2020-2025年数据终端设备市场投资前景分析及供需格局研究预测报告
2020知识图谱产业发展现状及未来投资前景趋势预测
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。
随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。由于人工智能产业链包含的环节较多，从基础技术层的数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人用智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等等。
知识图谱指显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。本质上， 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。
我国知识图谱的研究起步较晚，缺乏对知识图谱理论的系统的研究，目前主要以应用为主。知识图谱应用近年来在我的应用迅速增多，其文献分布于不同专业领域的期刊，实际应用中涉及的学科范围较广，涵盖了自然科学领域及社会科学领域的的部分学科，并有不断朝其他学科渗透的趋势。
截至2018年7月4日，知识图谱数量合计为65家，其中正常29家，存续46家，吊销一家，我国目前知识图谱企业数量较少，与知识图谱起步较晚等多方面因素有关，而知识图谱国际品牌发展水平较高因此我国市场知识图谱还面临着全球市场的冲击。
新形势下，中国制造与人工智能相结合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。实验室阶段重点是针对算法的训练和研究;试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用;推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算;普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。
在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一支新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。目前我国人工智能+企业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%，位居第一。可以看到，国内企业更多关注人工智能应用环节。
根据中研普华研究院《2018-2023年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》显示：
我国知识图谱行业发展现状分析
第三节 2015-2017年我国知识图谱市场供需分析
一、我国知识图谱行业供给情况
1、知识图谱行业供给分析
图表：2015-2018年1-6月知识图谱新增企业数量
数据来源：工商局、中研普华
截至2018年7月4日，知识图谱数量合计为65家，其中正常29家，存续46家，吊销一家，我国目前知识图谱企业数量较少，与知识图谱起步较晚等多方面因素有关，而知识图谱国际品牌发展水平较高因此我国市场知识图谱还面临着全球市场的冲击。
想了解未来知识图谱行业将如何发展?请关注中研普华研究院报告《2018-2023年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》。
