第一部分 全球市场分析
第一章 2017年世界大数据行业发展态势分析 1
第一节 2017年世界大数据市场发展状况分析 1
一、世界大数据行业特点分析 1
二、世界大数据市场需求分析 2
三、各国大数据相关政策情况 3
1、美国《大数据研究与发展计划》 3
2、澳大利亚《澳大利亚公共服务信息与通信技术战略2012-2015》 3
3、英国《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》 4
4、法国《数字化路线图》 4
5、日本《面向2020年的ICT综合战略》 5
第二节 2017年全球大数据市场分析 5
一、2017年全球大数据需求分析 5
二、2017年全球大数据产销分析 5
三、2017年中外大数据市场对比 6
第三节 2014-2017年全球大数据产业规模走势 7
一、2014-2017年全球大数据市场规模 7
二、2014-2017年全球大数据细分市场结构及规模 8
三、2017年全球大数据重点企业市场份额 8
第四节 2017年全球大数据技术最新进展 8
一、数据采集技术 8
二、数据预处理技术 9
三、数据存储技术 10
四、数据分析挖掘技术 11
五、数据可视化技术 13
第五节 2018-2023年全球大数据产业发展趋势预测 14
第二章 全球大数据产业链分析 22
第一节 数据采集市场分析 22
一、数据采集发展现状 22
二、数据采集发展规模 22
三、数据采集发展前景 22
第二节 数据预处理市场分析 23
一、数据预处理发展现状 23
二、数据预处理发展规模 24
三、数据预处理发展前景 24
第三节 数据存储市场分析 24
一、数据存储发展现状 24
二、数据存储发展规模 25
三、数据存储发展前景 25
第四节 数据分析挖掘市场分析 25
一、数据分析挖掘发展现状 25
二、数据分析挖掘发展规模 26
三、数据分析挖掘发展前景 26
第五节 数据可视化市场分析 27
一、数据可视化发展现状 27
二、数据可视化发展规模 28
三、数据可视化发展前景 29
第二部分 全球重点企业分析
第三章 全球大数据龙头企业发展分析 30
第一节 IBM 30
一、企业发展概况 30
二、企业大数据业务结构 34
三、企业大数据业务经营情况 35
四、企业全球市场地位 37
五、企业最新动态 38
第二节 惠普 38
一、企业发展概况 38
二、企业大数据业务结构 39
三、企业大数据业务经营情况 41
四、企业全球市场地位 42
五、企业最新动态 42
第三节 Teradata 43
一、企业发展概况 43
二、企业大数据业务结构 44
三、企业大数据业务经营情况 45
四、企业全球市场地位 46
五、企业最新动态 46
第四节 甲骨文 49
一、企业发展概况 49
二、企业大数据业务结构 49
三、企业大数据业务经营情况 51
四、企业全球市场地位 53
五、企业最新动态 53
第五节 SAP 55
一、企业发展概况 55
二、企业大数据业务结构 55
三、企业大数据业务经营情况 58
四、企业全球市场地位 61
五、企业最新动态 61
第三部分 中国市场分析
第四章 我国大数据行业发展现状 63
第一节 我国大数据行业发展现状 63
一、大数据行业品牌发展现状 63
二、大数据行业消费市场现状 68
三、大数据市场消费层次分析 69
四、我国大数据市场走向分析 69
第二节 2014-2017年我国大数据产业规模走势 70
一、2014-2017年我国大数据市场规模 70
二、2014-2017年我国大数据细分市场结构及规模 71
三、2017年我国大数据重点企业市场份额 71
第三节 2014-2017年大数据行业发展情况分析 72
一、2017年大数据行业发展特点分析 72
二、2017年大数据行业发展情况 73
三、我国大数据相关政策情况 73
1、《促进大数据发展行动纲要》 73
2、《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》 87
3、《关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知》 91
4、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》 96
5、《中华人民共和国网络安全法》 112
6、《软件和信息技术服务业发展规划（2016-2020年）》 127
7、《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》 146
8、《信息产业发展指南》 153
9、《智能制造发展规划（2016-2020年）》 177
10、《关于推进全国发展改革系统大数据工作的指导意见》 189
第四节 2017年大数据行业运行分析 197
一、2017年大数据行业产业规模分析 197
二、2017年大数据行业利润水平分析 198
三、2017年大数据行业发展周期分析 198
四、2017-2022年大数据行业发展机遇分析 198
五、2017-2022年大数据行业利润水平预测 200
第五章 中国大数据产业链分析 201
第一节 数据采集市场分析 201
一、数据采集发展现状 201
二、数据采集发展规模 202
三、数据采集发展前景 202
第二节 数据预处理市场分析 202
一、数据预处理发展现状 202
二、数据预处理发展规模 203
三、数据预处理发展前景 203
第三节 数据存储市场分析 204
一、数据存储发展现状 204
二、数据存储发展规模 205
三、数据存储发展前景 206
第四节 数据分析挖掘市场分析 206
一、数据分析挖掘发展现状 206
二、数据分析挖掘发展问题 208
三、数据分析挖掘发展前景 209
第五节 数据可视化市场分析 210
一、数据可视化发展现状 210
二、数据可视化发展规模 211
三、数据可视化发展前景 213
第六章 我国大数据技术发展情况 215
第一节 数据采集技术分析 215
第二节 数据预处理技术分析 223
第三节 数据存储技术分析 227
第四节 数据分析挖掘技术分析 234
第五节 数据可视化技术分析 237
第七章 重点应用领域大数据发展情况 245
第一节 政府大数据发展分析 245
一、发展历程 245
二、发展现状 247
三、市场规模 250
四、现存问题 250
五、主要企业 253
六、应用前景 254
第二节 能源大数据发展分析 256
一、发展历程 256
二、发展现状 257
三、市场规模 267
四、现存问题 269
五、主要企业 269
六、应用前景 270
第三节 交通大数据发展分析 272
一、发展历程 272
二、发展现状 275
三、市场规模 275
四、现存问题 275
五、主要企业 277
六、应用前景 278
第四节 物流大数据发展分析 278
一、发展历程 278
二、发展现状 279
三、市场规模 283
四、现存问题 283
五、主要企业 284
六、应用前景 286
第五节 金融大数据发展分析 288
一、发展历程 288
二、发展现状 289
三、市场规模 296
四、现存问题 296
五、主要企业 297
六、应用前景 299
第六节 医疗大数据发展分析 304
一、发展历程 304
二、发展现状 305
三、市场规模 309
四、现存问题 309
五、主要企业 310
六、应用前景 310
第八章 对中国大数据市场的分析及思考 313
第一节 大数据市场特点 313
第二节 大数据市场分析 314
第三节 大数据市场变化的方向 319
第四节 中国大数据产业发展的新思路 321
第五节 对中国大数据产业发展的思考 322
一、我国大数据发展面临的问题 322
二、我国大数据发展的机遇和挑战 325
三、我国大数据发展的建议 327
第四部分 中国重点企业分析
第九章 中国大数据龙头企业发展分析 334
第一节 数据堂科技股份有限公司 334
一、企业发展概况 334
二、企业大数据业务结构 334
三、企业大数据业务经营情况 336
四、企业全球市场地位 340
五、企业最新动态 340
第二节 北京数字冰雹信息技术有限公司 341
一、企业发展概况 341
二、企业大数据业务结构 341
三、企业大数据业务经营情况 341
四、企业全球市场地位 347
五、企业最新动态 347
第三节 北京羽扇智信息科技有限公司 348
一、企业发展概况 348
二、企业大数据业务结构 349
三、企业大数据业务经营情况 349
四、企业全球市场地位 350
五、企业最新动态 350
第四节 华为技术有限公司 350
一、企业发展概况 350
二、企业大数据业务结构 351
三、企业大数据业务经营情况 352
四、企业全球市场地位 356
五、企业最新动态 357
第五节 北京瀚思安信科技有限公司 358
一、企业发展概况 358
二、企业大数据业务结构 358
三、企业大数据业务经营情况 358
四、企业全球市场地位 359
五、企业最新动态 359
图表目录
图表：2016-2020年全球大数据需求规模及预测（单位：亿美元） 5
图表：2014-2017年全球大数据行业市场规模 7
图表：2014-2017年全球大数据重点企业市场份额 8
图表：2014-2017年全球数据计算分析服务规模 24
图表：2014-2017年全球数据存储规模 25
图表：2014-2017年全球数据分析挖掘规模 26
图表：IBM大数据产品介绍 34
图表：2014-2017年IBM占全球大数据市场份额 37
图表：惠普大数据接近方案 40
图表：2014-2017年惠普在全球大数据市场占比 42
图表：2014-2017年Teradata在全球大数据市场占比 46
图表：Teradata分析平台示意图 47
图表：2014-2017年甲骨文在全球大数据市场占比 53
图表：2014-2017年SAP在全球大数据市场占比 61
图表：2017年中国大数据市场细分行业消费占比 69
图表：2014-2017年中国大数据市场规模 71
图表：2016-2017年我国大数据细分市场结构及规模 71
图表：2017年我国大数据重点企业市场份额 72
图表：政府数据资源共享开放工程 75
图表：国家大数据资源统筹发展工程 76
图表：政府治理大数据工程 78
图表：公共服务大数据工程 79
图表：工业和新兴产业大数据工程 80
图表：现代农业大数据工程 81
图表：万众创新大数据工程 82
图表：大数据关键技术及产品研发与产业化工程 83
图表：大数据产业支撑能力提升工程 84
图表：网络和大数据安全保障工程 85
图表：大数据关键技术及产品研发与产业化工程 103
图表：大数据服务能力提升工程 103
图表：工业大数据创新发展工程 105
图表：跨行业大数据应用推进工程 106
图表：大数据产业集聚区创建工程 107
图表：大数据重点标准研制及应用示范工程 108
图表：大数据公共服务体系建设工程 109
图表：大数据安全保障工程 110
图表：软件“铸魂”工程 134
图表：信息技术服务能力跃升工程 135
图表：云计算能力提升工程 136
图表：大数据技术研发和应用示范工程 137
图表：工业技术软件化推进工程 138
图表：面向服务型制造的信息技术服务发展工程 139
图表：软件和信息技术服务驱动信息消费工程 140
图表：信息安全保障能力提升工程 141
图表：公共服务体系建设工程 143
图表：2020年信息产业发展主要指标 157
图表：国家信息基础设施建设工程 163
图表：安全保障能力提升工程 166
图表：集成电路产业跨越建设工程 168
图表：基础电子提升工程 169
图表：软件产业提升发展工程 170
图表：智能产品+服务价值提升工程 172
图表：工业互联网产业推进试点示范工程 175
图表：智能制造装备创新发展重点 181
图表：智能制造关键共性技术创新方向 182
图表：智能制造标准提升专项行动 182
图表：工业互联网建设重点 183
图表：智能制造试点示范及推广应用专项行动 184
图表：重点领域智能转型重点 184
图表：中小企业智能化改造专项行动 185
图表：国家信息基础设施建设工程 186
图表：2014-2017年中国大数据行业利润水平 198
图表：2017-2022年中国大数据行业利润水平预测 200
图表：2015-2017年我国数据采集规模 202
图表：2015-2017年我国数据存储规模 205
图表：数据采集软件架构 217
图表：数据采集使用CIM/E文件示意图 220
图表：安全控制流程示意图 221
图表：采集服务器的冗余和负载均衡示意图 222
图表：多源处理示意图 222
图表：高校网络论坛中的主题 225
图表：网络论坛主题符号化描述 226
图表：云存储结构图 231
图表：云存储架构图 232
图表：淘宝的“云梯”分布式计算整体架构 233
图表：呈现多维信息的数据可视化过程 240
图表：呈现数据关联以及趋势的数据可视化过程 241
图表：辅助图像式思维的数据可视化过程 242
图表：数据可视化平台下的数据可视化过程 243
图表：数据可视化新工具的比较 244
图表：2015-2017年政府大数据市场规模 250
图表：2015-2017年能源大数据市场规模 267
图表：2015-2017年交通大数据市场规模 275
图表：2015-2017年物流大数据市场规模 283
图表：金融大数据价值链模型 291
图表：金融大数据超市架构 295
图表：2015-2017年金融大数据市场规模 296
图表：医疗大数据挖掘在临床中的作用 306
图表：临床医疗数据挖掘方法比较 306
图表：2015-2017年医疗大数据市场规模 309
图表：2014-2017年中国手机网民规模及其占网民比例 314
图表：2012-2016年中国移动互联网用户每日在线时长（百万小时） 315
图表：1995-2017年全球互联网和电视广告支出对比（十亿美元） 316
图表：2014-2017年中国移动广告市场营收规模及增长率 316
图表：推送类SDK(专业服务商)覆盖APP数（非去重） 317
图表：推送类SDK(专业服务商)覆盖设备数（非去重） 317
图表：2016年数据堂科技股份有限公司主营业务收入结构 335
图表：2015数据堂科技股份有限公司年主营业务收入结构 335
图表：数据堂科技股份有限公司财务指标 336
图表：数据堂科技股份有限公司利润表 337
图表：数据堂科技股份有限公司资产负债表 338
图表：公司主要合作伙伴 347
图表：北京瀚思安信科技有限公司主要合作伙伴 359
