例如，美国有一家食品超市，全食超市，全部售卖天然、有机食品，价格是普通超市的一倍以上。但是这两年下滑得也很多，因为有新的竞争对手进来。

所以，新零售业定高价是一件很难的事情，等于是给竞争对手机会。普遍意义上，零售业靠的是高速周转赚钱。但我们知道在中国，库存周转天数一般是非常高的，比如超市普遍52天以上，还有40%的超市在60天-90天以上，但在国外大多是30多天。

由于，中国零售业周转速度慢，所以普遍由供应商来提供资金，就是账期。此外，还有后台毛利等各种隐形规则。所以，我们认为未来整个零售会回归正常，这是我们基本的判断。

新零售可总结为“线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”。有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。线上用户信息能以数据化呈现，而传统线下用户数据数字化难度较大。

在人工智能深度学习的帮助下，视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化，形成用户标签，并结合线上数据优化用户画像，同时可进行异常行为警报等辅助管理。

欲了解更多关于中国新零售行业具体详细分析，请关注中研研究院研究出版的《2020-2025年版新零售产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》。