第一部分 行业运行现状
第一章 大数据产业基本概述 1
第一节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 1
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 9
三、云计算的发展与应用 11
四、物联网的发展 15
五、社交网络的发展 32
六、智能终端的普及 33
第三节 大数据的作用与影响 36
一、大数据的作用与意义 36
1、对于国家和政府 36
2、对于企业 37
3、对于个人 38
二、大数据的商业价值 39
三、大数据的影响与趋势 42
1、对信息技术产业的影响 42
2、对信息技术应用的影响 43
第四节 大数据产业链解析 44
一、大数据的生态系统 44
二、大数据产业的概念 45
三、大数据产业链构成 46
1、数据产生与集聚层 46
2、数据组织与管理层 46
3、数据分析与发现层 46
4、数据应用与服务层 47
第五节 大数据关键技术分析 47
一、大数据与云计算 47
1、编程模型 47
2、海量数据分布存储技术 47
3、海量数据管理技术 48
4、虚拟化技术 49
5、云计算平台管理技术 52
6、并行计算和并行算法 52
7、Web2.0 52
8、面向服务的体系结构SOA 53
9、云安全 54
二、大数据处理工具 55
第六节 大数据带来的机遇与挑战 59
一、大数据带来的机遇 59
1、大数据的挖掘和应用成为核心 59
2、大数据为信息安全带来发展契机 60
3、使商业智能和信息安全增速加快 62
二、大数据带来的挑战 63
1．人才挑战 63
2．技术挑战 63
3．信息安全挑战 65
4、发展环境的挑战 66
5、行业竞争的挑战 66
6、投资风险带来的挑战 67
第二章 大数据行业市场环境及影响分析（PEST） 68
第一节 大数据行业政治法律环境（P） 68
一、行业管理体制分析 68
二、行业主要法律法规 69
三、大数据行业标准 75
四、行业相关发展规划 76
1、大数据行业国家发展规划 76
2、大数据行业地方发展规划 81
五、政策环境对行业的影响 82
第二节 行业经济环境分析（E） 83
一、宏观经济形势分析 83
1、国际宏观经济形势分析 83
2、国内宏观经济形势分析 88
二、宏观经济环境对行业的影响分析 92
1、经济复苏对行业的影响 92
2、货币政策对行业的影响 92
3、区域规划对行业的影响 92
第三节 行业社会环境分析（S） 93
一、大数据产业社会环境 93
1、人口环境分析 93
2、教育环境分析 95
3、文化环境分析 96
4、中国城镇化率 98
二、社会环境对行业的影响 107
三、大数据产业发展对社会发展的影响 108
第四节 行业技术环境分析（T） 109
一、大数据技术分析 109
1、技术水平总体发展情况 109
2、我国大数据行业新技术研究 109
二、大数据技术发展水平 117
1、我国大数据行业技术水平所处阶段 117
2、与国外大数据行业的技术差距 117
三、2013-2017年大数据技术发展分析 118
四、行业主要技术发展趋势 130
五、技术环境对行业的影响 133
第三章 全球大数据产业发展现状与预测 134
第一节 全球已全面进入大数据时代 134
一、全球大数据储量规模 134
二、全球大数据地区分布 135
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 139
一、Hadoop分发 139
二、下一代数据仓库 139
三、大数据分析平台和应用 142
四、大数据即服务 142
五、非Hadoop大数据平台 143
第三节 全球大数据应用现状与动向 145
一、国外的数据开放战略与浪潮 145
二、国外大数据应用现状与经济价值 152
1、美国大数据应用现状与价值 152
2、欧洲大数据应用现状与价值 155
3、日本大数据应用现状与价值 156
三、大数据已上升到国家战略高度 156
1、美国提出大数据发展计划 156
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 163
3、日本新ICT战略重点关注大数据 163
4、韩国推出大数据中心战略 163
第四节 2015-2017年全球大数据产业回顾 164
一、2015-2017年全球大数据发展回顾 164
二、全球大数据热点事件 164
第五节 全球大数据产业商业模式分析 171
一、大数据内生型价值模式 171
二、大数据外生型价值模式 172
三、大数据寄生型价值模式 172
四、大数据产品型价值模式 172
五、大数据云计算服务型价值模式 172
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 173
一、全球大数据产业规模及预测 173
二、全球大数据细分市场及预测 174
1、全球大数据细分市场 174
2、大数据专业服务市场及预测 178
3、大数据计算机市场规模及预测 178
4、大数据软件市场规模及预测 179
第七节 全球大数据产业市场格局分析 180
一、全球大数据产业企业类型分析 180
二、全球大数据专营厂商收入占比 187
三、全球大数据专营厂商市场格局 188
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 188
一、全球大数据产业发展趋势 188
二、全球大数据技术发展趋势 192
1、技术趋向多样化 192
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 193
3、数据分析集逐步扩大 194
三、全球大数据面临的主要问题 195
1、大数据存储技术 195
2、数据深度分析与挖掘 195
3、数据安全 196
4、隐私保护 196
第二部分 行业深度分析
第四章 中国大数据产业发展现状与前景预测 197
第一节 中国大数据时代已来临 197
一、互联网发展分析 197
1、互联网网民规模 197
2、互联网资源规模 200
二、社交媒体发展分析 205
1、新闻网站 205
2、网络视频 206
3、搜索引擎 208
4、即时通信 209
5、网络社区 210
6、微博 212
7、博客/个人空间 213
三、物联网发展分析 213
1、中国物联网行业的发展现状 213
2、中国物联网行业的发展规模 225
四、电子商务发展分析 225
1、中国电子商务行业发展概述 225
2、中国电子商务行业发展规模 227
五、移动设备发展分析 229
六、数据量分析 232
第二节 中国政府对大数据科研的支持 234
一、863计划 234
二、国家重大科技专项 234
三、物联网“十三五”发展规划 235
第三节 中国大数据产业发展现状分析 236
一、大数据产业链建设情况 236
二、大数据产业生命周期分析 246
三、大数据产业市场规模分析 247
四、大数据应用行业投资分布 247
五、大数据产业面临的挑战 247
第四节 中国大数据应用实践分析 248
一、大数据在经济预警方面的应用 248
二、大数据在市场营销方面的应用 249
三、大数据在医疗领域的应用 250
四、大数据在金融领域的应用 257
五、企业大数据产品与技术动向 258
六、中关村大数据产业链雏形初现 261
七、地方政府推出政策助推大数据发展 263
八、华为联手英国大学开发“大数据” 263
第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 264
第一节 2015-2017年中国大数据行业总体规模分析 264
一、企业数量结构分析 264
二、人员规模状况分析 265
三、行业资产规模分析 265
四、行业市场规模分析 266
第二节 2015-2017年中国大数据行业财务指标总体分析 267
一、行业盈利能力分析 267
1、我国大数据行业销售利润率 267
2、我国大数据行业成本费用利润率 267
3、我国大数据行业亏损面 267
二、行业偿债能力分析 267
1、我国大数据行业资产负债比率 267
2、我国大数据行业利息保障倍数 268
三、行业营运能力分析 268
1、我国大数据行业应收帐款周转率 268
2、我国大数据行业总资产周转率 268
3、我国大数据行业流动资产周转率 268
四、行业发展能力分析 269
1、我国大数据行业总资产增长率 269
2、我国大数据行业利润总额增长率 269
3、我国大数据行业主营业务收入增长率 269
4、我国大数据行业资本保值增值率 269
第三部分 市场全景调研
第六章 大数据行业产业结构分析 270
第一节 大数据产业结构分析 270
一、市场细分充分程度分析 270
二、各细分市场领先企业排名 270
三、各细分市场占总市场的结构比例 276
四、领先企业的结构分析（所有制结构） 276
第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析 276
一、产业价值链条的构成 276
二、产业链条的竞争优势与劣势分析 277
第三节 产业结构发展预测 278
一、产业结构调整指导政策分析 278
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素 278
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位 279
四、产业结构调整方向分析 279
第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析 280
第一节 政府需求市场 280
一、电子政务建设现状 280
二、政府大数据应用需求 286
三、政府大数据应用场景 286
四、政府大数据应用价值分析 289
五、政府大数据应用典型案例 289
六、政府大数据应用前景分析 290
第二节 电信行业需求市场 290
一、行业大数据应用需求分析 290
二、行业大数据应用场景分析 291
三、行业大数据应用价值分析 293
四、行业大数据应用典型案例 293
五、行业大数据应用前景分析 294
第三节 金融行业需求市场 294
一、行业信息化建设现状 294
二、行业数据量及其特征 294
三、行业大数据应用需求分析 295
四、行业大数据应用场景分析 295
五、行业大数据应用价值分析 296
六、行业大数据应用典型案例 296
七、行业大数据应用前景分析 298
第四节 互联网行业需求市场 299
一、行业数据储量与特点 299
二、行业大数据应用需求分析 300
三、行业大数据应用场景分析 301
四、行业大数据应用价值分析 301
五、行业大数据应用经典案例 304
六、行业大数据应用前景分析 305
第五节 零售行业需求市场 305
一、行业信息化现状分析 305
二、行业数据量与特点分析 306
三、行业大数据应用场景分析 306
四、行业大数据应用价值分析 307
五、行业大数据应用经典案例 309
六、行业大数据应用前景分析 310
第六节 医疗行业需求市场 310
一、行业信息化建设情况 310
二、行业数据量及其特点 314
三、行业大数据应用场景分析 314
四、行业大数据应用价值分析 320
五、行业大数据应用典型案例 321
六、行业大数据应用前景分析 322
第七节 智慧城市行业需求市场 322
一、智慧城市建设情况分析 322
1、智慧城市投资规模及预测 322
2、智慧城市IT投资分析 323
二、智慧城市大数据应用需求 325
三、智慧城市大数据应用价值 327
四、智慧城市大数据应用经典案例 331
五、智慧城市大数据应用前景 332
第八节 能源业需求市场 332
一、行业信息化建设现状分析 332
二、行业大数据应用需求分析 333
三、行业大数据应用场景分析 334
四、行业大数据应用价值分析 334
五、行业大数据应用经典案例 335
六、行业大数据应用前景分析 336
第九节 制造业需求市场 337
一、行业信息化建设现状 337
二、行业数据量及其特点 339
三、行业大数据应用需求分析 339
四、行业大数据应用场景分析 340
五、行业大数据应用价值分析 340
六、行业大数据应用典型案例 341
七、行业大数据应用前景分析 341
第十节 其它领域需求市场 342
一、教育行业大数据应用需求 342
二、军事行业大数据应用需求 342
三、旅游行业大数据应用需求 344
第四部分 竞争格局分析
第八章 2016-2020年大数据行业竞争形势及策略 346
第一节 行业总体市场竞争状况分析 346
一、大数据行业竞争结构分析 346
1、现有企业间竞争 346
2、潜在进入者分析 346
3、替代品威胁分析 346
4、供应商议价能力 347
5、客户议价能力 347
6、竞争结构特点总结 347
二、大数据行业企业间竞争格局分析 348
1、不同地域企业竞争格局 348
2、不同规模企业竞争格局 348
3、不同所有制企业竞争格局 349
三、大数据行业集中度分析 350
1、市场集中度分析 350
2、企业集中度分析 350
3、区域集中度分析 351
4、各细分行业集中度 352
5、集中度变化趋势 352
四、大数据行业SWOT分析 353
1、大数据行业优势分析 353
2、大数据行业劣势分析 353
3、大数据行业机会分析 354
4、大数据行业威胁分析 355
第二节 中国大数据行业竞争格局综述 355
一、大数据行业竞争概况 355
1、中国大数据行业品牌竞争格局 355
2、大数据业未来竞争格局和特点 360
3、大数据市场进入及竞争对手分析 360
二、中国大数据行业竞争力分析 361
1、我国大数据行业竞争力剖析 361
2、我国大数据企业市场竞争的优势 361
3、民企与外企比较分析 362
4、国内大数据企业竞争能力提升途径 362
三、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析 363
1、整体产品竞争力评价 363
2、产品竞争力评价结果分析 363
3、竞争优势评价及构建建议 363
四、大数据行业主要企业竞争力分析 364
1、重点企业资产总计对比分析 364
2、重点企业从业人员对比分析 365
3、重点企业营业收入对比分析 365
4、重点企业利润总额对比分析 366
5、重点企业综合竞争力对比分析 366
第三节 2013-2016年大数据行业竞争格局分析 367
一、2013-2016年国内外大数据竞争分析 367
二、2013-2016年我国大数据市场竞争分析 367
三、2013-2016年我国大数据市场集中度分析 369
四、2013-2016年国内主要大数据企业动向 369
五、2013-2016年国内大数据企业拟在建项目分析 370
第四节 大数据行业并购重组分析 371
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析 371
二、本土企业投资兼并与重组分析 372
三、行业投资兼并与重组趋势分析 372
第五节 大数据市场竞争策略分析 373
第九章 2017-2022年大数据行业领先企业经营形势分析 374
第一节 浪潮集团有限公司 374
一、企业发展概述分析 374
二、企业组织框架分析 374
三、企业经营情况分析 374
四、企业研发能力分析 375
五、企业营销增长分析 375
六、企业行业竞争力分析 376
七、企业品牌影响力分析 376
八、企业发展战略分析 376
九、企业最新动态分析 376
第二节 天泽信息产业股份有限公司 377
一、企业发展概述分析 377
二、企业盈利能力分析 378
三、企业运营能力分析 378
四、企业偿债能力分析 379
五、企业发展能力分析 379
六、企业研发能力分析 380
七、企业新业务动向分析 380
八、企业发展战略分析 381
第三节 天云融创数据科技（北京）有限公司 381
一、企业发展概述分析 381
二、企业组织框架分析 382
三、企业营销模式分析 382
四、企业经济指标分析 382
五、企业品牌影响力分析 383
六、企业行业竞争力分析 383
七、企业主要开发方向分析 383
八、企业最新动态分析 384
第四节 北京信柏信息科技有限公司 385
一、企业发展概述分析 385
二、企业经济指标分析 385
三、企业发展目标分析 386
四、企业营销渠道分析 386
五、企业扩张规划分析 386
六、企业行业影响力分析 386
七、企业最新服务分析 387
第五节 深圳市华傲数据技术有限公司 387
一、企业发展概述分析 387
二、企业经济指标分析 387
三、企业研发实力分析 388
四、企业服务涉及领域分析 388
五、企业营销渠道分析 389
六、企业品牌影响力分析 389
七、企业投资效益分析 390
八、企业发展方向分析 391
第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司 392
一、企业发展概述分析 392
二、企业投资效益分析 392
三、企业市场影响力分析 392
四、企业服务市场定位分析 393
五、企业品牌效益分析 393
六、企业研发实力分析 393
七、企业主要产品分析 393
第七节 杭州合众数据技术有限公司 396
一、企业发展概述分析 396
二、企业经济指标分析 396
三、企业发展目标分析 397
四、企业营销渠道分 397
五、企业扩张规划分析 397
六、企业行业影响力分析 397
七、企业最新服务分析 397
第八节 北京线点科技有限公司 398
一、企业发展概述分析 398
二、企业盈利能力分析 398
三、企业运营能力分析 398
四、企业偿债能力分析 399
五、企业发展能力分析 399
六、企业研发能力分析 399
七、企业新业务动向分析 400
八、企业发展战略分析 400
第九节 数据堂（北京）科技股份有限公司 401
一、企业发展概述分析 401
二、企业经济指标分析 401
三、企业研发实力分析 402
四、企业服务涉及领域分析 404
五、企业营销渠道分析 405
六、企业品牌影响力分析 406
七、企业投资效益分析 406
八、企业发展方向分析 407
第十节 北京荣之联科技股份有限公司 408
一、企业发展概述分析 408
二、企业组织框架分析 408
三、企业营销模式分析 410
四、企业经济指标分析 410
五、企业品牌影响力分析 411
六、企业行业竞争力分析 412
七、企业主要开发方向分析 412
八、企业最新动态分析 413
第十一节 厦门翔业集团有限公司 414
一、企业发展概述分析 414
二、企业组织框架分析 415
三、企业经营情况分析 416
四、企业研发能力分析 416
五、企业营销增长分析 416
六、企业行业竞争力分析 416
七、企业品牌影响力分析 416
八、企业发展战略分析 417
九、企业最新动态分析 417
第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 418
一、企业发展概述分析 418
二、企业投资效益分析 418
三、企业市场影响力分析 419
四、企业服务市场定位分析 420
五、企业品牌效益分析 420
六、企业研发实力分析 420
七、企业主要产品分析 422
第十三节 国政通科技股份有限公司 425
一、企业发展概述分析 425
二、企业盈利能力分析 425
三、企业运营能力分析 425
四、企业偿债能力分析 426
五、企业发展能力分析 426
六、企业研发能力分析 426
七、企业新业务动向分析 427
八、企业发展战略分析 427
第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司 428
一、企业发展概述分析 428
二、企业经济指标分析 429
三、企业发展目标分析 429
四、企业营销渠道分析 430
五、企业扩张规划分析 430
六、企业行业影响力分析 431
七、企业最新服务分析 431
第十五节 九次方大数据信息集团有限公司 432
一、企业发展概述分析 432
二、企业组织框架分析 432
三、企业营销模式分析 432
四、企业经济指标分析 432
五、企业品牌影响力分析 433
六、企业行业竞争力分析 433
七、企业主要开发方向分析 433
八、企业最新动态分析 434
第十六节 北京海量数据技术股份有限公司 435
一、企业发展概述分析 435
二、企业投资效益分析 435
三、企业市场影响力分析 436
四、企业服务市场定位分析 436
五、企业品牌效益分析 436
六、企业研发实力分析 437
七、企业主要产品分析 437
第十七节 北京博雅立方科技有限公司 441
一、企业发展概述分析 441
二、企业盈利能力分析 442
三、企业运营能力分析 442
四、企业偿债能力分析 443
五、企业发展能力分析 444
六、企业研发能力分析 444
七、企业新业务动向分析 444
八、企业发展战略分析 445
第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 447
一、企业发展概述分析 447
二、企业经济指标分析 448
三、企业发展目标分析 449
四、企业营销渠道分析 450
五、企业扩张规划分析 450
六、企业行业影响力分析 452
七、企业最新服务分析 453
第十九节 北京中正鸿远科技有限公司 454
一、企业发展概述分析 454
二、企业盈利能力分析 455
三、企业运营能力分析 455
四、企业偿债能力分析 455
五、企业发展能力分析 455
六、企业研发能力分析 455
七、企业新业务动向分析 456
八、企业发展战略分析 456
第二十节 北京百分点信息科技有限公司 456
一、企业发展概述分析 456
二、企业投资效益分析 456
三、企业市场影响力分析 457
四、企业服务市场定位分析 457
五、企业研发实力分析 457
六、企业主要产品分析 458
第二十一节 上海腾道信息技术有限公司 458
一、企业发展概述分析 458
二、企业盈利能力分析 458
三、企业运营能力分析 459
四、企业偿债能力分析 459
五、企业发展能力分析 459
六、企业研发能力分析 459
七、企业新业务动向分析 460
八、企业发展战略分析 460
第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司 460
一、企业发展概述分析 460
二、企业经济指标分析 461
三、企业发展目标分析 461
四、企业营销渠道分析 461
五、企业扩张规划分析 461
六、企业行业影响力分析 462
七、企业最新服务分析 462
第二十三节 广州科韵大数据技术股份有限公司 462
一、企业发展概述分析 462
二、企业组织框架分析 462
三、企业经营情况分析 463
四、企业研发能力分析 463
五、企业营销增长分析 463
六、企业行业竞争力分析 464
七、企业品牌影响力分析 464
八、企业发展战略分析 464
九、企业最新动态分析 465
第二十四节 华院数据技术（上海）有限公司 465
一、企业发展概述分析 465
二、企业投资效益分析 465
三、企业市场影响力分析 466
四、企业服务市场定位分析 466
五、企业品牌效益分析 466
六、企业研发实力分析 466
七、企业主要产品分析 468
第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司 469
一、企业发展概述分析 469
二、企业盈利能力分析 469
三、企业运营能力分析 469
四、企业偿债能力分析 469
五、企业发展能力分析 469
六、企业研发能力分析 470
七、企业新业务动向分析 470
八、企业发展战略分析 470
第二十六节 灵玖中科软件（北京）有限公司 471
一、企业发展概述分析 471
二、企业经济指标分析 471
三、企业发展目标分析 471
四、企业营销渠道分析 472
五、企业扩张规划分析 472
六、企业行业影响力分析 472
七、企业最新服务分析 473
第二十七节 易云捷讯科技（北京）股份有限公司 473
一、企业发展概述分析 473
二、企业投资效益分析 474
三、企业市场影响力分析 476
四、企业服务市场定位分析 476
五、企业品牌效益分析 477
六、企业研发实力分析 477
七、企业主要产品分析 478
八、公司发展战略 478
第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司 481
一、企业发展概述分析 481
二、企业盈利能力分析 481
三、企业运营能力分析 481
四、企业偿债能力分析 482
五、企业发展能力分析 482
六、企业研发能力分析 482
七、企业新业务动向分析 482
八、企业发展战略分析 483
第二十九节 宝德科技集团股份有限公司 483
一、企业发展概述分析 483
二、企业经济指标分析 483
三、企业发展目标分析 483
四、企业营销渠道分析 484
五、企业扩张规划分析 484
六、企业行业影响力分析 484
七、企业最新服务分析 485
第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司 486
一、企业发展概述分析 486
二、企业组织框架分析 487
三、企业经营情况分析 487
四、企业研发能力分析 489
五、企业营销增长分析 490
六、企业行业竞争力分析 491
七、企业品牌影响力分析 494
八、企业发展战略分析 494
九、企业最新动态分析 495
第五部分 发展前景展望
第十章 2018-2023年大数据行业前景及趋势预测 496
第一节 2018-2023年大数据市场发展前景 496
一、2018-2023年大数据市场发展潜力 496
二、2018-2023年大数据市场发展前景展望 496
三、2018-2023年大数据细分行业发展前景分析 497
第二节 2018-2023年大数据市场发展趋势预测 497
一、2018-2023年大数据行业发展趋势 497
1、技术发展趋势分析 497
2、产品发展趋势分析 497
3、产品应用趋势分析 498
二、2018-2023年大数据市场规模预测 499
1、大数据行业市场容量预测 499
2、大数据行业销售收入预测 500
三、2018-2023年大数据行业应用趋势预测 500
四、2018-2023年细分市场发展趋势预测 500
第三节 2018-2023年中国大数据行业供需预测 502
一、2018-2023年中国大数据行业供给预测 502
二、2018-2023年中国大数据行业产量预测 502
三、2018-2023年中国大数据市场销量预测 503
四、2018-2023年中国大数据行业需求预测 503
五、2018-2023年中国大数据行业供需平衡预测 504
第四节 影响企业生产与经营的关键趋势 504
一、市场整合成长趋势 504
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 504
三、企业区域市场拓展的趋势 505
四、科研开发趋势及替代技术进展 506
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 506
六、2018-2023年大数据产业总体规模预测 507
七、2018-2023年大数据产业细分市场预测 508
1、2018-2023年大数据基础架构硬件市场预测 508
2、2018-2023年大数据软件市场发展前景预测 509
3、2018-2023年大数据服务市场发展前景预测 510
第五节 2018-2023年中国大数据产业发展路线图 511
第十一章 2018-2023年大数据行业投资价值评估分析 515
第一节 大数据行业投资特性分析 515
一、大数据行业进入壁垒分析 515
二、大数据行业盈利因素分析 515
三、大数据行业盈利模式分析 516
第二节 2018-2023年大数据行业发展的影响因素 518
一、有利因素 518
二、不利因素 518
第三节 2018-2023年大数据行业投资价值评估分析 519
一、行业投资效益分析 519
1、行业活力系数比较及分析 519
2、行业投资收益率比较及分析 520
3、行业投资效益评估 520
二、产业发展的空白点分析 521
三、投资回报率比较高的投资方向 521
四、新进入者应注意的障碍因素 521
第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 523
第一节 硬件层面投资机会分析 523
一、大数据对数据存储需求 523
二、数据存储市场格局现状 523
三、服务器市场格局现状 525
四、硬件层面投资机会分析 526
第二节 软件层面投资机会分析 531
一、基础软件投资机会分析 531
二、应用软件投资机会分析 532
第三节 信息服务层面投资机会 532
一、IT基础设施服务业投资机会 532
二、信息咨询服务业投资机会 532
三、信息安全行业投资机会 532
第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 533
第一节 大数据产业投资热度分析 533
一、大数据产业投资热潮 533
二、大数据产业投资趋势 536
第二节 大数据产业并购趋势分析 538
一、大数据产业并购动向 538
二、大数据产业并购特征 540
三、大数据产业并购趋势 540
第三节 大数据产业融资机会分析 541
一、大数据产业融资模式 541
1、PE/VC 541
2、上市融资 543
3、天使投资 543
二、大数据产业融资案例 544
三、大数据产业融资机会 547
第十四章 2018-2023年大数据行业面临的困境及对策 548
第一节 2017年大数据行业面临的困境 548
第二节 大数据企业面临的困境及对策 550
一、重点大数据企业面临的困境及对策 550
二、中小大数据企业发展困境及策略分析 551
三、国内大数据企业的出路分析 551
第三节 中国大数据行业存在的问题及对策 551
一、中国大数据行业存在的问题 551
二、大数据行业发展的建议对策 553
三、市场的重点客户战略实施 554
第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策 558
第十五章 大数据行业案例分析研究 561
第一节 大数据行业并购重组案例分析 561
一、大数据行业并购重组成功案例分析 561
1、国外大数据行业并购重组成功案例解析 561
2、国内大数据行业并购重组成功案例解析 562
二、大数据行业并购重组失败案例分析 562
1、国外大数据行业并购重组失败案例解析 562
2、国内大数据行业并购重组失败案例解析 562
三、经验借鉴 563
第二节 大数据行业经营管理案例分析 564
一、大数据行业经营管理成功案例分析 564
1、国外大数据行业经营管理成功案例解析 564
2、国内大数据行业经营管理成功案例解析 565
二、大数据行业经营管理失败案例分析 565
三、经验借鉴 566
第三节 大数据行业营销案例分析 566
一、大数据行业营销成功案例分析 566
1、国外大数据行业营销成功案例解析 566
2、国内大数据行业营销成功案例解析 567
二、大数据行业营销失败案例分析 567
1、国外大数据行业营销失败案例解析 567
2、国内大数据行业营销失败案例解析 567
三、经验借鉴 568
第六部分 发展战略研究
第十六章 大数据行业发展战略研究 569
第一节 大数据行业发展战略研究 569
一、战略综合规划 569
二、技术开发战略 571
三、业务组合战略 572
四、区域战略规划 573
五、产业战略规划 574
六、营销品牌战略 575
七、竞争战略规划 576
第二节 对我国大数据品牌的战略思考 577
一、大数据品牌的重要性 577
二、大数据实施品牌战略的意义 577
三、大数据企业品牌的现状分析 580
四、我国大数据企业的品牌战略 580
五、大数据品牌战略管理的策略 582
第三节 大数据经营策略分析 583
一、大数据市场细分策略 583
二、大数据市场创新策略 585
三、品牌定位与品类规划 590
四、大数据新产品差异化战略 591
第四节 大数据行业投资战略研究 593
一、2017年大数据行业投资战略 593
二、2018-2023年大数据行业投资战略 593
三、2018-2023年细分行业投资战略 594
第十七章 研究结论及投资建议 595
第一节 大数据行业研究结论及建议 595
第二节 大数据子行业研究结论及建议 596
第三节 大数据行业投资建议 598
一、行业发展策略建议 598
二、行业投资方向建议 599
三、行业投资方式建议 600
图表目录
图表：“广播”加“接收”模式 10
图表：“请求”加“响应”模式 11
图表：2016年人口数及其构成 93
图表：2012-2016年城镇新增就业人数 94
图表：2012-2016年全员劳动生产率 95
图表：2012-2016年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数 95
图表：2012-2016年研究与实验发展经费支出 96
图表：2016年专利申请受理、授权和有效专利情况 97
图表：2000-2015年中国城镇化进程 98
图表：2008-2020年全球数据量规模及预测 134
图表：2015-2017年全球大数据产业规模分析 173
图表：2018-2023年全球大数据产业规模预测 173
图表：2015年全球大数据相关硬件市场份额 174
图表：2015年全球大数据相关软件市场份额 176
图表：2015年全球大数据相关专业服务市场份额 177
图表：2015-2017年全球大数据专业服务市场规模 178
图表：2015-2017年全球大数据计算机市场规模 178
图表：2017-2023年全球大数据计算机市场规模及预测 179
图表：2015-2017年全球大数据软件市场规模 179
图表：2017-2023年全球大数据软件市场规模及预测 180
图表：基于云的数据分析平台框架示意图 193
图表：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 194
图表：2016年我国网民规模 197
图表：2016年我国手机网民规模 198
图表：2016年中国网民城乡结构 199
图表：2016年中国城乡互联网普及率 199
图表：2016年中国农村非网民不上网原因调查 200
图表：2016年中国互联网基础资源对比 201
图表：2016年IPv6地址数量 201
图表：2016年中国IPv4地址资源变化情况 202
图表：2016年中国分类域名数 202
图表：2016年中国分类CN域名数 203
图表：2016年中国网站数量 203
图表：2016年中国国际出口带及其增长率 204
图表：2016年中国主要骨干网络出口带宽数 204
图表：2015-2016年12月中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率 205
图表：2015-2016年中国网络视频/手机网络视频用户规模及使用率 206
图表：2015-2016年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率 208
图表：2015-2016年12月中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率 209
图表：2016年中国移动社交群分类 211
图表：2016年社群与群成员沟通常使用的平台调查 211
图表：2016年社群在自身的营销推广方面常使用的渠道 212
图表：2016年6月-2016年12月中国典型社交应用使用率 213
图表：2012-2016年中国网络零售交易规模/社会消费品零售总额比例 226
图表：2016年中国B
图表：2011-2016年中国移动网上零售交易规模占比 227
图表：2016年中国网络零售交易规模统计 228
图表：2016年H1中国国内智能手机线上和线下市场TOP20品牌销量 230
图表：2016年H1中国国内智能手机线下市场TOP20品牌销量 231
图表：2016年H1中国国内智能手机线上市场TOP20品牌销量 232
图表：2015-2017年我国大数据行业企业规模 264
图表：2015-2017年我国大数据行业从业人数 265
图表：2015-2017年中国大数据行业资产规模 265
图表：2012-2016年我国大数据产业市场规模 266
图表：2015-2017年中国大数据行业销售利润率 267
图表：2015-2017年中国大数据行业成本费用利润率 267
图表：2015-2017年中国大数据行业亏损面 267
图表：2015-2017年中国大数据行业资产负债比率 267
图表：2015-2017年中国大数据行业利息保障倍数 268
图表：2015-2017年中国大数据行业应收帐款周转率 268
图表：2015-2017年中国大数据行业总资产周转率 268
图表：2015-2017年中国大数据行业流动资产周转率 268
图表：2015-2017年中国大数据行业总资产增长率 269
图表：2015-2017年中国大数据行业利润总额增长率 269
图表：2015-2017年中国大数据行业主营业务收入增长率 269
图表：2015-2017年中国大数据行业资本保值增值率 269
图表：2016年度中国大数据综合服务提供商TOP10 274
图表：2015年中国大数据公司年度排行榜 275
图表：2017年大数据各细分市场占总市场的结构比例 276
图表：2015-2017年中国政府大数据应用需求规模 286
图表：2015-2017年中国电信大数据应用需求规模 290
图表：国外电信运营商大数据应用 292
图表：国内电信运营商大数据运用层次 292
图表：2015-2017年中国金融大数据应用需求规模 295
图表：中信银行大数据应用技术架构图 297
图表：客户综合分析管理系统功能架构图 298
图表：2015-2017年中国互联网大数据应用需求规模 301
图表：2018-2023年中国智慧城市IT投资规模及预测 323
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 324
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 324
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 325
图表：2015-2017年中国制造行业信息化投资规模统计 338
图表：2014-2016年中国政府大数据应用市场规模 342
图表：2017年不同地域大数据企业竞争格局 348
图表：2017年不同规模大数据企业竞争格局 348
图表：2017年不同所有制大数据企业竞争格局 349
图表：2017年大数据行业市场集中度 350
图表：2016年大数据行业各细分行业集中度 352
图表：我国大数据行业竞争力——标干企业 361
图表：2013-2016年大数据行业重点企业资产总计对比 364
图表：2013-2016年大数据行业重点企业从业人员对比 365
图表：2013-2016年大数据行业重点企业营业收入对比 365
图表：2013-2016年大数据行业重点企业利润总额对比 366
图表：2013-2016年大数据行业重点企业综合竞争力对比 366
图表：2016年中国大数据?产品奖 367
图表：2016年中国大数据?最佳解决方案奖 368
图表：2016年中国大数据?创新应用奖 368
图表：2016年中国大数据?企业奖 369
图表：2017年江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析 378
图表：2017年江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析 379
图表：2017年江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析 379
图表：股东（发起人）及出资信息统计 399
图表：数据堂主要财务数据分析 407
图表：2016年北京荣之联科技股份有限公司经济指标分析 411
图表：厦门翔业集团有限公司架构图分析 415
图表：厦门翔业集团有限公司组织机构分析 415
图表：北京拓尔思信息技术股份公司财务分析 418
图表：北京缔元信互联网数据技术有限公司业务拓展分析 430
图表：2016年北京博雅立方科技有限公司财务分析 442
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司成长能力分析 449
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力分析 449
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力分析 449
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司盈利能力分析 474
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司偿债能力分析 474
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司成长能力分析 474
图表：2016年易云捷讯科技（北京）股份有限公司业务分析 475
图表：北京同有飞骥科技股份有限公司组织框架分析 487
图表：北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力分析 487
图表：北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力分析 488
图表：2016-2017年Q1北京同有飞骥科技股份有限公司偿债及资本结构分析 488
图表：大数据储存技术分析 501
图表：大数据分析的基本面 502
图表：2018-2023年我国大数据产业规模及增长率预测 507
图表：2018-2023年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测 509
图表：2018-2023年我国大数据软件市场规模预测 510
图表：2018-2023年我国大数据服务市场规模预测 511
图表：2017年中国移动硬盘市场品牌分布 523
图表：2017年中国U盘市场品牌分布分析 524
图表：2017年中国闪存卡市场品牌分布分析 524
图表：2017年大数据产业部分融资事件汇总 534
图表：2016年1-6月全球大数据投融资领域的投资金额对比 535
图表：2016年成功融资的大数据企业领域分布 537
图表：2011-2016年中国大数据行业投融资结构 542
图表：大数据企业品牌分布 580
图表：大数据在中国企业现有数据规模分析 597
图表：大数据在中国的行业分布分析 598
