2020大数据应用行业发展现状及前景分析

2020大数据应用行业发展现状及前景分析

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。

目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换，客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。

中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。

2019年，中国大数据行业市场规模约为353亿元，较2018年上涨了20.08%，行业增速有所放缓。

据中研普华产业研究院的《2020-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示

中国大数据行业发展分析

第一节 中国大数据时代已来临

一、大数据市场规模

图表：2017-2019年中国大数据行业市场规模情况

数据来源：中研普华产业研究院

2019年，中国大数据行业市场规模约为353亿元，较2018年上涨了20.08%，行业增速有所放缓。

二、大数据应用

1、大数据应用现状

国家加大了对大数据应用的推动力度，批复了京津冀等7个国家级大数据综合试验区和超过10个大数据国家工程实验室;同时，针对医疗、交通等行业，有关部门均出台了关于大数据发展的指导意见，继续推动大数据在各垂直领域的应用进程。

近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门;同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。

2、大数据应用场景

营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现，超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次，52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外，超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。

图表：我国企业大数据应用场景

数据来源：工信部

3、大数据应用带来的效果

大数据应用为企业带来的最明显效果是实现了智能决策和提升了运营效率。应用大数据后实现智能决策的企业占比最高，达到56.7%。机器学习和认知计算等技术的发展进一步推动了大数据对企业决策的支撑。其次，49.6%的企业表示应用大数据后提升了运营效率;其他效果还包括：更好的管理风险、创造了新的业务收入、提升了客户满意度以及增强生产能力(22.6%)。

图表：2019年我国大数据应用带来的效果

数据来源：工信部

4、大数据应用的主要障碍

政策限制和数据资源短缺是企业推进大数据应用时最突出的障碍。44.1%的受访企业认为隐私保护等政策限制是制约企业大数据发展的首要障碍，企业隐私保护、数据权属等大数据相关政策尚需完善;其次为数据资源短缺，进一步引导企业推动数据的开放，加强数据共享至关重要;另外，超过1/3的受访企业认为数据人才短缺是企业发展大数据所面临的主要问题之一，大数据专业人才仍有待进一步补充。

5、未来大数据投入趋势

企业将进一步加大在大数据领域的投入。随着大数据技术的逐步成熟以及国家政策的大力推进，受访企业普遍看好大数据的发展前景，一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入增长在50%以上。

图表：未来大数据投入趋势

数据来源：工信部

中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值，并且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来的巨大价值，在未来24个月内，不论是企业级(78.1%)还是中小企业用户(71.8%)，都将会在大数据分析上进行投入，通过部署新的数据分析方案来提高大数据创造价值的效率。这其中，考虑未来12-24个月在新的数据分析方案上进行投入的中小企业用户比例甚至高于企业级用户，鉴于中小企业在中国市场的庞大数量，可以想见这将对大数据分析形成一股极大的推动力。

三、大数据资源

1、数据规模

企业数据资源规模增长迅速。调查发现，目前约70%的企业拥有的数据资源总量在50-500TB之间，企业数据资源总量呈增长趋势，2019年数据量在500TB以上企业占比为31.4%。

2、数据来源

企业数据资源主要来自于企业内部。调查发现，企业数据主要来源包括内部生产数据、客户/用户数据、内部经营管理数据。与2018年相比，企业对外部购买的数据和政府免费开放的数据需求越来越多。但外部购买的数据和政府免费开放的数据的应用比例仍处于较低水平。

3、数据类型

企业绝大部分数据资源为非结构化数据。68.9%的受访企业表示非结构化数据的比例在70%以上。20.5%的企业非结构化数据比例为50%-70%。根据访谈，在企业新增数据中非结构化数据的增速远高于结构化数据。

但企业非结构化数据的分析和利用仍有待提高。72.5%的受访企业表示目前仍是基于结构化数据为基础的数据库进行大数据分析。仅有29.1%和12.6%的企业对图像/视频、语音/音频等非结构化数据进行了分析。随着大数据技术和处理能力的提升，未来企业对非结构化数据的利用率将有望进一步得到提升。

欲了解更多关于大数据应用行业详细分析可以点击查看中研普华产业研究院的《2020-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。