第一部分 产业环境透视

第一章 位置大数据基本内容  1

第一节 位置大数据定义     1

第二节 位置大数据分类     1

一、地理数据       1

二、轨迹数据       1

三、空间媒体数据       1

第三节 位置大数据的特点  2

第四节 位置大数据的研究框架  2

一、数据采集方法       2

二、数据处理分析方法       3

三、计算和存储方法    3

四、可视化方法    3

第二章 位置大数据产业概述  4

第一节 大数据产生的历史背景  4

一、信息技术的进步    4

二、互联网的诞生与发展    6

三、云计算的发展与应用    8

四、物联网的发展       12

五、社交网络的发展    28

六、智能终端的普及    29

第二节 大数据的作用与影响     33

一、大数据的作用与意义    33

1、对于国家和政府     33

2、对于企业  33

3、对于个人  35

二、大数据的商业价值       35

三、大数据的影响与趋势    39

1、对信息技术产业的影响  39

2、对信息技术应用的影响  39

第三节 大数据产业链解析  40

一、大数据的生态系统       40

二、大数据产业的概念       42

三、大数据产业链构成       42

1、数据产生与集聚层  42

2、数据组织与管理层  43

3、数据分析与发现层  43

4、数据应用与服务层  43

第四节 大数据关键技术分析     43

一、大数据与云计算    43

1、编程模型  43

2、海量数据分布存储技术  44

3、海量数据管理技术  44

4、虚拟化技术     45

5、云计算平台管理技术     48

6、并行计算和并行算法     48

7、Web2.0   48

8、面向服务的体系结构SOA    49

9、云安全     50

二、大数据处理工具    52

第五节 大数据带来的机遇与挑战     55

一、大数据带来的机遇       55

1、大数据的挖掘和应用成为核心     55

2、大数据为信息安全带来发展契机  56

3、使商业智能和信息安全增速加快  58

二、大数据带来的挑战       59

1．人才挑战  59

2．技术挑战  59

3．信息安全挑战  61

4、发展环境的挑战     62

5、行业竞争的挑战     62

6、投资风险带来的挑战     63

第三章 2016年世界大数据行业发展态势分析   64

第一节 2016年世界大数据市场发展状况分析       64

一、世界大数据行业特点分析    64

二、世界大数据市场需求分析    65

第二节 2016年全球大数据市场分析       67

一、2016年全球大数据需求分析     67

二、2016年全球大数据产销分析     68

三、2016年中外大数据市场对比     68

第二部分 行业深度分析

第四章 我国大数据行业发展现状  70

第一节 我国大数据行业发展现状     70

一、大数据行业品牌发展现状    70

二、大数据行业消费市场现状    74

三、大数据市场消费层次分析    75

四、我国大数据市场走向分析    76

第二节 2011-2016年大数据行业发展情况分析     79

一、2016年大数据行业发展特点分析     79

二、2016年大数据行业发展情况     80

第三节 2016年大数据行业运行分析       80

一、2016年大数据行业产销运行分析     80

二、2016年大数据行业利润情况分析     82

三、2016年大数据行业发展周期分析     83

四、2017-2022年大数据行业发展机遇分析   83

五、2017-2022年大数据行业利润增速预测   84

第四节 对中国大数据市场的分析及思考  84

一、大数据市场特点    84

二、大数据市场分析    85

三、大数据市场变化的方向       85

四、中国大数据产业发展的新思路    87

五、对中国大数据产业发展的思考    87

第五章 2016年中国大数据市场运行态势剖析   89

第一节 2016年中国大数据市场动态分析       89

一、大数据行业新动态       89

二、大数据主要品牌动态    90

三、大数据行业消费者需求新动态    91

第二节 2016年中国大数据市场运营格局分析       92

一、市场供给情况分析       92

二、市场需求情况分析       92

三、市场供需平衡预测       93

第三节 2016年中国大数据市场价值分析       93

一、大数据价值走势分析    93

二、影响价值的主要因素分析    93

第六章 大数据行业经济运行分析  95

第一节 2016年大数据行业主要经济指标分析       95

一、2016年大数据行业主要经济指标一分析  95

二、2016年大数据行业主要经济指标二分析  96

第二节 2016年我国大数据行业绩效分析       96

一、2016年行业供应能力  96

二、2016年行业规模情况  96

三、2016年行业盈利能力  97

四、2016年行业经营发展能力  97

五、2016年行业偿债能力分析  98

第七章 中国大数据行业消费市场分析 99

第一节 大数据市场消费需求分析     99

一、大数据市场的消费需求变化       99

二、大数据行业的需求情况分析       99

三、2016年大数据品牌市场竞争分析     100

第二节 大数据消费市场状况分析     100

一、大数据行业消费特点    100

二、大数据行业消费分析    101

三、大数据行业消费结构分析    101

四、大数据行业消费的市场变化       101

五、大数据市场的消费方向       101

第三节 影响企业生产与经营的关键趋势  102

一、市场整合成长趋势       102

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测    102

三、企业区域市场拓展的趋势    103

四、科研开发趋势及替代技术进展    103

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势       104

第八章 大数据行业上下游产业分析     105

第一节 上游产业分析  105

一、发展现状       105

二、发展趋势预测       105

三、行业竞争状况及其对大数据行业的意义    105

第二节 下游产业分析  106

一、发展现状       106

二、发展趋势预测       106

三、市场现状分析       107

四、行业新动态及其对大数据行业的影响       107

第九章 大数据细分应用领域需求与市场分析    109

第一节 政府需求市场  109

一、电子政务建设现状       109

二、政府大数据应用需求    110

三、政府大数据应用场景    110

四、政府大数据应用价值分析    111

五、政府大数据应用典型案例    112

六、政府大数据应用前景分析    113

第二节 电信行业需求市场  113

一、行业大数据应用需求分析    113

二、行业大数据应用场景分析    115

三、行业大数据应用价值分析    117

四、行业大数据应用典型案例    118

五、行业大数据应用前景分析    119

第三节 金融行业需求市场  120

一、行业信息化建设现状    120

二、行业数据量及其特征    122

三、行业大数据应用需求分析    124

四、行业大数据应用场景分析    126

五、行业大数据应用价值分析    126

六、行业大数据应用典型案例    127

七、行业大数据应用前景分析    129

第四节 互联网行业需求市场     130

一、行业数据储量与特点    130

二、行业大数据应用需求分析    131

三、行业大数据应用场景分析    132

四、行业大数据应用价值分析    134

五、行业大数据应用经典案例    137

六、行业大数据应用前景分析    137

第五节 零售行业需求市场  138

一、行业信息化现状分析    138

二、行业数据量与特点分析       139

三、行业大数据应用场景分析    140

四、行业大数据应用价值分析    142

五、行业大数据应用经典案例    144

六、行业大数据应用前景分析    145

第六节 医疗行业需求市场  149

一、行业信息化建设情况    149

二、行业数据量及其特点    149

三、行业大数据应用场景分析    152

四、行业大数据应用价值分析    157

五、行业大数据应用典型案例    158

六、行业大数据应用前景分析    159

第七节 智慧城市行业需求市场  161

一、智慧城市建设情况分析       161

二、智慧城市大数据应用需求    163

三、智慧城市大数据应用价值    164

四、智慧城市大数据应用经典案例    167

五、智慧城市大数据应用前景    168

第八节 能源业需求市场     170

一、行业信息化建设现状分析    170

二、行业大数据应用需求分析    171

三、行业大数据应用场景分析    172

四、行业大数据应用价值分析    172

五、行业大数据应用经典案例    175

六、行业大数据应用前景分析    176

第九节 制造业需求市场     178

一、行业信息化建设现状    178

二、行业数据量及其特点    180

三、行业大数据应用需求分析    182

四、行业大数据应用场景分析    182

五、行业大数据应用价值分析    183

六、行业大数据应用典型案例    186

七、行业大数据应用前景分析    187

第十节 其它领域需求市场  188

一、教育行业大数据应用需求    188

二、军事行业大数据应用需求    193

三、旅游行业大数据应用需求    193

第三部分 竞争格局分析

第十章 大数据行业竞争格局分析  195

第一节 行业竞争结构分析  195

一、现有企业间竞争    195

二、潜在进入者分析    195

三、替代品威胁分析    195

四、供应商议价能力分析    196

五、客户议价能力分析       196

第二节 行业集中度分析     196

一、市场集中度分析    196

二、企业集中度分析    198

三、区域集中度分析    198

第三节 中国大数据行业竞争格局综述     199

一、2016年大数据行业集中度  199

二、2016年大数据行业竞争程度     200

三、2016年大数据企业与品牌数量  200

四、2016年大数据行业竞争格局分析     200

1、不同地域企业竞争格局  200

2、不同规模企业竞争格局  201

3、不同所有制企业竞争格局     201

第四节 2011-2016年大数据行业竞争格局分析     202

一、2011-2016年国内外大数据行业竞争分析       202

二、2011-2016年我国大数据市场竞争分析   207

第十一章 重点大数据企业竞争分析     208

第一节 浪潮集团  208

一、企业概况       208

二、竞争优势分析       208

三、2014-2016年经营状况       209

四、2017-2022年发展战略       211

第二节 天泽信息产业股份有限公司  212

一、企业概况       212

二、竞争优势分析       213

三、2014-2016年经营状况       215

四、2017-2022年发展战略       216

第三节 天云融创数据科技（北京）有限公司  217

一、企业概况       217

二、竞争优势分析       217

三、2014-2016年经营状况       217

四、2017-2022年发展战略       218

第四节 华傲数据技术有限公司  219

一、企业概况       219

二、竞争优势分析       219

三、2014-2016年经营状况       220

四、2017-2022年发展战略       221

第五节 上海贝格计算机数据服务有限公司     222

一、企业概况       222

二、竞争优势分析       222

三、2014-2016年经营状况       222

四、2017-2022年发展战略       223

第六节 中国移动通信集团公司  223

一、企业概况       223

二、竞争优势分析       223

三、2014-2016年经营状况       224

四、2017-2022年发展战略       225

第七节 中国联合网络通信集团有限公司  226

一、企业概况       226

二、竞争优势分析       227

三、2014-2016年经营状况       229

四、2017-2022年发展战略       230

第八节 中国电信集团公司  231

一、企业概况       231

二、竞争优势分析       231

三、2014-2016年经营状况       233

四、2017-2022年发展战略       234

第四部分 发展前景展望

第十二章 2017-2022年大数据行业发展预测     236

第一节 未来大数据需求与消费预测  236

一、2017-2022年大数据产品消费预测   236

二、2017-2022年大数据市场规模预测   236

三、2017-2022年大数据行业总产值预测       237

四、2017-2022年大数据行业销售收入预测   238

五、2017-2022年大数据行业总资产预测       238

第二节 2017-2022年中国大数据行业供需预测     238

一、2017-2022年中国大数据供给预测   238

二、2017-2022年中国大数据产量预测   239

三、2017-2022年中国大数据需求预测   239

四、2017-2022年中国大数据供需平衡预测   239

五、2017-2022年中国大数据产品价格预测   239

第三节 影响大数据行业发展的主要因素  240

一、2017-2022年影响大数据行业运行的有利因素分析       240

二、2017-2022年影响大数据行业运行的稳定因素分析       240

三、2017-2022年影响大数据行业运行的不利因素分析       241

四、2017-2022年我国大数据行业发展面临的挑战分析       242

五、2017-2022年我国大数据行业发展面临的机遇分析       243

第四节 大数据行业投资风险及控制策略分析  243

一、2017-2022年大数据行业市场风险及控制策略       243

二、2017-2022年大数据行业政策风险及控制策略       244

三、2017-2022年大数据行业经济风险及控制策略       245

四、2017-2022年大数据行业技术风险及控制策略       250

五、2017-2022年大数据行业竞争风险及控制策略       252

六、2017-2022年大数据行业其他风险及控制策略       252

第十三章 中研普华投资建议  257

第一节 行业研究结论  257

第二节 行业发展建议  257

图表目录

图表：“广播”加“接收”模式  7

图表：“请求”加“响应”模式  7

图表：2014-2016年全球大数据行业市场规模统计       68

图表：2016年中国大数据市场细分行业消费占比  76

图表：2014-2016年中国大数据营销行业市场规模统计       81

图表：2014-2016年中国大数据行业利润情况统计       82

图表：中国大数据行业发展周期       83

图表：2017-2022年中国大数据行业利润情况预测       84

图表：2014-2016年中国大数据行业市场规模统计       95

图表：2014-2016年中国大数据行业企业数量统计       96

图表：2014-2016年中国大数据行业销售利润率   97

图表：2014-2016年中国大数据行业总资产增长率       97

图表：2014-2016年中国大数据行业利润总额增长率   97

图表：2014-2016年中国大数据行业主营业务收入增长率   97

图表：2014-2016年中国大数据行业资产负债比率       98

图表：2014-2016年中国大数据行业利息保障倍数       98

图表：国外电信运营商大数据应用    116

图表：国内电信运营商大数据运用层次    116

图表：三大运营商未来大数据投资预测    120

图表：金融行业大数据主要应用场景       126

图表：中信银行大数据应用技术架构图    128

图表：客户综合分析管理系统功能架构图       129

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资   162

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资   162

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资   163

图表：2016年智慧城市大数据应用分布  163

图表：教育领域的原有数据模式       188

图表：2016年中国大数据行业市场集中度     197

图表：2016年中国大数据企业TOP50    198

图表：中国大数据行业细分市场集中度    199

图表：2016年不同地域大数据企业竞争格局  200

图表：2016年不同规模大数据企业竞争格局  201

图表：2016年不同所有制大数据企业竞争格局     201

图表：2014-2016年浪潮电子信息产业股份有限公司资产负债表       209

图表：2014-2016年浪潮电子信息产业股份有限公司利润表       210

图表：2014-2016年浪潮电子信息产业股份有限公司现金流量表       210

图表：2014-2016年天泽信息产业股份有限公司资产负债表       215

图表：2014-2016年天泽信息产业股份有限公司利润表       215

图表：2014-2016年天泽信息产业股份有限公司现金流量表       216

图表：2014-2016年中国移动通信集团公司资产负债表       224

图表：2014-2016年中国移动通信集团公司利润表       225

图表：2014-2016年中国移动通信集团公司现金流量表       225

图表：2014-2016年中国联合网络通信集团有限公司资产负债表       229

图表：2014-2016年中国联合网络通信集团有限公司资产负债表       229

图表：2014-2016年中国联合网络通信集团有限公司资产负债表       230

图表：2014-2016年中国电信集团公司资产负债表       233

图表：2014-2016年中国电信集团公司利润表       234

图表：2014-2016年中国电信集团公司现金流量表       234

图表：2017-2022年中国大数据行业市场规模预测       236

图表：2017-2022年中国大数据行业销售收入预测       238

图表：中国大数据行业主要问题及挑战    242