Nvidia新一代卡皇Titan X发布 将助力AI领域发展
威锋网 2016/8/1 责任编辑:HuangJiang
在GTX1080发布近两个月时间之时，Nvidia又于上周悄然更新全新一代TitanX顶级旗舰单芯显卡。这款“核弹级”的怪兽显卡已经更换成最新的Pascal帕斯卡架构，浮点运算性能更是达到了无与伦比的11TFLOPS，配备12GB容量的GDDR5X显存，核心数也是暴增达到了3584个CUDA，核心频率为1417MHz，Boost频率为惊人的1531Mhz。
当然了，Nvidia没有为新一代TitanX召开特别隆重的发布会，这是在前一周NvidiaCEO黄仁勋在参加斯坦福大学的人工智能会议中，当讲述Nvidia游戏显卡如何与AI人工智能融合时情不自禁地做起了介绍，所以Nvidia官方也就就顺理成章地把这块新卡皇给放到了官网上。
老黄表示，新一代TitanX是目前世界上最快的显卡，相比上一代快了60%。
不过，如果说GTX1060、GTX1070和GTX1080是专为游戏玩家准备的厚礼的话，全新TitanX则超越了游戏之外更多深层的技术领域，尤其是强大的AI人工智能。
NVIDIA地位强势
前段时间Nvidia公布的2016年第一季度业绩报告显示，其在游戏领域的营收同比增长了17%，达到6.87亿美元。游戏业务已经成为了公司最大的收入来源，而且身处相当有利的优势地位，在台式机独立显卡市场市场份额超过70%。Nvidia已经证明，在过去几年PC持续颓势的情况下，其显卡依然可以获得营收增长，而全新的TitanX将为其保持优势。
从Nvidia的官网我们可以看到，新TitanX售价为1200美元（约合8000元人民币），但身为卡皇其性能足以说服游戏玩家，毕竟市面上没有比这性能更强的单芯显卡了，再加上Nvidia的粉丝忠诚度非常高，入手的玩家不会少。如果加上之前发售的定价599美元的高端显卡GTX1080，玩家似乎根本没有理由花钱去购买Nvidia竞争对手AMD的产品。
今年第一季度，AMD在与Nvidia的对抗中稍微挽回了一些市场份额，增长3.2个百分点至29.4%，同时AMD也希望最新发布的RadeonR9系列全新显卡能够起到更大的牵引力。然而，Nvidia几乎每一档性能和价格点均已经成功铺货，考虑到AMD仅有RX480打头阵，Nvidia想市场不领先都很难。更有意思的，Nvidia凭借Titan更有机会进一步扩展到AI领域，AMD更难以企及。
更多的机会“AI”
为何说新TitanX显卡，通过机器学习或AI人工智能领域的延伸，能够进一步巩固Nvidia在游戏领域的营收呢？
众所周知，“机器学习”是人工智能不可或缺的关键部分，当中涉及的技术实在太多，但都与识别信息和对象做出智能的回应为主，而不是利用编程去干预。当前很多高科技巨头，正越来越多的利用GPU性能去推动机器学习的能力。比如说，Facebook利用Nvidia的TeslaM40GPU，帮助增强BigSur机器人的学习能力，亚马逊和谷歌也不例外。
新TitanX附带自身深度学习的相关指令，无需编程干预，更有高达11TFLOPS的性能摆在那里。老黄表示，TitanX就是针对这方面做了大量的研究，“很难想象未来行业不会因AI而发生转变，有多倍性能的新硬件意味着同样倍数的生产力”，虽然TitanX与Tesla不是同一类显卡，但前者足以满足那些需求强大GPU性能的AI研究人员。
通过GPU研究AI的业务对于Nvidia来说并非空话，目前汽车和服务等行业，抓住与人工智能技术的企业越来越多，他们对GPU的需求越来越多。此前曾有报告指出，机器学习和AI人工智能到了2024年规模将达到100亿美元。
当然了，Nvidia没有为新一代TitanX召开特别隆重的发布会，这是在前一周NvidiaCEO黄仁勋在参加斯坦福大学的人工智能会议中，当讲述Nvidia游戏显卡如何与AI人工智能融合时情不自禁地做起了介绍，所以Nvidia官方也就就顺理成章地把这块新卡皇给放到了官网上。
老黄表示，新一代TitanX是目前世界上最快的显卡，相比上一代快了60%。
不过，如果说GTX1060、GTX1070和GTX1080是专为游戏玩家准备的厚礼的话，全新TitanX则超越了游戏之外更多深层的技术领域，尤其是强大的AI人工智能。
NVIDIA地位强势
前段时间Nvidia公布的2016年第一季度业绩报告显示，其在游戏领域的营收同比增长了17%，达到6.87亿美元。游戏业务已经成为了公司最大的收入来源，而且身处相当有利的优势地位，在台式机独立显卡市场市场份额超过70%。Nvidia已经证明，在过去几年PC持续颓势的情况下，其显卡依然可以获得营收增长，而全新的TitanX将为其保持优势。
从Nvidia的官网我们可以看到，新TitanX售价为1200美元（约合8000元人民币），但身为卡皇其性能足以说服游戏玩家，毕竟市面上没有比这性能更强的单芯显卡了，再加上Nvidia的粉丝忠诚度非常高，入手的玩家不会少。如果加上之前发售的定价599美元的高端显卡GTX1080，玩家似乎根本没有理由花钱去购买Nvidia竞争对手AMD的产品。
今年第一季度，AMD在与Nvidia的对抗中稍微挽回了一些市场份额，增长3.2个百分点至29.4%，同时AMD也希望最新发布的RadeonR9系列全新显卡能够起到更大的牵引力。然而，Nvidia几乎每一档性能和价格点均已经成功铺货，考虑到AMD仅有RX480打头阵，Nvidia想市场不领先都很难。更有意思的，Nvidia凭借Titan更有机会进一步扩展到AI领域，AMD更难以企及。
更多的机会“AI”
为何说新TitanX显卡，通过机器学习或AI人工智能领域的延伸，能够进一步巩固Nvidia在游戏领域的营收呢？
众所周知，“机器学习”是人工智能不可或缺的关键部分，当中涉及的技术实在太多，但都与识别信息和对象做出智能的回应为主，而不是利用编程去干预。当前很多高科技巨头，正越来越多的利用GPU性能去推动机器学习的能力。比如说，Facebook利用Nvidia的TeslaM40GPU，帮助增强BigSur机器人的学习能力，亚马逊和谷歌也不例外。
新TitanX附带自身深度学习的相关指令，无需编程干预，更有高达11TFLOPS的性能摆在那里。老黄表示，TitanX就是针对这方面做了大量的研究，“很难想象未来行业不会因AI而发生转变，有多倍性能的新硬件意味着同样倍数的生产力”，虽然TitanX与Tesla不是同一类显卡，但前者足以满足那些需求强大GPU性能的AI研究人员。
通过GPU研究AI的业务对于Nvidia来说并非空话，目前汽车和服务等行业，抓住与人工智能技术的企业越来越多，他们对GPU的需求越来越多。此前曾有报告指出，机器学习和AI人工智能到了2024年规模将达到100亿美元。