- 2016-2020年中国大数据行业全景调研与发展战略研究报告
| 中文版全价: | ￥9500 | 电子版: | ￥9000 |
| 印刷版: | ￥9000 | ||
| 英文版全价: | $ 5500 | 电子版: | $ 5000 |
| 印刷版: | $ 5000 |
服务热线：400-086-5388 400-856-5388
订阅热线：0755-25425716 25425736
订阅热线：0755-25425756 25425726
订阅热线：0755-25425776 25425706
报告编号：1285339
出版日期：2015年11月
报告页码：592页
图表数量：133个
寄送方式：Email发送 或 特快专递
订阅传真：0755-25429588
电子邮件：report@chinairn.com
我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。
大数据行业“十三五”规划主要目标，到2020年，大数据在国民经济和社会各领域广泛应用，推动全国信息化总体水平再上新台阶，迈入世界先进水平。推动制定一批国家、行业和地方大数据标准，引进和培育大数据龙头企业，建设大数据产业基地，将大数据打造成为国民经济新兴支柱产业。
到2020年，形成50个大数据产业示范园区，引进和培育100户大数据龙头企业，通过大数据带动相关产业规模达20万亿元，建成全球领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。
推动我国大数据产业稳步快速发展，到2020年，大数据产业体系基本健全，业务形态较为齐备，创新能力显著增强，安全保障能力明显提高。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家住建部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国大数据及构成要素的发展状况、关联行业发展状况、发展趋势、设计与规划等进行了分析，并重点分析了我国大数据行业发展状况和特点，以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析，并对大数据行业进行了趋向研判，是大数据经营、开发企业、服务、投资机构等单位准确了解目前大数据业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
第一部分 产业环境透视
第一章 大数据产业基本概述 1
第一节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 1
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 8
三、云计算的发展与应用 10
四、物联网的发展 11
五、社交网络的发展 11
六、智能终端的普及 12
第三节 大数据的作用与影响 13
一、大数据的作用与意义 13
1、对于国家和政府 13
2、对于企业 14
3、对于个人 15
二、大数据的商业价值 16
三、大数据的影响与趋势 19
1、对信息技术产业的影响 19
2、对信息技术应用的影响 20
第四节 大数据产业链解析 21
一、大数据的生态系统 21
二、大数据产业的概念 22
三、大数据产业链构成 23
1、数据产生与集聚层 23
2、数据组织与管理层 23
3、数据分析与发现层 23
4、数据应用与服务层 24
第五节 大数据关键技术分析 24
一、大数据与云计算 24
1、编程模型 24
2、海量数据分布存储技术 26
3、海量数据管理技术 27
4、虚拟化技术 28
5、云计算平台管理技术 31
6、并行计算和并行算法 31
7、Web2.0 32
8、面向服务的体系结构SOA 33
9、云安全 33
二、大数据处理工具 35
第六节 大数据带来的机遇与挑战 39
一、大数据带来的机遇 39
1、大数据的挖掘和应用成为核心 39
2、大数据为信息安全带来发展契机 39
3、使商业智能和信息安全增速加快 40
二、大数据带来的挑战 40
1．人才挑战 40
2．技术挑战 41
3．信息安全挑战 43
4、发展环境的挑战 43
5、行业竞争的挑战 44
6、投资风险带来的挑战 45
第二章 大数据行业市场环境及影响分析（PEST） 47
第一节 大数据行业政治法律环境（P） 47
一、行业管理体制分析 47
二、行业主要法律法规 48
三、大数据行业标准 49
四、行业相关发展规划 51
1、大数据行业国家发展规划 51
2、大数据行业地方发展规划 52
五、政策环境对行业的影响 54
第二节 行业经济环境分析（E） 54
一、宏观经济形势分析 55
1、国际宏观经济形势分析 55
2、国内宏观经济形势分析 56
3、产业宏观经济环境分析 80
二、宏观经济环境对行业的影响分析 82
1、经济复苏对行业的影响 82
2、货币政策对行业的影响 83
3、区域规划对行业的影响 84
第三节 行业社会环境分析（S） 86
一、大数据产业社会环境 86
1、人口环境分析 86
2、教育环境分析 88
3、文化环境分析 90
4、中国城镇化率 91
二、社会环境对行业的影响 92
三、大数据产业发展对社会发展的影响 92
第四节 行业技术环境分析（T） 94
一、大数据技术分析 94
1、技术水平总体发展情况 94
2、我国大数据行业新技术研究 96
二、大数据技术发展水平 97
1、我国大数据行业技术水平所处阶段 97
2、与国外大数据行业的技术差距 98
三、2013-2014年大数据技术发展分析 98
四、行业主要技术发展趋势 101
五、技术环境对行业的影响 105
第三章 全球大数据产业发展现状与预测 108
第一节 全球已全面进入大数据时代 108
一、全球大数据储量规模 108
二、全球大数据地区分布 109
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 112
一、Hadoop分发 112
二、下一代数据仓库 113
三、大数据分析平台和应用 114
四、大数据即服务 118
五、非Hadoop大数据平台 119
第三节 全球大数据应用现状与动向 121
一、国外的数据开放战略与浪潮 121
1、国外推行大数据战略的原因 121
2、国外推行大数据战略的主要做法 123
二、国外大数据应用现状与经济价值 125
1、美国大数据应用现状与价值 125
2、欧洲大数据应用现状与价值 126
3、日本大数据应用现状与价值 126
三、大数据已上升到国家战略高度 129
1、美国提出大数据发展计划 129
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 135
3、日本新ICT战略重点关注大数据 135
4、韩国推出大数据中心战略 136
第四节 2013年全球大数据产业回顾 136
一、2013年全球大数据发展回顾 136
二、2014年全球大数据热点事件 138
1、技术平台全面发展 138
2、大数据一体机盛行 138
3、企业对大数据的投入增加 139
4、业界巨头加快产业链布局 139
5、新兴企业不断涌现 140
第五节 全球大数据产业商业模式分析 141
一、大数据内生型价值模式 141
二、大数据外生型价值模式 141
三、大数据寄生型价值模式 142
四、大数据产品型价值模式 142
五、大数据云计算服务型价值模式 142
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 143
一、全球大数据产业规模及预测 143
二、全球大数据细分市场及预测 144
1、全球大数据细分市场 144
2、大数据专业服务市场及预测 145
3、大数据计算机市场规模及预测 146
4、大数据软件市场规模及预测 147
第七节 全球大数据产业市场格局分析 148
一、全球大数据产业企业类型分析 148
二、全球大数据专营厂商收入占比 155
三、全球大数据专营厂商市场格局 156
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 160
一、全球大数据产业发展趋势 160
二、全球大数据技术发展趋势 162
1、技术趋向多样化 162
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 163
3、数据分析集逐步扩大 164
三、全球大数据面临的主要问题 165
1、大数据存储技术 165
2、数据深度分析与挖掘 165
3、数据安全 166
4、隐私保护 166
第二部分 行业深度分析
第四章 中国大数据产业发展现状与前景预测 167
第一节 中国大数据时代已来临 167
1、总体网民规模分析 167
2、分省网民规模分析 168
3、手机网民规模分析 169
4、网民属性结构分析 169
二、网民互联网应用状况 174
1、信息获取情况分析 174
2、商务交易发展情况 177
3、交流沟通现状分析 184
4、网络娱乐应用分析 186
三、物联网发展分析 189
1、中国物联网行业的发展现状 189
2、中国物联网行业的发展规模 190
四、电子商务发展分析 190
1、中国电子商务行业发展概述 190
2、中国电子商务行业市场结构 192
五、移动设备发展分析 194
六、数据量分析 195
第二节 中国政府对大数据科研的支持 196
一、863计划 196
二、国家重大科技专项 197
三、物联网“十二五”发展规划 198
第三节 中国大数据产业发展现状分析 199
一、大数据产业链建设情况 199
二、大数据产业生命周期分析 201
三、大数据产业市场规模分析 202
四、大数据应用行业投资分布 203
五、大数据产业面临的挑战 205
第四节 中国大数据应用实践分析 206
一、大数据在经济预警方面的应用 206
二、大数据在市场营销方面的应用 207
三、大数据在医疗领域的应用 208
四、大数据在金融领域的应用 215
五、企业大数据产品与技术动向 216
六、中关村大数据产业链雏形初现 220
七、地方政府推出政策助推大数据发展 222
八、华为联手英国大学开发“大数据” 223
第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 225
第一节 2013-2014年中国大数据行业总体规模分析 225
一、企业数量结构分析 225
二、人员规模状况分析 226
三、行业资产规模分析 226
四、行业市场规模分析 227
第二节 2013-2014年中国大数据行业财务指标总体分析 227
一、行业盈利能力分析 227
1、我国大数据行业销售利润率 227
2、我国大数据行业成本费用利润率 227
3、我国大数据行业亏损面 228
二、行业偿债能力分析 228
1、我国大数据行业资产负债比率 228
2、我国大数据行业利息保障倍数 228
三、行业营运能力分析 228
1、我国大数据行业应收帐款周转率 228
2、我国大数据行业总资产周转率 229
3、我国大数据行业流动资产周转率 229
四、行业发展能力分析 229
1、我国大数据行业总资产增长率 229
2、我国大数据行业利润总额增长率 229
3、我国大数据行业主营业务收入增长率 230
4、我国大数据行业资本保值增值率 230
第三部分 市场全景调研
第六章 大数据行业产业结构分析 231
第一节 大数据产业结构分析 231
一、市场细分充分程度分析 231
二、各细分市场领先企业排名 231
1、全球大数据领先企业排名 231
2、我国各细分行业领先企业分析 234
三、各细分市场占总市场的结构比例 237
四、领先企业的结构分析（所有制结构） 237
第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析 238
一、产业价值链条的构成 238
二、产业链条的竞争优势与劣势分析 238
第三节 产业结构发展预测 239
一、产业结构调整指导政策分析 239
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素 239
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位 239
四、产业结构调整方向分析 240
第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析 244
第一节 政府需求市场 244
一、电子政务建设现状 244
二、政府大数据应用需求 245
三、政府大数据应用场景 245
四、政府大数据应用价值分析 246
五、政府大数据应用典型案例 247
六、政府大数据应用前景分析 248
第二节 电信行业需求市场 248
一、行业大数据应用需求分析 248
二、行业大数据应用场景分析 250
三、行业大数据应用价值分析 252
四、行业大数据应用典型案例 253
五、行业大数据应用前景分析 254
第三节 金融行业需求市场 255
一、行业信息化建设现状 255
二、行业数据量及其特征 257
三、行业大数据应用需求分析 259
四、行业大数据应用场景分析 261
五、行业大数据应用价值分析 262
六、行业大数据应用典型案例 263
七、行业大数据应用前景分析 265
第四节 互联网行业需求市场 266
一、行业数据储量与特点 266
二、行业大数据应用需求分析 268
三、行业大数据应用场景分析 269
四、行业大数据应用价值分析 270
五、行业大数据应用经典案例 274
六、行业大数据应用前景分析 274
第五节 零售行业需求市场 275
一、行业信息化现状分析 275
二、行业数据量与特点分析 276
三、行业大数据应用场景分析 277
四、行业大数据应用价值分析 279
五、行业大数据应用经典案例 281
六、行业大数据应用前景分析 282
第六节 医疗行业需求市场 286
一、行业信息化建设情况 286
二、行业数据量及其特点 286
三、行业大数据应用场景分析 289
四、行业大数据应用价值分析 294
五、行业大数据应用典型案例 295
六、行业大数据应用前景分析 296
第七节 智慧城市行业需求市场 298
一、智慧城市建设情况分析 298
1、智慧城市投资规模及预测 298
2、智慧城市IT投资分析 299
二、智慧城市大数据应用需求 300
三、智慧城市大数据应用价值 301
四、智慧城市大数据应用经典案例 305
五、智慧城市大数据应用前景 306
第八节 能源业需求市场 307
一、行业信息化建设现状分析 307
二、行业大数据应用需求分析 308
三、行业大数据应用场景分析 309
四、行业大数据应用价值分析 310
五、行业大数据应用经典案例 312
六、行业大数据应用前景分析 314
第九节 制造业需求市场 316
一、行业信息化建设现状 316
二、行业数据量及其特点 317
三、行业大数据应用需求分析 319
四、行业大数据应用场景分析 320
五、行业大数据应用价值分析 320
六、行业大数据应用典型案例 323
七、行业大数据应用前景分析 324
第十节 其它领域需求市场 325
一、教育行业大数据应用需求 325
二、军事行业大数据应用需求 330
三、旅游行业大数据应用需求 331
第八章 2015-2020年大数据行业竞争形势及策略 333
第一节 行业总体市场竞争状况分析 333
一、大数据行业竞争结构分析 333
1、现有企业间竞争 333
2、潜在进入者分析 333
3、替代品威胁分析 334
4、供应商议价能力 334
5、客户议价能力 334
6、竞争结构特点总结 334
二、大数据行业企业间竞争格局分析 335
1、不同地域企业竞争格局 335
2、不同规模企业竞争格局 336
3、不同所有制企业竞争格局 338
三、大数据行业集中度分析 338
1、市场集中度分析 338
2、企业集中度分析 338
3、区域集中度分析 338
4、各细分行业集中度 339
5、集中度变化趋势 340
四、大数据行业SWOT分析 340
1、大数据行业优势分析 340
2、大数据行业劣势分析 341
3、大数据行业机会分析 342
4、大数据行业威胁分析 342
第二节 中国大数据行业竞争格局综述 343
一、大数据行业竞争概况 343
1、中国大数据行业品牌竞争格局 343
2、大数据业未来竞争格局和特点 344
3、大数据市场进入及竞争对手分析 345
二、中国大数据行业竞争力分析 345
1、我国大数据行业竞争力剖析 345
2、我国大数据企业市场竞争的优势 347
3、民企与外企比较分析 347
4、国内大数据企业竞争能力提升途径 348
三、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析 349
1、整体产品竞争力评价 349
2、产品竞争力评价结果分析 349
3、竞争优势评价及构建建议 350
四、大数据行业主要企业竞争力分析 350
第三节 2013-2014年大数据行业竞争格局分析 351
一、2013-2014年国内外大数据竞争分析 351
二、2013-2014年我国大数据市场竞争分析 352
1、现有企业间竞争 352
2、潜在进入者分析 353
3、替代品威胁分析 353
4、供应商议价能力 353
5、客户议价能力 354
6、竞争结构特点总结 354
三、2013-2014年我国大数据市场集中度分析 354
四、2013-2014年国内大数据企业拟在建项目分析 356
第四节 大数据行业并购重组分析 356
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析 357
二、本土企业投资兼并与重组分析 357
三、行业投资兼并与重组趋势分析 358
第五节 大数据市场竞争策略分析 359
一、利用数据进行相关联的营销 359
二、透过数据挖掘用户需求，提供个性化的跨平台营销方案 359
三、整合数据为品牌营销服务 360
第九章 2015-2020年大数据行业领先企业经营形势分析 361
第一节 浪潮集团 361
一、企业发展概述分析 361
二、企业管理体系分析 361
三、企业经营情况分析 363
四、企业研发能力分析 363
五、企业营销增长分析 364
六、企业行业竞争力分析 364
七、企业创新体系分析 364
八、企业发展战略分析 366
九、企业产品分析 367
第二节 江苏天泽信息产业股份有限公司 372
一、企业发展概述分析 372
二、企业盈利能力分析 373
三、企业运营能力分析 373
四、企业偿债能力分析 374
五、企业发展能力分析 374
六、企业研发能力分析 374
七、企业新业务动向分析 376
八、企业发展战略分析 376
第三节 天云融创数据科技（北京）有限公司 377
一、企业发展概述分析 377
二、企业营销模式分析 377
三、企业经营分析 377
四、企业品牌影响力分析 377
五、企业研发团队分析 378
六、企业产品开发方向分析 378
七、企业荣誉分析 379
第四节 深圳市上悦纵横管理咨询有限公司 379
一、企业发展概述分析 379
二、企业经营分析 379
三、企业经营领域分析 379
四、企业研发能力分析 380
五、企业发展战略 380
第五节 华傲数据技术有限公司 380
一、企业发展概述分析 380
二、企业经济指标分析 381
三、企业研发实力分析 381
四、企业服务涉及领域分析 382
五、企业品牌影响力分析 382
六、企业发展方向分析 383
第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司 384
一、企业发展概述分析 384
二、企业经营分析 384
三、企业服务市场定位分析 384
四、企业研发实力分析 384
五、企业主要产品分析 385
第七节 杭州合众信息技术股份有限公司 387
一、企业发展概述分析 387
二、企业经营分析 388
三、企业发展目标分析 388
四、企业营销市场分析 388
第八节 北京线点科技有限公司 388
一、企业发展概述分析 388
二、企业经营分析 389
三、企业竞争能力分析 389
四、企业主要产品分析 389
五、企业发展战略分析 390
第九节 上海特蓝信息科技有限公司 390
一、企业发展概述分析 390
二、企业经营分析 390
三、企业主要产品分析 390
四、企业竞争能力分析 391
第十节 北京荣之联科技股份有限公司 392
一、企业发展概述分析 392
二、企业营销模式分析 392
三、企业经济指标分析 392
四、企业品牌影响力分析 393
五、企业行业竞争力分析 393
六、企业主要开发方向分析 394
七、企业最新动态分析 394
第十一节 厦门翔业集团有限公司 394
一、企业发展概述分析 394
二、企业组织框架分析 395
三、企业经营情况分析 395
四、企业竞争能力分析 395
五、企业发展战略分析 396
第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 396
一、企业发展概述分析 396
二、企业投资效益分析 397
三、企业市场影响力分析 398
四、企业服务市场定位分析 398
五、企业品牌效益分析 399
六、企业研发实力分析 399
七、企业主要产品分析 400
第十三节 华亿通商业数据有限公司 403
一、企业发展概述分析 403
二、企业竞争能力分析 403
三、企业发展战略分析 403
第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司 404
一、企业发展概述分析 404
二、企业经营分析 404
三、企业竞争能力分析 404
第十五节 九次方财富资讯（北京）有限责任公司 405
一、企业发展概述分析 405
二、企业经营分析 405
三、企业竞争能力分析 405
四、企业发展战略分析 406
第十六节 北京海量智能数据技术有限公司 407
一、企业发展概述分析 407
二、企业经营分析 407
三、企业竞争能力分析 407
四、企业发展战略分析 408
第十七节 北京博雅立方科技有限公司 408
一、企业发展概述分析 408
二、企业经营分析 409
三、企业主要产品分析 409
四、企业竞争能力分析 409
五、企业发展战略分析 409
第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 410
一、企业发展概述分析 410
二、企业经济指标分析 411
三、企业发展目标分析 412
四、企业营销渠道分析 414
五、企业扩张规划分析 415
六、企业行业影响力分析 415
七、企业最新服务分析 416
第十九节 北京中正鸿远科技有限公司 416
一、企业发展概述分析 416
二、企业经营分析 417
三、企业竞争能力分析 417
四、企业组织机构分析 418
五、企业核心业务分析 418
六、企业发展能力分析 419
第二十节 北京百分点信息科技有限公司 420
一、企业发展概述分析 420
二、企业投资效益分析 420
三、企业市场影响力分析 420
四、企业服务市场定位分析 420
五、企业研发实力分析 420
六、企业主要产品分析 421
第二十一节 上海腾道信息技术有限公司 422
一、企业发展概述分析 422
二、企业经营分析 422
三、企业竞争能力分析 422
四、企业发展战略分析 423
第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司 423
一、企业发展概述分析 423
二、企业经营分析 423
三、企业主要产品分析 424
四、企业竞争能力分析 425
五、企业发展战略分析 426
第二十三节 南京天加能源数据管理有限公司 426
一、企业发展概述分析 426
三、企业经营分析 426
四、企业品牌影响力分析 426
五、企业发展战略分析 427
第二十四节 华院数据技术（上海）有限公司 427
一、企业发展概述分析 427
二、企业经营分析 427
三、企业品牌效益分析 427
四、企业主要产品分析 428
第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司 428
一、企业发展概述分析 428
二、企业经营分析 428
三、企业最新动态 428
第二十六节 灵玖中科软件（北京）有限公司 429
一、企业发展概述分析 429
二、企业经营分析 429
三、企业竞争能力分析 429
第二十七节 易云捷讯科技（北京）有限公司 430
一、企业发展概述分析 430
二、企业经营分析 430
三、企业发展战略分析 430
第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司 431
一、企业发展概述分析 431
二、企业经营分析 431
三、企业竞争优势分析 431
四、企业发展战略分析 432
第二十九节 宝德科技集团股份有限公司 432
一、企业发展概述分析 432
二、企业经营分析 432
三、企业竞争能力分析 432
四、企业业务分析 433
五、企业发展战略分析 434
第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司 434
一、企业发展概述分析 434
二、企业经营情况分析 435
三、企业研发能力分析 437
四、企业营销增长分析 437
五、企业竞争能力分析 437
六、企业发展战略分析 438
第四部分 发展前景展望
第十章 2015-2020年大数据行业前景及趋势预测 440
第一节 2015-2020年大数据市场发展前景 440
一、2015-2020年大数据市场发展潜力 440
二、2015-2020年大数据市场发展前景展望 441
三、2015-2020年大数据细分行业发展前景分析 442
第二节 2015-2020年大数据市场发展趋势预测 442
一、2015-2020年大数据行业发展趋势 442
1、技术发展趋势分析 442
2、产品发展趋势分析 443
3、产品应用趋势分析 443
二、2015-2020年大数据市场规模预测 445
1、大数据行业市场容量预测 445
2、大数据行业销售收入预测 445
三、2015-2020年大数据行业应用趋势预测 446
四、2015-2020年细分市场发展趋势预测 448
第三节 2015-2020年中国大数据行业供需预测 449
一、2015-2020年中国大数据行业供给预测 449
二、2015-2020年中国大数据行业需求预测 449
三、2015-2020年中国大数据行业供需平衡预测 450
第四节 影响企业生产与经营的关键趋势 450
一、市场整合成长趋势 450
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 450
三、企业区域市场拓展的趋势 451
四、科研开发趋势及替代技术进展 451
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 452
六、2015-2020年大数据产业总体规模预测 453
七、2015-2020年大数据产业细分市场预测 453
1、2015-2020年大数据基础架构硬件市场预测 453
2、2015-2020年大数据软件市场发展前景预测 454
3、2015-2020年大数据服务市场发展前景预测 454
第五节 2015-2020年中国大数据产业发展路线图 455
第十一章 2015-2020年大数据行业投资价值评估分析 458
第一节 大数据行业投资特性分析 458
一、大数据行业进入壁垒分析 458
二、大数据行业盈利因素分析 458
三、大数据行业盈利模式分析 459
第二节 2015-2020年大数据行业发展的影响因素 461
一、有利因素 461
二、不利因素 461
第三节 2015-2020年大数据行业投资价值评估分析 462
一、行业投资效益分析 462
二、产业发展的空白点分析 462
三、投资回报率比较高的投资方向 462
四、新进入者应注意的障碍因素 463
第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 465
第一节 硬件层面投资机会分析 465
一、大数据对数据存储需求 465
二、数据存储市场格局现状 465
1、移动硬盘市场格局 465
2、U盘市场格局 466
3、闪存卡市场格局 466
三、服务器市场格局现状 467
四、硬件层面投资机会分析 467
第二节 软件层面投资机会分析 468
一、基础软件投资机会分析 468
二、应用软件投资机会分析 468
第三节 信息服务层面投资机会 468
一、IT基础设施服务业投资机会 468
二、信息咨询服务业投资机会 469
三、信息安全行业投资机会 473
第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 474
第一节 大数据产业投资热度分析 474
一、大数据产业投资热潮 474
二、大数据产业投资趋势 474
第二节 大数据产业并购趋势分析 475
一、大数据产业并购动向 475
二、大数据产业并购特征 475
三、大数据产业并购趋势 476
第三节 大数据产业融资机会分析 477
一、大数据产业融资模式 477
1、PE/VC 477
2、上市融资 477
3、天使投资 478
二、大数据产业融资案例 479
1、风投融资案例 479
2、种子融资案例 487
3、大宗融资案例 488
三、大数据产业融资机会 489
第五部分 发展战略研究
第十四章 2015-2020年大数据行业面临的困境及对策 490
第一节 2014年大数据行业面临的困境 490
第二节 大数据企业面临的困境及对策 491
一、重点大数据企业面临的困境及对策 491
1、重点大数据企业面临的困境 491
2、重点大数据企业对策探讨 491
二、中小大数据企业发展困境及策略分析 493
1、中小大数据企业面临的困境 493
2、中小大数据企业对策探讨 494
三、国内大数据企业的出路分析 496
第三节 中国大数据行业存在的问题及对策 498
一、中国大数据行业存在的问题 498
二、大数据行业发展的建议对策 499
1、把握国家投资的契机 499
2、竞争性战略联盟的实施 500
3、企业自身应对策略 501
三、市场的重点客户战略实施 502
1、实施重点客户战略的必要性 502
2、合理确立重点客户 503
3、重点客户战略管理 503
4、重点客户管理功能 504
第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策 506
第十五章 大数据行业案例分析研究 512
第一节 大数据行业并购重组案例分析 512
一、大数据行业并购重组成功案例分析 512
1、国外大数据行业并购重组成功案例解析 512
2、国内大数据行业并购重组成功案例解析 514
二、大数据行业并购重组失败案例分析 515
1、国外大数据行业并购重组失败案例解析 515
2、国内大数据行业并购重组失败案例解析 516
三、经验借鉴 516
第二节 大数据行业经营管理案例分析 518
一、大数据行业经营管理成功案例分析 518
1、国外大数据行业经营管理成功案例解析 518
2、国内大数据行业经营管理成功案例解析 519
二、大数据行业经营管理失败案例分析 520
三、经验借鉴 524
第三节 大数据行业营销案例分析 527
一、大数据行业营销成功案例分析 527
1、国外大数据行业营销成功案例解析 527
2、国内大数据行业营销成功案例解析 529
二、大数据行业营销失败案例分析 530
三、经验借鉴 532
第十六章 大数据行业发展战略研究 541
第一节 大数据行业发展战略研究 541
一、战略综合规划 541
二、技术开发战略 542
三、业务组合战略 544
四、区域战略规划 545
五、产业战略规划 546
六、营销品牌战略 547
七、竞争战略规划 548
第二节 对我国大数据品牌的战略思考 549
一、大数据品牌的重要性 549
二、大数据实施品牌战略的意义 549
三、大数据企业品牌的现状分析 551
四、我国大数据企业的品牌战略 552
五、大数据品牌战略管理的策略 552
第三节 大数据经营策略分析 553
一、大数据市场细分策略 553
二、大数据市场创新策略 554
三、品牌定位与品类规划 560
四、大数据新产品差异化战略 562
第四节 大数据行业投资战略研究 562
一、2014年大数据行业投资战略 562
二、2015-2020年大数据行业投资战略 565
三、2015-2020年细分行业投资战略 566
第十七章 研究结论及投资建议 569
第一节 大数据行业研究结论及建议 569
第二节 大数据应用领域研究结论及建议 575
第三节 中研普华大数据行业投资建议 578
一、行业发展策略建议 578
二、行业投资方向建议 580
三、行业投资方式建议 582
图表目录
图表：“广播”加“接收”模式 9
图表：“请求”加“响应”模式 10
图表：Map函数处理模式 25
图表：Reduce函数处理模型 25
图表：GFS与传统分布式文件系统的区别 27
图表：大数据行业相关法律法规 48
图表：2015年1-2季度GDP初步核算数据 56
图表：2015年1-2季度GDP环比和同比增长速度 57
图表：2012-2014年国内生产总值及增长速度 58
图表：2015年7月中旬50个城市主要食品平均价格变动情况 58
图表：50个城市主要食品平均价格变动情况（2015年6月11-20日） 60
图表：流通领域重要生产资料市场价格变动情况（2015年6月11—20日） 61
图表：2014年居民消费价格比2013年涨跌幅度 63
图表：2015年5月份社会消费品零售总额主要数据 65
图表：2012-2014年社会消费品零售总额 67
图表：2014年按收入来源分全国居民人均可支配收入占比 68
图表：2014年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度 70
图表：2014年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度 70
图表：2013-2014年全国规模以上工业增加值及增长速度 71
图表：2014年主要工业产品产量及其增长速度 72
图表：2015年1-5月份固定资产投资（不含农户）主要数据 74
图表：2015年1-5月份民间固定资产投资主要数据 77
图表：2012-2014年社会固定资产投资 78
图表：2014年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度 79
图表：2014年固定资产投资新增主要生产与运营能力 80
图表：2013年末人口数及其构成 86
图表：2012-2014年城镇新增就业人数 88
图表：2012-2014年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数 89
图表：2014年专利申请受理、授权和有效专利情况 89
图表：2012-2014年全球大数据产业规模分析 143
图表：2015-2020年全球大数据产业规模及增长率预测 143
图表：2013年全球大数据细分市场规模占比分析 144
图表：2012-2015年1-9月全球大数据专业服务市场规模 145
图表：2012-2015年1-9月全球大数据计算机市场规模分析 146
图表：2015-2020年全球大数据计算机市场规模预测分析 146
图表：2012-2015年1-9月全球大数据软件市场规模分析 147
图表：2015-2020年全球大数据软件市场规模预测分析 147
图表：2011-2012年2月全球顶级专业大数据厂商收入明细分析 156
图表：2011年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比 156
图表：2012年全球大数据专营厂商收入占比分析 157
图表：基于云的数据分析平台框架示意图 163
图表：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 164
图表：2011年6月到2015年6月我国网民规模及互联网普及率 167
图表：2014年中国内地分省网民规模及互联网普及率 168
图表：2011年6月到2015年6月我国手机网民规模及其占网民比例 169
图表：2014年12月-2015年6月我国网民性别结构 170
图表：2014年12月-2015年6月我国网民年龄结构 171
图表：2014年12月-2015年6月我国网民学历结构 171
图表：2014年12月-2015年6月我国网民职业结构 172
图表：2014年12月-2015年6月我国网民城乡结构 173
图表：2014年12月-2015年6月我国网民城乡结构 174
图表：2014年12月-2015年6月我国搜索/手机搜索用户规模及使用率 175
图表：2014年12月-2015年6月我国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率 176
图表：2014.12-2015.6网络购物/手机网络购物用户规模 178
图表：2014.12-2015.6团购/手机团购用户规模 179
图表：2014.12-2015.6网上支付/手机网上支付用户规模 181
图表：2014.12-2015.6在线旅行预订/手机在线旅行预订用户规模 182
图表：2014.12-2015.6即时通信/手机即时通信用户规模 184
图表：2014.12-2015.6年微博客/手机微博客用户规模 186
图表：2010-2014年电子商务交易规模 192
图表：2014年电子商务市场细分行业构成 193
图表：2012-2015年1-9月我国大数据产业规模及增长率分析 202
图表：2012-2014年我国大数据行业企业规模 225
图表：2012-2014年我国大数据行业从业人数 226
图表：2012-2015年9月中国大数据行业资产规模 226
图表：2012-2015年1-9月我国大数据产业规模及增长率分析 227
图表：2013-2014年中国大数据行业销售利润率 227
图表：2013-2014年中国大数据行业成本费用利润率 227
图表：2013-2014年中国大数据行业亏损面 228
图表：2013-2014年中国大数据行业资产负债比率 228
图表：2013-2014年中国大数据行业利息保障倍数 228
图表：2013-2014年中国大数据行业应收帐款周转率 228
图表：2013-2014年中国大数据行业总资产周转率 229
图表：2013-2014年中国大数据行业流动资产周转率 229
图表：2013-2014年中国大数据行业总资产增长率 229
图表：2013-2014年中国大数据行业利润总额增长率 229
图表：2013-2014年中国大数据行业主营业务收入增长率 230
图表：2013-2014年中国大数据行业资本保值增值率 230
图表：国外电信运营商大数据应用 251
图表：国内电信运营商大数据运用层次 251
图表：三大运营商未来大数据投资预测 255
图表：2013年中国金融行业大数据应用投资结构 261
图表：2015-2020年金融行业大数据市场规模及预测 261
图表：金融行业大数据主要应用场景 261
图表：中信银行大数据应用技术架构图 264
图表：客户综合分析管理系统功能架构图 265
图表：2013－2015年中国金融行业IT投资结构及预测 266
图表：2013－2015年中国金融行业大数据应用结构及预测 266
图表：2015-2020年中国智慧城市IT投资规模及预测 299
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 299
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 300
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 300
图表：2014年智慧城市大数据应用分布 301
图标：教育领域的原有数据模式 325
图表：阿里集团Q4GMV规模 350
图表：阿里集团2014年Q4营收收入 351
图表：2014-2015年6月江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析 373
图表：2014-2015年6月江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析 373
图表：2014-2015年6月江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析 374
图表：2014-2015年6月江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析 374
图表：厦门翔业集团有限公司组织机构情况 395
图表：2013-2014年9月拓尔思盈利能力分析 397
图表：2013-2014年9月拓尔思偿债能力分析 397
图表：2013-2014年9月拓尔思成长能力分析 398
图表：2013-2014年9月拓尔思运营能力分析 398
图表：2014-2015年6月美亚柏科盈利能力分析 411
图表：2014-2015年6月美亚柏科偿债能力分析 411
图表：2014-2015年6月美亚柏科成长能力 412
图表：2014-2015年6月美亚柏科运营能力 412
图表：北京中正鸿远科技有限公司组织机构 418
图表：2014-2015年6月北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力 435
图表：2014-2015年6月北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力 436
图表：2014-2015年6月北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力 436
图表：2014-2015年6月北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力 436
图表：2015-2020年中国大数据行业供给预测 449
图表：2015-2020年中国大数据行业需求预测 449
图表：2015-2020年我国大数据产业规模及增长率预测 453
图表：2015-2020年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测 453
图表：2015-2020年我国大数据产业软件市场规模预测 454
图表：2015-2020年我国大数据产业专业服务市场规模预测 454
图表：2014年移动硬盘市场格局 465
图表：中国U盘市场格局 466
图表：中国闪存卡市场格局 466
图表：中国服务器市场格局 467
