第一部分 产业环境透视

第一章 大数据基本内容

第一节 大数据定义

第二节 大数据分类

一、地理数据

二、轨迹数据

三、空间媒体数据

第三节 大数据的特点

第四节 大数据的研究框架

一、数据采集方法

二、数据处理分析方法

三、计算和存储方法

四、可视化方法

第二章 大数据产业概述

第一节 大数据产生的历史背景

一、信息技术的进步

二、互联网的诞生与发展

三、云计算的发展与应用

四、物联网的发展

五、社交网络的发展

六、智能终端的普及

第二节 大数据的作用与影响

一、大数据的作用与意义

1、对于国家和政府

2、对于企业

3、对于个人

二、大数据的商业价值

三、大数据的影响与趋势

1、对信息技术产业的影响

2、对信息技术应用的影响

第三节 大数据产业链解析

一、大数据的生态系统

二、大数据产业的概念

三、大数据产业链构成

1、数据产生与集聚层

2、数据组织与管理层

3、数据分析与发现层

4、数据应用与服务层

第四节 大数据关键技术分析

一、大数据与云计算

1、编程模型

2、海量数据分布存储技术

3、海量数据管理技术

4、虚拟化技术

5、云计算平台管理技术

6、并行计算和并行算法

7、Web2.0

8、面向服务的体系结构SOA

9、云安全

二、大数据处理工具

第五节 大数据带来的机遇与挑战

一、大数据带来的机遇

1、大数据的挖掘和应用成为核心

2、大数据为信息安全带来发展契机

3、使商业智能和信息安全增速加快

二、大数据带来的挑战

1．人才挑战

2．技术挑战

3．信息安全挑战

4、发展环境的挑战

5、行业竞争的挑战

6、投资风险带来的挑战

第三章 2016年世界大数据行业发展态势分析

第一节 2016年世界大数据市场发展状况分析

一、世界大数据行业特点分析

二、世界大数据市场需求分析

第二节 2016年全球大数据市场分析

一、2016年全球大数据需求分析

二、2016年全球大数据产销分析

三、2016年中外大数据市场对比

第二部分 行业深度分析

第四章 深圳市大数据行业发展现状

第一节 深圳市大数据行业发展现状

一、大数据行业品牌发展现状

二、大数据行业消费市场现状

三、大数据市场消费层次分析

四、深圳市大数据市场走向分析

第二节 2011-2016年大数据行业发展情况分析

一、2016年大数据行业发展特点分析

二、2016年大数据行业发展情况

第三节 2016年大数据行业运行分析

一、2016年大数据行业产销运行分析

二、2016年大数据行业利润情况分析

三、2016年大数据行业发展周期分析

四、2017-2022年大数据行业发展机遇分析

五、2017-2022年大数据行业利润增速预测

第四节 对深圳市大数据市场的分析及思考

一、大数据市场特点

二、大数据市场分析

三、大数据市场变化的方向

四、深圳市大数据产业发展的新思路

五、对深圳市大数据产业发展的思考

第五章 2016年深圳市大数据市场运行态势剖析

第一节 2016年深圳市大数据市场动态分析

一、大数据行业新动态

二、大数据主要品牌动态

三、大数据行业消费者需求新动态

第二节 2016年深圳市大数据市场运营格局分析

一、市场供给情况分析

二、市场需求情况分析

三、市场供需平衡预测

第三节 2016年深圳市大数据市场价值分析

一、大数据价值走势分析

二、影响价值的主要因素分析

第六章 大数据行业经济运行分析

第一节 2016年大数据行业主要经济指标分析

一、2016年大数据行业主要经济指标一分析

二、2016年大数据行业主要经济指标二分析

第二节 2016年深圳市大数据行业绩效分析

一、2016年行业供应能力

二、2016年行业规模情况

三、2016年行业盈利能力

四、2016年行业经营发展能力

五、2016年行业偿债能力分析

第七章 深圳市大数据行业消费市场分析

第一节 大数据市场消费需求分析

一、大数据市场的消费需求变化

二、大数据行业的需求情况分析

三、2016年大数据品牌市场竞争分析

第二节 大数据消费市场状况分析

一、大数据行业消费特点

二、大数据行业消费分析

三、大数据行业消费结构分析

四、大数据行业消费的市场变化

五、大数据市场的消费方向

第三节 影响企业生产与经营的关键趋势

一、市场整合成长趋势

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测

三、企业区域市场拓展的趋势

四、科研开发趋势及替代技术进展

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势

第八章 大数据行业上下游产业分析

第一节 上游产业分析

一、发展现状

二、发展趋势预测

三、行业竞争状况及其对大数据行业的意义

第二节 下游产业分析

一、发展现状

二、发展趋势预测

三、市场现状分析

四、行业新动态及其对大数据行业的影响

第九章 大数据细分应用领域需求与市场分析

第一节 政府需求市场

一、电子政务建设现状

二、政府大数据应用需求

三、政府大数据应用场景

四、政府大数据应用价值分析

五、政府大数据应用典型案例

六、政府大数据应用前景分析

第二节 电信行业需求市场

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第三节 金融行业需求市场

一、行业信息化建设现状

二、行业数据量及其特征

三、行业大数据应用需求分析

四、行业大数据应用场景分析

五、行业大数据应用价值分析

六、行业大数据应用典型案例

七、行业大数据应用前景分析

第四节 互联网行业需求市场

一、行业数据储量与特点

二、行业大数据应用需求分析

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用经典案例

六、行业大数据应用前景分析

第五节 零售行业需求市场

一、行业信息化现状分析

二、行业数据量与特点分析

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用经典案例

六、行业大数据应用前景分析

第六节 医疗行业需求市场

一、行业信息化建设情况

二、行业数据量及其特点

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用典型案例

六、行业大数据应用前景分析