第一部分 产业环境透视
第一章 人工智能行业发展综述 1
第一节 人工智能行业定义及分类 1
一、人工智能定义 1
二、人工智能分类介绍 4
三、行业特性及在科技发展中的地位 6
第二节 人工智能的研究方法 10
一、大脑模拟 10
二、符号处理 11
三、子符号法 12
四、统计学法 13
五、集成方法 13
第三节 中国人工智能基础技术提供平台分析 14
一、基础技术提供平台功能分析 14
二、基础设施即服务（IaaS）分析 14
三、平台即服务（PaaS）分析 19
四、软件即服务（SaaS）分析 21
第四节 中国人工智能技术平台分析 29
一、人工智能技术平台功能分析 29
二、人工智能技术平台涉及领域 29
三、人工智能技术平台代表企业 30
四、人工智能技术平台竞争格局 31
第五节 人工智能产业链介绍 33
一、人工智能产业基础支撑 33
二、人工智能关键技术介绍 34
三、人工智能应用场景介绍 37
第二章 人工智能行业市场环境及影响分析（PEST） 46
第一节 人工智能行业政治法律环境（P） 46
一、行业管理体制分析 46
二、行业主要法律法规 47
三、人工智能行业标准 53
四、行业相关发展规划 56
五、政策环境对行业的影响 61
第二节 行业经济环境分析（E） 61
一、宏观经济形势分析 61
二、宏观经济环境对行业的影响分析 65
第三节 行业社会环境分析（S） 65
一、人工智能产业社会环境 65
二、社会环境对行业的影响 67
三、人工智能产业发展对社会发展的影响 69
第四节 行业技术环境分析（T） 72
一、行业技术发展水平分析 72
二、人工智能技术专利数量分析 73
三、人工智能技术发展趋势分析 74
四、行业主要技术人才现状分析 74
五、技术环境对行业的影响 75
第三章 国际人工智能行业发展分析及经验借鉴 76
第一节 全球人工智能市场总体情况分析 76
一、全球人工智能行业的发展特点 76
二、全球人工智能市场结构 78
三、全球人工智能行业发展分析 78
四、全球人工智能行业竞争格局 81
五、全球人工智能市场区域分布 82
六、国际重点人工智能企业运营分析 83
七、全球人工智能市场发展趋势分析 96
第二节 全球主要国家（地区）人工智能市场分析 104
一、欧洲人工智能市场分析 104
二、美国人工智能市场分析 112
三、日本人工智能市场分析 116
第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴 123
第二部分 行业深度分析
第四章 我国人工智能行业运行现状分析 125
第一节 我国人工智能行业发展状况分析 125
一、我国人工智能行业发展概况及特点 125
二、我国人工智能行业发展存在的问题及对策 126
三、我国人工智能行业商业模式分析 128
第二节 人工智能行业发展现状分析 129
一、我国人工智能行业投资规模分析 129
二、我国人工智能行业市场规模分析 129
三、我国人工智能行业应用市场结构分析 130
四、2017年人工智能行业融资情况分析 131
第三节 中国人工智能行业企业发展分析 131
一、参与人工智能的机构数量分析 131
二、人工智能企业地区分布 132
三、人工智能企业所属领域分布 132
四、行业从业人员数量分析 133
第四节 人工智能行业发展驱动因素 133
一、多个行业希望利用AI实现数字化转型 133
二、大量人工智能高端人才 134
三、移动互联网市场前景广阔 134
四、高性能计算技术 135
五、政府政策支持 135
第五节 2015-2017年人工智能技术研究动态分析 136
一、人工智能再获重大突破 136
二、智能语音识别及控制技术 136
三、高级人工智能逐步突破 137
四、AI神经网络识别技术 138
五、人工智能带来媒体变革 141
第五章 中国人工智能行业主要技术发展分析 143
第一节 硬件基础日益成熟 143
一、高性能CPU 143
二、“人脑”芯片 143
三、量子计算机 144
四、仿生计算机 145
第二节 大规模并行运算的实现 147
一、云计算的关键技术 147
二、云计算的应用模式 149
三、我国推进云计算发展 150
四、云计算技术发展动态 150
五、云计算成人工智能基础 151
第三节 大数据技术的崛起 153
一、大数据技术的内涵 153
二、大数据的各个环节 159
三、大数据的主要应用领域 163
四、大数据成人工智能数据源 165
五、大数据技术助力人工智能 167
第四节 深度学习技术的出现 168
一、机器学习的阶段 168
二、深度学习技术内涵 170
三、深度学习算法技术 170
四、深度学习的技术应用 172
五、深度学习提高人工智能水平 173
第六章 中国人工智能芯片行业发展分析 175
第一节 人工智能芯片行业发展概况 175
一、人工智能芯片行业政策 175
二、人工智能芯片行业技术发展分析 176
三、人工智能芯片发展作用及意义 177
第二节 人工智能芯片市场发展分析 178
一、人工智能芯片市场规模分析 178
二、人工智能芯片市场结构分析 179
三、人工智能芯片企业发展规模分析 180
四、人工智能芯片行业发展痛点分析 182
第三节 人工智能芯片细分产品市场发展分析 182
一、基于FPGA的半定制人工智能芯片 182
二、针对深度学习算法的全定制人工智能芯片 184
三、类脑计算芯片 185
第四节 人工智能芯片应用市场需求分析 191
一、手机领域应用及需求分析 191
二、医疗健康领域 192
三、汽车领域 193
第五节 人工智能芯片行业发展前景及趋势 193
一、人工智能芯片产品发展趋势 193
二、人工智能芯片应用趋势 194
三、人工智能芯片商业模式变化趋势 195
第七章 中国人工智能行业功能领域发展分析 196
第一节 自然语言处理 196
一、自然语言处理内涵 196
二、语音识别技术分析 196
三、语义技术研发状况 200
四、自动翻译技术内涵 201
第二节 计算机视觉 201
一、计算机视觉的内涵 201
二、计算机视觉的应用 203
三、计算机视觉的运作 206
四、人脸识别技术应用 207
第三节 模式识别技术 208
一、模式识别技术内涵 208
二、文字识别技术应用 209
三、指掌纹识别技术应用 209
四、模式识别发展潜力 210
第四节 知识表示 210
一、知识表示的内涵 210
二、知识表示的方法 211
三、知识表示的进展 214
第五节 其他技术基础 214
一、自动推理技术 214
二、环境感知技术 215
三、自动规划技术 215
四、专家系统技术 216
第八章 人工智能主要应用场景发展分析 219
第一节 工业领域 219
一、智能工厂进一步转型 219
二、人工智能的工业应用 219
三、AI将催生智能生产工厂 220
四、人工智能应用于制造领域 220
五、人工智能成工业发展方向 221
六、AI工业应用的前景广阔 222
第二节 医疗领域 223
一、人工智能的医疗应用概况 223
二、人工智能在中医学中的应用 223
三、人工神经网络技术的医学应用 224
四、AI在医学影像诊断中的应用 225
五、AI技术在医疗诊断中的应用 227
六、AI技术将逐步加快药品研发 227
七、企业加快布局医疗人工智能 228
第三节 智能家居领域 228
一、智能家居的AI应用情景 228
二、AI或成为智能家居的核心 231
三、人工智能家居成为新趋势 233
四、人工智能助力智能家居发展 234
第四节 安防领域 236
一、AI对安防行业的重要意义 236
二、AI在安防领域的应用现状 236
三、快速崛起的巡逻机器人 238
四、AI识别技术的安防应用 239
五、生物识别市场规模分析 240
六、AI技术应用于国家安防 241
第五节 社交领域 242
一、人工智能的移动社交应用 242
二、组织开展机器情感测试 242
三、人工智能社交新品发布 243
四、微信人工智能社交系统 244
第六节 无人驾驶领域 244
一、无人驾驶发展效益分析 244
二、无人驾驶汽车将实现量产 245
三、自动驾驶技术发展进程 246
四、AI成为无人汽车的大脑 247
五、AI成为智能汽车发展方向 248
第七节 教育领域 249
一、人工智能语音技术对教育的支撑 249
二、人工智能应用于教育领域 249
三、人工智能教育产品分析 255
四、人工智能教育行业应用前景 256
第八节 其他领域 257
一、人工智能应用于金融领域 257
二、人工智能的智能搜索应用 262
三、人工智能应用于零售领域 266
四、人工智能应用于电子商务 268
五、人工智能与可穿戴设备结合 271
六、人工智能的“虚拟助手” 274
七、人工智能应用于法律预判 280
八、人工智能应用于智能健康和养老 283
第九章 人工智能产业集群发展及区域市场分析 284
第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析 284
一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析 284
二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析 287
三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析 289
四、闽南地区人工智能产业发展特色分析 289
第二节 中国人工智能重点区域发展分析 290
一、哈尔滨人工智能行业发展分析 290
二、江苏人工智能行业发展分析 292
三、浙江人工智能行业发展分析 295
四、北京人工智能行业发展分析 298
五、上海人工智能行业发展分析 303
六、安徽人工智能行业发展分析 309
七、福建人工智能行业发展分析 312
八、广东人工智能行业发展分析 313
第三部分 竞争格局分析
第十章 2018-2023年人工智能行业竞争形势分析 316
第一节 人工智能行业集中度分析 316
一、市场集中度分析 316
二、企业集中度分析 316
三、区域集中度分析 317
第二节 人工智能行业竞争五力分析 318
一、行业上游议价能力 318
二、行业下游议价能力 318
三、行业新进入者威胁 318
四、行业替代产品威胁 318
五、行业现有企业竞争 319
第三节 人工智能行业竞争SWOT分析 322
一、行业优势分析 322
二、行业劣势分析 322
三、行业机会分析 323
四、行业威胁分析 323
第四节 市场竞争态势分析 323
第五节 市场竞争策略分析 324
第十一章 人工智能行业领先企业经营形势分析 325
第一节 人工智能综合研究领先企业 325
一、百度网络技术有限公司 325
二、阿里巴巴集团控股有限公司 333
三、北京搜狗信息服务有限公司 340
四、深圳市腾讯计算机系统有限公司 345
第二节 人工智能语音及语言研究领先企业 354
一、科大讯飞股份有限公司 354
二、苏州思必驰信息科技有限公司 358
三、北京云知声信息技术有限公司 362
四、四川川大智胜软件股份有限公司 365
五、上海智臻智能网络科技股份有限公司 366
六、北京捷通华声科技股份有限公司 368
第三节 计算机视觉研究领先企业 376
一、北京旷视科技有限公司 376
二、北京市商汤科技开发有限公司 381
三、上海依图网络科技有限公司 386
四、广州图普网络科技有限公司 390
第四节 人工智能芯片和硬件研究领先企业 393
一、北京中科寒武纪科技有限公司 393
二、北京深鉴科技有限公司 396
三、珠海全志科技股份有限公司 398
第五节 智能机器人研究领先企业 400
一、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 400
二、埃夫特智能装备股份有限公司 402
三、深圳市大疆创新科技有限公司 403
四、深圳市优必选科技有限公司 405
五、深圳地平线机器人科技有限公司 407
六、杭州巨星科技股份有限公司 409
第六节 人工智能垂直应用领先企业 416
一、深圳碳云智能科技有限公司 416
二、蚂蚁金服（深圳）信息技术有限公司 418
三、北京图森未来科技有限公司 420
四、深圳佑驾创新科技有限公司 421
五、滴滴出行科技有限公司 424
六、北京字节跳动科技有限公司 426
七、深圳市前海第四范式数据技术有限公司 431
八、中科创达软件股份有限公司 434
第四部分 发展前景展望
第十二章 2018-2023年人工智能行业前景及投资风险预测 438
第一节 2018-2023年人工智能市场发展前景 438
一、2018-2023年人工智能市场发展潜力 438
二、2018-2023年人工智能市场发展前景展望 439
三、2018-2023年人工智能细分行业发展前景分析 443
第二节 2018-2023年人工智能市场发展趋势预测 447
一、2018-2023年人工智能行业发展趋势 447
二、2018-2023年人工智能市场规模预测 451
三、2018-2023年人工智能行业应用趋势预测 451
四、2018-2023年细分市场发展趋势预测 454
第三节 2018-2023年中国人工智能行业发展预测 455
一、2018-2023年中国人工智能行业人才储备预测 455
二、2018-2023年中国人工智能行业技术实力预测 456
三、2018-2023年中国人工智能投资规模预测 456
第四节 人工智能行业投资进入壁垒 457
一、政策壁垒 457
二、资金壁垒 457
三、技术壁垒 457
四、地域壁垒 457
第五节 人工智能行业投资风险防范 458
一、行业政策风险 458
二、宏观经济风险 458
三、市场竞争风险 458
四、关联产业风险 460
五、产品结构风险 460
六、技术研发风险 460
七、其他投资风险 462
第十三章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析 467
第一节 硬件基础日益成熟 467
一、高性能CPU 467
二、“人脑”芯片 470
三、量子计算机 472
四、仿生计算机 473
第二节 大规模并行运算的实现 474
一、云计算的关键技术 474
二、云计算的应用模式 476
三、我国推进云计算发展 480
四、云计算技术发展趋势 480
五、云计算成人工智能基础 484
第三节 大数据技术的崛起 485
一、大数据技术的内涵 485
二、大数据的各个环节 486
三、大数据的主要应用领域 491
四、大数据成人工智能数据源 493
五、大数据技术助力人工智能 494
第四节 深度学习技术的出现 495
一、机器学习的阶段 495
二、深度学习技术内涵 495
三、深度学习算法技术及其问题 496
四、深度学习的技术应用 497
五、深度学习提高人工智能水平 497
第十四章 人工智能企业主要投资机会 499
第一节 行业投资现状分析 499
一、行业投资规模分析 499
二、行业投资资金来源构成 499
三、行业投资资金用途分析 500
第二节 行业投资特性分析 500
一、行业进入壁垒分析 500
二、行业盈利模式分析 501
三、行业盈利因素分析 502
第三节 行业投资机会分析 503
一、细分市场投资机会 503
二、重点区域投资机会 505
三、产业发展的空白点分析 511
第十五章 “互联网+”背景下人工智能行业面临的机会与挑战 513
第一节 “互联网+”的相关概述 513
一、“互联网+”的提出 513
二、“互联网+”的内涵 513
三、“互联网+”的发展 514
四、“互联网+”的评价 515
五、“互联网+”的趋势 516
第二节 “互联网+”人工智能行业的机会与挑战 517
一、互联网时代行业大环境的变化 517
二、互联网直击传统行业消费痛点 519
三、互联网助力企业开拓市场 520
四、电商成为传统企业突破口 521
第三节 “互联网+”人工智能行业的改造与重构 521
一、互联网重构行业的供应链格局 521
二、互联网改变生产厂商营销模式 522
三、互联网导致行业利益重新分配 524
四、互联网改变行业未来竞争格局 524
第四节 人工智能与互联网融合创新机会孕育 526
一、电商政策变化趋势分析 526
二、电子商务消费环境趋势分析 527
三、互联网技术对行业支撑作用 528
四、电商黄金发展期机遇分析 528
第五部分 投资战略研究
第十六章 2018-2023年人工智能行业企业投资策略 532
第一节 人工智能行业企业投资建议 532
一、区域选择建议 532
二、项目选择建议 532
三、企业合作建议 533
第二节 企业项目融资和政策融资模式 533
一、项目包装融资 534
二、高新技术融资 534
三、BOT项目融资 535
四、IFC国际融资 536
五、专项资金融资 536
六、产业政策融资 537
第三节 人工智能行业企业招商引资策略建议 537
一、广泛搜集各方资料 537
二、制订各类招商方案 538
三、比较选择招商方案 538
四、招商方案具体实施 539
五、方案的跟踪和反馈 539
第四节 人工智能项目运营策略分析 540
一、争取政策支持 540
二、深化战略合作 540
三、优化工艺设计 541
四、资本结构调整方式与选择 542
五、资源综合利用 544
第十七章 研究结论及发展建议 545
第一节 人工智能行业研究结论及建议 545
第二节 人工智能子行业研究结论及建议 545
第三节 中研普华人工智能行业发展建议 546
一、建立完善的数据生态系统 546
二、拓宽人工智能在传统行业的应用 547
三、加强人工智能专业人才储备 549
四、建立国际建立伦理和法律共识 550
图表目录
图表：国内人工智能基础层业务公司 14
图表：AI技术层的运行机制 29
图表：国内AI技术层业务公司 30
图表：国内公司在AI各技术方向的布局 32
图表：人工智能产业链 33
图表：国内企业已经实现全产业链覆盖 34
图表：人工智能关键技术 35
图表：机器学习模式 37
图表：企业服务应用场景：市场营销 39
图表：企业服务应用场景：商业分析 39
图表：企业服务应用场景：人力资源 40
图表：医疗健康应用场景 40
图表：物联网应用场景：工业物联网设备 41
图表：物联网应用场景：消费物联网设备 41
图表：物联网应用场景：智能汽车 42
图表：物联网应用场景：安防 42
图表：网络安全应用场景 43
图表：新零售应用场景 43
图表：金融科技应用场景：银行 44
图表：金融科技应用场景：投资银行／对冲基金 44
图表：金融科技应用场景：保险 45
图表：中国人工智能发展环境：较多利好因素，基础条件已经具备 61
图表：2013-2016年中国人口增长情况 66
图表：2016年中国城镇化率进程 67
图表：人工智能技术专利申请数量趋势 73
图表：人工智能将改造各行各业的生产方式。 74
图表：人工智能发展阶段 78
图表：人工智能发展阶段 79
图表：2017年全球人工智能企业数量前五名 82
图表：2017年全球人工智能企业融资规模分布 83
图表：2017年三季度微软公司财务情况 84
图表：2017年三季度FACEBOOK公司财务情况 90
图表：2017年三季度亚马逊公司财务情况 93
图表：2017年三季度苹果公司财务情况 95
图表：英国针对人工智能的发展规划 111
图表：中国人工智能发展特点 126
图表：中国人工智能投资规模趋势 129
图表：国内AI应用层业务公司 130
图表：中美人工智能九大领域融资分布对比 131
图表：人工智能企业各地区分布 132
图表：中国人工智能企业所属领域分布 132
图表：人工智能公司员工人数的分布 133
图表：MEMCACHED构成 155
图表：GREENPLUM数据引擎软件 156
图表：HIVE与HADOOP关系图 157
图表：线上应用系统与数据平台的无缝融入 158
图表：中国芯片行业标准 175
图表：2016-2017年人工智能芯片市场规模分析 179
图表：人工智能A股上市公司领域分布 179
图表：2018-2023年全球FPGA的半定制人工智能芯片市场规模预测 184
图表：机械行业与人工智能互有促进协同发展 220
图表：工智能专家系统在工业领域已有应用 221
图表：2012-2020年全球智能家居市场规模及预测 235
图表：2007-2020年全球生物识别市场规模（亿美元） 240
图表：2015年及2020年全球生物识别细分市场规模（亿美元） 240
图表：无人驾驶汽车给社会带来的经济效益 245
图表：GOOGLE和百度的无人驾驶汽车的产业化进展 246
图表：自动驾驶发展阶段 247
图表：无人驾驶汽车市场发展预测 248
图表：辅助业务办理 258
图表：通过“人脸识别”办理业务 258
图表：人工智能服务优化业务 258
图表：ZESTFINANCE的大数据源 259
图表：ZESTFINANCE信用评估模型 260
图表：智能投资代表性公司 260
图表：算法处理效果和包含算法的人工处理效果对比图 261
图表：全文搜索引擎工作原理 263
图表：智能代理结构框架图 264
图表：长三角城市群各城市规模等级 286
图表：2017年前三季度百度盈利指标变化情况 328
图表：2017年百度前三季度财务指标与流动性指标变化情况 328
图表：2017年前三季度阿里巴巴集团盈利指标变化情况 338
图表：2017年前三季度阿里巴巴集团财务比率与流动性指标变化情况 339
图表：2017年腾讯主要财务指标情况 353
图表：2016年-2017年科大讯飞成长能力分析 356
图表：2016年-2017年科大讯飞盈利能力分析 357
图表：苏州思必驰信息科技有限公司所获荣誉 360
图表：捷通华声公司产品应用 370
图表：寒武纪科技产品应用 393
图表：2017年深鉴科技融资情况 398
图表：埃夫特智能装备股份有限公司经营状况 403
图表：深圳地平线机器人科技有限公司经营情况 408
图表：深圳地平线机器人科技有限公司发展动态 409
图表：杭州巨星科技股份有限公司专利申请数量 410
图表：杭州巨星科技股份有限公司申请日统计 411
图表：杭州巨星科技股份有限公司专利类型 412
图表：杭州巨星科技股份有限公司技术领域申请趋势 413
图表：2017年9月杭州巨星科技股份有限公司杜邦分析 414
图表：杭州巨星科技股份有限公司主营构成 415
图表：杭州巨星科技股份有限公司发展动态 416
图表：深圳佑驾创新科技有限公司技术领域及特点 422
图表：2016年Q2-2017年Q3中科创达经营情况 435
图表：2016年Q2-2017年Q3中科创达盈利能力情况 435
图表：2016年Q2-2017年Q3中科创达偿债能力情况 435
图表：2016年Q2-2017年Q3中科创达偿债能力情况 436
图表：2018-2023年人工智能市场规模预测 451
图表：工业软件的形成 452
图表：企业管理软件层级架构 453
图表：BI厂商分类 453
图表：目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 455
图表：人工智能人才供给预测 456
图表：科技巨头加速投资研发人工智能 504
图表：全球主要的人工智能基础平台 505
图表：通过兼并收购，WATSON在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 506
图表：2015-2016年中国互联网基础资源对比 528
