第一章 工业大数据产业发展背景分析 1
第一节 德国工业4.0背景分析 1
一、德国工业4.0战略要点分析 1
1、基础性 2
2、策略性 2
3、创新性 3
4、前瞻性 3
5、市场性 4
二、德国工业4.0战略布局分析 4
三、德国工业4.0扶持政策分析 7
四、德国工业4.0技术背景分析 9
1、物联网 9
2、人工智能 10
3、大数据 11
4、社交媒体 12
第二节 中国制造2025背景分析 13
一、中国制造2025发展战略分析 13
二、中国制造2025发展阶段分析 14
1、制造业新动能培育取得新进展。 14
2、传统产业改造提升取得新成效。 14
3、制造业与信息技术融合发展迈上新台阶。 14
4、制造业发展环境有了新改善。 15
三、中国制造2025技术背景分析 16
1、集成技术 16
2、智能化技术 17
3、互联网技术 17
4、大数据技术 18
（1）数据收集 18
（2）数据存取 18
（3）基础架构 18
（4）数据处理 18
（5）统计分析 19
（6）数据挖掘 19
（7）模型预测 19
（8）结果呈现 19
第三节 中国工业大数据产业政策环境分析 20
一、相关发展规划政策 20
1、促进大数据发展行动纲要 20
2、国家十三五规划 20
3、大数据产业发展规划（2016-2020年） 20
（1）发展目标＞10000亿 21
（2）7项重点任务 21
（3）5项保障五方面保障措施 22
二、资金扶持政策分析 22
三、政策发展趋势分析 25
第二章 全球工业大数据产业发展状况分析 27
第一节 全球工业大数据产业发展现状及趋势 27
一、全球工业大数据市场发展周期分析 27
二、全球工业大数据市场发展规模分析 27
三、全球工业大数据市场竞争格局分析 28
四、全球工业大数据市场应用场景分析 29
五、全球工业大数据发展趋势及前景 29
第二节 典型国家工业大数据产业发展现状及趋势 31
一、美国工业大数据市场发展现状及趋势 31
1、美国工业大数据市场扶持政策分析 31
2、美国工业大数据市场发展现状分析 32
3、美国工业大数据市场竞争格局分析 33
4、美国工业大数据市场应用场景分析 33
5、美国工业大数据市场发展趋势分析 34
二、欧洲工业大数据市场发展现状及趋势 34
1、欧洲工业大数据市场扶持政策分析 34
2、欧洲工业大数据市场发展现状分析 35
3、欧洲工业大数据市场竞争格局分析 36
4、欧洲工业大数据市场应用场景分析 36
5、欧洲工业大数据市场发展趋势分析 37
三、日本工业大数据市场发展现状及趋势 38
1、日本工业大数据市场扶持政策分析 38
2、日本工业大数据市场发展现状分析 38
3、日本工业大数据市场应用场景分析 40
4、日本工业大数据市场发展趋势分析 41
四、韩国工业大数据市场发展现状及趋势 41
1、韩国工业大数据市场扶持政策分析 41
2、韩国工业大数据市场发展现状分析 41
3、韩国工业大数据市场应用场景分析 42
4、韩国工业大数据市场发展趋势分析 43
第三节 全球工业大数据产业典型企业分析 43
一、ibm公司 43
1、企业发展简况分析 43
2、企业大数据技术分析 44
3、企业大数据业务市场布局 44
4、企业大数据业务经营情况 45
（1）2018年第四季度主要业绩指标 45
（2）2018年第四季度成本和支出 46
（3）2018年第四季度各部门业绩 46
（4）2018年财年业绩情况 46
5、企业大数据业务结构分析 47
6、企业大数据业务典型客户 48
二、teradata公司 48
1、企业发展简况分析 48
2、企业大数据技术分析 48
3、企业大数据业务市场布局 49
4、企业大数据业务经营情况 49
5、企业大数据业务结构分析 49
6、企业大数据业务典型客户 50
三、oracle公司 50
1、企业发展简况分析 50
2、企业大数据技术分析 50
3、企业大数据业务市场布局 51
4、企业大数据业务经营情况 51
5、企业大数据业务结构分析 52
四、emc公司 52
1、企业发展简况分析 52
2、企业大数据技术分析 53
（1）高端存储 53
（2）中端存储 53
（3）云备份 53
（4）virtustream 53
（5）xtremio 54
（6）dssdd5 54
3、企业大数据业务市场布局 54
4、企业大数据业务经营情况 56
5、企业大数据业务结构分析 56
五、cisco公司 57
1、企业发展简况分析 57
2、企业大数据技术分析 57
3、企业大数据业务市场布局 58
4、企业大数据业务经营情况 59
（1）2018财年第四季度业绩 59
（2）2018财年业绩 60
5、企业大数据业务结构分析 61
（1）硬件产品 61
（2）软件产品 61
第三章 中国工业大数据产业发展状况分析 62
第一节 中国工业大数据产业发展现状分析 62
一、工业大数据发展进程分析 62
二、工业大数据发展现状分析 62
三、工业大数据市场规模分析 63
第二节 中国工业大数据市场竞争分析 64
一、工业大数据市场区域格局分析 64
1、京津冀地区 64
2、珠三角地区 65
3、长江三角洲地区 66
4、中西部地区 68
二、工业大数据市场企业格局分析 68
三、工业大数据市场五力竞争分析 69
1、行业现有竞争者分析 69
2、行业潜在进入者威胁 69
3、行业替代品威胁分析 70
4、行业供应商议价能力分析 70
5、行业购买者议价能力分析 70
6、行业竞争情况总结 71
第三节 中国工业大数据技术集成应用分析 72
一、骨干企业大数据应用 72
二、中小企业大数据应用 72
三、行业大数据应用 73
第四节 中国工业大数据市场应用场景分析 73
一、加速产品创新大数据应用 73
1、工业大数据加速产品创新应用原理 73
2、工业大数据加速产品创新应用现状 73
3、工业大数据加速产品创新应用案例 74
二、产品故障诊断与预测大数据应用 74
1、工业大数据产品故障诊断与预测应用原理 74
2、工业大数据产品故障诊断与预测应用现状 74
3、工业大数据产品故障诊断与预测应用案例 75
三、工业物联网生产线大数据应用 75
1、工业物联网生产线大数据应用原理 75
2、工业物联网生产线大数据应用现状 75
3、工业物联网生产线大数据应用案例 76
四、工业供应链分析优化大数据应用 76
1、工业供应链分析优化大数据应用原理 76
2、工业供应链分析优化大数据应用现状 77
3、工业供应链分析优化大数据应用案例 77
第五节 中国工业大数据产业基地分析 78
一、中国工业大数据产业基地支持政策 78
二、中国工业大数据产业基地规模分析 80
三、中国工业大数据产业基地区域分布 80
四、中国工业大数据产业基地市场定位 81
五、中国工业大数据产业基地案例分析 81
1、盐城大数据产业基地分析 81
2、钱塘工业大数据产业基地分析 82
第四章 中国工业大数据重点领域发展潜力 84
第一节 中国工业大数据在航空航天装备制造领域的发展潜力 84
一、中国航空航天装备制造市场规模分析 84
二、中国航空航天装备制造行业大数据需求分析 85
三、中国航空航天装备制造行业大数据需求区域分析 86
四、中国航空航天装备制造行业大数据市场竞争分析 87
五、中国航空航天装备制造行业大数据应用典型案例 87
六、中国航空航天装备制造行业大数据发展潜力分析 89
第二节 中国工业大数据在信息通信设备制造领域的发展潜力 92
一、中国信息通信设备制造市场规模分析 92
二、中国信息通信设备制造行业大数据需求分析 92
三、中国信息通信设备制造行业大数据市场竞争分析 94
四、中国信息通信设备制造行业大数据发展潜力分析 97
第三节 中国工业大数据在海洋工程装备领域的发展潜力 98
一、中国海洋工程装备市场规模分析 98
二、中国海洋工程装备行业大数据需求分析 99
三、中国海洋工程装备行业大数据需求区域分析 102
四、中国海洋工程装备行业大数据应用典型案例 103
五、中国海洋工程装备行业大数据发展潜力分析 107
第四节 中国工业大数据在数控机床领域的发展潜力 108
一、中国数控机床市场规模分析 108
二、中国数控机床行业大数据需求分析 108
三、中国数控机床行业大数据需求区域分析 110
四、中国数控机床行业大数据市场竞争分析 111
五、中国数控机床行业大数据应用典型案例 111
六、中国数控机床行业大数据发展潜力分析 112
第五节 中国工业大数据在医疗设备制造领域的发展潜力 113
一、中国医疗设备制造市场规模分析 113
二、中国医疗设备制造行业大数据需求规模分析 114
三、中国医疗设备制造行业大数据需求区域分析 114
四、中国医疗设备制造行业大数据市场竞争分析 118
五、中国医疗设备制造行业大数据应用典型案例 118
六、中国医疗设备制造行业大数据发展潜力分析 120
第六节 中国工业大数据在新能源汽车制造领域的发展潜力 120
一、中国新能源汽车制造市场规模分析 120
二、中国新能源汽车制造行业大数据需求规模分析 120
三、中国新能源汽车制造行业大数据需求区域分析 121
四、中国新能源汽车制造行业大数据市场竞争分析 122
1、高德软件有限公司 122
2、北京四维图新科技股份有限公司 123
3、启明信息技术股份有限公司 125
五、中国新能源汽车制造行业大数据应用典型案例 126
六、中国新能源汽车制造行业大数据发展潜力分析 129
第七节 中国工业大数据在轨道交通装备制造领域的发展潜力 129
一、中国轨道交通装备制造市场规模分析 129
二、中国轨道交通装备制造行业大数据需求规模分析 130
三、中国轨道交通装备制造行业大数据需求区域分析 132
四、中国轨道交通装备制造行业大数据市场竞争分析 133
（1）北京千方科技股份有限公司 133
（2）杭州海康威视数字技术股份有限公司 137
五、中国轨道交通装备制造行业大数据应用典型案例 138
六、中国轨道交通装备制造行业大数据发展潜力分析 140
第八节 中国工业大数据在其他领域的发展潜力 141
一、电力行业 141
二、石油行业 144
第五章 中国工业大数据产业领先企业分析 148
第一节 中国工业大数据企业发展概况分析 148
一、企业发展整体状况 148
二、企业发展特征分析 149
三、企业区域分布情况 150
1、京津冀地区 150
2、珠三角地区 150
3、长江三角洲地区 153
4、中西部地区 153
四、企业整体发展潜力 154
第二节 中国工业大数据企业领先企业个案分析 155
一、华为技术有限公司 155
1、企业发展简况分析 155
2、企业经营情况分析 155
3、企业工业大数据投资分析 156
4、企业工业大数据解决方案 157
5、企业典型客户分析 159
6、企业发展优势分析 160
二、北京东方国信科技股份有限公司 160
1、企业发展简况分析 160
2、企业经营情况分析 160
3、企业工业大数据投资分析 161
4、企业工业大数据解决方案 162
5、企业典型客户分析 165
6、企业发展优势分析 166
三、美年大健康产业控股股份有限公司 167
1、企业发展简况分析 167
2、企业经营情况分析 167
3、企业工业大数据投资分析 168
4、企业工业大数据解决方案 168
5、企业典型客户分析 169
6、企业发展优势分析 169
四、北京荣之联科技股份有限公司 171
1、企业发展简况分析 171
2、企业经营情况分析 172
3、企业工业大数据投资分析 173
4、企业工业大数据解决方案 174
5、企业典型客户分析 175
6、企业发展优势分析 175
五、北京华胜天成科技股份有限公司 178
1、企业发展简况分析 178
2、企业经营情况分析 178
3、企业工业大数据投资分析 179
4、企业工业大数据解决方案 180
5、企业典型客户分析 181
6、企业发展优势分析 182
六、北京永洪商智科技有限公司 183
1、企业发展简况分析 183
2、企业经营情况分析 184
3、企业工业大数据投资分析 184
4、企业工业大数据解决方案 184
5、企业典型客户分析 189
6、企业发展优势分析 191
七、广州市海捷计算机科技有限公司 193
1、企业发展简况分析 193
2、企业经营情况分析 193
3、企业合作伙伴分析 194
4、企业工业大数据解决方案 195
5、企业典型客户分析 196
6、企业发展优势分析 198
八、北京赛思信安技术股份有限公司 198
1、企业发展简况分析 198
2、企业经营情况分析 198
3、企业工业大数据投资分析 200
4、企业工业大数据解决方案 201
5、企业典型客户分析 206
6、企业发展优势分析 206
九、北京海兰信数据科技股份有限公司 207
1、企业发展简况分析 207
2、企业经营情况分析 207
3、企业工业大数据投资分析 208
4、企业工业大数据解决方案 208
5、企业典型客户分析 209
6、企业发展优势分析 209
十、上海汉得信息技术股份有限公司 212
1、企业发展简况分析 212
2、企业经营情况分析 212
3、企业工业大数据投资分析 214
4、企业工业大数据解决方案 216
5、企业典型客户分析 216
6、企业发展优势分析 217
十一、沈阳格微软件有限公司 219
1、企业发展简况分析 219
2、企业经营情况分析 219
3、企业工业大数据解决方案 220
第六章 中国工业大数据产业发展前景与投资建议 221
第一节 中国工业大数据市场发展趋势及前景 221
一、中国工业大数据市场发展趋势分析 221
1、行业整体趋势预测 221
2、产品发展趋势预测 223
3、市场竞争格局预测 223
二、中国工业大数据市场发展前景预测 223
第二节 中国工业大数据市场投资现状分析 225
一、中国工业大数据市场投资主体分析 225
1、行业投资主体构成 225
2、各投资主体投资优势 225
二、中国工业大数据市场投资方式分析 225
三、中国工业大数据市场投资案例分析 226
第三节 中国工业大数据市场投资机会及建议 227
一、中国工业大数据市场投资机会分析 227
1、行业投资热潮分析 227
2、行业投资推动因素 227
二、中国工业大数据市场投资策略建议 229
1、行业网络推广策略 229
2、行业投资领域策略 231
3、行业产品定位策略 232
4、行业营销模式策略 235
图表目录
图表：工业大数据市场发展周期分析 27
图表：2015-2018年全国工业大数据市场规模（单位：亿美元） 28
图表：全国工业大数据市场竞争格局 28
图表：工业大数据问题一览表 63
图表：2016-2018年我国工业大数据市场规模 64
图表：中国工业大数据产业基地规模 80
图表：2018年各省市规模以上工业企业利润总额 148
图表：2018年各省市规模以上工业企业数量 149
图表：中部地区各省规模以上工业企业数量 154
图表：华为技术有限公司解决方案覆盖领域 158
图表：华为技术有限公司制造业服务内容 159
图表：北京荣之联科技股份有限公司服务客户 175
图表：北京华胜天成科技股份有限公司经营情况 179
图表：北京华胜天成科技股份有限公司募集资金投向使用 179
图表：京华胜天成科技股份有限公司合作伙伴 181
图表：北京永洪商智科技有限公司解决方案覆盖领域 184
图表：制造业解决方案-技术架构图 187
图表：北京永洪商智科技有限公司重点客户 190
图表：广州市海捷计算机科技有限公司客户 197
图表：2017年北京赛思信安技术股份有限公司长期股权投资 200
图表：2017年北京赛思信安技术股份有限公司对子公司投资 201
图表：北京赛思信安技术股份有限公司解决方案 202
图表：赛思舆情综合管理系统总体架构图 205
图表：北京赛思信安技术股份有限公司客户案例 206
图表：北京海兰信数据科技股份有限公司投资情况 208
图表：北京海兰信数据科技股份有限公司解决方案 208
图表：上海汉得信息技术股份有限公司长期股权投资 214
图表：上海汉得信息技术股份有限公司对子公司投资 215
图表：沈阳格微软件有限公司解决方案 220
