驾驶员疲劳预警系统企业当前如何做出正确的投资规划和战略选择？ 专家在线答疑
驾驶员疲劳预警(Driver Fatigue Monitor System)属于ADAS的一部分，是在驾驶过程中，捕捉并分析驾驶者的生物行为信息，检测出驾驶员出现疲劳，从而进行预警。当前主要采用的疲劳检测手段有两种：一是驾驶员驾车行为分析，即通过分析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判断驾驶员是否疲劳，但这种方法受驾驶员习惯影响较大;第二种是通过图像识别，对驾驶员脸部与眼睛特征，进行疲劳评估。第二种方法正逐渐被主机厂接受并采用，清研微视即是通过表情识别，提供驾驶员疲劳预警解决方案。)
2017年11月，为了解决疲劳驾驶带来的安全隐患，最新上市的汉腾X7S采用独特的人脸识别技术，推出车载智能疲劳驾驶预警系统。
目前的疲劳驾驶预警系统发展遇到了难于逾越的瓶颈。其一是难以实现车载实时的检测仪器,目前大部分的检测用传感器都是接触性的,在实际行车过程中往往造成驾驶员不适或影响驾驶员操作。其二是疲劳指标不够客观,一种单一的监测指标往往不能够准确的衡量驾驶员是否疲劳。因此寻找一种适合车载、实时、客观的疲劳指标已经成为制约疲劳驾驶预警系统的瓶颈,致使该领域至今还没有出现被普遍推广的产品化和商品化的成果。
疲劳驾驶预警系统行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析疲劳驾驶预警系统未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘疲劳驾驶预警系统行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。预测未来疲劳驾驶预警系统业务的市场前景，以帮助客户拨开政策迷雾，寻找疲劳驾驶预警系统行业的投资商机。报告在大量的分析、预测的基础上，研究了疲劳驾驶预警系统行业今后的发展与投资策略，为疲劳驾驶预警系统企业在激烈的市场竞争中洞察先机，根据市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。
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