第一部分 行业运行现状
第一章 大数据产业基本概述 1
第一节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 1
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 9
三、云计算的发展与应用 11
四、物联网的发展 15
五、社交网络的发展 32
六、智能终端的普及 33
第三节 大数据的作用与影响 36
一、大数据的作用与意义 36
1、对于国家和政府 36
2、对于企业 37
3、对于个人 38
二、大数据的商业价值 39
三、大数据的影响与趋势 42
1、对信息技术产业的影响 42
2、对信息技术应用的影响 43
第四节 大数据产业链解析 44
一、大数据的生态系统 44
二、大数据产业的概念 45
三、大数据产业链构成 46
1、数据产生与集聚层 46
2、数据组织与管理层 46
3、数据分析与发现层 46
4、数据应用与服务层 46
第五节 大数据关键技术分析 47
一、大数据与云计算 47
1、编程模型 47
2、海量数据分布存储技术 47
3、海量数据管理技术 47
4、虚拟化技术 48
5、云计算平台管理技术 51
6、并行计算和并行算法 51
7、Web2.0 52
8、面向服务的体系结构SOA 53
9、云安全 53
二、大数据处理工具 55
第六节 大数据带来的机遇与挑战 59
一、大数据带来的机遇 59
1、大数据的挖掘和应用成为核心 59
2、大数据为信息安全带来发展契机 59
3、使商业智能和信息安全增速加快 61
二、大数据带来的挑战 62
1．人才挑战 62
2．技术挑战 63
3．信息安全挑战 64
4、发展环境的挑战 65
5、行业竞争的挑战 65
6、投资风险带来的挑战 66
第二章 大数据行业市场环境及影响分析（PEST） 68
第一节 大数据行业政治法律环境（P） 68
一、行业管理体制分析 68
二、行业主要法律法规 69
三、大数据行业标准 75
四、行业相关发展规划 76
1、大数据行业国家发展规划 76
2、大数据行业地方发展规划 81
五、政策环境对行业的影响 82
第二节 行业经济环境分析（E） 83
一、宏观经济形势分析 83
1、国际宏观经济形势分析 83
2、国内宏观经济形势分析 94
二、宏观经济环境对行业的影响分析 112
1、经济复苏对行业的影响 112
2、货币政策对行业的影响 113
3、区域规划对行业的影响 113
第三节 行业社会环境分析（S） 113
一、大数据产业社会环境 113
1、人口环境分析 113
2、教育环境分析 116
3、文化环境分析 117
4、中国城镇化率 119
二、社会环境对行业的影响 128
三、大数据产业发展对社会发展的影响 129
第四节 行业技术环境分析（T） 130
一、大数据技术分析 130
1、技术水平总体发展情况 130
2、我国大数据行业新技术研究 130
二、大数据技术发展水平 138
1、我国大数据行业技术水平所处阶段 138
2、与国外大数据行业的技术差距 138
三、2013-2016年大数据技术发展分析 139
四、行业主要技术发展趋势 151
五、技术环境对行业的影响 154
第二部分 行业深度分析
第三章 全球大数据产业发展现状与预测 155
第一节 全球已全面进入大数据时代 155
一、全球大数据储量规模 155
二、全球大数据地区分布 155
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 160
一、Hadoop分发 160
二、下一代数据仓库 160
三、大数据分析平台和应用 163
四、大数据即服务 163
五、非Hadoop大数据平台 164
第三节 全球大数据应用现状与动向 165
一、国外的数据开放战略与浪潮 165
二、国外大数据应用现状与经济价值 172
1、美国大数据应用现状与价值 172
2、欧洲大数据应用现状与价值 175
3、日本大数据应用现状与价值 176
三、大数据已上升到国家战略高度 177
1、美国提出大数据发展计划 177
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 183
3、日本新ICT战略重点关注大数据 183
4、韩国推出大数据中心战略 184
第四节 2015-2017年全球大数据产业回顾 184
一、2015-2017年全球大数据发展回顾 184
二、2016年全球大数据热点事件 185
第五节 全球大数据产业商业模式分析 192
一、大数据内生型价值模式 192
二、大数据外生型价值模式 192
三、大数据寄生型价值模式 192
四、大数据产品型价值模式 193
五、大数据云计算服务型价值模式 193
全球大数据产业市场规模及预测 194
一、全球大数据产业规模及预测 194
二、全球大数据细分市场及预测 195
1、全球大数据细分市场 195
2、大数据专业服务市场及预测 199
3、大数据计算机市场规模及预测 199
4、大数据软件市场规模及预测 200
第七节 全球大数据产业市场格局分析 202
一、全球大数据产业企业类型分析 202
二、全球大数据专营厂商收入占比 208
三、全球大数据专营厂商市场格局 209
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 209
一、全球大数据产业发展趋势 209
二、全球大数据技术发展趋势 213
1、技术趋向多样化 213
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 214
3、数据分析集逐步扩大 216
三、全球大数据面临的主要问题 216
1、大数据存储技术 216
2、数据深度分析与挖掘 217
3、数据安全 217
4、隐私保护 217
第四章 中国大数据产业发展现状与前景预测 218
第一节 中国大数据时代已来临 218
一、互联网发展分析 218
1、互联网网民规模 218
2、互联网资源规模 221
二、社交媒体发展分析 226
1、新闻网站 226
2、网络视频 227
3、搜索引擎 229
4、即时通信 230
5、网络社区 231
6、微博 233
7、博客/个人空间 234
三、物联网发展分析 234
1、中国物联网行业的发展现状 234
2、中国物联网行业的发展规模 246
四、电子商务发展分析 246
1、中国电子商务行业发展概述 246
2、中国电子商务行业发展规模 248
五、移动设备发展分析 250
六、数据量分析 253
第二节 中国政府对大数据科研的支持 255
一、863计划 255
二、国家重大科技专项 255
三、物联网“十三五”发展规划 256
第三节 中国大数据产业发展现状分析 257
一、大数据产业链建设情况 257
二、大数据产业生命周期分析 267
三、大数据产业市场规模分析 268
四、大数据应用行业投资分布 268
五、大数据产业面临的挑战 268
第四节 中国大数据应用实践分析 269
一、大数据在经济预警方面的应用 269
二、大数据在市场营销方面的应用 270
三、大数据在医疗领域的应用 271
四、大数据在金融领域的应用 278
五、企业大数据产品与技术动向 279
六、中关村大数据产业链雏形初现 282
七、地方政府推出政策助推大数据发展 284
八、华为联手英国大学开发“大数据” 284
第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 285
第一节 2013-2016年中国大数据行业总体规模分析 285
一、企业数量结构分析 285
二、人员规模状况分析 285
三、行业资产规模分析 286
四、行业市场规模分析 286
第二节 2013-2016年中国大数据行业财务指标总体分析 287
一、行业盈利能力分析 287
1、我国大数据行业销售利润率 287
2、我国大数据行业成本费用利润率 287
3、我国大数据行业亏损面 287
二、行业偿债能力分析 288
1、我国大数据行业资产负债比率 288
2、我国大数据行业利息保障倍数 288
三、行业营运能力分析 288
1、我国大数据行业应收帐款周转率 288
2、我国大数据行业总资产周转率 289
3、我国大数据行业流动资产周转率 289
四、行业发展能力分析 289
1、我国大数据行业总资产增长率 289
2、我国大数据行业利润总额增长率 289
3、我国大数据行业主营业务收入增长率 290
4、我国大数据行业资本保值增值率 290
第六章 大数据行业产业结构分析 291
第一节 大数据产业结构分析 291
一、市场细分充分程度分析 291
二、各细分市场领先企业排名 291
三、各细分市场占总市场的结构比例 297
四、领先企业的结构分析（所有制结构） 297
第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析 298
一、产业价值链条的构成 298
二、产业链条的竞争优势与劣势分析 298
第三节 产业结构发展预测 299
一、产业结构调整指导政策分析 299
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素 300
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位 300
四、产业结构调整方向分析 300
第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析 302
第一节 政府需求市场 302
一、电子政务建设现状 302
二、政府大数据应用需求 308
三、政府大数据应用场景 308
四、政府大数据应用价值分析 310
五、政府大数据应用典型案例 311
六、政府大数据应用前景分析 312
第二节 电信行业需求市场 312
一、行业大数据应用需求分析 312
二、行业大数据应用场景分析 313
三、行业大数据应用价值分析 315
四、行业大数据应用典型案例 315
五、行业大数据应用前景分析 316
第三节 金融行业需求市场 316
一、行业信息化建设现状 316
二、行业数据量及其特征 316
三、行业大数据应用需求分析 317
四、行业大数据应用场景分析 317
五、行业大数据应用价值分析 318
六、行业大数据应用典型案例 318
七、行业大数据应用前景分析 320
第四节 互联网行业需求市场 321
一、行业数据储量与特点 321
二、行业大数据应用需求分析 322
三、行业大数据应用场景分析 323
四、行业大数据应用价值分析 323
五、行业大数据应用经典案例 326
六、行业大数据应用前景分析 327
第五节 零售行业需求市场 327
一、行业信息化现状分析 327
二、行业数据量与特点分析 328
三、行业大数据应用场景分析 328
四、行业大数据应用价值分析 328
五、行业大数据应用经典案例 331
六、行业大数据应用前景分析 332
第六节 医疗行业需求市场 332
一、行业信息化建设情况 332
二、行业数据量及其特点 336
三、行业大数据应用场景分析 336
四、行业大数据应用价值分析 342
五、行业大数据应用典型案例 343
六、行业大数据应用前景分析 344
第七节 智慧城市行业需求市场 344
一、智慧城市建设情况分析 344
1、智慧城市投资规模及预测 344
2、智慧城市IT投资分析 345
二、智慧城市大数据应用需求 346
三、智慧城市大数据应用价值 349
四、智慧城市大数据应用经典案例 352
五、智慧城市大数据应用前景 353
第八节 能源业需求市场 354
一、行业信息化建设现状分析 354
二、行业大数据应用需求分析 354
三、行业大数据应用场景分析 355
四、行业大数据应用价值分析 356
五、行业大数据应用经典案例 356
六、行业大数据应用前景分析 358
第九节 制造业需求市场 359
一、行业信息化建设现状 359
二、行业数据量及其特点 360
三、行业大数据应用需求分析 360
四、行业大数据应用场景分析 361
五、行业大数据应用价值分析 361
六、行业大数据应用典型案例 362
七、行业大数据应用前景分析 362
第十节 其它领域需求市场 363
一、教育行业大数据应用需求 363
二、军事行业大数据应用需求 363
三、旅游行业大数据应用需求 365
第三部分 产业竞争格局
第八章 2016-2020年大数据行业竞争形势及策略 367
第一节 行业总体市场竞争状况分析 367
一、大数据行业竞争结构分析 367
1、现有企业间竞争 367
2、潜在进入者分析 367
3、替代品威胁分析 367
4、供应商议价能力 368
5、客户议价能力 368
6、竞争结构特点总结 368
二、大数据行业企业间竞争格局分析 369
1、不同地域企业竞争格局 369
2、不同规模企业竞争格局 369
3、不同所有制企业竞争格局 370
三、大数据行业集中度分析 371
1、市场集中度分析 371
2、企业集中度分析 372
3、区域集中度分析 372
4、各细分行业集中度 373
5、集中度变化趋势 373
四、大数据行业SWOT分析 374
1、大数据行业优势分析 374
2、大数据行业劣势分析 374
3、大数据行业机会分析 375
4、大数据行业威胁分析 376
第二节 中国大数据行业竞争格局综述 376
一、大数据行业竞争概况 376
1、中国大数据行业品牌竞争格局 376
2、大数据业未来竞争格局和特点 380
3、大数据市场进入及竞争对手分析 381
二、中国大数据行业竞争力分析 382
1、我国大数据行业竞争力剖析 382
2、我国大数据企业市场竞争的优势 382
3、民企与外企比较分析 383
4、国内大数据企业竞争能力提升途径 383
三、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析 384
1、整体产品竞争力评价 384
2、产品竞争力评价结果分析 384
3、竞争优势评价及构建建议 384
四、大数据行业主要企业竞争力分析 385
1、重点企业资产总计对比分析 385
2、重点企业从业人员对比分析 386
3、重点企业营业收入对比分析 386
4、重点企业利润总额对比分析 387
5、重点企业综合竞争力对比分析 387
第三节 2013-2016年大数据行业竞争格局分析 388
一、2013-2016年国内外大数据竞争分析 388
二、2013-2016年我国大数据市场竞争分析 388
三、2013-2016年我国大数据市场集中度分析 390
四、2013-2016年国内主要大数据企业动向 390
五、2013-2016年国内大数据企业拟在建项目分析 391
第四节 大数据行业并购重组分析 392
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析 392
二、本土企业投资兼并与重组分析 393
三、行业投资兼并与重组趋势分析 393
第四节 大数据市场竞争策略分析 394
第九章 2017-2022年大数据行业领先企业经营形势分析 395
第一节 浪潮集团有限公司 395
一、企业发展概述分析 395
二、企业组织框架分析 395
三、企业经营情况分析 395
四、企业研发能力分析 396
五、企业营销增长分析 396
六、企业行业竞争力分析 397
七、企业品牌影响力分析 397
八、企业发展战略分析 397
九、企业最新动态分析 397
第二节 天泽信息产业股份有限公司 398
一、企业发展概述分析 398
二、企业盈利能力分析 399
三、企业运营能力分析 399
四、企业偿债能力分析 400
五、企业发展能力分析 400
六、企业研发能力分析 400
七、企业新业务动向分析 401
八、企业发展战略分析 401
第三节 天云融创数据科技（北京）有限公司 402
一、企业发展概述分析 402
二、企业组织框架分析 403
三、企业营销模式分析 403
四、企业经济指标分析 403
五、企业品牌影响力分析 403
六、企业行业竞争力分析 404
七、企业主要开发方向分析 404
八、企业最新动态分析 405
第四节 北京信柏信息科技有限公司 405
一、企业发展概述分析 405
二、企业经济指标分析 406
三、企业发展目标分析 406
四、企业营销渠道分析 407
五、企业扩张规划分析 407
六、企业行业影响力分析 407
七、企业最新服务分析 407
第五节 深圳市华傲数据技术有限公司 408
一、企业发展概述分析 408
二、企业经济指标分析 408
三、企业研发实力分析 408
四、企业服务涉及领域分析 409
五、企业营销渠道分析 409
六、企业品牌影响力分析 409
七、企业投资效益分析 410
八、企业发展方向分析 412
第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司 412
一、企业发展概述分析 412
二、企业投资效益分析 413
三、企业市场影响力分析 413
四、企业服务市场定位分析 413
五、企业品牌效益分析 413
六、企业研发实力分析 414
七、企业主要产品分析 414
第七节 杭州合众数据技术有限公司 417
一、企业发展概述分析 417
二、企业经济指标分析 417
三、企业发展目标分析 417
四、企业营销渠道分 417
五、企业扩张规划分析 418
六、企业行业影响力分析 418
七、企业最新服务分析 418
第八节 北京线点科技有限公司 418
一、企业发展概述分析 418
二、企业盈利能力分析 418
三、企业运营能力分析 419
四、企业偿债能力分析 419
五、企业发展能力分析 420
六、企业研发能力分析 420
七、企业新业务动向分析 421
八、企业发展战略分析 421
第九节 数据堂（北京）科技股份有限公司 421
一、企业发展概述分析 421
二、企业经济指标分析 422
三、企业研发实力分析 423
四、企业服务涉及领域分析 425
五、企业营销渠道分析 425
六、企业品牌影响力分析 426
七、企业投资效益分析 427
八、企业发展方向分析 427
第十节 北京荣之联科技股份有限公司 428
一、企业发展概述分析 428
二、企业组织框架分析 428
三、企业营销模式分析 430
四、企业经济指标分析 430
五、企业品牌影响力分析 431
六、企业行业竞争力分析 432
七、企业主要开发方向分析 432
八、企业最新动态分析 433
第十一节 厦门翔业集团有限公司 434
一、企业发展概述分析 434
二、企业组织框架分析 435
三、企业经营情况分析 436
四、企业研发能力分析 436
五、企业营销增长分析 436
六、企业行业竞争力分析 436
七、企业品牌影响力分析 436
八、企业发展战略分析 437
九、企业最新动态分析 437
第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 438
一、企业发展概述分析 438
二、企业投资效益分析 438
三、企业市场影响力分析 439
四、企业服务市场定位分析 440
五、企业品牌效益分析 440
六、企业研发实力分析 440
七、企业主要产品分析 442
第十三节 国政通科技股份有限公司 445
一、企业发展概述分析 445
二、企业盈利能力分析 445
三、企业运营能力分析 445
四、企业偿债能力分析 446
五、企业发展能力分析 446
六、企业研发能力分析 446
七、企业新业务动向分析 447
八、企业发展战略分析 447
第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司 448
一、企业发展概述分析 448
二、企业经济指标分析 449
三、企业发展目标分析 449
四、企业营销渠道分析 449
五、企业扩张规划分析 450
六、企业行业影响力分析 450
七、企业最新服务分析 451
第十五节 九次方大数据信息集团有限公司 451
一、企业发展概述分析 451
二、企业组织框架分析 452
三、企业营销模式分析 452
四、企业经济指标分析 452
五、企业品牌影响力分析 452
六、企业行业竞争力分析 453
七、企业主要开发方向分析 453
八、企业最新动态分析 454
第十六节 北京海量数据技术股份有限公司 454
一、企业发展概述分析 454
二、企业投资效益分析 455
三、企业市场影响力分析 455
四、企业服务市场定位分析 456
五、企业品牌效益分析 456
六、企业研发实力分析 456
七、企业主要产品分析 457
第十七节 北京博雅立方科技有限公司 460
一、企业发展概述分析 460
二、企业盈利能力分析 461
三、企业运营能力分析 461
四、企业偿债能力分析 462
五、企业发展能力分析 463
六、企业研发能力分析 463
七、企业新业务动向分析 463
八、企业发展战略分析 464
第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 466
一、企业发展概述分析 466
二、企业经济指标分析 467
三、企业发展目标分析 469
四、企业营销渠道分析 469
五、企业扩张规划分析 470
六、企业行业影响力分析 472
七、企业最新服务分析 472
第十九节 北京中正鸿远科技有限公司 474
一、企业发展概述分析 474
二、企业盈利能力分析 474
三、企业运营能力分析 474
四、企业偿债能力分析 475
五、企业发展能力分析 475
六、企业研发能力分析 475
七、企业新业务动向分析 475
八、企业发展战略分析 475
第二十节 北京百分点信息科技有限公司 476
一、企业发展概述分析 476
二、企业投资效益分析 476
三、企业市场影响力分析 476
四、企业服务市场定位分析 477
五、企业研发实力分析 477
六、企业主要产品分析 477
第二十一节 上海腾道信息技术有限公司 478
一、企业发展概述分析 478
二、企业盈利能力分析 478
三、企业运营能力分析 478
四、企业偿债能力分析 479
五、企业发展能力分析 479
六、企业研发能力分析 479
七、企业新业务动向分析 480
八、企业发展战略分析 480
第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司 480
一、企业发展概述分析 480
二、企业经济指标分析 480
三、企业发展目标分析 481
四、企业营销渠道分析 481
五、企业扩张规划分析 481
六、企业行业影响力分析 481
七、企业最新服务分析 481
第二十三节 广州科韵大数据技术股份有限公司 482
一、企业发展概述分析 482
二、企业组织框架分析 482
三、企业经营情况分析 482
四、企业研发能力分析 482
五、企业营销增长分析 483
六、企业行业竞争力分析 483
七、企业品牌影响力分析 483
八、企业发展战略分析 484
九、企业最新动态分析 484
第二十四节 华院数据技术（上海）有限公司 485
一、企业发展概述分析 485
二、企业投资效益分析 485
三、企业市场影响力分析 486
四、企业服务市场定位分析 486
五、企业品牌效益分析 486
六、企业研发实力分析 486
七、企业主要产品分析 488
第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司 489
一、企业发展概述分析 489
二、企业盈利能力分析 489
三、企业运营能力分析 489
四、企业偿债能力分析 489
五、企业发展能力分析 489
六、企业研发能力分析 489
七、企业新业务动向分析 490
八、企业发展战略分析 490
第二十六节 灵玖中科软件（北京）有限公司 490
一、企业发展概述分析 490
二、企业经济指标分析 491
三、企业发展目标分析 491
四、企业营销渠道分析 491
五、企业扩张规划分析 492
六、企业行业影响力分析 492
七、企业最新服务分析 492
第二十七节 易云捷讯科技（北京）股份有限公司 493
一、企业发展概述分析 493
二、企业投资效益分析 493
三、企业市场影响力分析 495
四、企业服务市场定位分析 496
五、企业品牌效益分析 496
六、企业研发实力分析 496
七、企业主要产品分析 498
八、公司发展战略 498
第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司 501
一、企业发展概述分析 501
二、企业盈利能力分析 501
三、企业运营能力分析 501
四、企业偿债能力分析 501
五、企业发展能力分析 501
六、企业研发能力分析 501
七、企业新业务动向分析 502
八、企业发展战略分析 502
第二十九节 宝德科技集团股份有限公司 502
一、企业发展概述分析 502
二、企业经济指标分析 503
三、企业发展目标分析 503
四、企业营销渠道分析 503
五、企业扩张规划分析 503
六、企业行业影响力分析 503
七、企业最新服务分析 504
第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司 505
一、企业发展概述分析 505
二、企业组织框架分析 506
三、企业经营情况分析 506
四、企业研发能力分析 508
五、企业营销增长分析 509
六、企业行业竞争力分析 510
七、企业品牌影响力分析 513
八、企业发展战略分析 513
九、企业最新动态分析 514
第四部分 行业发展前景
第十章 2017-2022年大数据行业前景及趋势预测 515
第一节 2017-2022年大数据市场发展前景 515
一、2017-2022年大数据市场发展潜力 515
二、2017-2022年大数据市场发展前景展望 515
三、2017-2022年大数据细分行业发展前景分析 516
第二节 2017-2022年大数据市场发展趋势预测 516
一、2017-2022年大数据行业发展趋势 516
1、技术发展趋势分析 516
2、产品发展趋势分析 516
3、产品应用趋势分析 517
二、2017-2022年大数据市场规模预测 518
1、大数据行业市场容量预测 518
2、大数据行业销售收入预测 519
三、2017-2022年大数据行业应用趋势预测 519
四、2017-2022年细分市场发展趋势预测 519
第三节 2017-2022年中国大数据行业供需预测 521
一、2017-2022年中国大数据行业供给预测 521
二、2017-2022年中国大数据行业产量预测 521
三、2017-2022年中国大数据市场销量预测 522
四、2017-2022年中国大数据行业需求预测 522
五、2017-2022年中国大数据行业供需平衡预测 523
第四节 影响企业生产与经营的关键趋势 523
一、市场整合成长趋势 523
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 523
三、企业区域市场拓展的趋势 524
四、科研开发趋势及替代技术进展 525
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 525
六、2017-2022年大数据产业总体规模预测 526
七、2017-2022年大数据产业细分市场预测 527
1、2017-2022年大数据基础架构硬件市场预测 527
2、2017-2022年大数据软件市场发展前景预测 528
3、2017-2022年大数据服务市场发展前景预测 528
第五节 2017-2022年中国大数据产业发展路线图 529
第十一章 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析 533
第一节 大数据行业投资特性分析 533
一、大数据行业进入壁垒分析 533
二、大数据行业盈利因素分析 533
三、大数据行业盈利模式分析 534
第二节 2017-2022年大数据行业发展的影响因素 536
一、有利因素 536
二、不利因素 536
第三节 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析 537
一、行业投资效益分析 537
1、行业活力系数比较及分析 537
2、行业投资收益率比较及分析 538
3、行业投资效益评估 538
二、产业发展的空白点分析 539
三、投资回报率比较高的投资方向 539
四、新进入者应注意的障碍因素 539
第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 541
第一节 硬件层面投资机会分析 541
一、大数据对数据存储需求 541
二、数据存储市场格局现状 541
三、服务器市场格局现状 543
四、硬件层面投资机会分析 544
第二节 软件层面投资机会分析 549
一、基础软件投资机会分析 549
二、应用软件投资机会分析 550
第三节 信息服务层面投资机会 550
一、IT基础设施服务业投资机会 550
二、信息咨询服务业投资机会 550
三、信息安全行业投资机会 550
第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 551
第一节 大数据产业投资热度分析 551
一、大数据产业投资热潮 551
二、大数据产业投资趋势 554
第二节 大数据产业并购趋势分析 556
一、大数据产业并购动向 556
二、大数据产业并购特征 558
三、大数据产业并购趋势 558
第三节 大数据产业融资机会分析 559
一、大数据产业融资模式 559
1、PE/VC 559
2、上市融资 561
3、天使投资 561
二、大数据产业融资案例 562
三、大数据产业融资机会 565
第十四章 2017-2022年大数据行业面临的困境及对策 566
第一节 2017年大数据行业面临的困境 566
第二节 大数据企业面临的困境及对策 568
一、重点大数据企业面临的困境及对策 568
二、中小大数据企业发展困境及策略分析 568
三、国内大数据企业的出路分析 569
第三节 中国大数据行业存在的问题及对策 569
一、中国大数据行业存在的问题 569
二、大数据行业发展的建议对策 571
三、市场的重点客户战略实施 572
第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策 576
第十五章 大数据行业案例分析研究 579
第一节 大数据行业并购重组案例分析 579
一、大数据行业并购重组成功案例分析 579
1、国外大数据行业并购重组成功案例解析 579
2、国内大数据行业并购重组成功案例解析 580
二、大数据行业并购重组失败案例分析 580
1、国外大数据行业并购重组失败案例解析 580
2、国内大数据行业并购重组失败案例解析 580
三、经验借鉴 581
第二节 大数据行业经营管理案例分析 582
一、大数据行业经营管理成功案例分析 582
1、国外大数据行业经营管理成功案例解析 582
2、国内大数据行业经营管理成功案例解析 583
二、大数据行业经营管理失败案例分析 583
三、经验借鉴 584
第三节 大数据行业营销案例分析 584
一、大数据行业营销成功案例分析 584
1、国外大数据行业营销成功案例解析 584
2、国内大数据行业营销成功案例解析 585
二、大数据行业营销失败案例分析 585
1、国外大数据行业营销失败案例解析 585
2、国内大数据行业营销失败案例解析 586
三、经验借鉴 586
第五部分 产业投资战略
第十六章 大数据行业发展战略研究 587
第一节 大数据行业发展战略研究 587
一、战略综合规划 587
二、技术开发战略 588
三、业务组合战略 590
四、区域战略规划 591
五、产业战略规划 592
六、营销品牌战略 593
七、竞争战略规划 594
第二节 对我国大数据品牌的战略思考 595
一、大数据品牌的重要性 595
二、大数据实施品牌战略的意义 595
三、大数据企业品牌的现状分析 598
四、我国大数据企业的品牌战略 598
五、大数据品牌战略管理的策略 599
第三节 大数据经营策略分析 601
一、大数据市场细分策略 601
二、大数据市场创新策略 603
三、品牌定位与品类规划 608
四、大数据新产品差异化战略 609
第四节 大数据行业投资战略研究 611
一、2017年大数据行业投资战略 611
二、2017-2022年大数据行业投资战略 611
三、2017-2022年细分行业投资战略 612
第十七章 研究结论及投资建议 613
第一节 大数据行业研究结论及建议 613
第二节 大数据子行业研究结论及建议 614
第三节 大数据行业投资建议 616
一、行业发展策略建议 616
二、行业投资方向建议 617
三、行业投资方式建议 618
图表目录
图表：“广播”加“接收”模式 37
图表：“请求”加“响应”模式 38
图表：2007-2016年美国经济GDP同比增速 110
图表：美国经济实际GDP和潜在GDP增长 111
图表：制造业与金融业工作时间与收入统计 112
图表：美国制造业PMI复苏 113
图表：2012-2016年美国制造业新订单月度同比增长 114
图表：1964-2016年Q1美国劳动收入/GDP 115
图表：1940-2015年美国1%富人收入占比 115
图表：2012-2016年欧盟27国和欧元区16国失业率 117
图表：2000-2016年欧洲失业率分析 117
图表：1990-2015年欧美贷款/GDP 118
图表：1971-2013年日本是投资驱动经济 119
图表：1971-2013年日本投资效益下滑 120
图表：2012-2016年国内生产总值及其增长速度 122
图表：2012-2016年全部工业增加值及其增长速度 124
图表：2016年全国固定资产投资（不含农户）增速（累计同比） 128
图表：2016年固定资产投资到位资金同比增速 129
图表：2016年民间固定资产同比增速 131
图表：2016年全国社会消费品零售总额名义增速（月度同比） 132
图表：2016年全国居民消费价格涨跌幅情况（月度同比） 133
图表：2016年全国工业生产者出厂价格涨跌情况（月度同比） 135
图表：2016年人口数及其构成 141
图表：2012-2016年城镇新增就业人数 142
图表：2012-2016年全员劳动生产率 142
图表：2012-2016年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数 143
图表：2012-2016年研究与实验发展经费支出 144
图表：2016年专利申请受理、授权和有效专利情况 145
图表：2000-2015年中国城镇化进程 146
图表：2008-2020年全球数据量规模预测 182
图表：2012-2016年全球大数据产业规模分析 221
图表：2016-2020年全球大数据产业规模预测 221
图表：2015年全球大数据相关硬件市场份额 222
图表：2015年全球大数据相关软件市场份额 224
图表：2015年全球大数据相关专业服务市场份额 225
图表：2012-2015年全球大数据专业服务市场规模 226
图表：2012-2015年全球大数据计算机市场规模 226
图表：2016-2020年全球大数据计算机市场规模预测 227
图表：2012-2015年全球大数据软件市场规模 227
图表：2016-2020年全球大数据软件市场规模预测 228
图表：基于云的数据分析平台框架示意图 242
图表：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 242
图表：2016年我国网民规模 245
图表：2016年我国手机网民规模 246
图表：2016年中国网民城乡结构 247
图表：2016年中国城乡互联网普及率 247
图表：2016年中国农村非网民不上网原因调查 248
图表：2016年中国互联网基础资源对比 249
图表：2016年IPv6地址数量 249
图表：2016年中国IPv4地址资源变化情况 250
图表：2016年中国分类域名数 250
图表：2016年中国分类CN域名数 251
图表：2016年中国网站数量 251
图表：2016年中国中国国际出口带及其增长率 252
图表：2016年中国主要骨干网络出口带宽数 252
图表：2015-2016年12月中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率 253
图表：2015-2016年中国网络视频/手机网络视频用户规模及使用率 254
图表：2015-2016年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率 256
图表：2015-2016年12月中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率 257
图表：2016年中国移动社交群分类 259
图表：2016年社群与群成员沟通常使用的平台调查 259
图表：2016年社群在自身的营销推广方面常使用的渠道 260
图表：2016年6月-2016年12月中国典型社交应用使用率 261
图表：2012-2016年中国网络零售交易规模/社会消费品零售总额比例 274
图表：2016年中国B
图表：2011-2016年中国移动网上零售交易规模占比 275
图表：2016年中国网络零售交易规模统计 276
图表：2016年H1中国国内智能手机线上和线下市场TOP20品牌销量 278
图表：2016年H1中国国内智能手机线下市场TOP20品牌销量 279
图表：2016年H1中国国内智能手机线上市场TOP20品牌销量 280
图表：2012-2016年我国大数据行业企业规模 312
图表：2012-2016年我国大数据行业从业人数 312
图表：2012-2016年中国大数据行业资产规模 313
图表：2012-2015年我国大数据产业市场规模 313
图表：2014-2015年中国大数据行业销售利润率 314
图表：2014-2015年中国大数据行业成本费用利润率 314
图表：2014-2015年中国大数据行业亏损面 314
图表：2013-2015年中国大数据行业资产负债比率 315
图表：2013-2015年中国大数据行业利息保障倍数 315
图表：2013-2015年中国大数据行业应收帐款周转率 315
图表：2013-2016年中国大数据行业总资产周转率 316
图表：2013-2016年中国大数据行业流动资产周转率 316
图表：2013-2016年中国大数据行业总资产增长率 316
图表：2013-2016年中国大数据行业利润总额增长率 316
图表：2013-2016年中国大数据行业主营业务收入增长率 317
图表：2013-2016年中国大数据行业资本保值增值率 317
图表：2016年度中国大数据综合服务提供商TOP10 322
图表：2015年中国大数据公司年度排行榜 323
图表：2015-2016年大数据各细分市场占总市场的结构比例 324
图表：2014-2016年中国政府大数据应用需求规模 335
图表：2014-2015年中国电信大数据应用需求规模 339
图表：国外电信运营商大数据应用 341
图表：国内电信运营商大数据运用层次 341
图表：2014-2016年中国金融大数据应用需求规模 344
图表：中信银行大数据应用技术架构图 346
图表：客户综合分析管理系统功能架构图 347
图表：2014-2016年中国互联网大数据应用需求规模 350
图表：2015-2020年中国智慧城市IT投资规模及预测 372
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 372
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 373
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 373
图表：2016年中国制造行业信息化投资规模统计 386
图表：2014-2016年中国政府大数据应用市场规模 390
图表：2016年不同地域大数据企业竞争格局 396
图表：2016年不同规模大数据企业竞争格局 396
图表：2016年不同所有制大数据企业竞争格局 397
图表：2015年大数据行业市场集中度 398
图表：2016年中国大数据企业TOP50 399
图表：2016年大数据行业各细分行业集中度 400
图表：我国大数据行业竞争力——标干企业 409
图表：2013-2016年大数据行业重点企业资产总计对比 412
图表：2013-2016年大数据行业重点企业从业人员对比 413
图表：2013-2016年大数据行业重点企业营业收入对比 413
图表：2013-2016年大数据行业重点企业利润总额对比 414
图表：2013-2015年大数据行业重点企业综合竞争力对比 414
图表：2016年中国大数据?产品奖 415
图表：2016年中国大数据?最佳解决方案奖 416
图表：2016年中国大数据?创新应用奖 416
图表：2016年中国大数据?企业奖 417
图表：2017年Q1江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析 427
图表：2016年北京荣之联科技股份有限公司经济指标分析 458
图表：厦门翔业集团有限公司架构图分析 462
图表：厦门翔业集团有限公司组织机构分析 462
图表：北京缔元信互联网数据技术有限公司业务拓展分析 477
图表：2016年北京博雅立方科技有限公司财务分析 488
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司成长能力分析 495
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力分析 495
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力分析 495
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司偿债及资本结构分析 496
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司盈利能力分析 520
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司偿债能力分析 521
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司成长能力分析 521
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司业务分析 521
图表：北京同有飞骥科技股份有限公司组织框架分析 533
图表：2016-2017年Q1北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力分析 533
图表：2016-2017年Q1北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力分析 534
图表：2016-2017年Q1北京同有飞骥科技股份有限公司偿债及资本结构分析 534
图表：大数据储存技术分析 547
图表：大数据分析的基本面 548
图表：2017-2020年我国大数据产业规模及增长率预测 553
图表：2017-2022年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测 554
图表：2016-2020年我国大数据软件市场规模预测 555
图表：2017-2022年我国大数据服务市场规模预测 556
图表：2016年中国移动硬盘市场品牌分布 568
图表：2016年中国U盘市场品牌分布分析 569
图表：2016年中国闪存卡市场品牌分布分析 569
图表：2017年大数据产业部分 融资事件汇总 579
图表：2016年1-6月全球大数据投融资领域的投资金额对比 580
图表：2016年成功融资的大数据企业领域分布 582
图表：2011-2016年中国大数据行业投融资结构 587
图表：大数据企业品牌分布 625
图表：大数据在中国企业现有数据规模分析 642
图表：大数据在中国的行业分布分析 643
