一季度居民收入榜单出炉 上海人均19621元位居榜首 消费金融产业政府战略管理调研

一季度居民收入榜单出炉

国家统计局近日公布31省份一季度居民人均可支配收入显示，9省份一季度人均可支配收入超过全国平均水平，上海人均19621元位居全国“榜首”。数据显示，一季度我国居民人均可支配收入8561元，同比名义增长0.8%，扣除价格因素实际下降3.9%。北京、上海、江苏、浙江、广东、天津、福建、山东以及辽宁等9省份一季度人均可支配收入超过全国平均水平。

从阶梯分布看，万元阶梯共有7个省份，分别为上海、北京、浙江、天津、江苏、福建和广东;山东、辽宁、重庆3省份位于8千元阶梯;内蒙古、湖南等6地位于7千元阶梯;另有8省份位于6千元水平线，5省份位于5千元水平线;新疆一季度人均可支配收入为4912元，“独居”4千元阶梯，西藏为3818元，居全国末位。

全国各地发放消费券

4月20日起，广东珠海、东莞、清远等地将陆续通过支付宝等平台发放消费券。截至目前，广东成为发放消费券城市最多的三大省份之一，其中广东各市、区计划发放的消费券总额已经超过10亿元。

至此，广东和浙江、广西一起成为全国发券城市最多的三大省份。广东各地发券金额从数百万元到过亿元不等，拟发总额已经超过10亿元。

支付宝数据显示，各地消费券拉动消费金额已经突破百亿元，餐饮、快消零售、旅行住宿成为消费券拉动最为明显的三大行业。全国超过千万商家受益，其中九成为中小微商家。

根据中研普华产业研究院发布的《2019-2025年版消费金融产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》显示：

每类消费金融机构通常只占消费需求广、资金成本低、风险控制强三个方面的一两个，五类消费金融机构都无法同时在三个要素中具备优势，所以为了联合运营是必然趋势。2015年以来，多家金融科技巨头频频与传统金融机构展开合作。相较之下，资金成本短板易突破，如京东利用企业信用和分级资金安排降低融资成本，传统金融机构创新动力不足，但乐于合作分羹;而场景优势和大数据资源具有一定的难以替代性。所以具备场景优势和技术优势的参与者，同传统金融机构合作成为最具竞争力的搭配。

商业信用机构具有长尾数据优势，未来可发展成为商业信用基础数据供应商。在个人征信缺口下，拥有大数据和征信牌照的公司向各方输出信用产品。消费金融的快速发展一定会带来个人征信数据服务的大量需求，而由央行主导的征信系统覆盖力，消费金融机构享有的高利差收益使得它们愿意付出成本控制潜在风险，第三方个人征信机构基于自身的数据积累和技术优势将获得发展良机。受益于征信缺口，大数据能够带来绝对风控优势。第三方征信服务公司的运营产品是信用数据，而非信贷资金，其需求的扩展来源于企业端风险控制，其成本在于获取信息和后续运营，具有显著的规模效应，数据覆盖面和分析能力是其核心竞争力。

借助于金融科技，消费金融机构不仅可以降低坏账风险，更可以建立起差异化定价体系。从数据积累和风控技术上来看，银行依托于央行征信系统能够有效获取信息数据，信贷审查控制流程严格，分贷前贷中贷后三个部分，十六个环节，风控能力最强;第三方征信服务公司具备大数据和云计算能力，以及长期积累下的用户基础属性信息、购买行为与偏好、资金流、物流等信息，数据可以从不同维度相互校验，构建用户信用生态，数据量大，风控能力强;电商和消费金融公司都具备一定的数据优势，能够通过对接第三方信用服务，建立自身的风控系统。

大数据通过对个人财产、经营、库存、流通、消费、社交等信息的分析，为小微企业和普通居民刻画用户生态，从而实现差异化定价，大大提高了消费金融的包容性，使金融服务下沉到低净值的客户中去。

在大数据思维的驱动下，消费金融主要受到四个方面的影响：第一是精准授信，通过专业化标准化的分类，通过大数据分析和建模解决传统信贷中的失准失察;第二是信贷创新，做到准入精准化审批自动化、风控模型化;第三是客户需求的把握，建立统一的客户标签和客户画像，形成客户的全景视图;第四是风险判断，通过数据的合成搜索多维数据对异常行为进行判断。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2019-2025年版消费金融产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》。