第一部分 产业环境透视

第一章 大数据产业相关概述 1

第一节 大数据介绍 1

一、大数据的产生 1

二、大数据的定义 2

三、大数据的类型 3

四、大数据的特点 5

五、大数据的数据来源 7

六、大数据的各个环节 7

七、大数据的发展阶段 10

第二节 大数据的价值及影响 11

一、大数据的价值 11

二、大数据研究意义 13

三、对信息时代的影响 15

第三节 大数据产业简介 16

一、大数据产业的概念 16

二、大数据产业链分析 16

三、大数据产业发展的必然性 17

四、大数据产业的战略地位 18

第二章 大数据产业发展环境分析 19

第一节 政策（Political）环境 19

一、发达国家大数据政策对比 19

1、发达国家大数据政策 19

2、发达国家大数据产业规划对比 21

3、大数据技术能力提升政策比较分析 22

4、大数据应用与管理政策比较分析 25

二、数据中心建设指导意见 28

三、大数据成为国家发展战略 30

四、地区加快制定大数据规划 30

五、大数据完善政府治理体系 31

第二节 经济（Economic）环境 32

一、国际经济发展形势 32

1、发达经济体与新兴经济体发展不均衡加剧 32

2、发达国家整体处于缓慢复苏进程 32

二、中国经济运行现状 39

三、中国经济发展预测 41

第三节 社会（Social）环境 45

一、人口环境分析 45

二、科技投入状况 47

三、城镇化发展进程 47

第四节 技术（Technological）环境 48

一、大数据关键技术介绍 48

1、编程模型 48

2、海量数据分布存储技术 50

3、海量数据管理技术 52

4、虚拟化技术 53

5、云计算平台管理技术 55

6、并行计算和并行算法 56

7、Web2.0 56

8、面向服务的体系结构SOA 57

9、云安全 57

二、大数据技术研发热点分析 59

三、大数据技术重点关注领域 60

四、世界主要企业加快技术研发 62

五、数据中心发展的技术影响因素 64

第三章 2013-2015年国际大数据产业发展分析 66

第一节 2013-2015年全球大数据产业总体发展分析 66

一、全球大数据产业运行特征 66

二、全球大数据产业发展规模 67

三、全球大数据应用状况调查 68

1、美国大数据应用状况调查 68

2、欧洲大数据应用状况调查 69

3、日本大数据应用状况调查 70

四、全球大数据行业市场格局 72

五、全球运营商布局大数据业务 72

六、部分国家大数据发展政策环境 73

1、美国提出大数据发展计划 73

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 79

3、日本新ICT战略重点关注大数据 79

4、韩国推出大数据中心战略 80

七、部分国家运营商大数据发展状况 80

第二节 2013-2015年欧盟开放数据战略分析 83

一、大数据产业发展战略 83

二、加大技术研发资助力度 84

三、探索公私合作项目 84

四、推进大数据应用举措 85

五、欧盟大数据发展规划 85

第三节 2013-2015年美国大数据产业发展分析 86

一、大数据发展战略 86

二、大数据产业现状 87

三、大数据应用案例 88

四、大数据技术发展措施 88

五、产业发展的经验借鉴 89

第四节 2013-2015年日本大数据产业发展分析 90

一、大数据产业地位 90

二、市场规模及趋势 90

三、看好大数据经济效益 92

四、加强制造业大数据应用 92

五、运行大数据预防灾害 93

第五节 2013-2015年其他国家大数据产业发展状况 93

一、英国 93

二、法国 94

三、澳大利亚 94

四、韩国 94

五、新加坡 95

第二部分 行业深度分析

第四章 2013-2015年中国大数据产业发展分析 96

第一节 2013-2015年中国大数据产业发展综述 96

一、产业发展历程 96

二、产业发展阶段 99

三、产业运行情况 100

四、推动云基地建设 101

五、成立交易中心 102

第二节 2013-2015年中国大数据产业布局 104

一、市场供给结构 104

二、应用行业分布 104

三、区域集聚发展 106

四、华北产业集聚 108

第三节 2013-2015年中国大数据产业需求分析 109

一、主要行业大数据需求状况 109

二、企业大数据的应用及需求 113

四、2013-2014年中国大数据企业发展分析 117

三、大数据存储领域需求分析 118

第四节 中国大数据产业存在的问题 119

一、大数据产业发展难点 119

二、大数据产业存在的问题 120

1、大数据存储技术 120

2、数据深度分析与挖掘 120

3、数据安全 120

4、隐私保护 121

三、大数据产业面临的挑战 121

四、大数据应用面临的挑战 126

五、大数据安全问题分析 126

第五节 中国大数据产业的发展策略 128

一、大数据应作为国家战略重点 128

二、大数据产业发展的政策建议 129

三、加快大数据的研发与应用 130

四、应避免大数据的过度建设 131

第五章 2013-2015年大数据产业发展格局分析 132

第一节 2013-2015年大数据产业竞争格局 132

一、不同规模企业的竞争力分析 132

二、IT产业竞相布局大数据产业 133

1、浪潮 133

2、华为 134

3、联想 136

4、神州数码 136

5、东软 137

三、网络保险市场大数据竞争状况 137

第二节 2013-2015年中国大数据产业区域发展状况 138

第三节 2013-2015年大数据产业链及市场主体分析 140

一、大数据产业链介绍 140

二、大数据产业结构 140

三、大数据主要子行业 141

第四节 2013-2015年大数据业务的商业模式 141

一、大数据业务商业模式类型 141

1、大数据内生型价值模式 141

2、大数据外生型价值模式 141

3、大数据寄生型价值模式 142

4、大数据产品型价值模式 142

5、大数据云计算服务型价值模式 142

二、大数据商业模式及应用特点 142

三、构建创新的大数据商业模式 145

第六章 2013-2015年中国大数据行业主要设备市场分析 150

第一节 大数据一体机市场分析 150

一、大数据一体机简介 150

二、大数据一体机的优劣分析 150

三、大数据一体机的用户类型 151

四、国外竞争格局与品牌分布 151

五、国内市场竞争格局分析 153

第二节 大数据处理和分析软件市场分析 155

一、大数据与商业智能的关系 155

二、国内大数据软件市场发展状况 155

三、国内商业智能软件迎来发展机遇 156

四、全球大数据软件市场发展潜力 156

第三部分 市场全景调研

第七章 2013-2015年重点行业大数据应用分析 158

第一节 医疗行业 158

一、行业信息化建设情况 158

二、行业数据量及其特点 158

三、行业大数据应用场景分析 161

四、行业大数据应用价值分析 166

五、行业大数据应用典型案例 167

六、行业大数据应用前景分析 168

第二节 金融行业 170

一、行业信息化建设现状 170

二、行业数据量及其特征 171

三、行业大数据应用需求分析 174

四、行业大数据应用场景分析 176

五、行业大数据应用价值分析 176

六、行业大数据应用典型案例 178

七、行业大数据应用前景分析 180

第三节 互联网行业 181

一、行业数据储量与特点 181

二、行业大数据应用需求分析 182

三、行业大数据应用场景分析 183

四、行业大数据应用价值分析 185

五、行业大数据应用经典案例 188

六、行业大数据应用前景分析 188

第四节 零售行业 189

一、行业信息化现状分析 189

二、行业数据量与特点分析 190

三、行业大数据应用场景分析 191

四、行业大数据应用价值分析 193

五、行业大数据应用经典案例 195

六、行业大数据应用前景分析 196

第五节 电信行业 200

一、行业大数据应用需求分析 200

二、行业大数据应用场景分析 202

三、行业大数据应用价值分析 204

四、行业大数据应用典型案例 205

五、行业大数据应用前景分析 205

第六节 智慧城市 207

一、智慧城市建设情况分析 207

1、智慧城市投资规模及预测 207

2、智慧城市IT投资分析 208

二、智慧城市大数据应用需求 209

三、智慧城市大数据应用价值 210

四、智慧城市大数据应用经典案例 214

五、智慧城市大数据应用前景 215

第七节 政府公共服务 216

一、政府公共服务中大数据应用价值 216

二、大数据在电子政务领域的应用 218

三、政府网络执政中大数据应用挑战 219

四、政府统计工作中大数据应用机遇 221

五、大数据时代对政府信息公开的需求 222

六、军队管理中大数据的应用策略 223

第八节 其他行业 224

一、房地产业大数据应用状况 224

二、服装行业大数据应用分析 227

三、旅游行业大数据应用策略 228

四、影视行业大数据应用分析 231

五、媒体行业大数据应用状况 231

第八章 2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势 233

第一节 IBM 233

一、企业发展概况 233

二、企业经营状况 233

三、项目投资动态 234

四、项目合作动态 235

五、企业大数据市场定位 237

第二节 甲骨文 238

一、企业发展概况 238

二、企业经营状况 238

三、大数据解决方案 239

四、大数据研发动态 240

五、企业大数据策略 240

第三节 Intel 241

一、英特尔大数据发展概况 241

二、企业大数据市场定位 242

三、企业大数据解决方案 242

四、给用户带来的价值 244

五、企业经营情况分析 244

第四节 SAP 245

一、企业发展概况 245

二、企业大数据解决方案 246

三、企业经营情况分析 247

四、大数据业务结构分析 248

第五节 EMC 250

一、企业发展概况 250

二、企业大数据市场定位 250

三、企业大数据解决方案 251

四、企业经营情况分析 252

五、企业大数据发展分析 253

第六节 惠普 254

一、大数据布局线路 254

二、大数据市场定位 254

三、大数据解决方案 256

四、给用户带来的价值 257

五、大数据业务结构分析 259

第七节 其他企业 259

一、Teradata 259

二、NetApp 261

三、亚马逊 263

四、Google 264

五、Microsoft 265

第九章 2013-2015年国内大数据行业重点企业发展形势 268

第一节 中国移动通信集团公司 268

一、企业发展概况 268

二、2013年公司经营状况分析 268

三、2014年公司经营状况分析 269

四、2015年公司经营状况分析 269

五、中国移动大数据发展动态 269

第二节 中国电信集团公司 270

一、企业发展概况 270

二、企业盈利能力分析 272

三、企业运营能力分析 272

四、企业偿债能力分析 272

五、企业发展能力分析 273

第三节 中国联通集团 273

一、企业发展概述分析 273

二、企业盈利能力分析 274

三、企业运营能力分析 275

四、企业偿债能力分析 276

五、企业发展能力分析 276

六、企业研发实力分析 276

七、企业新服务动向分析 277

第四节 百度公司 279

一、企业发展概况 279

二、企业经营状况 280

三、百度大数据引擎 282

第五节 腾讯公司 284

一、企业发展概况 284

二、企业经营状况 285

三、参与医疗产业 286

四、发展互联网金融 287

第六节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 288

一、企业发展概述分析 288

二、企业投资效益分析 289

三、企业市场影响力分析 291

四、企业服务市场定位分析 291

五、企业品牌效益分析 292

六、企业研发实力分析 292

七、企业主要产品分析 293

第七节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 296

一、企业发展概述分析 296

二、企业经济指标分析 297

三、企业发展目标分析 299

四、企业营销渠道分析 301

五、企业扩张规划分析 301

六、企业行业影响力分析 302

七、企业最新服务分析 303

第八节 北京同有飞骥科技股份有限公司 303

一、企业发展概述分析 303

二、企业经营情况分析 304

三、企业研发能力分析 306

四、企业竞争能力分析 307

五、企业发展战略分析 307

第九节 浪潮集团 309

一、企业发展概述分析 309

二、企业管理体系分析 309

三、企业经营情况分析 311

四、企业研发能力分析 311

五、企业营销增长分析 312

六、企业行业竞争力分析 312

七、企业创新体系分析 312

八、企业发展战略分析 315

九、企业产品分析 316

第十节 华为技术有限公司 320

一、企业发展概况 320

二、推出大数据一体机 320

三、发布企业级大数据分析平台 321

四、与央视合作大数据存储系统 322

五、华为将扩大大数据产业规模 322

第十一节 阿里巴巴集团 323

一、企业发展概况 323

二、企业经营状况 324

三、企业大数据应用策略 324

四、B2B业务大数据模式 325

第四部分 行业投资战略

第十章 大数据产业投资战略分析 327

第一节 全球大数据产业投资状况 327

一、大数据市场投资空间巨大 327

二、数据中心的投资建设加快 328

三、大数据行业获得风投青睐 329

四、大数据领域投融资案例 329

第二节 大数据产业并购趋势分析 338

一、大数据产业并购动向 338

二、大数据产业并购特征 338

三、大数据产业并购趋势 338

第三节 大数据产业投资机遇 339

一、大数据产业投资热潮 339

二、大数据产业投资趋势 340

第四节 大数据产业投资风险及防范 341

一、大数据行业投资风险综述 341

二、数据的流动性和可获取性风险 342

三、大数据项目投资风险分析 342

第五节 大数据行业投资价值评估分析 343

一、行业投资效益分析 343

二、产业发展的空白点分析 343

三、投资回报率比较高的投资方向 343

四、新进入者应注意的障碍因素 344

第十一章 2016-2020年大数据产业发展前景及趋势 346

第一节 全球大数据产业发展前景及趋势预测 346

一、全球大数据厂商创新成果分析 346

1、Hadoop分发 346

2、下一代数据仓库 347

3、大数据分析平台和应用 348

4、大数据即服务 352

5、非Hadoop大数据平台 353

二、全球大数据市场人才需求预测 355

三、全球大数据产业发展趋势 355

四、全球大数据技术发展趋势 357

1、技术趋向多样化 357

2、基于云的数据分析平台将更趋完善 358

3、数据分析集逐步扩大 360

第二节 “十三五”中国大数据产业发展前景及趋势预测 360

一、行业技术发展热点问题 360

二、产业增长方式转型问题 362

三、行业产业链延伸问题 362

四、行业产业转移及承接问题 363

第三节 “十三五”发展预测分析 363

一、“十三五”期间大数据发展方向分析 363

二、“十三五”期间大数据行业发展趋势预测 366

第四节 中研普华对2016-2020年中国大数据产业预测分析 368

一、中研普华对中国大数据产业发展因素分析 368

1、有利因素 368

2、不利因素 369

二、中研普华对2016-2020年全球大数据市场规模预测 370

三、中研普华对2016-2020年中国大数据市场规模预测 370

四、中研普华对2016-2020年中国移动互联网市场规模预测 371

五、中研普华对2016-2020年中国金融行业大数据投资规模预测 371

图表目录

图表：大数据产业链结构图 17

图表：欧元区及欧洲主要国家GDP增长率 34

图表：2015年第二季度欧洲主要国家GDP增长率环比 36

图表：2013年末人口数及其构成 45

图表：2012-2014年城镇新增就业人数 46

图表：2010-2015年我国科技领域投入规模 47

图表：Map函数处理模式 49

图表：Reduce函数处理模型 49

图表：GFS与传统分布式文件系统的区别 51

图表：2014年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比 72

图表：2015年大数据应用行业分布 105

图表：华为大数据IT系统 135

图表：大数据产业链结构图 140

图表：2013年中国金融行业大数据应用投资结构 175

图表：2015-2020年金融行业大数据市场规模及预测 176

图表：金融行业大数据主要应用场景 176

图表：中信银行大数据应用技术架构图 178

图表：客户综合分析管理系统功能架构图 180

图表：2013－2015年中国金融行业IT投资结构及预测 180

图表：2013－2015年中国金融行业大数据应用结构及预测 181

图表：国外电信运营商大数据应用 203

图表：国内电信运营商大数据运用层次 203

图表：三大运营商未来大数据投资预测 207

图表：2015-2020年中国智慧城市IT投资规模及预测 208

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 208

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 209

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 209

图表：2014年智慧城市大数据应用分布 210

图表：2013年中国移动通信集团公司经营状况 268

图表：2014年中国移动通信集团公司经营状况 269

图表：2015年上半年中国移动通信集团公司经营状况 269

图表：中国电信股份有限公司组织结构 271

图表：2015年中国电信股份有限公司资产回报率 272

图表：2015年中国电信股份有限公司资产负债表 272

图表：2015年中国电信股份有限公司利润表 273

图表：2015年中国联合网络通信股份有限公司主营构成分析 274

图表：2013-2015年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力分析 275

图表：2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司运营能力分析 275

图表：2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司偿债能力分析 276

图表：2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司发展能力分析 276

图表：2014-2015年9月深圳市腾讯计算机系统有限公司资产负债表 285

图表：2014-2015年9月深圳市腾讯计算机系统有限公司利润表 285

图表：2014-2015年9月深圳市腾讯计算机系统有限公司现金流量表 286

图表：2015年上半年拓尔思企业经营情况 289

图表：2014年拓尔思企业经营情况 289

图表：2014-2015年9月拓尔思盈利能力分析 290

图表：2014-2015年9月拓尔思偿债能力分析 290

图表：2014-2015年9月拓尔思成长能力分析 291

图表：2014-2015年9月拓尔思运营能力分析 291

图表：2015年上半年美亚柏科经营情况分析 297

图表：2014年美亚柏科经营情况分析 297

图表：2014-2015年9月美亚柏科盈利能力分析 298

图表：2014-2015年9月美亚柏科偿债能力分析 298

图表：2014-2015年9月美亚柏科成长能力 298

图表：2014-2015年9月美亚柏科运营能力 299

图表：2015年上半年北京同有飞骥科技股份有限公司经营情况 304

图表：2014年北京同有飞骥科技股份有限公司经营情况 304

图表：2014-2015年9月北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力 305

图表：2014-2015年9月北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力 305

图表：2014-2015年9月北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力 305

图表：2014-2015年9月北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力 306

图表：基于云的数据分析平台框架示意图 359

图表：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 359

图表：2016-2020年全球大数据市场规模预测 370

图表：2016-2020年我国大数据市场规模预测 370

图表：2016-2020年中国移动互联网市场规模预测 371

图表：2016-2020年中国金融行业大数据投资规模预测 371