
- 2016-2020年中国人工智能行业发展调研与投资趋势预测研究报告
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报告编号:1452569
出版日期:2016年8月
报告页码:390页
图表数量:136个
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电子邮件:report@chinairn.com
随着人工智能在全球范围内受到关注外,国内市场中对于人工智能的支持政策不断出台。“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中,发改委高技术产业司此前也表示发改委正牵手相关部门制定《互联网+人工智能三年行动实施方案》。表明人工智能正被提升至国家战略层面。相关产业有望持续获得国家大力支持,未来更多细化政策有望出台,加速人工智能需求落地。我国人工智能在诸多领域的商业化已如火如荼地展开,包括金融领域、医疗领域、安防领域、企业领域、家庭和教育领域。
目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业“十三五”发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。从现在开始到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。未来我国人工智能行业发展前景广阔。
从现在到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。由AI驱动的应用中,语音识别产业化最高,自动驾驶汽车和智能顾问处于炒作最高点,智能机器人、自然语言处理/生成和虚拟个人助手处于爬坡期。自然语言处理/生成将开启人机交互新界面,也是其他许多AI应用的基础,到2025年市场规模达300亿美元。具有自我学习、互相学习并与人密切协作的智能机器人到2025年将成为服务机器人的主要形式,也在工业机器人中占25%的市场份额,规模可达700亿美元。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、人工智能协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了我国人工智能行业发展状况和特点,以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析,并对人工智能行业进行了趋向研判,是人工智能开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前人工智能业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
第一部分 产业环境透视
第一章 人工智能的基本介绍 1
第一节 人工智能的基本概述 1
一、人工智能的内涵 1
二、人工智能的分类 2
三、人工智能关键环节 3
四、人工智能研究阶段 4
五、人工智能的产业链 4
第二节 人工智能发展历程 6
一、发展简史 6
二、研究历程 7
三、发展阶段 11
第三节 人工智能的研究方法 13
一、大脑模拟 13
二、符号处理 14
三、子符号法 14
四、统计学法 15
五、集成方法 15
第二章 人工智能行业市场环境及影响分析(PEST) 17
第一节 人工智能行业政治法律环境(P) 17
一、行业管理体制分析 17
二、行业主要法律法规 18
三、人工智能行业标准 24
四、行业相关发展规划 27
1、人工智能行业国家发展规划 27
2、人工智能行业地方发展规划 29
五、政策环境对行业的影响 30
第二节 行业经济环境分析(E) 31
一、宏观经济形势分析 31
1、国际宏观经济形势分析 31
2、国内宏观经济形势分析 31
3、产业宏观经济环境分析 33
二、人工智能对经济的影响分析 35
第三节 行业社会环境分析(S) 36
一、人工智能产业社会环境 36
1、人口环境分析 36
2、教育环境分析 37
3、文化环境分析 38
4、中国城镇化率 39
二、社会环境对行业的影响 40
三、人工智能产业发展对社会发展的影响 43
第四节 行业技术环境分析(T) 46
一、人工智能技术分析 46
1、技术水平总体发展情况 46
2、我国人工智能行业新技术研究 46
二、人工智能技术发展水平 46
1、我国人工智能行业技术水平所处阶段 46
2、与国外人工智能行业的技术差距 47
三、2013-2015年人工智能技术发展分析 50
四、行业主要技术发展趋势 51
五、技术环境对行业的影响 51
第三章 全球人工智能行业市场发展现状及趋势 53
第一节 全球人工智能市场发展现状分析 53
一、全球人工智能发展所处阶段 53
二、全球人工智能市场发展概况 55
三、全球人工智能企业增长情况 58
四、全球人工智能市场投资现状 59
1、整体投资规模 59
2、细分领域投资 60
3、风险投资结构 62
五、全球人工智能市场布局分析 63
六、全球人工智能市场竞争分析 64
第二节 2013-2015年各国人工智能产业发展动态 65
一、欧盟推进服务机器人研发 65
二、欧美推出大脑发展计划 66
三、俄国成功开发AI系统 67
四、韩国人工智能研发动态 67
五、AI应用于巴西世界杯 68
第三节 美国人工智能市场发展现状分析 71
一、人工智能成美国发展战略 71
二、人工智能应用于美国国防 72
三、美国量子技术助力AI发展 76
四、美国机器人市场需求预测 76
第四节 日本人工智能市场发展现状分析 77
一、AI成日本工业发展重点 77
二、日本政府推进人工智能 78
三、日本重视人工智能研究 78
四、日本人工智能投资计划 78
五、日本科技发展借力人工智能 78
第五节 全球人工智能市场发展趋势分析 82
一、互联网企业加快AI产业布局 82
二、Facebook建设AI硬件平台 83
三、戴尔开展人工智能研发合作 86
四、雅虎迈出人工智能发展步伐 86
五、维基百科涉足人工智能领域 88
第二部分 行业深度分析
第四章 中国人工智能行业整体市场发展分析 89
第一节 中国人工智能行业发展现状分析 89
一、人工智能行业发展概况 89
1、人工智能技术方兴未艾 89
2、国内人工智能布局加快 89
3、人工智能实验室成立 91
二、人工智能行业市场规模 92
三、人工智能行业需求分析 93
四、人工智能竞争现状 94
第二节 中国人工智能行业生态格局分析 96
一、生态格局基本架构 96
二、基础资源支持层 97
三、技术实现路径层 99
四、应用实现路径层 102
五、未来生态格局展望 106
第三节 中国人工智能行业区域发展分析 109
一、中国人工智能行业区域布局 109
二、哈尔滨人工智能行业发展分析 110
三、安徽人工智能行业发展分析 112
四、四川人工智能行业发展分析 112
五、上海人工智能行业发展分析 114
六、福建人工智能行业发展分析 115
七、深圳人工智能行业发展分析 117
第四节 2013-2015年人工智能技术研究动态分析 118
一、人工智能再获重大突破 118
二、智能语音识别及控制技术 118
三、高级人工智能逐步突破 119
四、AI神经网络识别技术 124
五、人工智能带来媒体变革 125
第五章 我国人工智能行业整体运行指标分析 131
第一节 2013-2015年中国人工智能行业总体规模分析 131
一、企业数量结构分析 131
二、人员规模状况分析 132
三、行业资产规模分析 133
四、行业市场规模分析 135
第二节 2013-2015年中国人工智能行业财务指标总体分析 136
一、行业盈利能力分析 136
1、我国人工智能行业销售利润率 136
2、我国人工智能行业成本费用利润率 137
二、行业偿债能力分析 137
1、我国人工智能行业资产负债比率 137
2、我国人工智能行业利息保障倍数 137
三、行业营运能力分析 138
1、我国人工智能行业应收帐款周转率 138
2、我国人工智能行业现金流量比率 138
3、我国人工智能行业流动资产周转率 138
四、行业发展能力分析 138
1、我国人工智能行业主营业务收入增长率 138
2、我国人工智能行业净利润增长率 139
第三部分 市场全景调研
第六章 中国人工智能行业产业链结构分析 140
第一节 中国人工智能产业链架构 140
第二节 中国人工智能基础技术提供平台分析 141
一、基础技术提供平台功能分析 141
二、基础设施即服务(IaaS)分析 142
1、IaaS功能分析 142
2、IaaS代表企业 142
3、IaaS市场竞争 143
三、平台即服务(PaaS)分析 146
1、PaaS功能分析 146
2、PaaS代表企业 148
3、PaaS市场竞争 148
四、软件即服务(SaaS)分析 149
1、SaaS功能分析 149
2、SaaS代表企业 149
3、SaaS市场竞争 157
第三节 中国人工智能技术平台分析 157
一、人工智能技术平台功能分析 157
二、人工智能技术平台涉及领域 158
三、人工智能技术平台代表企业 159
四、人工智能技术平台竞争格局 159
第四节 中国人工智能应用领域分析 161
一、人工智能应用领域结构 161
二、计算机视觉领域分析 162
1、计算机视觉功能分析 162
2、计算机视觉研究方向 162
3、计算机视觉企业数量 163
4、计算机视觉市场竞争 164
三、语音/语义识别领域分析 166
1、语音/语义识别功能分析 166
2、语音/语义识别研究方向 167
3、语音/语义识别企业数量 168
4、语音/语义识别市场竞争 169
5、语音/语义识别产品分析 170
四、智能机器人领域分析 176
1、智能机器人功能分析 176
2、智能机器人研究方向 176
3、智能机器人企业数量 179
4、智能机器人市场竞争 179
5、智能机器人产品分析 180
五、智能家居领域分析 181
1、智能家居功能分析 181
2、智能家居研究方向 182
3、智能家居企业数量 183
4、智能家居市场竞争 183
5、智能家居产品分析 184
六、智能医疗领域分析 185
1、智能医疗功能分析 185
2、智能医疗研究方向 186
3、智能医疗企业数量 187
4、智能医疗市场竞争 189
5、智能医疗产品分析 190
第七章 人工智能产业集群发展及区域市场分析 193
第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析 193
一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析 193
二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析 196
三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析 197
四、闽南地区人工智能产业发展特色分析 198
第二节 人工智能重点区域市场分析预测 199
一、行业总体区域结构特征及变化 199
二、人工智能重点区域市场分析 200
1、江苏 200
2、浙江 202
3、上海 203
4、福建 203
5、广东 205
第四部分 运营格局分析
第八章 中国人工智能行业典型企业经营分析 206
第一节 百度公司 206
一、企业发展概况 206
二、企业财务状况 206
三、百度人工智能技术进展 208
四、百度人研发AI计算机 209
五、百度布局人工智能行业 211
六、百度人工智能系统方案 214
第二节 腾讯公司 216
一、企业发展概况 216
二、企业财务状况 217
三、微信具备AI发展优势 219
四、腾讯加快布局人工智能 223
第三节 阿里集团 225
一、企业发展概况 225
二、企业财务状况 225
三、阿里投资机器人领域 227
四、阿里人工智能平台建立 228
五、阿里人工智能发展方向 228
第四节 科大讯飞股份有限公司 229
一、企业发展概况 229
二、企业业务布局 230
三、经营效益分析 231
四、业务经营分析 232
五、财务状况分析 236
六、未来前景展望 237
第五节 旷视科技 238
一、企业人工智能发展战略 238
二、企业人工智能市场定位 239
三、企业人工智能市场布局 239
四、企业人工智能典型产品 240
五、企业人工智能市场地位 240
六、企业人工智能研发水平 240
七、企业人工智能投融资分析 241
八、企业人工智能应用案例 243
第六节 优必选 248
一、企业人工智能发展战略 248
二、企业人工智能市场定位 249
三、企业人工智能市场布局 249
四、企业人工智能典型产品 249
五、企业人工智能市场地位 251
六、企业人工智能研发水平 252
七、企业人工智能投融资分析 252
八、企业人工智能应用案例 253
第七节 出门问问 254
一、企业人工智能发展战略 254
二、企业人工智能市场定位 254
三、企业人工智能市场布局 255
四、企业人工智能典型产品 255
五、企业人工智能市场地位 257
六、企业人工智能研发水平 258
七、企业人工智能投融资分析 258
八、企业人工智能应用案例 258
第八节 北京捷通华声语音技术有限公司 259
一、企业发展概况 259
二、企业发展重点 261
三、人工智能系统推出 263
四、加快人工智能的合作 264
五、构建人工智能新格局 265
第九节 华大基因 268
一、企业人工智能发展战略 268
二、企业人工智能市场定位 268
第十节 格灵深瞳 269
第十一节 Broadlink 269
第十二节 碳云智能 270
第九章 2016-2020年人工智能行业前景及趋势预测 272
第一节 2016-2020年人工智能市场发展前景 272
一、2016-2020年人工智能市场发展潜力 272
二、2016-2020年人工智能市场发展前景展望 273
三、2016-2020年人工智能细分行业发展前景分析 277
第二节 2016-2020年人工智能市场发展趋势预测 282
一、2016-2020年人工智能行业发展趋势 282
1、技术发展趋势分析 282
2、产品发展趋势分析 284
3、产品应用趋势分析 285
二、2016-2020年人工智能市场规模预测 286
1、人工智能行业市场容量预测 286
2、人工智能行业销售收入预测 287
三、2016-2020年人工智能行业应用趋势预测 287
四、2016-2020年细分市场发展趋势预测 289
第三节 影响企业生产与经营的关键趋势 291
一、市场整合成长趋势 291
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 292
三、企业区域市场拓展的趋势 292
四、科研开发趋势及替代技术进展 293
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 293
第五部分 投资战略研究
第十章 2016-2020年人工智能行业投资机会与风险防范 304
第一节 人工智能行业投融资情况 304
一、行业资金渠道分析 304
二、固定资产投资分析 305
三、兼并重组情况分析 305
四、人工智能行业投资现状分析 308
第二节 2016-2020年人工智能行业投资机会 308
一、产业链投资机会 308
二、细分市场投资机会 308
三、重点区域投资机会 310
四、人工智能行业投资机遇 312
第三节 2016-2020年人工智能行业投资风险及防范 313
一、政策风险及防范 313
二、技术风险及防范 314
三、供求风险及防范 315
四、宏观经济波动风险及防范 315
五、关联产业风险及防范 316
六、市场竞争风险及防范 316
七、其他风险及防范 318
第四节 中国人工智能行业投资建议 318
一、人工智能行业未来发展方向 318
二、人工智能行业主要投资建议 320
三、中国人工智能企业融资分析 321
第十一章 中国人工智能行业投资现状及趋势分析 324
第一节 中国人工智能行业投资现状 324
一、典型机构人工智能领域投资案例 324
二、2016年人工智能领域投资规模分析 325
三、人工智能领域投资方式分析 326
第二节 中国人工智能细分领域现状 328
一、人工智能细分领域投资结构 328
二、计算机视觉领域投资分析 329
三、自然语言处理领域投资分析 331
四、私人虚拟助理领域投资分析 333
五、智能机器人领域投资分析 334
六、金融投资领域投资分析 336
人工智能的信息收集与投资分析 338
第三节 中国人工智能行业投资趋势分析 340
第十二章 人工智能行业发展战略研究 343
第一节 人工智能行业发展战略研究 343
一、战略综合规划 343
二、技术开发战略 344
三、业务组合战略 347
四、区域战略规划 347
五、产业战略规划 347
六、营销品牌战略 348
七、竞争战略规划 349
第二节 对我国人工智能品牌的战略思考 351
一、人工智能品牌的重要性 351
二、人工智能实施品牌战略的意义 353
三、人工智能企业品牌的现状分析 354
四、我国人工智能企业的品牌战略 354
五、人工智能品牌战略管理的策略 359
第三节 人工智能经营策略分析 361
一、人工智能市场细分策略 361
二、人工智能市场创新策略 363
三、品牌定位与品类规划 365
四、人工智能新产品差异化战略 366
第四节 人工智能行业投资战略研究 368
一、2016年人工智能行业投资战略 368
二、2016-2020年人工智能行业投资战略 369
三、2016-2020年细分行业投资战略 372
第十三章 研究结论及投资建议 376
第一节 人工智能行业研究结论及建议 376
第二节 人工智能子行业研究结论及建议 376
第三节 中研普华人工智能行业投资建议 377
一、行业发展策略建议 377
二、行业投资方向建议 378
三、行业投资方式建议 380
图表目录
图表:人工智能实现的不同阶段 4
图表:人工智能产业链 5
图表:巨头企业和初创企业的感知智能切入方式比较 5
图表:人工智能发展历程 7
图表:人工智能各个应用普及阶段的特点 11
图表:2015年GartnerAI相关技术成熟度曲线 12
图表:国内人工智能企业一览 13
图表:中国人工智能发展环境:较多利好因素,基础条件已经具备 31
图表:2011-2015年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数(万人) 38
图表:感知智能应用发展阶段 47
图表:人工智能个技术阶段特点 47
图表:国内智能语音发明专利公开数量 49
图表:人工智能发明专利公开数量 50
图表:人工智能将改造各行各业的生产方式。 51
图表:人工智能发展阶段 55
图表:2010-2015年全球运动监测传感器市场 56
图表:1990VS2013年计算成本(以晶体管成本表示) 56
图表:2005-2020年全球每年产生的数据总量 57
图表:人工智能各细分行业公司数量(家) 58
图表:人工智能领域全球投资总额 60
图表:人工智能领域全球风险投资总额 60
图表:人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布(只选取了主要的类别) 61
图表:各类别公司获得的投资关注度和融资额度 61
图表:2010-2015人工智能领域全球投资总额 62
图表:2010-2014人工智能领域全球风险投资总额 63
图表:欧盟“脑计划”VS美国“脑计划” 66
图表:美国政府人工智能扶持政策 72
图表:中国AI技术研究主要集中的领域 90
图表:人工智能各细分行业公司数量(家) 93
图表:人工智能各个应用普及阶段的特点 94
图表:2015年GartnerAI相关技术成熟度曲线 95
图表:人工智能生态格局的三层基本架构 97
图表:百度大脑存储能力的发展过程 98
图表:AI技术层的运行机制 99
图表:国内公司在AI各技术方向的布局 101
图表:谷歌无人驾驶汽车原理 102
图表:Nest智能温控器 103
图表:微信朋友圈的信息流广告智能推送过程 104
图表:AI应用层的主要参与公司 105
图表:人工智能各细分行业公司数量(家) 131
图表:国内人工智能企业一览 132
图表:人工智能公司员工人数的分布 133
图表:各类人工智能公司的融资总额 133
图表:各类人工智能公司获得的风险投资情况 134
图表:各年度人工智能领域的融资总额 134
图表:各类人工智能公司的平均融资金额 135
图表:BBC预测2020年全球人工智能市场规模超过千亿 136
图表:2013-2015年人工智能企业销售利润率对比 136
图表:2013-2015年人工智能企业成本费用利润率对比 137
图表:2013-2015年人工智能企业资产负债比率对比 137
图表:2013-2015年人工智能企业利息保障倍数对比 137
图表:2013-2015年人工智能企业应收帐款周转率对比 138
图表:2013-2015年人工智能企业现金流量比率对比 138
图表:2013-2015年人工智能企业动资产周转率对比 138
图表:2013-2015年人工智能企业主营业务收入增长率对比 138
图表:2013-2015年人工智能企业净利润增长率对比 139
图表:国内企业已经实现全产业链覆盖 140
图表:国内人工智能基础层业务公司 141
图表:2015年上半年IaaS市场份额 143
图表:2015年上半年PaaS市场份额 149
图表:2015年上半年SaaS市场份额 150
图表:AI技术层的运行机制 158
图表:国内AI技术层业务公司 159
图表:国内公司在AI各技术方向的布局 160
图表:国内AI应用层业务公司 161
图表:计算机视觉技术与其他领域的关系 162
图表:计算机视觉技术应用 163
图表:计算机视觉公司简介 163
图表:语音识别的实现 167
图表:国际语音技术公司 168
图表:语音识别技术应用市场 170
图表:中国呼叫中心市场分布(按坐席) 171
图表:智能车载语音系统 173
图表:语义识别技术公司 175
图表:人工智能专家系统在工业领域已有应用 176
图表:机器学习的方式是模仿人类学习过程,是人工智能的核心技术 177
图表:智能机器人公司 179
图表:目前典型应用场景之智能硬件及机器人 180
图表:中国智能家居发展历程 181
图表:智能家居进化史 182
图表:智能家居构成 184
图表:2020年主要智能家电市场渗透率预测 185
图表:人工智能在医疗领域的应用 186
图表:人工智能健康医疗技术 187
图表:健康管理领域的人工智能初创公司 188
图表:智能药物研发代表性公司 188
图表:“智能医生”的三大优势 190
图表:长三角城市群各城市规模等级 195
图表:人工智能产业重点区域格局规划背景 199
图表:2015-2016年腾讯财务指标 217
图表:科大讯飞的主要核心技术介绍如下 231
图表:2015年科大讯飞主要会计数据和财务指标 231
图表:2015年科大讯飞主营业务构成分析 232
图表:2015-2016年科大讯飞资产负债表 236
图表:2015-2016年科大讯飞利润表 236
图表:2016-2020年人工智能行业销售收入预测 287
图表:工业软件的形成 288
图表:企业管理软件层级架构 288
图表:BI厂商分类 289
图表:目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 290
图表:人工智能的发展方向 291
图表:我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加 304
图表:科技巨头加速投资研发人工智能 309
图表:全球主要的人工智能基础平台 310
图表:通过兼并收购,Watson在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 311
图表:人工智能技术下游应用需求迫切,上游技术基础成型 321
图表:2010-2015人工智能领域全球投资总额 321
图表:2010-2014人工智能领域全球风险投资总额 322
图表:BBC预测2020年全球人工智能市场规模超过千亿 323
图表:人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布(只选取了主要的类别) 324
图表:各类别公司获得的投资关注度和融资额度 325
图表:2011-2015年获得投资企业所属领域分布 329
图表:计算机视觉技术应用 329
图表:计算机视觉公司简介 330
图表:自然语言处理技术体系 331
图表:国内代表性智能客服产品 333
图表:目前典型应用场景之智能硬件及机器人 336
图表:辅助业务办理 337
图表:通过“人脸识别”办理业务 337
图表:人工智能服务优化业务 338
图表:智能投资代表性公司 338
图表:算法处理效果和包含算法的人工处理效果对比图 339
图表:深度学习提高ImageNet图像识别准确率 341
图表:深度学习提高ImageNet图像识别准确率 341
图表:人工智能专家系统在工业领域已有应用 369
图表:机器学习的方式是模仿人类学习过程,是人工智能的核心技术 371



