3月份工业企业利润降幅收窄 工业企业利润变化透露哪些信息？2020工业大数据产业规模预测

随着国内疫情逐渐稳定，各行业恢复生产，3月份工业企业表现力如何?27日，国家统计局公布，企业复工复产不断加快，工业产品销售开始回暖，企业利润呈现积极变化。3月份，全国规模以上工业企业利润总额同比下降34.9%，降幅比1—2月份收窄3.4个百分点;1—3月份累计利润下降36.7%，降幅比1—2月份收窄1.6个百分点。国家统计局工业司副司长张卫华分析，随着统筹疫情防控和经济社会发展各项决策部署逐步落实落地，企业复工复产不断加快，工业产品销售开始回暖，企业利润呈现一些积极变化，但利润降幅仍然较大，盈利形势仍不容乐观。

1-3月份工业企业利润情况一览

数据来源：国家统计局

3月份工业企业利润呈现出四方面积极变化：

一是多数行业利润有所改善。3月份，41个工业大类行业中，28个行业利润增速比1—2月份加快或降幅收窄，其中8个行业利润实现增长，比1—2月份增加4个。主要行业中，电子、酒饮料茶制造业利润增速由负转正，由1—2月份分别下降87.0%、21.9%，转为分别增长19.5%、7.5%;煤炭开采、电气机械、化工行业利润分别下降7.6%、28.6%和45.3%，降幅比1—2月份分别收窄38.0、39.6和21.1个百分点。

二是先进制造业利润改善比较明显。3月份，制造业利润同比下降34.6%，降幅比1—2月份收窄8.1个百分点。高技术制造业利润实现增长，同比增长0.5%，1—2月份为下降37.1%;战略性新兴产业利润下降9.1%，降幅收窄30.7个百分点。

三是生活必需品行业利润大幅改善。3月份，农副食品加工行业利润同比增长28.7%，增速比1—2月份加快26.5个百分点;食品制造业利润下降16.4%，降幅收窄17.1个百分点。在此带动下，3月份消费品制造业利润下降8.7%，降幅收窄7.8个百分点

四是私营、小型、外资企业利润降幅不同程度收窄。3月份，私营企业利润同比下降20.1%，降幅比1—2月份收窄16.5个百分点;小型企业利润下降17.0%，降幅收窄23.7个百分点;外商及港澳台商投资企业利润下降38.9%，降幅收窄14.7个百分点。

疫情对我国工业经济影响多大

辛国斌表示，新年伊始，新冠肺炎疫情席卷而来，其传播速度之快、感染范围、防控难度之大，实属罕见。与此同时，疫情对我国工业经济的负面影响也在持续显现，产业链循环严重受阻，企业生产经营受到较大冲击，主要指标波动超出预期。

前两个月，我国规模以上工业增加值同比下降13.5%，实现利润同比下降38.3%，企业亏损面达到36.4%。在41个大类工业行业中有30个行业工业增加值降幅达到两位数，中小企业、劳动密集型行业受冲击影响较大。

但从最近调研情况看，多数地方反映，3月份工业经济运行情况明显好于前两个月，一些行业产能利用率稳步回升。辛国斌表示，我国具备庞大的产业规模、完整的产业体系、巨大的内需市场、充足的政策空间和显著的制度优势，面对疫情冲击，我国经济展现出了应对复杂严峻局面的强大韧性与活力。疫情对我国工业经济的影响是阶段性的、可控的，不会改变持续向好的基本趋势。

根据中研普华研究院《2019-2025年中国工业大数据行业前景预测与投资规划分析报告》显示：

工业大数据市场规模如何

全球大数据市场规模为454亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。

工业大数据的发展是智能制造发展的一个制高的竞争点，在制高点的竞争中，对我们国家即是挑战也是机会，对于我国在工业2.0和3.0上的缺陷，我们需要抓住工业大数据的机会实现弯道超车。

中国工业大数据产业发展现状分析

但随着信息、电子和数学技术的发展，传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长续航、高性价比、微型传感器面世，以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下，能做到任何时间、任何地点采集、传送数据。以云计算为代表的新型数据处理基础架构，大幅降低工业数据处理的技术门槛和成本支出。以工业领域的SCADA系统为例，传统模式下每个电网、化工企业都需要建立一套SCADA系统，成本在千万以上，如果采用云架构模式，成本将可以降低7成以上。

完成了工业自动化过程的德国工业界，在自动化基础上，以工业数据为基础，引入云计算和人工智能技术，提升工业的智能化水平，以满足大批量个性化定制的社会生产需求;美国拥有强大的云计算、互联网及数据处理能力，基于此，提出工业互联网战略，将单个设备、单条生产线、单个工厂的数据联网，通过大数据处理后，在诊断、预测、后服务等方面挖掘工业服务的价值。

中国相对于德国、美国而言，在工业自动化、在云计算等领域都处于发展期，因此提出中国制造2025计划，通过工业化和信息化融合发展的方式，将工业化和信息化整体规划，并制定一系列的重点工程和推进计划。

随着工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。全球工业大数据的市场规模为258亿美元，全球大数据市场规模为454亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。

2018年我国工业大数据市场规模约为258元，较上年同比增长25.38%，增速较快。

图表：2016-2018年我国工业大数据市场规模

数据来源：工信部

更多详细分析，请关注中研研究院研究出版的《2019-2025年中国工业大数据行业前景预测与投资规划分析报告》。