2020-2025年饲料机械行业市场深度分析及发展策略研究报告
数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。
智慧感测是基本构成要素，但如果要让制造流程有智慧判断的能力，仪器、仪表、感测器等控制系统的基本构成要素，仍是关注焦点。仪器仪表的智慧化，主要是以微处理器和人工智慧技术的发展与应用为主，包括运用神经网路、遗传演算法、进化计算、溷沌控制等智慧技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。
如专家控制系统(expert control system;ECS)就是一种而具有大量的专门知识与经验的程式系统。它运用人工智慧技术和电脑技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，解决那些需要人类专家才能解决好的复杂问题。
此外，智慧工厂模块控制器(FC-Fuzzy Controller)，也称模块逻辑控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller)，也是智慧工厂相关技术的关注焦点。由于模块控制技术具有处理不确定性、不精确性和模块资讯的能力，对无法建造数学模型的被控过程，能进行有效的控制，能解决一些用常规控制方法不能解决的问题，也让模块控制在工业控制领域得到了广泛的应用。
中国制造业面临着巨大的挑战。在以前，传统的生产线中人员的成本是非常低的，劳动人口的供应市场远大于需求市场。近年来，各地企业不约而同的出现了招工难的问题，由于劳动人口供应的减少，人员对于涨薪的需求逐渐强烈，人员成本逐步上升，而在全球经济缓慢复苏，国内经济下行的趋势下，不少企业出现了内忧外患的局面，企业盈利能力下降，已无法满足工人对工资刚性增长的需求。
在未来中国制造业的工厂里，智慧工厂机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工，这样不仅降低了劳动人员成本，极大地缓解了人员压力，同时还提高了生产效率，减少了事故的发生。
2016年，广州先进制造业增加值2663亿元，占规模以上工业增加值比重为54.6%，先进制造业为主体的产业结构基本确立;科技创新企业规模不断增加，总数达到12.7万家以上，技术创新、模式创新、业态创新的创新型企业不断涌现。
据中研普华研究报告《2020-2025年智慧工厂建设行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示
2020年智慧工厂市场行业发展前景趋势及现状分析
由于劳动力紧张的缘故，各地区对于劳动力资源的争夺愈发强烈，三四线中小城市鼓励本地市民在家乡就业，从一二线大城市打工的流动人口陆续返乡，支援家乡建设，使得大城市的制造业面临劳动人口短缺的现状。另外，由于金融、互联网等行业的大力发展，应届生在选择工作时都想方设法进入这些行业，不愿在实体制造业发展，主要原因是他们不愿意干枯燥的体力活，同时认为金融、互联网等领域的薪水要高于制造业。综上来看，由于劳动人口的供应量无法满足目前市场需求，中国制造业急迫需要一场转型--一场机器替代人劳动的转型。
在“中国制造2025”的大背景下，企业在用人、制造产品等方面都面临着新的机遇与挑战，特别是在对用工有着特别需求的制造行业，随着智能设备、自动化生产线、智慧工厂越来越多，企业人力又将何去何从呢?企业作为智能化生产制造的主体，一方面必然将享受到提升劳动生产率、降低生产成本等智能制造所带来巨大经济效益;但是另一方面，也要面对我们国家的制造业还处在“工业2.0补课，工业3.0普及，工业4.0示范”并进的情况下。
随着生产设备的逐渐增多，智慧工厂生产过程的日益复杂，对系统管理的要求也越来越高，通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势。在工业自动领域，随着云计算、大数据等新技术的发展，所有的生产资料开始向云端聚集，资料和运算位置的主要模式发生颠覆性变革。云端计算可以为企业生产提供更为系统、完整的专业化服务，生产设备不再是单一独立的个体，而是生产过程中必备的一环，这种创新型的工业制造流程，势必为制造业的发展产生重大的影响。比如，智能工厂体系中制造执行系统和生产计划系统的智慧化，会加深生产环节的连线程度，一旦所有的生产环节实现完全沟通，那么整个社会的生产规则都会发生相应的改变。
至2022年底，制造业企业预计21%的工厂将会转为智慧工厂。而已开始和智能机器一起工作的行业，例如航天与国防，工业制造业和汽车行业等，预计将成为这一波数字转型的领导者。
随着智慧工厂行业竞争的不断加剧，国内优秀的行业企业愈来愈重视对市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的智慧工厂行业企业迅速崛起，逐渐成为智慧工厂行业中的翘楚!更多详细分析，请关注中研研究院研究出版的《2020-2025年智慧工厂建设行业市场深度分析及发展策略研究报告》。
2020-2025年饲料机械行业市场深度分析及发展策略研究报告
