第一部分 产业环境透视

第一章 人工智能的基本介绍  1

第一节  人工智能的基本概述    1

一、人工智能的内涵    1

二、人工智能的分类    4

三、人工智能关键环节      7

四、人工智能研究阶段       7

五、人工智能的产业链       8

第二节 人工智能发展历程  10

一、发展简史       10

二、研究历程       16

三、发展阶段       17

第三节 人工智能的研究方法     17

一、大脑模拟       17

二、符号处理       19

三、子符号法       20

四、统计学法       20

五、集成方法       21

第二章 2014-2016年国际人工智能行业发展分析    22

第一节 2014-2016年全球人工智能行业发展综况 22

一、人工智能概念的悄然兴起    22

二、驱动人工智能的内外动因    25

三、人工智能的发展阶段分析    27

四、全球人工智能产业发展状况       30

五、发达国家重视人工智能产业       31

六、世界人工智能迎来发展新阶段    33

第二节 美国  35

一、人工智能成美国发展战略    35

二、人工智能应用于美国国防    36

三、美国量子技术助力AI发展   37

四、美国机器人市场需求预测    39

第三节 日本  40

一、AI成日本工业发展重点       40

二、日本政府推进人工智能       41

三、日本重视人工智能研究       43

四、日本人工智能投资计划       44

五、日本科技发展借力人工智能       45

第四节 2014-2016年各国人工智能产业发展动态 47

一、欧盟推进服务机器人研发    47

二、欧美推出大脑发展计划       52

三、俄国成功开发AI系统   55

四、韩国人工智能研发动态       56

五、AI应用于巴西世界杯   57

第五节 2014-2016年国际企业加快布局人工智能领域 59

一、互联网企业加快AI产业布局      59

二、Facebook建设AI硬件平台       60

三、戴尔开展人工智能研发合作       61

四、雅虎迈出人工智能发展步伐       63

五、维基百科涉足人工智能领域       63

第三章 2014-2016年中国人工智能行业政策环境分析    65

第一节 政策助力人工智能发展  65

一、政策加码布局人工智能       65

二、人工智能将纳入“十三五”       70

三、中国大脑研究计划开启       75

四、人工智能成为国家战略重点       77

第二节 人工智能行业相关政策分析  79

一、“中国制造”助力人工智能  79

二、“互联网+”推动人工智能   82

第三节 人工智能行业地方政策环境分析  83

一、AI或纳入北京“十三五”   83

二、上海市推出AI“脑计划”   84

三、人工智能获广州财政支持    85

四、深圳市具备AI发展优势      87

第四节 机器人行业政策规划分析     88

一、政策大力支持机器人行业    88

二、工业机器人将持续高增长    90

三、服务机器人将成为新蓝海    92

第二部分 行业深度分析

第四章 2014-2016年中国人工智能行业发展分析    94

第一节 2014-2016年人工智能行业发展综况 94

一、人工智能技术方兴未艾       94

二、国内人工智能布局加快       96

三、人工智能实验室成立    99

四、人工智能行业发展迅猛       100

五、人工智能市场需求将增长    101

六、人工智能市场进入新阶段    101

第二节 人工智能产业生态格局分析  102

一、生态格局基本架构       102

二、基础资源支持层    104

三、技术实现路径层    105

四、应用实现路径层    107

五、未来生态格局展望       109

第三节 2014-2016年人工智能区域发展动态分析 111

一、哈尔滨逐步完善机器人产业       111

二、安徽省建立人工智能学会    113

三、四川成立人工智能实验室    113

四、上海进一步推进人工智能    115

五、福建建立仿脑智能实验室    115

第四节 2014-2016年人工智能技术研究动态分析 116

一、人工智能再获重大突破       116

二、智能语音识别及控制技术    121

三、高级人工智能逐步突破       123

四、AI神经网络识别技术   124

五、人工智能带来媒体变革       127

第五节 人工智能行业发展存在的主要问题     128

一、人工智能发展面临的困境    128

二、人工智能发展的隐性问题    129

三、人工智能发展的道德问题    132

四、人工智能发展的技术障碍    136

第六节 人工智能行业发展对策及建议     139

一、人工智能的发展策略分析    139

二、人工智能的技术发展建议    141

三、人工智能伦理问题的对策    144

第五章 2014-2016年人工智能行业发展驱动要素分析    148

第一节 硬件基础日益成熟  148

一、高性能CPU   148

二、“人脑”芯片  148

三、量子计算机    149

四、仿生计算机    150

第二节 大规模并行运算的实现  152

一、云计算的关键技术       152

二、云计算的应用模式       154

三、我国推进云计算发展    155

四、云计算技术发展动态    156

五、云计算成人工智能基础       157

第三节 大数据技术的崛起  158

一、大数据技术的内涵       158

二、大数据的各个环节      164

三、大数据的主要应用领域       168

四、大数据成人工智能数据源    171

五、大数据技术助力人工智能    172

第四节 深度学习技术的出现     174

一、机器学习的阶段    174

二、深度学习技术内涵       175

三、深度学习算法技术       176

四、深度学习的技术应用    177

五、深度学习提高人工智能水平       178

第六章 人工智能行业的技术基础分析 179

第一节 自然语言处理  179

一、自然语言处理内涵       179

二、语音识别技术分析       179

三、语义技术研发状况       183

四、自动翻译技术内涵       184

第二节 计算机视觉     184

一、计算机视觉的内涵       184

二、计算机视觉的应用       186

三、计算机视觉的运作       189

四、人脸识别技术应用       190

第三节 模式识别技术  191

一、模式识别技术内涵       191

二、文字识别技术应用       192

三、指掌纹识别技术应用    192

四、模式识别发展潜力       193

第四节 知识表示  193

一、知识表示的内涵    193

二、知识表示的方法    194

三、知识表示的进展    197

第五节 其他技术基础  197

一、自动推理技术       197

二、环境感知技术       198

三、自动规划技术       198

四、专家系统技术       199

第七章 人工智能技术的主要应用领域分析 202

第一节 工业领域  202

一、智能工厂进一步转型    202

二、人工智能的工业应用    203

三、人工智能应用于制造领域    205

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