第一章 影像云行业发展背景
第一节 影像云定义及分类
第二节 医学影像诊断产业链
第三节 影像云服务平台构建研究
一、构建区域影像服务平台的意义
二、区域影像协作技术及应用的进展
三、构建区域影像服务平台面临的挑战
第二章 中国影像云行业发展概况
第一节 相关行业政策
一、国家政策
二、地方政策
第二节 相关保险制度
第三节 进入壁垒及运营模式
第四节 发展现状
第五节 发展预测
第六节 竞争格局
第七节 外商独资影像云中心的机遇与挑战
一、机遇
二、挑战
第三章 中国影像云行业上下游发展概况
第一节 上游行业
一、医学影像设备
二、PACS系统及互联网医疗
第二节 下游市场
一、医院概况
二、医院收入情况
三、医疗服务
四、社会资本介入医疗服务行业
五、外资医疗机构发展方向及经营模式
1、外资医疗机构在华现状
2、外资医疗机构发展方向
3、外资医疗机构经营方式
第四章 云计算与分布式存储技术简介
第一节 云计算技术简介
一、云计算的概念
二、云计算的分类
三、云计算研究与应用进展
第二节 常见存储架构
一、存储设备连接方式
二、网络文件系统
三、分布式文件系统
第三节 Hadoop HDFS分布式文件系统
一、Hadoop的项目起源及进展
二、Hadoop的架构及相关的Apache项目
三、Hadoop的设计理念
四、HDFS分布式文件系统架构
第五章 区域医学影像云服务平台整体架构
第一节 区域医学影像云服务平台的范畴
一、区域医学影像云服务平台与区域PACS的关系
二、区域医学影像云服务平台的组成及服务对象
第二节 区域PACS系统的常见架构
一、分布式架构
二、集中式架构
三、混合式架构
第三节 医学影像云服务平台存储容量及网络带宽需求
一、常见医学影像文件的数据量
二、区域医学影像云服务平台存储需求
三、区域医学影像云服务平台网络带宽需求
第四节 整体架构设计
一、逻辑架构
二、网络架构
三、存储架构
四、软件架构
第五节 典型应用
一、远程影像会诊
二、影像转诊
第六章 医学影像混合式存储架构HMISA
第一节 HDFS与SAN的对比
一、HDFS的适用性
二、HDFS存在的问题
第二节 S-DICOM文件格式
一、DICOM医学图像文件格式
二、常见DICOM图像文件数据量
三、S-DICOM文件格式
第三节 混合式医学影像存储架构HMISA
一、数据存储层
二、文件访问组件层
三、文件访问流程
第四节 测试效果
一、软硬件配置
二、测试结果
第七章 基于MapReduce的医学影像分布式处理
第一节 数据密集型分布式计算
一、数据密集型分布式计算的特点
二、与传统高性能计算的对比
三、医学影像分布式计算的主要应用场景
第二节 MapReduce分布式计算模型
一、MapReduce的设计理念
二、MapReduce算法模型
三、Hadoop MapReduce系统架构和处理流程
第三节 医学影像分布式应用程序设计
一、执行框架和编程接口
二、批量转换DICOM图像为JPEG格式
三、批量清除病人隐私信息(De-identification)
第四节 测试结果
一、软硬件环境
二、单机与集群性能对比
三、集群节点数量与图像转换性能
四、任务调度算法对性能的影响
第八章 中国主要医学影像设备供应商
第一节 GE 医疗
一、企业简介
二、在华发展
第二节 西门子医疗
一、公司简介
二、在华发展
第三节 Philips
一、企业简介
二、医学影像业务
三、在华发展
第四节 东软集团股份有限公司
一、公司简介
二、经营情况
三、营收构成
四、毛利率
五、客户与供应商
六、医学影像业务
七、发展预测
第五节 华润万东医疗装备股份有限公司
一、公司简介
二、经营情况
三、营收构成
四、毛利率
五、客户与供应商
六、研发及投资
七、发展预测
第六节 迈瑞医疗国际有限公司
一、企业简介
二、经营情况
三、营收构成
四、毛利率
五、研发及投资
六、医疗影像业务
七、预测与展望
第七节 上海联影医疗科技有限公司
一、企业简介
二、经营情况
三、医疗影像业务
四、研发及投资
第九章 中国主要影像云相关企业
第一节 深圳一脉阳光医学科技股份有限公司
一、公司简介
二、医学影像诊断业务
第二节 上海世正医疗科技股份有限公司
一、公司简介
二、医学影像诊断业务
第三节 美中泰利（北京）医疗科技公司
第四节 北京艾佩克医学影像科技有限公司
第五节 易特科集团
第六节 山东省医学影像学研究所
第十章 国内外影像云运营模式现状分析
第一节 影像云行业业务模式分析
一、独立第三方影像中心设立条件&业务范围
1、科室要求
2、设备要求
3、人员要求
二、 医疗影像中心联合模式&业务流程
1、“医联体”影像中心模式
2、集团医院'影像中心
3、第三方独立“影像中心”或“影像云”平台
三、影像云常见的运作模式
1、含设备的独立医学影像中心
2、轻资产纯服务类型
四、医疗影像中心平台结构
第二节 影像云盈利模式分析
一、业务收入结构
1、独立影像中心
2、云影像平台
二、独立影像中心收入水平的预测
三、影像云市场规模预测
第三节 国内外标杆企业分析
1. 美国独立影像龙头 RadNet Inc. NASDAQ: RDNT
2. 美国第一支中国医疗股——泰和诚医疗(NYSE:CCM
3. 华润万东（60005）--国产大型影像设备的龙头企业
4. 山东省医学影像学研究所 -- 资历最老，省级覆盖
5. 广宇集团（00213）-- 合作转型型
6. 海纳医信）--医学影像SaaS服务云平台
第十一章 2017-2022年影像云行业投资前景及趋势
第一节 影像云行业成功案例分析
一、天翼影像云
二、东软医疗影像云
第二节 2017-2022年影像云行业面临的挑战与机遇分析
一、2017-2022年影像云行业面临的困境
二、不同医疗机构的影像业务存在痛点
1、三级公立医院
2、二级及二级以下医院
第三节 2017-2022年影像云行业发展机遇
一、影像云政策限制陆续放开
1、《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》
2、《浙江省医学影像中心-区域性医学影像中心设置基本标准（试行）》
3、江西省卫计委15年上半年开始公示三家一脉阳光医学影像中心
二、独立医学影像中心的市场机会
第十二章 2017-2022年影像云行业投资前景预测
第一节 投资动态
一、医疗影像系统服务商安盟生技获1008万美元融资
二、中国电信医疗影像云平台正式建成投入使用
三、阳普医疗牵手东芝 提升医疗影像服务水平
第二节 2017-2022年影像云行业市场规模预测
第三节 2017-2022年中研普华影像云行业投资方式与建议
一、投资方式
二、投资建议
图表目录
图表：医学影像设备分类及应用
图表：医学影像诊断产业链示意图
图表：美国独立影像中心的数量（总计6816家）和分布情况
图表：万里云医疗影像平台的官方网站
图表：完整的医疗影像中心平台结构示意图
图表：中国医学影像中心三种模式对比
图表：卫生部大型医用设备管理品目
图表：中国甲类大型医用设备配制审批流程
图表：中国甲类大型医疗设备更新审批流程
图表：中国甲类大型医疗设备配置许可证印发流程
图表：2004-2017年中国医学影像设备及区域影像中心发展相关政策
图表：城镇基本医疗保险用于大型医用设备诊断情况
图表：2017年中国独立医学影像中心相关政策
图表：中国独立医学影像中心运营成本分析
图表：不同定位的独立医学影像中心运营模式分析
图表：不同运营主体的独立医学影像中心运营模式分
图表：2017-2022年中国影像云市场规模预测
