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2016-2021年中国行业大数据市场运营模式分析与发展趋势预测报告
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报告编号:1433040

出版日期:2016年6月

报告页码:226页

图表数量:93个

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中研普华16年专注细分产业研究,持续提升服务品质,客户好评如潮!
内容摘要
中国的大数据应用处在起步阶段,但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣,未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2015年,我国大数据行业市场规模达到56.42亿元,比2014年同比增长134.99%。2016有望突破百亿元,2020年有望达到1070亿元规模,其中增长率最高的是存储市场,将达到60.8%,服务器市场的增长率则是38.3%,远远高于其他非大数据产品相关的市场,由此来看整个行业发展空间巨大。 进入2014年以来,大数据受到各界广泛关注,已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业,大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。

  国内的大数据领先企业,如三巨头阿里百度腾讯,都是民营企业,而电信系的大数据企业则是国有企业。总体而言,由于大数据是资金密集、高科技密集的行业,所以行业竞争都是大民企、大国企的竞争。大数据的领导企业依靠技术实力、规模效应和品牌优势采取主动攻势占领市场。从长期趋势来看,大数据行业转入系统解决方案竞争,行业集中的趋势不可避免。我国大数据产业集聚发展效应开始显现,出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区,各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势,快速集聚和培养了一批大数据企业,继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区,形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合,使大数据既有支撑又有的放矢,吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范,对企业扶持力度大,集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈,各集聚区间的合作步伐加快,产学研协同创新发展初见成效。

  大数据行业“十三五”规划主要目标,到2020年,大数据在国民经济和社会各领域广泛应用,推动全国信息化总体水平再上新台阶,迈入世界先进水平。推动制定一批国家、行业和地方大数据标准,引进和培育大数据龙头企业,建设大数据产业基地,将大数据打造成为国民经济新兴支柱产业。

  到2020年,形成50个大数据产业示范园区,引进和培育100户大数据龙头企业,通过大数据带动相关产业规模达20万亿元,建成全球领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。推动我国大数据产业稳步快速发展,到2020年,大数据产业体系基本健全,业务形态较为齐备,创新能力显著增强,安全保障能力明显提高。

  本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家旅游局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国大数据行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国大数据及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新项目与技术等进行了分析,并重点分析了我国大数据行业发展状况和特点,以及中国大数据行业将面临的挑战以及企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析,并对大数据行业进行了趋向研判,是大数据经营、开发、服务、投资等单位准确了解目前大数据业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
报告目录


第一部分 行业运行现状

第一章 全球行业大数据市场发展状况分析 1

第一节 全球行业大数据市场发展分析     1

一、全球行业大数据市场发展周期    1

二、全球行业大数据市场发展规模    2

三、全球行业大数据市场结构分析    3

四、全球行业大数据市场竞争格局    3

五、全球行业大数据市场前景与趋势       11

第二节 主要地区行业大数据市场发展分析     11

一、美国行业大数据市场发展分析    11

1、美国行业大数据市场发展现状     11

2、美国行业大数据市场格局分析     18

3、美国行业大数据市场发展趋势     19

二、欧洲行业大数据市场发展分析    19

1、欧洲行业大数据市场发展现状     19

2、欧洲行业大数据市场格局分析     19

3、欧洲行业大数据市场发展趋势     20

三、日本行业大数据市场发展分析    21

1、日本行业大数据市场发展现状     21

2、日本行业大数据市场格局分析     21

3、日本行业大数据市场发展趋势     24

四、其他地区大数据市场发展分析    24

第二章 中国行业大数据市场发展状况分析 26

第一节 中国行业大数据市场发展分析     26

一、中国行业大数据市场发展周期    26

二、中国行业大数据市场发展规模    26

三、中国行业大数据市场结构分析    27

四、中国行业大数据市场竞争格局    27

五、中国行业大数据市场发展痛点    29

第二节 主要省市行业大数据市场发展分析     30

一、北京市行业大数据市场发展分析       30

1、北京市行业大数据市场发展现状  30

2、北京市行业大数据市场格局分析  33

3、北京市行业大数据市场发展前景  33

二、上海市行业大数据市场发展分析       33

1、上海市行业大数据市场发展现状  33

2、上海市行业大数据市场格局分析  38

3、上海市行业大数据市场发展前景  38

三、广东省行业大数据市场发展分析       39

1、广东省行业大数据市场发展现状  39

2、广东省行业大数据市场格局分析  42

3、广东省行业大数据市场发展前景  42

四、四川省行业大数据市场发展分析       46

1、四川省行业大数据市场发展现状  46

2、四川省行业大数据市场格局分析  47

3、四川省行业大数据市场发展前景  47

第二部分 行业深度分析

第三章 中国行业大数据细分市场发展分析 49

第一节 互联网大数据市场发展分析  49

一、市场发展现状分析       49

二、市场竞争格局分析       50

三、市场发展前景与趋势    52

1、市场前景预测  52

2、市场趋势预测  52

第二节 电信业大数据市场发展分析  53

一、市场发展现状分析       53

二、市场竞争格局分析       56

三、市场发展前景与趋势    57

1、市场前景预测  57

2、市场趋势预测  58

第三节 金融业大数据市场发展分析  60

一、市场发展现状分析       60

二、市场竞争格局分析       62

三、市场发展前景与趋势    64

1、市场前景预测  64

2、市场趋势预测  65

第四节 零售业大数据市场发展分析  66

一、市场发展现状分析       66

二、市场竞争格局分析       68

三、市场发展前景与趋势    70

1、市场前景预测  70

2、市场趋势预测  72

第五节 政府领域大数据市场发展分析     76

一、市场发展现状分析       76

二、市场竞争格局分析       78

三、市场发展前景与趋势    79

1、市场前景预测  79

2、市场趋势预测  79

第六节 医疗领域大数据市场发展分析     80

一、市场发展现状分析       80

二、市场竞争格局分析       82

三、市场发展前景与趋势    88

1、市场前景预测  88

2、市场趋势预测  89

第七节 其他领域大数据市场发展分析     91

第三部分 行业竞争格局

第四章 行业大数据市场领先企业案例分析 99

第一节 国外行业大数据领先企业案例分析     99

一、IBM公司       99

1、企业发展简况分析  99

2、企业经营情况分析  99

3、企业行业大数据建设与投资分析  101

4、企业行业大数据方案与特色分析  102

5、企业销售渠道与网络分析     103

6、企业发展优劣势分析     105

二、Teradata公司       106

1、企业发展简况分析  106

2、企业经营情况分析  107

3、企业行业大数据建设与投资分析  108

4、企业行业大数据方案与特色分析  108

5、企业销售渠道与网络分析     112

6、企业发展优劣势分析     114

三、CiscoSystems公司     116

1、企业发展简况分析  116

2、企业经营情况分析  116

3、企业行业大数据建设与投资分析  117

4、企业行业大数据方案与特色分析  118

5、企业销售渠道与网络分析     119

6、企业发展优劣势分析     119

四、EMC公司      122

1、企业发展简况分析  122

2、企业经营情况分析  122

3、企业行业大数据建设与投资分析  123

4、企业行业大数据方案与特色分析  124

5、企业销售渠道与网络分析     126

6、企业发展优劣势分析     126

五、Microsoft公司      126

1、企业发展简况分析  126

2、企业经营情况分析  128

3、企业行业大数据建设与投资分析  129

4、企业行业大数据方案与特色分析  129

5、企业销售渠道与网络分析     129

6、企业发展优劣势分析     131

六、Dell公司       133

1、企业发展简况分析  133

2、企业经营情况分析  134

3、企业行业大数据建设与投资分析  134

4、企业行业大数据方案与特色分析  135

5、企业销售渠道与网络分析     136

6、企业发展优劣势分析     136

八、SASInstitue公司  139

1、企业发展简况分析  139

2、企业经营情况分析  140

3、企业行业大数据建设与投资分析  141

4、企业行业大数据方案与特色分析  141

5、企业销售渠道与网络分析     141

6、企业发展优劣势分析     142

七、TableauSoftware公司 142

1、企业发展简况分析  142

2、企业经营情况分析  143

3、企业行业大数据建设与投资分析  143

4、企业行业大数据方案与特色分析  144

5、企业销售渠道与网络分析     144

6、企业发展优劣势分析     144

第二节 国内行业大数据领先企业案例分析     145

一、北京东方国信科技股份有限公司       145

1、企业发展简况分析  145

2、企业经营情况分析  146

3、企业行业大数据建设与投资分析  148

4、企业行业大数据方案与特色分析  148

5、企业销售渠道与网络分析     149

6、企业发展优劣势分析     149

二、北京久其软件股份有限公司       151

1、企业发展简况分析  151

2、企业经营情况分析  152

3、企业行业大数据建设与投资分析  153

4、企业行业大数据方案与特色分析  154

5、企业销售渠道与网络分析     154

6、企业发展优劣势分析     154

三、北京荣之联科技股份有限公司    156

1、企业发展简况分析  156

2、企业经营情况分析  157

3、企业行业大数据建设与投资分析  158

4、企业行业大数据方案与特色分析  159

5、企业销售渠道与网络分析     159

6、企业发展优劣势分析     159

四、北京银信长远科技股份有限公司       159

1、企业发展简况分析  159

2、企业经营情况分析  161

3、企业行业大数据建设与投资分析  162

4、企业行业大数据方案与特色分析  162

5、企业销售渠道与网络分析     163

6、企业发展优劣势分析     163

五、紫光股份有限公司       164

1、企业发展简况分析  164

2、企业经营情况分析  164

3、企业行业大数据建设与投资分析  165

4、企业行业大数据方案与特色分析  165

5、企业销售渠道与网络分析     166

6、企业发展优劣势分析     166

六、北京海兰信数据科技股份有限公司    166

1、企业发展简况分析  166

2、企业经营情况分析  167

3、企业行业大数据建设与投资分析  168

4、企业行业大数据方案与特色分析  168

5、企业销售渠道与网络分析     169

6、企业发展优劣势分析     169

七、北京同有飞骥科技股份有限公司       169

1、企业发展简况分析  169

2、企业经营情况分析  169

3、企业行业大数据建设与投资分析  171

4、企业行业大数据方案与特色分析  171

5、企业销售渠道与网络分析     172

6、企业发展优劣势分析     172

八、北京拓尔思信息技术股份有限公司    174

1、企业发展简况分析  174

2、企业经营情况分析  174

3、企业行业大数据建设与投资分析  176

4、企业行业大数据方案与特色分析  176

5、企业销售渠道与网络分析     179

6、企业发展优劣势分析     179

九、厦门市美亚柏科信息股份有限公司    179

1、企业发展简况分析  179

2、企业经营情况分析  180

3、企业行业大数据建设与投资分析  181

4、企业行业大数据方案与特色分析  181

5、企业销售渠道与网络分析     182

6、企业发展优劣势分析     182

十、上海天玑科技股份有限公司       182

1、企业发展简况分析  182

2、企业经营情况分析  183

3、企业行业大数据建设与投资分析  184

4、企业行业大数据方案与特色分析  184

5、企业销售渠道与网络分析     186

6、企业发展优劣势分析     186

第四部分 行业投资策略

第五章 行业大数据市场投资潜力与策略规划    187

第一节 行业大数据市场发展前景预测     187

一、行业影响因素分析       187

1、政策支持因素  187

2、技术推动因素  187

3、市场需求因素  189

二、行业发展规模预测       191

第二节 行业大数据市场发展趋势预测     191

一、行业整体趋势预测       191

二、产品发展趋势预测       194

三、市场竞争格局预测       198

第三节 行业大数据市场投资潜力分析     200

一、行业投资热潮分析       200

二、行业投资推动因素       201

1、行业发展势头分析  201

2、行业投资环境分析  202

第四节 行业大数据市场投资现状分析     204

一、行业投资特性分析       204

1、行业投资进入壁垒分析  204

2、行业盈利因素分析  204

二、行业行业盈利模式分析       205

三、行业投资案例分析       206

第五节 行业大数据市场投资策略规划     210

一、行业投资方式策略       210

二、行业投资领域策略       212

三、行业产品创新策略       214

四、行业营销模式策略       216

图表目录

图表:2012-2015年全球大数据产业规模分析       2

图表:2015年全球大数据细分市场规模占比分析  3

图表:2016-2020年全球大数据产业规模预测       11

图表:基于云的数据分析平台框架示意图       21

图表:行业生命周期的判断       26

图表:2012-2015年我国大数据产业市场规模分析       27

图表:2015年北京市行业大数据市场格局     33

图表:2015年上海市行业大数据市场格局     38

图表:2015年广东省行业大数据市场格局     42

图表:2015年四川省行业大数据市场格局     47

图表:国外电信运营商大数据应用    55

图表:国内电信运营商大数据运用层次    55

图表:2016-2020年金融行业大数据市场规模及预测   62

图表:金融行业大数据主要应用场景       62

图表:20132015年中国金融行业IT投资结构   65

图表:20132015年中国金融行业大数据应用结构    66

图表:教育领域的原有数据模式       91

图表:IBM大数据平台之Hadoop系统    103

图表:2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司每股指标   146

图表:2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力   147

图表:2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力   147

图表:2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利质量   147

图表:2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力   147

图表:2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司财务风险   147

图表:2015-2016年北京久其软件股份有限公司每股指标   152

图表:2015-2016年北京久其软件股份有限公司成长能力   152

图表:2015-2016年北京久其软件股份有限公司盈利能力   152

图表:2015-2016年北京久其软件股份有限公司盈利质量   153

图表:2015-2016年北京久其软件股份有限公司运营能力   153

图表:2015-2016年北京久其软件股份有限公司财务风险   153

图表:2015-2016年北京荣之联科技股份有限公司每股指标       157

图表:2015-2016年北京荣之联科技股份有限公司成长能力       157

图表:2015-2016年北京荣之联科技股份有限公司盈利能力       158

图表:2015-2016年北京荣之联科技股份有限公司盈利质量       158

图表:2015-2016年北京荣之联科技股份有限公司运营能力       158

图表:2015-2016年北京荣之联科技股份有限公司财务风险       158

图表:2015-2016年北京银信长远科技股份有限公司每股指标   161

图表:2015-2016年北京银信长远科技股份有限公司成长能力   161

图表:2015-2016年北京银信长远科技股份有限公司盈利能力   161

图表:2015-2016年北京银信长远科技股份有限公司盈利质量   161

图表:2015-2016年北京银信长远科技股份有限公司运营能力   162

图表:2015-2016年北京银信长远科技股份有限公司财务风险   162

图表:银信科技IT运维服务产品      163

图表:2015-2016年紫光股份有限公司每股指标   164

图表:2015-2016年紫光股份有限公司成长能力   164

图表:2015-2016年紫光股份有限公司盈利能力   165

图表:2015-2016年紫光股份有限公司盈利质量   165

图表:2015-2016年紫光股份有限公司运营能力   165

图表:2015-2016年紫光股份有限公司财务风险   165

图表:2015-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司每股指标       167

图表:2015-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司成长能力       167

图表:2015-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司盈利能力       167

图表:2015-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司盈利质量       167

图表:2015-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力       168

图表:2015-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司财务风险       168

图表:2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司每股指标   170

图表:2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力   170

图表:2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力   170

图表:2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利质量   170

图表:2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力   171

图表:2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司财务风险   171

图表:2015-2016年北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司每股指标    174

图表:2015-2016年北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司成长能力    175

图表:2015-2016年北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司盈利能力    175

图表:2015-2016年北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司盈利质量    175

图表:2015-2016年北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司运营能力    175

图表:2015-2016年北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司财务风险    175

图表:2015-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司每股指标       180

图表:2015-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司成长能力       180

图表:2015-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力       180

图表:2015-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利质量       180

图表:2015-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力       181

图表:2015-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司财务风险       181

图表:2015-2016年上海天玑科技股份有限公司每股指标   183

图表:2015-2016年上海天玑科技股份有限公司成长能力   183

图表:2015-2016年上海天玑科技股份有限公司盈利能力   183

图表:2015-2016年上海天玑科技股份有限公司盈利质量   184

图表:2015-2016年上海天玑科技股份有限公司运营能力   184

图表:2015-2016年上海天玑科技股份有限公司财务风险   184

图表:功能特性    185

图表:方案价值    186

图表:中信银行大数据应用技术架构图    208

图表:客户综合分析管理系统功能架构图       209

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