第一部分 产业环境透视
第一章 人工智能行业发展综述 1
第一节 人工智能行业定义及分类 1
一、人工智能定义 1
二、人工智能分类介绍 5
三、行业特性及在科技发展中的地位 5
第二节 人工智能的研究方法 10
一、大脑模拟 10
二、符号处理 11
三、子符号法 12
四、统计学法 13
五、集成方法 13
第三节 中国人工智能基础技术提供平台分析 13
一、基础技术提供平台功能分析 13
二、基础设施即服务（iaas）分析 15
三、平台即服务（paas）分析 19
四、软件即服务（saas）分析 21
第四节 中国人工智能技术平台分析 29
一、人工智能技术平台功能分析 29
二、人工智能技术平台涉及领域 29
三、人工智能技术平台代表企业 31
四、人工智能技术平台竞争格局 31
第五节 人工智能产业链介绍 33
一、人工智能产业基础支撑 33
二、人工智能关键技术介绍 35
三、人工智能应用场景介绍 37
第二章 人工智能行业市场环境及影响分析（pest） 47
第一节 人工智能行业政治法律环境（p） 47
一、行业管理体制分析 47
二、行业主要法律法规 48
三、人工智能行业标准 54
四、行业相关发展规划 57
五、政策环境对行业的影响 62
第二节 行业经济环境分析（e） 62
一、宏观经济形势分析 62
二、宏观经济环境对行业的影响分析 69
第三节 行业社会环境分析（s） 70
一、人工智能产业社会环境 70
二、社会环境对行业的影响 73
三、人工智能产业发展对社会发展的影响 76
第四节 行业技术环境分析（t） 79
一、行业技术发展水平分析 79
二、人工智能技术专利数量分析 79
三、人工智能技术发展趋势分析 80
四、行业主要技术人才现状分析 80
五、技术环境对行业的影响 81
第三章 国际人工智能行业发展分析及经验借鉴 83
第一节 全球人工智能市场总体情况分析 83
一、全球人工智能行业的发展特点 83
二、全球人工智能市场结构 84
三、全球人工智能行业发展分析 84
四、全球人工智能行业竞争格局 85
五、全球人工智能市场区域分布 86
六、国际重点人工智能企业运营分析 88
七、全球人工智能市场发展趋势分析 100
第二节 全球主要国家（地区）人工智能市场分析 107
一、欧洲人工智能市场分析 107
二、美国人工智能市场分析 116
三、日本人工智能市场分析 121
第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴 128
一、技术经验借鉴 128
二、发展模式借鉴 128
三、应用领域借鉴 132
第二部分 行业深度分析
第四章 中国人工智能行业运行现状分析 135
第一节 中国人工智能行业发展状况分析 135
一、中国人工智能行业发展概况及特点 135
二、中国人工智能行业发展存在的问题及对策 136
三、中国人工智能行业商业模式分析 138
第二节 人工智能行业发展现状分析 139
一、中国人工智能行业投资规模分析 139
二、中国人工智能行业市场规模分析 140
三、中国人工智能行业应用市场结构分析 141
四、2018年人工智能行业融资情况分析 142
第三节 中国人工智能行业企业发展分析 143
一、参与人工智能的机构数量分析 143
二、人工智能企业地区分布 143
三、人工智能企业所属领域分布 144
四、行业从业人员数量分析 144
第四节 人工智能行业发展驱动因素 145
一、多个行业希望利用ai实现数字化转型 145
二、大量人工智能高端人才 145
三、移动互联网市场前景广阔 146
四、高性能计算技术 146
五、政府政策支持 147
第五节 2016-2018年人工智能技术研究动态分析 147
一、人工智能再获重大突破 147
二、智能语音识别及控制技术 148
三、高级人工智能逐步突破 148
四、ai神经网络识别技术 150
五、人工智能带来媒体变革 152
第五章 中国人工智能行业主要技术发展分析 155
第一节 机器视觉技术发展分析 155
一、机器视觉的技术原理 155
二、机器视觉技术的应用 155
三、机器视觉行业发展现状 156
四、机器视觉技术对人工智能的影响 156
五、机器视觉技术发展趋势 158
第二节 人机交互技术发展分析 160
一、人机交互技术原理 160
二、人机交互研究内容 160
三、人机交互技术发展成熟度 162
四、人机交互技术的应用 179
五、人机交互技术对人工智能的影响 181
六、人机交互技术发展趋势 182
第三节 生物识别技术发展分析 183
一、生物识别技术原理 183
二、生物识别技术的应用 183
三、生物识别技术发展现状 184
四、生物识别技术对人工智能的影响 189
五、生物识别技术发展趋势 189
第四节 大数据技术发展分析 191
一、大数据技术原理 191
二、大数据技术的应用 197
三、大数据技术发展现状 198
四、大数据技术对人工智能的影响 199
五、大数据技术发展趋势 201
第五节 物联网技术发展分析 202
一、物联网技术原理 202
二、物联网技术的应用 203
三、物联网技术成熟度 205
四、物联网技术对人工智能的影响 220
五、物联网技术发展趋势 221
第三部分 市场全景调研
第六章 中国人工智能芯片行业发展分析 223
第一节 人工智能芯片行业发展概况 223
一、人工智能芯片行业政策 223
二、人工智能芯片行业技术发展分析 224
三、人工智能芯片发展作用及意义 226
第二节 人工智能芯片市场发展分析 226
一、人工智能芯片市场规模分析 226
二、人工智能芯片市场结构分析 227
三、人工智能芯片企业发展规模分析 228
四、人工智能芯片行业发展痛点分析 230
第三节 人工智能芯片细分产品市场发展分析 231
一、基于fpga的半定制人工智能芯片 231
二、针对深度学习算法的全定制人工智能芯片 232
三、类脑计算芯片 234
第四节 人工智能芯片应用市场需求分析 239
一、手机领域应用及需求分析 239
二、医疗健康领域 240
三、汽车领域 241
四、安防领域 242
五、无人机领域 243
六、云计算领域 244
第五节 人工智能芯片行业发展前景及趋势 245
一、人工智能芯片市场空间预测 245
二、人工智能芯片产品发展趋势 245
三、人工智能芯片应用趋势 246
四、人工智能芯片市场结构变化趋势 247
第七章 中国人工智能行业功能领域发展分析 248
第一节 机器学习行业发展分析 248
一、机器学习行业发展概况 248
二、机器学习技术发展水平 249
三、机器学习行业市场规模分析 250
四、机器学习应用领域分析 250
五、机器学习行业市场发展趋势及前景 254
第二节 计算机视觉行业发展分析 257
一、计算机视觉行业发展概况 257
二、计算机视觉技术发展水平 258
三、计算机视觉行业市场规模分析 262
四、计算机视觉应用领域分析 262
五、计算机视觉行业市场发展趋势及前景 266
第三节 自然语言处理行业发展分析 267
一、自然语言处理行业发展概况 267
二、自然语言处理技术发展水平 268
三、自然语言处理行业市场规模分析 270
四、自然语言处理应用领域分析 270
五、自然语言处理行业市场发展趋势及前景 272
第四节 实时语音翻译行业发展分析 276
一、实时语音翻译行业发展概况 276
二、实时语音翻译技术发展水平 276
三、实时语音翻译行业市场规模分析 276
四、实时语音翻译应用领域分析 276
五、实时语音翻译行业市场发展趋势及前景 276
第五节 情景感知计算行业发展分析 277
一、情景感知计算行业发展概况 277
二、情景感知计算技术发展水平 277
三、情景感知计算行业市场规模分析 278
四、情景感知计算应用领域分析 278
五、情景感知计算行业市场发展趋势及前景 279
第六节 手势控制行业发展分析 279
一、手势控制行业发展概况 279
二、手势控制技术发展水平 280
三、手势控制行业市场规模分析 281
四、手势控制应用领域分析 281
五、手势控制行业市场发展趋势及前景 281
第七节 视频内容自动识别行业发展分析 281
一、视频内容自动识别行业发展概况 281
二、视频内容自动识别行业技术发展水平 281
三、视频内容自动识别行业市场规模分析 282
四、视频内容自动识别应用领域分析 282
五、视频内容自动识别行业市场发展趋势及前景 282
第八章 人工智能主要应用场景发展分析 283
第一节 智能机器人领域的应用分析 283
一、智能工厂进一步转型 283
二、人工智能的工业应用 283
三、ai将催生智能生产工厂 284
四、人工智能应用于制造领域 284
五、人工智能成工业发展方向 285
六、ai工业应用的前景广阔 286
第二节 智能医疗领域的应用分析 287
一、智能医疗行业发展概况 287
二、智能医疗市场规模分析 287
三、智能医疗中人工智能的作用及意义 288
四、智能医疗中人工智能成本占比分析 289
五、智能医疗中人工智能应用前景分析 289
第三节 智能制造领域的应用分析 289
一、智能制造行业发展概况 289
二、智能制造市场规模分析 290
三、智能制造中人工智能的作用及意义 291
四、智能制造中人工智能成本占比分析 291
五、智能制造中人工智能应用前景分析 292
第四节 智能安防领域的应用分析 292
一、智能安防行业发展概况 292
二、智能安防市场规模分析 293
三、智能安防中人工智能的作用及意义 293
四、智能安防中人工智能成本占比分析 294
五、智能安防中人工智能应用前景分析 295
第五节 智能家居领域的应用分析 295
一、智能家居行业发展概况 295
二、智能家居市场规模分析 296
三、智能家居中人工智能的作用及意义 296
四、智能家居中人工智能成本占比分析 297
五、智能家居中人工智能应用前景分析 298
第六节 智能驾驶领域的应用分析 298
一、智能驾驶行业发展概况 298
二、智能驾驶市场规模分析 299
三、智能驾驶中人工智能的作用及意义 299
四、智能驾驶中人工智能成本占比分析 300
五、智能驾驶中人工智能应用前景分析 301
第七节 无人机领域的应用分析 301
一、无人机行业发展概况 301
二、无人机市场规模分析 302
三、无人机中人工智能的作用及意义 302
四、无人机中人工智能应用前景分析 303
第八节 智能金融领域的应用分析 303
一、智能金融行业发展概况 303
二、智能金融中人工智能的作用及意义 304
三、智能金融中人工智能成本占比分析 304
五、智能金融中人工智能应用前景分析 305
第九节 电商零售领域的应用分析 305
一、电商零售行业发展概况 305
二、电商零售市场规模分析 306
三、电商零售中人工智能的作用及意义 306
四、电商零售中人工智能应用前景分析 307
第十节 个人助手领域的应用分析 307
一、个人助手行业发展概况 307
二、个人助手市场规模分析 307
三、个人助手中人工智能的作用及意义 308
四、个人助手中人工智能成本占比分析 309
五、个人助手中人工智能应用前景分析 309
第十一节 可穿戴设备领域的应用分析 309
一、可穿戴设备行业发展概况 309
二、可穿戴设备市场规模分析 310
三、可穿戴设备中人工智能的作用及意义 311
四、可穿戴设备中人工智能成本占比分析 311
五、可穿戴设备中人工智能应用前景分析 311
第十二节 其他垂直应用场景分析 312
一、智能交通应用场景介绍 312
二、其他垂直应用市场发展潜力 313
三、其他垂直应用市场发展趋势 313
第四部分 竞争格局分析
第九章 人工智能行业产业集群及重点区域市场分析 315
第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析 315
一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析 315
二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析 318
三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析 319
四、闽南地区人工智能产业发展特色分析 320
第二节 中国人工智能重点区域发展分析 320
一、哈尔滨人工智能行业发展分析 320
二、江苏人工智能行业发展分析 324
三、浙江人工智能行业发展分析 327
四、北京人工智能行业发展分析 337
五、上海人工智能行业发展分析 339
六、安徽人工智能行业发展分析 342
七、福建人工智能行业发展分析 346
八、广东人工智能行业发展分析 350
九、四川人工智能行业发展分析 354
第十章 2019-2025年人工智能行业竞争形势分析 359
第一节 行业总体市场竞争状况分析 359
一、人工智能行业竞争结构分析 359
二、人工智能行业swot分析 362
第二节 人工智能行业竞争格局分析 363
一、产品竞争格局 363
二、企业竞争格局 364
三、品牌竞争格局 367
第三节 人工智能行业集中度分析 367
一、市场集中度分析 367
二、企业集中度分析 368
三、区域集中度分析 369
第四节 中国人工智能行业竞争力分析 369
一、中国人工智能行业竞争力剖析 369
二、中国人工智能企业市场竞争的优势 370
三、国内人工智能企业竞争能力提升途径 370
第五节 人工智能行业并购重组分析 372
一、行业并购重组现状及其重要影响 372
二、跨国公司在华投资兼并与重组分析 372
三、本土企业投资兼并与重组分析 372
四、企业升级途径及并购重组风险分析 373
五、行业投资兼并与重组趋势分析 373
第十一章 人工智能行业领先企业经营形势分析 374
第一节 人工智能综合研究领先企业 374
一、百度在线网络技术（北京）有限公司 374
二、阿里巴巴集团控股有限公司 383
三、北京搜狗信息服务有限公司 389
四、深圳市腾讯计算机系统有限公司 395
第二节 人工智能语音及语言研究领先企业 404
一、科大讯飞股份有限公司 404
二、苏州思必驰信息科技有限公司 409
三、北京云知声信息技术有限公司 413
四、四川川大智胜软件股份有限公司 416
五、上海智臻智能网络科技股份有限公司 417
六、北京捷通华声科技股份有限公司 419
第三节 计算机视觉研究领先企业 427
一、北京旷视科技有限公司 427
二、北京市商汤科技开发有限公司 433
三、上海依图网络科技有限公司 438
四、广州图普网络科技有限公司 442
第四节 人工智能芯片和硬件研究领先企业 445
一、北京中科寒武纪科技有限公司 445
二、北京深鉴科技有限公司 449
三、珠海全志科技股份有限公司 451
第五节 智能机器人研究领先企业 453
一、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 453
二、埃夫特智能装备股份有限公司 455
三、深圳市大疆创新科技有限公司 456
四、深圳市优必选科技有限公司 458
五、深圳地平线机器人科技有限公司 461
第六节 人工智能垂直应用领先企业 462
一、深圳碳云智能科技有限公司 462
二、蚂蚁金服（深圳）信息技术有限公司 465
三、北京图森未来科技有限公司 467
四、深圳佑驾创新科技有限公司 468
五、滴滴出行科技有限公司 471
六、北京字节跳动科技有限公司 473
七、深圳市前海第四范式数据技术有限公司 479
八、中科创达软件股份有限公司 481
第五部分 发展前景展望
第十二章 2019-2025年人工智能行业前景及投资风险预测 487
第一节 2019-2025年人工智能市场发展前景 487
一、2019-2025年人工智能市场发展潜力 487
二、2019-2025年人工智能市场发展前景展望 488
三、2019-2025年人工智能细分行业发展前景分析 492
第二节 2019-2025年人工智能市场发展趋势预测 497
一、2019-2025年人工智能行业发展趋势 497
二、2019-2025年人工智能市场规模预测 498
三、2019-2025年人工智能行业应用趋势预测 498
四、2019-2025年细分市场发展趋势预测 501
第三节 2019-2025年中国人工智能行业发展预测 502
一、2019-2025年中国人工智能行业人才储备预测 502
二、2019-2025年中国人工智能行业技术实力预测 502
三、2019-2025年中国人工智能投资规模预测 503
第四节 人工智能行业投资进入壁垒 503
一、政策壁垒 503
二、资金壁垒 503
三、技术壁垒 503
四、地域壁垒 504
第五节 人工智能行业投资风险防范 504
一、行业政策风险 504
二、宏观经济风险 504
三、市场竞争风险 504
四、关联产业风险 506
五、产品结构风险 506
六、技术研发风险 507
七、其他投资风险 508
第十三章 人工智能行业发展驱动要素分析 514
第一节 硬件基础日益成熟 514
一、高性能cpu 514
二、“人脑”芯片 517
三、量子计算机 519
四、仿生计算机 520
第二节 大规模并行运算的实现 521
一、云计算的关键技术 521
二、云计算的应用模式 523
三、我国推进云计算发展 527
四、云计算技术发展趋势 527
五、云计算成人工智能基础 531
第三节 大数据技术的崛起 532
一、大数据技术的内涵 532
二、大数据的各个环节 533
三、大数据的主要应用领域 538
四、大数据成人工智能数据源 540
五、大数据技术助力人工智能 541
第四节 深度学习技术的出现 542
一、机器学习的阶段 542
二、深度学习技术内涵 542
三、深度学习算法技术及其问题 543
四、深度学习的技术应用 544
五、深度学习提高人工智能水平 545
第十四章 人工智能企业主要领域投资目标与机会 546
第一节 行业投资现状分析 546
一、行业投资规模分析 546
二、行业投资资金来源构成 546
三、行业投资资金用途分析 547
第二节 行业投资特性分析 547
一、行业进入壁垒分析 547
二、行业盈利模式分析 548
三、行业盈利因素分析 549
第三节 行业投资机会分析 550
一、细分市场投资机会 550
二、重点区域投资机会 552
三、产业发展的空白点分析 558
第六部分 发展战略研究
第十五章 “互联网+”背景下人工智能行业面临的机会与挑战 560
第一节 “互联网+”的相关概述 560
一、“互联网+”的提出 560
二、“互联网+”的内涵 560
三、“互联网+”的发展 561
四、“互联网+”的评价 562
五、“互联网+”的趋势 563
第二节“互联网+”人工智能行业的机会与挑战 564
一、互联网时代行业大环境的变化 564
二、互联网直击传统行业消费痛点 566
三、互联网助力企业开拓市场 567
四、电商成为传统企业突破口 568
第三节“互联网+”人工智能行业的改造与重构 568
一、互联网重构行业的供应链格局 568
二、互联网改变生产厂商营销模式 569
三、互联网导致行业利益重新分配 571
四、互联网改变行业未来竞争格局 571
第四节 人工智能与互联网融合创新机会孕育 573
一、电商政策变化趋势分析 573
二、电子商务消费环境趋势分析 574
三、互联网技术对行业支撑作用 575
四、电商黄金发展期机遇分析 575
第十六章 2019-2025年人工智能行业企业投资策略 579
第一节 人工智能行业企业投资建议 579
一、区域选择建议 579
二、项目选择建议 579
三、企业合作建议 580
第二节 企业项目融资和政策融资模式 580
一、项目包装融资 580
二、高新技术融资 581
三、bot项目融资 582
四、ifc国际融资 583
五、专项资金融资 583
六、产业政策融资 584
第三节 人工智能行业企业招商引资策略建议 584
一、广泛搜集各方资料 584
二、制订各类招商方案 585
三、比较选择招商方案 585
四、招商方案具体实施 586
五、方案的跟踪和反馈 586
第四节 人工智能项目运营策略分析 587
一、争取政策支持 587
二、深化战略合作 587
三、优化工艺设计 587
四、资本结构调整方式与选择 589
五、资源综合利用 591
第十七章 研究结论及发展建议 592
第一节 人工智能行业研究结论及建议 592
第二节 人工智能子行业研究结论及建议 592
第三节 中研普华人工智能行业发展建议 593
一、建立完善的数据生态系统 593
二、拓宽人工智能在传统行业的应用 594
三、加强人工智能专业人才储备 596
四、建立国际建立伦理和法律共识 597
图表目录
图表：国内人工智能基础层业务公司 14
图表：ai技术层的运行机制 30
图表：国内 ai技术层业务公司 31
图表：国内公司在 ai各技术方向的布局 32
图表：人工智能产业链 33
图表：国内企业已经实现全产业链覆盖 34
图表：人工智能关键技术 35
图表：机器学习模式 37
图表：企业服务应用场景：市场营销 39
图表：企业服务应用场景：商业分析 39
图表：企业服务应用场景：人力资源 40
图表：医疗健康应用场景 40
图表：物联网应用场景：工业物联网设备 41
图表：物联网应用场景：消费物联网设备 42
图表：物联网应用场景：智能汽车 42
图表：物联网应用场景：安防 43
图表：网络安全应用场景 43
图表：新零售应用场景 44
图表：金融科技应用场景：银行 45
图表：金融科技应用场景：投资银行／对冲基金 45
图表：金融科技应用场景：保险 46
图表：中国人工智能发展环境：较多利好因素，基础条件已经具备 62
图表：2018年上半年国内生产总值增长速度 63
图表：2018年上半年规模以上工业增加值增速 64
图表：2018年上半年固定资产投资增速情况 65
图表：2018年居民消费价格上涨情况 66
图表：2018年上半年社会消费品零售总额增速 67
图表：2013-2018年我国人口规模 70
图表：2013-2017年中国城镇化率走势 71
图表：2018年前三季度居民人均可支配收入平均数与中位数 72
图表：2018年前三季度居民人均消费支出及构成 73
图表：人工智能技术专利申请数量趋势 79
图表：人工智能将改造各行各业的生产方式。 80
图表：人工智能发展阶段 85
图表：2017年全球人工智能企业数量前五名 87
图表：2017年全球人工智能企业融资规模分布 87
图表：2018年三季度微软公司财务情况 88
图表：2018年三季度facebook公司财务情况 94
图表：2018年三季度亚马逊公司财务情况 97
图表：2017年三季度苹果公司财务情况 99
图表：英国针对人工智能的发展规划 115
图表：中国人工智能投资规模趋势 140
图表：2016-2018年人工智能市场规模 140
图表：国内 ai应用层业务公司 141
图表：中美人工智能九大领域融资分布对比 142
图表：人工智能企业各地区分布 143
图表：中国人工智能企业所属领域分布 144
图表：人工智能公司员工人数的分布 144
图表：人机交互技术成熟度曲线 162
图表：大数据技术的应用 197
图表：2018年物联网技术成熟度曲线 205
图表：中国芯片行业标准 223
图表：2016-2018年人工智能芯片市场规模 227
图表：人工智能a股上市公司领域分布 228
图表：2018-2023年全球fpga的半定制人工智能芯片市场规模预测 232
图表：2019-2025年人工智能芯片市场规模预测 245
图表：bigram公式 269
图表：收集情景感知数据 278
图表：机械行业与人工智能互有促进协同发展 284
图表：工智能专家系统在工业领域已有应用 285
图表：2016-2018年智能医疗市场规模 288
图表：2016-2018年智能制造市场规模 290
图表：2016-2018年安防行业市场规模 293
图表：2016-2018年智能家居市场规模 296
图表：无人驾驶汽车给社会带来的经济效益 300
图表：无人驾驶汽车市场发展预测 301
图表：2016-2018年民用无人机市场规模 302
图表：2016-2018年网络零售市场交易规模 306
图表：2016-2018年智能可穿戴设备市场交易规模 310
图表：长三角城市群各城市规模等级 316
图表：2017年人工智能+互联网安全投资情况 372
图表：2017年前三季度百度盈利指标变化情况 377
图表：2017年百度前三季度财务指标与流动性指标变化情况 377
图表：2017年前三季度阿里巴巴集团盈利指标变化情况 388
图表：2017年前三季度阿里巴巴集团财务比率与流动性指标变化情况 388
图表：2017年腾讯主要财务指标情况 403
图表：2016年-2017年科大讯飞成长能力分析 407
图表：苏州思必驰信息科技有限公司所获荣誉 411
图表：捷通华声公司产品应用 421
图表：寒武纪科技产品应用 446
图表：2017年深鉴科技融资情况 450
图表：埃夫特智能装备股份有限公司经营状况 456
图表：深圳地平线机器人科技有限公司经营情况 461
图表：深圳地平线机器人科技有限公司发展动态 462
图表：深圳佑驾创新科技有限公司技术领域及特点 469
图表：2016年q2-2017年q3中科创达经营情况 483
图表：2016年q2-2017年q3中科创达盈利能力情况 483
图表：2016年q2-2017年q3中科创达偿债能力情况 483
图表：2016年q2-2017年q3中科创达偿债能力情况 484
图表：2019-2025年人工智能市场规模预测 498
图表：工业软件的形成 499
图表：企业管理软件层级架构 500
图表：bi 厂商分类 500
图表：目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 501
图表：人工智能人才供给预测 502
图表：科技巨头加速投资研发人工智能 551
图表：全球主要的人工智能基础平台 552
图表：通过兼并收购，watson在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 553
图表：2015-2016年中国互联网基础资源对比 575
