
- 2016-2021年电信大数据发展前景与投资策略研究咨询报告
| 中文版全价: | ¥9500 | 电子版: | ¥9000 |
| 印刷版: | ¥9000 | ||
| 英文版全价: | $ 5500 | 电子版: | $ 5000 |
| 印刷版: | $ 5000 |
服务热线:400-086-5388 400-856-5388
订阅热线:0755-25425716 25425736
订阅热线:0755-25425756 25425726
订阅热线:0755-25425776 25425706
报告编号:1439328
出版日期:2016年6月
报告页码:300页
图表数量:150个
寄送方式:Email发送 或 特快专递
订阅传真:0755-25429588
电子邮件:report@chinairn.com
2012年中国大数据产业市场规模仅为4.5亿元,2015年中国大数据市场规模就达到115.9亿元,增速达38%。大数据在我国已具备了从概念到应用落地的成熟条件,迎来了飞速发展的黄金机遇期。大数据将在打造社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系、创新驱动新格局、产业发展新生态等方面发挥重要作用,同时大数据也开始在我国各大行业之中开始大规模应用,与其他行业的深入结合已经成为“互联网+”以下的必然趋势。
全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。可见,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。
电信运营商拥有多年的数据积累,拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据,也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看,电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户,同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看,电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。
而我国电信产业近年来随着互联网的加速普及进展程度很快,大数据的应用也越发普及,呈现出极大的市场价值和发展潜力,同时我国也在不断放开民营电信的开展,大数据将是民营企业在市场竞争中的成败关键之一。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国电信大数据行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了我国电信大数据行业发展状况和特点,以及中国电信大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球电信大数据行业发展态势作了详细分析,并对电信大数据行业进行了趋向研判,是电信大数据生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前电信大数据行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
第一部分 产业结构分析
第一章 大数据的定义及作用
第一节 大数据的定义和特征
一、大数据的定义
1、从宏观世界角度
2、从信息产业角度
3、从社会经济角度
二、大数据的的特征
三、大数据的结构分析
第二节 大数据的研究的重要性
一、捍卫国家网络主权
二、核心产业信息化的推动力
三、可以诞生战略新兴产业
四、让科学研究方法论得到重新审视
第二章 大数据的发展现状
第一节 大数据发展概况
一、全球研究现状
二、国内研究现状
第二节 中国大数据的发展规模
一、2013-2016年第一季度中国网民规模分析
二、2013-2016年第一季度中国网络大数据的数据总量分析
三、2013-2016年第一季度中国大数据市场规模分析
第三节 我国大数据发展前景预测
一、2016-2021年中国网民规模预测
二、2016-2021年中国网络大数据的数据总量预测
三、2016-2021年中国大数据市场规模预测
第四节 我国大数据面临的问题分析
一、复杂性
二、不确定性
三、涌现性
第三章 大数据的收集、存储和运用
第一节 网络空间感知与数据表示
一、网络大数据的感知与获取
二、网络大数据的质量评估与采样
三、网络大数据的清洗与提炼
四、网络大数据的融合表示
第二节 网络大数据存储与管理体系
一、分布式数据存储
二、数据高效索引
三、数据世系管理
第三节 网络大数据挖掘和社会计算
一、基于内容信息的数据挖掘
二、基于结构信息的社会计算
第四节 网络数据平台系统与应用
一、网络大数据平台引擎建设
二、网络大数据下的高端数据分析
三、网络大数据的应用
第四章 国内电信发展现状
第一节 中国电信行业现状分析
一、中国电信发展概述
二、中国电信发展现状分析
三、2013-2016年第一季度中国电信市场规模分析
四、2013-2016年第一季度中国电信销售收入分析
五、2013-2016年第一季度中国电信利润总额分析
第二节 中国电信行业发展前景分析
一、中国电信行业发展前景展望
二、中国电信行业发展发展趋势分析
第三节 中国电信行业面对的问题分析
一、当下中国电信行业面对的问题分析
二、中国电信行业发展策略分析
三、中国电信行业发展机遇分析
第二部分 产业现状分析
第五章 电信迈入大数据时代
第一节 电信企业迈入大数据时代
第二节 大数据给电信带来的机遇分析
第三节 大数据给电信带来的挑战分析
第四节 大数据电信规模分析
一、2013-2016年第一季度中国电信大数据市场规模分析
二、2013-2016年第一季度中国电信大数据销售收入分析
三、2013-2016年第一季度中国电信大数据投资规模分析
第六章 大数据+电信的应用
第一节 大数据在电信开发中的应用分析
第二节 大数据在电信营销中的应用分析
第三节 大数据在我国电信企业应用中的挑战
一、来自大数据的问题和应对
二、电信企业自身的困境和应对
第四节 典型大数据电信应用案例分析
第七章 电信大数据的结合形势分析
第一节 电信大数据的结合形式分析
一、将零售策略与“大数据”技术进行结合
二、零售企业对“大数据”应保持正确态度
第二节 电信与大数据结合的优势分析
第三节 电信大数据存在的问题分析
第四节 电信大数据的主要应用领域
一、网络管理和优化
二、市场与精准营销
三、客户关系管理
四、企业运营管理
五、数据商业化
第五节 电信大数据的发展建议
第三部分 产业竞争风险
第八章 主要企业分析
第一节 应用大数据的电信企业分析
一、中国移动通信集团公司
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
二、中国联合网络通信集团有限公司
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
三、中国电信集团公司
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
四、分享通信
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
五、红豆通信
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
第二节 电信企业大数据合作伙伴分析
一、阿里巴巴
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
二、深圳市腾讯计算机系统有限公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
三、百度公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
四、北京小米科技有限责任公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
五、移动集团
一、企业简介
二、发展大数据的优势分析
六、电信集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
七、联通集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
第九章 电信大数据前景预测
第一节 电信大数据发展前景分析
第二节 电信大数据发展规模预测
一、2016-2021年电信大数据市场规模预测
二、2016-2021年中国电信大数据销售收入预测
三、2016-2021年中国电信大数据投资规模预测
第三节 电信大数据的投资价值分析
第四部分 投资风险与建议
第十章 投资风险与建议
第一节 投资风险分析
一、政策风险分析
二、技术风险分析
三、市场竞争风险分析
四、宏观经济波动风险分析
五、其他风险分析
第二节 行业发展策略分析
第十一章 行业结论及建议
第一节 行业结论
第二节 细分行业结论
第三节 投资建议
一、投资策略建议
二、投资方向建议
三、投资方式建议
图表目录
图表:2013-2016年第一季度中国网民规模
图表:2013-2016年第一季度中国网络大数据的数据总量
图表:2013-2016年第一季度中国大数据市场规模
图表:2013-2016年第一季度中国电信市场规模分析
图表:2013-2016年第一季度中国电信大数据市场规模分析
图表:2013-2016年第一季度中国电信大数据销售收入分析
图表:2013-2016年第一季度中国电信大数据投资规模分析
图表:2016-2021年电信大数据市场规模预测
图表:2016-2021年中国电信大数据销售收入预测
图表:2016-2021年中国电信大数据投资规模预测



