
- 2016-2021年中国社交电商行业预测及投资策略研究报告
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报告编号:1469404
出版日期:2016年9月
报告页码:300页
图表数量:150个
寄送方式:Email发送 或 特快专递
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电子邮件:report@chinairn.com
近年来,在互联网+浪潮下,网购消费行为走向移动化、碎片化,社交成为带动网购行为的重要推动力。随着微信、微博等社交媒体兴起,社交将是未来电商销售重要通路。
2014年社交电商规模已经达到960亿元,商户规模达到916万户,估计2020年我国社交电商商户规模2400万户,市场规模将突破万亿,未来5年行业将有10倍以上的拓展空间。目前社交电商以服装、鞋帽、美妆为主,未来将向母婴、食品、旅游、电子竞技、视觉素材用品等品类扩展。
未来网络购物向移动端转化是大势所趋,优质商品、供应链、社交场景向购物场景转换能力等将成为社交电商关键竞争要素,社交电商将由零售通道向呈现商品、社交、终端、平台及第三方等的多元化消费生态转化。社交电商针对传统平台商户流量成本高企、消费者购物效率低等痛点的应对措施应声而起,行业发展潜力及成长前景看好。
中研普华通过对社交电商行业长期跟踪监测,分析社交电商行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的社交电商行业研究报告,以专业的研究方法帮助客户深入的了解社交电商行业,发现投资价值和投资机会,规避经营风险,提高管理和运营能力。社交电商行业报告是从事社交电商行业投资之前,对社交电商行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,评估项目可行性、效果效益程度,提出建设性意见建议对策等,为社交电商行业投资决策者和主管机关审批的研究性报告。以阐述对社交电商行业的理论认识为主要内容,重在研究社交电商行业本质及规律性认识的研究。社交电商行业研究报告持续提供高价值服务,是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及社交电商专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国社交电商的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对社交电商业务的发展进行详尽深入的分析,并根据社交电商行业的政策经济发展环境对社交电商行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对社交电商行业的研究观点,以供投资决策者参考。
第一章 社交电商基本概述
1.1 社交电商定义
1.2 行业基本特征
1.3 行业发展优势
第二章 2014-2016年中国社交电商行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.2 经济环境
2.3 社会环境
2.4 技术环境
第三章 2014-2016年移动电子商务市场发展分析
3.1 2014-2016年移动电子商务行业发展分析
3.2 利用移动技术实施直面客户电子商务模式
3.3 2014-2016年中国移动电子商务市场分析
3.4 移动电子商务发展中的问题及解决策略
3.5 移动电子商务的市场前景及趋势
第四章 2014-2016年中国社交电商行业发展分析
4.1 中国社交电商行业发展阶段
4.2 中国社交电商行业基本概况
4.3 中国社交电商市场网络营销战略
4.4 中国社交电商市场盈利模式分析
4.5 中国社交电商发展中面临的挑战
4.6 中国社交电商市场发展建议
第五章 2014-2016年中国社交电商主要运营模式分析
5.1 社交电商经营模式
5.2 零售企业
5.3 自媒体电商
5.4 垂直电商平台
第六章 2014-2016年中国微商模式发展分析
6.1 中国微商产业发展综述
6.2 2014-2016年中国微商市场运行态势
6.3 中国微商产业发展困境分析
6.4 中国微商市场发展建议分析
6.5 中国微商市场发展趋势分析
第七章 2014-2016年中国网红电商模式发展分析
7.1 2014-2016年中国网红电商市场运行情况
7.2 网红电商的竞争力分析
7.3 网红+社交模式发展综述
7.4 网红电商典型案例分析
7.5 网红经济发展前景展望
第八章 2014-2016年中国社交电商产业链发展分析
8.1 社交电商产业链基本概况介绍
8.2 2014-2016年中国智能手机市场发展情况
8.3 2014-2016年中国第三方支付市场发展情况
8.4 2014-2016年中国电商物流环节发展现状
8.5 移动社交电商产业链整合现状
8.6 移动社交电商产业链整合的建议
第九章 2014-2016年国外社交电商重点企业经营分析
9.1 Facebook
9.2 Twitter
9.3 Pinterest
第十章 2014-2016年中国社交电商重点企业经营分析
10.1 人人电商
10.2 新浪微博
10.3 腾讯
10.4 韩束
10.5 思埠
10.6 天虹微品
10.7 蘑菇街
10.8 华斯股份
第十一章 中国社交电商产业前景展望
11.1 中国社交电商市场发展前景预测
11.2 中国社交电商未来演变方向展望
图表目录
图表:社交电商、电子商务和商业之间的关系
图表:社群中是否有过购买交易行为
图表:社交电商转化率高于传统电商
图表:2011-2015年国内生产总值及其增长速度
图表:2015年年末人口数及其构成
图表:2011-2015年城镇新增就业人数
图表:2011-2015年全员劳动生产率
图表:2015年居民消费价格月度涨跌幅度
图表:2015年居民消费价格比2014年涨跌幅度
图表:2015年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况
图表:2011-2015年全国一般公共预算收入
图表:2011-2015年年末国家外汇储备
图表:2006-2015年人工智能领域全球投资总额
图表:2010-2014年人工智能领域全球风险投资总额
图表:人工智能各细分行业公司数量(家)
图表:人工智能发展历程
图表:大数据的五大特征
图表:大数据主要技术
图表:大数据挖掘步骤
图表:三种图像类生物识别技术比较
图表:2007-2021年全球生物识别行业市场规模预测
图表:2015-2021年全球生物识别行业细分市场规模
图表:人脸识别过程
图表:人脸识别技术的优势
图表:人脸识别应用领域
图表:机器视觉的应用方向
图表:典型的工业用机器视觉系统
图表:2014-2018年全球机器视觉市场规模预测
图表:城市化1.0-4.0的演变
图表:智慧城市系统
图表:智慧城市市场空间
图表:人脸识别在公安系统的应用
图表:人工智能在安防行业的应用领域
图表:安防行业发展趋势
图表:2011-2018年安防行业市场规模及增速
图表:智能家居构成
图表:1994至今中国智能家居发展历程
图表:2012-2015年中国智能电视销量
图表:2013-2017年中国智能家居市场规模及增速
图表:2013-2017年全球智能家居市场规模及增速
图表:2011-2015年中国网民规模和互联网普及率
图表:2013-2015年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表:2015年网络购物市场品牌渗透率
图表:2014-2015年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表:2014年中国用户手机购物使用地点
图表:大数据关键技术
图表:大数据技术关注度
图表:直面客户模式关键成功因子与核心竞争力
图表:2013-2015年中国移动网购市场交易规模
图表:2013-2015年中国网络零售市场PC/移动端占比
图表:2015年第四季度中国移动网购市场交易份额
图表:2015年中国移动网购市场实力矩阵
图表:厂商现有移动网购资源
图表:厂商创新能力情况
图表:移动电子商务的移动运营商核心模式
图表:社交电子商务的三大阶段
图表:社交电商产业链
图表:我国社交化电子商务主要模式、典型代表及网站特征
图表:2013-2021年中国社交电商商户规模及预测趋势图
图表:2014年社交电商交易主要品类构成比例
图表:社交电商主要发展模式及其特征
图表:网络红人发展编年史
图表:女装红人电商产业生态闭环
图表:中国B2B、B
图表:2014-2015年中国电子商务市场规模
图表:2014-2015年中国电子商务市场交易规模细分行业构成
图表:2014-2015年中国中小企业B2B运营商平台营收规模
图表:2014-2015年中国主要中小企业B2B电子商务运营商平台营收市场份额
图表:2014-2015年中国网络购物市场交易规模
图表:2014-2015年中国网络购物市场交易规模结构
图表:2014-2015年中国B
图表:2015年中国自主销售为主B
图表:2014-2015年中国移动购物市场交易规模
图表:2014-2015年中国网络交易额PC端和移动端占比
图表:2014-2015年中国移动购物企业交易规模市场占比
图表:电子商务1.0、2.0和3.0模式的综合对比
图表:腾讯对微信定位“连接一切”
图表:2011年至今微商发展历程
图表:微商与传统电商的区别
图表:微商的四大属性
图表:2014年中国用户手机购物使用地点
图表:2014-2016年中国微商市场交易规模
图表:2014-2016年中国微商市场从业规模
图表:微商用户性别分布
图表:微商用户年龄分布
图表:微商用户地域分布
图表:微商用户学历分布
图表:微商用户职业分布
图表:微商用户个人收入分布
图表:微商用户最长购买品类
图表:网红电商市场规模测算
图表:2015年微博前九大电商网红粉丝量
图表:网红电商产业链
图表:网红电商运作模式分析
图表:网红经济供应链模式
图表:直营体系线下门店开店费用率测算
图表:天猫开店费用率测算
图表:网红开店费用率测算
图表:网红店铺与传统店铺不良库存率对比
图表:网红店铺与传统店铺流量获取成本与流量转化率对比
图表:2015年度淘宝女装类目排名前十的店铺
图表:重点网红店铺的盈利能力
图表:网红在社交平台上的增粉工具
图表:达人通平台B
图表:达人通平台与达人合作模式
图表:网红经济主要社交平台分析
图表:传统电商用户获取成本
图表:2015年三大社交平台月均活跃用户
图表:2015年各B
图表:移动电子商务产业链模型
图表:2015年五大智能手机制造商出货量对比
图表:2015年第四季度前五大智能手机制造商出货量对比
图表:我国电子支付发展历史
图表:第三方支付牌照分布情况
图表:2015年以来第三方支付市场并购案例汇总
图表:2009-2015年中国第三方支付市场交易规模
图表:第三方支付与移动支付
图表:2014-2015年互联网支付及移动支付用户规模
图表:2014-2015年互联网支付及移动支付用户比例
图表:2015-2021年中国第三方支付市场交易规模预测
图表:2012-2018年互联网第三方支付交易规模
图表:2015年第三方移动支付交易规模市场份额
图表:2015年第三方支付牌照企业按区域分布
图表:第三方支付牌照发放企业省份分布和占比情况
图表:我国第三方支付产业链
图表:产业链不同参与者盈利模式
图表:第三方支付业务的主要盈利模式
图表:2009-2016年互联网支付市场规模变化情况
图表:2013-2015年第三方支付公司在互联网支付市场占比
图表:2009-2016年移动支付市场规模变化情况
图表:2013-2015年第三方支付公司在移动支付市场份额占比
图表:2009-2016年线上支付市场规模增长情况
图表:2009-2016年移动支付和互联网支付在线上支付中的占比情况
图表:2013-2015年银行卡收单业务市场规模占比情况
图表:2010-2015年国内银行卡保有量
图表:2009-2013年银行卡收单业务市场交易规模
图表:2009-2013年银行收单业务规模占比
图表:2009-2015年联网POS机数及商户数增长情况
图表:2016-2021年中国第三方互联网在线支付市场交易规模预测
图表:2016-2021年中国第三方移动支付市场交易规模预测
图表:第三方支付市场发展关键促进影响因素分析
图表:第三方支付市场发展关键阻碍影响因素分析
图表:2013年以来社会物流总额及增长变化情况
图表:2013年以来中国沿海散货运价综合指数
图表:2013年以来林安道路运价总指数
图表:2013年以来全国快递服务企业业务量及增速
图表:2008年以来单位GDP的物流需求系数
图表:2015年社会物流总费用结构
图表:移动电子商务产业链运营模式
图表:某高校部分学生网上购物支付习惯
图表:中国移动电子商务的交易规模对比
图表:社交网络性质以及消费者行为关系
图表:社交电子商务未来



