- 2016-2021年中国智能工厂行业运营格局分析及投资潜力研究预测报告
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报告编号：1439394
出版日期：2016年6月
报告页码：300页
图表数量：150个
寄送方式：Email发送 或 特快专递
订阅传真：0755-25429588
电子邮件：report@chinairn.com
内容摘要
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
智能工厂是智能制造生态系统的核心，也是未来智能制造基础设施中的关键组成部分。在智能工厂中，信息物理系统将人、数据、资源进行深入融合，使产品的制造过程得以全面优化，真正实现高能效、高柔性的智能制造。
我国目前老龄化趋势严重，人口红利逐年递减，很多城市相继提出“机器换人”的发展战略就是为了减缓人口红利消失给制造业带来的不利影响，也是工业4.0发展的必经环节。工业自动化的升级需求主要体现在生产效率和质量的提升。中国制造2025的发展路径是软件和硬件共同发展，促进工业化和信息化深度融合。因此中国强调的是上下齐头并进，共同开启新一轮革命的浪潮。
智能工厂产业链上游行业传感器、工业以太网，中游行业工业软件、工业机器人、下游行业智慧物流发展迅速。2014年全球传感器市场规模已达到1260亿美元，全球工业以太网设备销售达到14.8亿美元，相比2013年增长了7.1%。2014年全球企业级软件市场规模为3175亿美元，同比增长5.5%。2014年，全球工业机器人市场增速加快，销量达到22.5万台，增长27%。2014年，中国智能物流市场规模超过1800亿元，同比增长26%。
智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。智能工厂促进企业间信息共享和业务协同，龙头离散制造企业智能工厂建设的产业链示范效应初步显现。企业通过资本并购实现产业链延伸，不断完善智能工厂相关产品链和技术布局。智能工厂建设是国内企业在当前和未来较长一段时期需要面对和规划的共同主题，意味着智能工厂相关设备、产品及系统具有广阔的市场空间。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。智能工厂行业研究报告就是为了解行情、分析环境提供依据，是企业了解市场和把握发展方向的重要手段，是辅助企业决策的重要工具。报告根据智能工厂行业监测统计数据指标体系，研究一定时期内中国智能工厂行业生产消费的现状、变化及趋势。智能工厂报告有助于企业及投资者洞察中国智能工厂行业市场供需行为，评估中国智能工厂行业投资价值，为相关企业提供第三方的决策支持。报告内容有助于智能工厂行业企业、投资者了解市场供需情况，并可以为企业市场推广计划的制定提供第三方决策支持。该报告第一时间为客户提供中国智能工厂行业年度供求数据分析，报告具有内容翔实、模型准确、分析方法科学等特点。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料，对国际、国内智能工厂行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析，在总结中国智能工厂行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国智能工厂行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。本报告是智能工厂行业生产、经营、科研企业及相关研究单位极具参考价值的专业报告。
报告目录
第一章 智能工厂基本概述
1.1 智能工厂相关概念
1.1.1 数字化车间
1.1.2 智能工厂
1.1.3 信息物理系统（CPS）
1.2 智能工厂基本特征
1.2.1 制造系统集成化
1.2.2 决策过程智能化
1.2.3 加工过程自动化
1.2.4 服务过程主动化
第二章 智能工厂行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展态势
2.1.2 工业经济运行状况
2.1.3 制造业发展态势
2.1.4 宏观经济发展走势
2.2 政策环境
2.2.1 智能制造政策
2.2.2 “互联网+”政策
2.2.3 大数据政策
2.2.4 物联网政策
2.3 社会环境
2.3.1 工业智能化
2.3.2 工业互联网
2.3.3 两化深度融合
2.4 工业4.0下的世界格局
2.4.1 美国
2.4.2 德国
2.4.3 日本
2.4.4 中国
2.4.5 工业4.0战略对比
第三章 智能工厂发展分析
3.1 智能工厂基本框架
3.1.1 智能决策与管理系统
3.1.2 企业数字化制造平台
3.1.3 智能制造车间
3.2 中国智能工厂发展态势
3.2.1 产业布局分析
3.2.2 企业布局分析
3.2.3 物联网推动发展
3.2.4 开拓新一代信息技术空间
3.3 智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1 建设原则及维度
3.3.2 智能计划排产
3.3.3 智能生产过程协同
3.3.4 智能设备互联互通
3.3.5 智能生产资源管理
3.3.6 智能质量过程控制
3.3.7 智能决策支持
3.4 中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1 行业分化差距大
3.4.2 系统性规划不足
3.4.3 对外技术依赖大
3.5 中国智能工厂发展建议对策
3.5.1 做好顶层设计
3.5.2 创新管理手段
3.5.3 完善服务体系
3.5.4 打造协同发展平台
第四章 数字化车间发展分析
4.1 数字化车间发展综述
4.1.1 结构分析
4.1.2 系统分析
4.1.3 模块分析
4.1.4 发展优势
4.2 数字化车间发展态势
4.2.1 数字化制造现状
4.2.2 国外应用态势
4.2.3 国内应用情况
4.2.4 市场容量分析
4.3 数字化车间区域发展分析
4.3.1 河南省
4.3.2 烟台市
4.3.3 合肥市
4.3.4 泉州市
4.4 数字化车间建设思路分析
4.4.1 建设整体思路
4.4.2 可用技术分析
4.4.3 建设蓝图展望
4.4.4 构建策略分析
4.4.5 建设注意问题
4.5 数字化车间应用分析及展望
4.5.1 石化数字化车间
4.5.2 汽车数字化车间
4.5.3 空调数字化车间
4.5.4 纺织数字化车间
4.5.5 行业应用展望
第五章 智能工厂产业链上游行业——传感器分析
5.1 国际传感器发展态势
5.1.1 产业发展历程
5.1.2 市场规模分析
5.1.3 区域格局分析
5.1.4 市场竞争态势
5.2 中国传感器发展态势
5.2.1 产业发展历程
5.2.2 市场规模分析
5.2.3 产业生产基地
5.2.4 产品格局分析
5.2.5 厂商格局分析
5.3 传感器细分市场分析
5.3.1 智能传感器
5.3.2 MEMS传感器
5.3.3 可穿戴传感器
5.3.4 智能电网传感器
5.4 传感器应用领域分析
5.4.1 应用领域格局
5.4.2 机械装备行业
5.4.3 家用电器行业
5.4.4 医疗卫生行业
5.4.5 环保行业应用
5.4.6 汽车行业应用
5.4.7 智能交通行业
5.5 传感器发展前景和趋势
5.5.1 行业前景展望
5.5.2 行业趋势分析
5.5.3 未来发展方向
5.5.4 国内发展方向
第六章 智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析
6.1 工业以太网发展概述
6.1.1 工业以太网的概念
6.1.2 工业以太网技术特点
6.1.3 与传统以太网的比较
6.2 工业以太网发展态势
6.2.1 网络结构分析
6.2.2 网络通信协议
6.2.3 市场份额分析
6.2.4 搭建M2M平台
6.2.5 智能工厂的核心
6.3 工业以太网交换机发展态势
6.3.1 发展概述
6.3.2 市场规模
6.3.3 企业格局
6.3.4 应用领域
6.4 工业以太网应用安全分析
6.4.1 安全问题分析
6.4.2 应用安全要求
6.4.3 交换机安全技术
第七章 智能工厂产业链中游行业——工业软件分析
7.1 全球工业软件行业发展态势
7.1.1 市场规模
7.1.2 市场结构
7.1.3 发展特点
7.2 中国工业软件发展态势
7.2.1 发展阶段
7.2.2 发展特点
7.2.3 品类规模
7.2.4 国际竞争力
7.3 中国工业软件市场格局
7.3.1 市场定位
7.3.2 市场规模
7.3.3 市场结构
7.3.4 市场需求
7.4 工业软件细分市场分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工业软件发展创新分析
7.5.1 技术产品创新
7.5.2 发展模式创新
7.5.3 发展创新方向
第八章 智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析
8.1 全球工业机器人行业发展态势
8.1.1 行业运行模式
8.1.2 市场销售规模
8.1.3 市场竞争格局
8.1.4 区域发展分析
8.1.5 新品开发情况
8.2 中国工业机器人行业运行分析
8.2.1 行业运行特征
8.2.2 行业发展水平
8.2.3 行业销售规模
8.2.4 行业区域布局
8.2.5 行业运行态势
8.3 中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1 汽车行业
8.3.2 电子行业
8.3.3 机床行业
8.3.4 铸造行业
8.3.5 塑料加工业
8.3.6 食品包装业
8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1 投资壁垒
8.4.2 投资机会
8.4.3 投资风险
8.4.4 投资建议
第九章 智能工厂产业链下游行业——智能物流分析
9.1 智能物流发展综述
9.1.1 行业发展特点
9.1.2 行业发展优势
9.1.3 行业政策环境
9.1.4 物联网推动发展
9.2 智能物流发展态势
9.2.1 市场需求结构
9.2.2 市场规模分析
9.2.3 行业发展驱动
9.2.4 行业存在问题
9.2.5 行业发展前景
9.3 智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1 仓储物流智能化
9.3.2 医药物流智能化
9.3.3 电商物流智能化
9.3.4 烟草物流智能化
9.4 智能物流技术发展分析
9.4.1 条形码技术
9.4.2 射频识别技术（RFID）
9.4.3 电子数据交换技术（EDI）
9.4.4 电子订货系统技术（EOS）
9.4.5 全球定位系统技术（GPS）
9.4.6 地理信息系统技术（GIS）
第十章 智能工厂典型案例分析
10.1 德国案例——Modelfactory
10.1.1 案例整体概况
10.1.2 建立过程模型
10.1.3 设计智能模块
10.1.4 实现制造系统
10.2 中国案例——中石化智能工厂
10.2.1 建设核心内容
10.2.2 试点发展成效
10.2.3 生产运行分析
10.2.4 设备运行分析
10.2.5 大数据应用
10.3 中国案例——三一重工智能工厂
10.3.1 案例整体概况
10.3.2 智能加工中心与生产线
10.3.3 智能立体仓库与物流系统
10.3.4 智能化生产执行过程控制
10.3.5 智能化生产控制中心
10.4 中国案例——海尔智能工厂
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 智能工厂发展
10.4.3 用户个性化定制
10.4.4 模块化发展基础
第十一章 智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1 西门子（Siemens）
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业经营状况
11.1.3 安贝格智能工厂发展概况
11.1.4 成都数字化工厂发展概况
11.2 通用电气（GE）
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营状况
11.2.3 智能工厂建设情况
11.2.4 布局工业互联网
11.3 思科（Cisco）
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业经营状况
11.3.3 智能工厂方案
11.3.4 构建互联制造
11.4 艾默生（Emerson）
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业经营状况
11.4.3 制造升级机遇
11.4.4 助力智能工厂建设
第十二章 智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1 兰光创新
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 唐车公司项目
12.1.3 海尔模具项目
12.1.4 其他项目
12.2 科大智能
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 企业战略布局
12.2.3 经营效益分析
12.2.4 业务经营分析
12.2.5 财务状况分析
12.2.6 未来前景展望
12.3 东方精工
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 企业战略布局
12.3.3 经营效益分析
12.3.4 业务经营分析
12.3.5 财务状况分析
12.3.6 未来前景展望
12.4 长荣股份
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 企业战略布局
12.4.3 经营效益分析
12.4.4 业务经营分析
12.4.5 财务状况分析
12.4.6 未来前景展望
12.5 长盈精密
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 企业战略布局
12.5.3 经营效益分析
12.5.4 业务经营分析
12.5.5 财务状况分析
12.5.6 未来前景展望
第十三章 智能工厂发展需求及趋势分析
13.1 智能工厂未来需求形势
13.1.1 智能生产需求
13.1.2 工业升级需求
13.2 智能工厂及各组成部分发展趋势分析
13.2.1 总体发展趋势
13.2.2 工业网络解决方案
13.2.3 工业自动化系统
附录
附录一：中国制造2025
附录二：2015年智能制造试点示范专项行动实施方案
