第一章 大数据产业基本概述 1
第一节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 2
三、大数据的类型 3
四、大数据与bi的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 8
一、信息技术的进步 8
二、互联网的诞生与发展 10
三、云计算的发展与应用 14
四、物联网的发展 21
五、社交网络的发展 21
六、智能终端的普及 22
第三节 大数据的作用与影响 23
一、大数据的作用与意义 23
二、大数据的商业价值 25
三、大数据的影响与趋势 29
第四节 大数据产业链解析 31
一、大数据的生态系统 31
二、大数据产业的概念 32
三、大数据产业链构成 33
第五节 大数据关键技术分析 34
一、大数据与云计算 34
二、大数据处理工具 43
第六节 大数据带来的机遇与挑战 46
一、大数据带来的机遇 46
二、大数据带来的挑战 52
第二章 大数据行业市场环境及影响分析（pest） 58
第一节 大数据行业政治法律环境（p） 58
一、行业管理体制分析 58
二、行业主要法律法规 58
三、大数据行业标准 64
四、行业相关发展规划 65
五、政策环境对行业的影响 70
第二节 行业经济环境分析（e） 70
一、宏观经济形势分析 70
二、宏观经济环境对行业的影响分析 89
第三节 行业社会环境分析（s） 89
一、大数据产业社会环境 89
二、社会环境对行业的影响 90
三、大数据产业发展对社会发展的影响 91
第四节 行业技术环境分析（t） 92
一、大数据技术分析 92
二、大数据技术发展水平 100
三、2016-2018年大数据技术发展分析 101
四、行业主要技术发展趋势 113
五、技术环境对行业的影响 115
第三章 全球大数据产业发展现状与预测 117
第一节 全球已全面进入大数据时代 117
一、全球大数据储量规模 117
二、全球大数据地区分布 117
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 121
一、hadoop分发 121
二、下一代数据仓库 121
三、大数据分析平台和应用 124
四、大数据即服务 125
五、非hadoop大数据平台 126
第三节 全球大数据应用现状与动向 127
一、国外的数据开放战略与浪潮 127
二、国外大数据应用现状与经济价值 134
三、大数据已上升到国家战略高度 139
第四节 2016-2018年全球大数据产业回顾 147
一、2016-2018年全球大数据发展回顾 147
二、2016-2018年全球大数据热点事件 147
第五节 全球大数据产业商业模式分析 150
一、大数据内生型价值模式 150
二、大数据外生型价值模式 150
三、大数据寄生型价值模式 151
四、大数据产品型价值模式 151
五、大数据云计算服务型价值模式 151
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 152
一、全球大数据产业规模及预测 152
二、全球大数据细分市场及预测 152
第七节 全球大数据产业市场格局分析 154
一、全球大数据产业企业类型分析 154
二、全球大数据专营厂商收入占比 155
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 155
一、全球大数据产业发展趋势 155
二、全球大数据技术发展趋势 159
三、全球大数据面临的主要问题 163
第四章 中国大数据行业发展现状分析 165
第一节 中国大数据时代已来临 165
一、大数据市场规模 165
二、大数据应用 166
三、大数据资源 169
四、大数据平台建设模式 171
五、政策需求和资源需求 172
第二节 中国政府对大数据科研的支持 173
一、计划 173
二、国家重大科技专项 175
三、物联网“十三五”发展规划 175
第三节 中国大数据产业发展现状分析 183
一、大数据产业链建设情况 183
二、大数据产业生命周期分析 194
三、大数据产业市场规模分析 195
四、大数据应用行业投资分布 195
五、大数据产业面临的挑战 196
第四节 中国大数据应用实践分析 197
一、大数据在经济预警方面的应用 197
二、大数据在市场营销方面的应用 198
三、大数据在医疗领域的应用 199
四、大数据在金融领域的应用 206
五、企业大数据产品与技术动向 207
六、中关村大数据产业链雏形初现 209
七、地方政府推出政策助推大数据发展 210
八、华为联手英国大学开发“大数据” 210
九、工业大数据支撑中国制造弯道取直 211
第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 212
第一节 2016-2018年中国大数据行业总体规模分析 212
一、企业数量结构分析 212
二、人员规模状况分析 213
三、行业资产规模分析 213
第二节 2016-2018年中国大数据行业财务指标总体分析 214
一、行业盈利能力分析 214
二、行业偿债能力分析 216
三、行业营运能力分析 217
四、行业发展能力分析 219
第六章 大数据安全标准和应用实践研究 221
第一节 大数据安全法规政策和标准化现状 221
一、iso/iecjtc1 221
二、itu-t 222
三、nist 222
四、tc28 223
五、tc260 223
第二节 大数据安全相关标准现状 223
一、传统数据安全标准规范 223
二、个人信息安全标准规范 226
三、大数据安全标准规范 228
第三节 大数据安全挑战 230
一、技术平台角度 230
二、数据应用角度 231
三、大数据安全标准化需求 232
第四节 典型行业大数据应用和安全风险 234
一、安全大数据 234
二、电子政务大数据 236
三、健康医疗大数据 239
四、电商行业大数据 241
五、电信行业大数据 243
第五节 大数据应用安全实践 245
一、阿里云大数据安全实践 245
二、百度大数据安全实践 247
三、华为大数据安全实践 249
四、京东大数据安全实践 252
五、奇虎360大数据安全实践 254
六、腾讯大数据安全实践 256
七、中国移动大数据安全实践 258
八、cloudera大数据安全实践 260
九、hadoop大数据安全实践 262
十、ibm 大数据安全实践 264
十一、microsoft大数据安全实践 267
第六节 大数据安全标准化工作建议 269
第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析 272
第一节 政府需求市场 272
一、电子政务建设现状 272
二、政府大数据应用需求 274
三、政府大数据应用场景 275
四、政府大数据应用价值分析 277
五、政府大数据应用典型案例 278
六、政府大数据应用市场前景分析 279
第二节 电信行业需求市场 279
一、行业大数据应用需求分析 279
二、行业大数据应用场景分析 279
三、行业大数据应用价值分析 282
四、行业大数据应用典型案例 282
五、行业大数据应用市场前景分析 283
第三节 金融行业需求市场 283
一、行业信息化建设现状 283
二、行业数据量及其特征 283
三、行业大数据应用需求分析 284
四、行业大数据应用场景分析 284
五、行业大数据应用价值分析 285
六、行业大数据应用典型案例 285
七、行业大数据应用市场前景分析 287
第四节 互联网行业需求市场 288
一、行业数据储量与特点 288
二、行业大数据应用需求分析 289
三、行业大数据应用场景分析 290
四、行业大数据应用价值分析 290
五、行业大数据应用经典案例 293
六、行业大数据应用市场前景分析 294
第五节 零售行业需求市场 294
一、行业信息化现状分析 294
二、行业数据量与特点分析 295
三、行业大数据应用场景分析 295
四、行业大数据应用价值分析 295
五、行业大数据应用经典案例 297
六、行业大数据应用市场前景分析 298
第六节 医疗行业需求市场 299
一、行业信息化建设情况 299
二、行业数据量及其特点 301
三、行业大数据应用场景分析 302
四、行业大数据应用价值分析 307
五、行业大数据应用典型案例 308
六、行业大数据应用市场前景分析 309
第七节 智慧城市行业需求市场 310
一、智慧城市建设情况分析 310
二、智慧城市大数据应用需求 310
三、智慧城市大数据应用经典案例 312
四、智慧城市大数据应用市场前景 313
第八节 能源业需求市场 314
一、行业信息化建设现状分析 314
二、行业大数据应用需求分析 314
三、行业大数据应用场景分析 315
四、行业大数据应用价值分析 316
五、行业大数据应用经典案例 316
六、行业大数据应用市场前景分析 316
第九节 制造业需求市场 317
一、行业信息化建设现状 317
二、行业数据量及其特点 318
三、行业大数据应用需求分析 318
四、行业大数据应用场景分析 319
五、行业大数据应用价值分析 319
六、行业大数据应用市场前景分析 320
第十节 其它领域需求市场 320
一、教育行业大数据应用需求市场 320
二、军事行业大数据应用需求市场 320
三、旅游行业大数据应用需求市场 322
第八章 “十三五”大数据行业重点区域发展战略分析 325
第一节 长三角地区大数据发展现状及战略规划 325
一、大数据发展战略 325
二、区域发展规模 326
三、大数据发展前景 326
第二节 珠三角地区大数据发展现状及战略规划 327
一、大数据发展战略 327
二、区域发展规模 329
三、大数据发展前景 329
第三节 津京冀地区大数据发展现状及战略规划 331
一、大数据发展战略 331
二、区域发展规模 333
三、大数据发展前景 333
第九章 2019-2025年大数据行业竞争形势及策略 336
第一节 行业总体市场竞争状况分析 336
一、大数据行业竞争结构分析 336
二、大数据行业企业间竞争格局分析 338
三、大数据行业集中度分析 338
四、大数据行业swot分析 338
第二节 中国大数据行业竞争格局综述 341
一、大数据行业竞争概况 341
二、中国大数据行业竞争力分析 346
三、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析 348
第三节 2016-2018年大数据行业竞争格局分析 349
一、2016-2018年国内外大数据竞争分析 349
二、2016-2018年我国大数据市场竞争分析 349
三、2016-2018年我国大数据市场集中度分析 350
四、2016-2018年国内主要大数据企业动向 351
五、2016-2018年国内大数据企业拟在建项目分析 351
第四节 大数据行业并购重组分析 353
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析 353
二、本土企业投资兼并与重组分析 353
三、行业投资兼并与重组趋势分析 354
第五节 大数据市场竞争策略分析 354
第十章 2019-2025年大数据行业领先企业经营形势分析 356
第一节 浪潮集团有限公司 356
一、企业发展概述分析 356
二、企业组织框架分析 356
三、企业经营情况分析 356
四、企业研发能力分析 357
五、企业行业竞争力分析 357
六、企业品牌影响力分析 358
七、企业发展战略分析 358
八、企业最新动态分析 358
第二节 天泽信息产业股份有限公司 359
一、企业发展概述分析 359
二、企业经营状况分析 360
三、企业新业务动向分析 360
四、企业发展战略分析 361
第三节 天云融创数据科技（北京）有限公司 361
一、企业发展概述分析 361
二、企业组织框架分析 362
三、企业营销模式分析 362
四、企业经济指标分析 362
五、企业品牌影响力分析 363
六、企业行业竞争力分析 363
七、企业主要开发方向分析 363
八、企业最新动态分析 364
第四节 北京信柏信息科技有限公司 365
一、企业发展概述分析 365
二、企业经济指标分析 365
三、企业发展目标分析 366
四、企业营销渠道分析 366
五、企业扩张规划分析 366
六、企业行业影响力分析 367
七、企业最新服务分析 367
第五节 深圳市华傲数据技术有限公司 367
一、企业发展概述分析 367
二、企业经济指标分析 368
三、企业研发实力分析 368
四、企业服务涉及领域分析 368
五、企业品牌影响力分析 369
六、企业投资效益分析 369
七、企业发展方向分析 371
第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司 371
一、企业发展概述分析 371
二、企业投资效益分析 372
三、企业市场影响力分析 372
四、企业服务市场定位分析 372
五、企业品牌效益分析 372
六、企业研发实力分析 372
七、企业主要产品分析 372
第七节 杭州合众数据技术有限公司 375
一、企业发展概述分析 375
二、企业经济指标分析 376
三、企业发展目标分析 376
四、企业营销渠道分析 376
五、企业扩张规划分析 376
六、企业行业影响力分析 377
七、企业最新服务分析 377
第八节 北京线点科技有限公司 377
一、企业发展概述分析 377
二、企业盈利能力分析 377
三、企业运营能力分析 378
四、企业偿债能力分析 378
五、企业发展能力分析 378
六、企业研发能力分析 379
七、企业新业务动向分析 379
八、企业发展战略分析 379
第九节 数据堂（北京）科技股份有限公司 380
一、企业发展概述分析 380
二、企业经济指标分析 380
三、企业研发实力分析 381
四、企业服务涉及领域分析 384
五、企业营销渠道分析 384
六、企业品牌影响力分析 385
七、企业投资效益分析 385
八、企业发展方向分析 385
第十节 北京荣之联科技股份有限公司 386
一、企业发展概述分析 386
二、企业组织框架分析 386
三、企业营销模式分析 388
四、企业经济指标分析 389
五、企业品牌影响力分析 389
六、企业行业竞争力分析 390
七、企业主要开发方向分析 390
八、企业最新动态分析 391
第十一节 厦门翔业集团有限公司 392
一、企业发展概述分析 392
二、企业组织框架分析 393
三、企业经营情况分析 394
四、企业研发能力分析 394
五、企业营销增长分析 394
六、企业行业竞争力分析 394
七、企业品牌影响力分析 394
八、企业发展战略分析 395
九、企业最新动态分析 395
第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 396
一、企业发展概述分析 396
二、企业投资效益分析 396
三、企业市场影响力分析 396
四、企业服务市场定位分析 398
五、企业品牌效益分析 398
六、企业研发实力分析 398
七、企业主要产品分析 399
第十三节 国政通科技股份有限公司 402
一、企业发展概述分析 402
二、企业盈利能力分析 403
三、企业新业务动向分析 403
四、企业发展战略分析 403
第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司 405
一、企业发展概述分析 405
二、企业经济指标分析 405
三、企业发展目标分析 406
四、企业营销渠道分析 406
五、企业扩张规划分析 406
六、企业行业影响力分析 407
七、企业最新服务分析 407
第十五节 九次方大数据信息集团有限公司 408
一、企业发展概述分析 408
二、企业组织框架分析 408
三、企业营销模式分析 408
四、企业经济指标分析 408
五、企业品牌影响力分析 409
六、企业行业竞争力分析 409
七、企业主要开发方向分析 409
八、企业最新动态分析 410
第十六节 北京海量数据技术股份有限公司 411
一、企业发展概述分析 411
二、企业投资效益分析 411
三、企业业务模式 411
四、企业主营业务分析 413
五、企业竞争优势 414
第十七节 北京博雅立方科技有限公司 416
一、企业发展概述分析 416
二、企业竞争力分析 416
三、企业发展能力分析 417
第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 418
一、企业发展概述分析 418
二、企业经济指标分析 420
三、企业发展目标分析 420
四、企业营销渠道分析 421
五、企业扩张规划分析 421
六、企业行业影响力分析 422
七、企业最新服务分析 422
第十九节 北京中正鸿远科技有限公司 422
一、企业发展概述分析 422
二、企业盈利能力分析 423
三、企业运营能力分析 423
四、企业新业务动向分析 423
五、企业发展战略分析 423
第二十节 北京百分点信息科技有限公司 424
一、企业发展概述分析 424
二、企业投资效益分析 424
三、企业市场影响力分析 424
四、企业服务市场定位分析 425
五、企业研发实力分析 425
六、企业主要产品分析 426
第二十一节 上海腾道信息技术有限公司 426
一、企业发展概述分析 426
二、企业盈利能力分析 426
三、企业运营能力分析 427
四、企业偿债能力分析 427
五、企业发展能力分析 427
六、企业研发能力分析 427
七、企业新业务动向分析 428
八、企业发展战略分析 428
第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司 428
一、企业发展概述分析 428
二、企业经济指标分析 429
三、企业发展目标分析 429
四、企业营销渠道分析 429
五、企业扩张规划分析 429
六、企业行业影响力分析 430
七、企业最新服务分析 430
第二十三节 广州科韵大数据技术股份有限公司 430
一、企业发展概述分析 430
二、企业组织框架分析 430
三、企业经营情况分析 430
四、企业研发能力分析 431
五、企业营销增长分析 431
六、企业行业竞争力分析 432
七、企业品牌影响力分析 432
八、企业发展战略分析 432
九、企业最新动态分析 432
第二十四节 华院数据技术（上海）有限公司 433
一、企业发展概述分析 433
二、企业投资效益分析 433
三、企业市场影响力分析 434
四、企业服务市场定位分析 434
五、企业品牌效益分析 434
六、企业研发实力分析 434
七、企业主要产品分析 436
第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司 437
一、企业发展概述分析 437
二、企业盈利能力分析 437
三、企业运营能力分析 437
四、企业偿债能力分析 437
五、企业发展能力分析 437
六、企业研发能力分析 438
七、企业新业务动向分析 438
八、企业发展战略分析 438
第二十六节 灵玖中科软件（北京）有限公司 439
一、企业发展概述分析 439
二、企业发展目标分析 439
三、企业营销渠道分析 439
四、企业扩张规划分析 439
五、企业行业影响力分析 440
第二十七节 易云捷讯科技（北京）股份有限公司 440
一、企业发展概述分析 440
二、企业市场影响力分析 441
三、企业服务市场定位分析 441
四、企业品牌效益分析 441
五、企业研发实力分析 442
六、企业主要产品分析 443
第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司 443
一、企业发展概述分析 443
二、企业盈利能力分析 443
三、企业运营能力分析 444
四、企业偿债能力分析 444
五、企业发展能力分析 444
六、企业研发能力分析 444
七、企业新业务动向分析 444
八、企业发展战略分析 445
第二十九节 宝德科技集团股份有限公司 445
一、企业发展概述分析 445
二、企业经济指标分析 445
三、企业发展目标分析 445
四、企业营销渠道分析 446
五、企业扩张规划分析 446
六、企业行业影响力分析 446
第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司 447
一、企业发展概述分析 447
二、企业组织框架分析 448
三、企业经营情况分析 449
四、企业研发能力分析 449
五、企业营销增长分析 451
六、企业行业竞争力分析 451
七、企业品牌影响力分析 454
八、企业发展战略分析 455
第十一章 2019-2025年大数据行业前景及趋势预测 456
第一节 2019-2025年大数据市场发展前景 456
一、2019-2025年大数据市场发展潜力 456
二、2019-2025年大数据市场发展前景展望 456
三、2019-2025年大数据细分行业发展前景分析 457
第二节 2019-2025年大数据市场发展趋势预测 457
一、2019-2025年大数据行业发展趋势 457
二、2019-2025年大数据市场规模预测 460
三、2019-2025年大数据行业应用趋势预测 460
第三节 2019-2025年大数据产业细分市场预测 461
一、2019-2025年大数据基础架构硬件市场预测 461
二、2019-2025年大数据软件市场发展前景预测 461
三、2019-2025年大数据服务市场发展前景预测 462
第四节 2019-2025年中国大数据产业发展路线图 462
第十二章 2019-2025年大数据行业的投资机遇与风险防范 464
第一节 大数据行业投资特性分析 464
一、大数据行业进入壁垒分析 464
二、大数据行业盈利因素分析 464
三、大数据行业盈利模式分析 465
第二节 2019-2025年大数据行业发展的影响因素 467
一、有利因素 467
二、不利因素 467
第三节 2019-2025年大数据行业投资机遇与风险防范 468
一、产业链投资机会 468
二、大数据行业投资机遇 469
三、政策风险防范 473
四、技术风险防范 473
第四节 中国大数据企业融资分析 475
一、中国大数据企业ipo融资分析 475
二、中国大数据企业再融资分析 476
第十三章 中国大数据产业链投资机会分析 478
第一节 硬件层面投资机会分析 478
一、大数据对数据存储需求 478
二、数据存储市场格局现状 478
三、服务器市场格局现状 482
四、硬件层面投资机会分析 483
第二节 软件层面投资机会分析 483
一、基础软件投资机会分析 483
二、应用软件投资机会分析 484
第三节 信息服务层面投资机会 484
一、it基础设施服务业投资机会 484
二、信息咨询服务业投资机会 485
三、信息安全行业投资机会 485
四、信息制造行业投资机会 485
第十四章 拥抱工业大数据到来的新时代 486
第一节 工业大数据的创新价值 486
一、数据始终影响着人类工业化进程 486
二、数据在信息化过程中发挥着核心作用 486
三、工业大数据是新工业革命的基础动力 487
第二节 工业大数据典型应用场景 488
一、优化现有业务，实现提质增效 488
二、促进企业升级转型 489
三、促进中小企业创新创业 491
第三节 工业大数据的实施策略 492
一、业务的加减乘除 492
二、过程的智能再造 493
三、架构的统筹规划 493
四、分析算法与模型的领域化 494
五、人才的培养引进 494
第四节 工业大数据应用案例 495
一、北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级 495
二、北科亿力推动炼铁行业大数据应用 500
三、大唐集团工业大数据应用 505
四、东方国信大数据实现联合利华能效提升 510
五、沙钢能源管理大数据应用 515
六、陕鼓动力智能运维大数据应用 520
七、仪电显示工业大数据应用实践 526
八、中联重科工业大数据应用实践 531
第十五章 2016-2018年大数据行业面临的困境及对策 537
第一节 2018年大数据行业面临的困境 537
第二节 大数据企业面临的困境及对策 539
一、重点大数据企业面临的困境及对策 539
二、中小大数据企业发展困境及策略分析 539
三、国内大数据企业的出路分析 540
第三节 中国大数据行业存在的问题及对策 540
一、中国大数据行业存在的问题 540
二、大数据行业发展的建议对策 542
三、市场的重点客户战略实施 543
第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策 547
第十六章 大数据行业发展战略研究 550
第一节 大数据行业发展战略研究 550
一、战略综合规划 550
二、技术开发战略 552
三、业务组合战略 553
四、区域战略规划 555
五、产业战略规划 555
六、营销品牌战略 556
七、竞争战略规划 557
第二节 对我国大数据品牌的战略思考 558
一、大数据品牌的重要性 558
二、大数据实施品牌战略的意义 559
三、大数据企业品牌的现状分析 561
四、我国大数据企业的品牌战略 562
五、大数据品牌战略管理的策略 563
第三节 大数据经营策略分析 564
一、大数据市场细分策略 564
二、大数据市场创新策略 566
三、品牌定位与品类规划 571
四、大数据新产品差异化战略 573
第四节 大数据行业投资战略研究 574
一、2019年大数据行业投资战略 574
二、2019-2025年大数据行业投资战略 575
三、2019-2025年细分行业投资战略 575
第十七章 大数据产业融资现状与趋势分析 576
第一节 大数据产业投资热度分析 576
一、大数据产业投资热潮 576
二、大数据产业投资趋势 577
第二节 大数据产业并购趋势分析 578
一、大数据产业并购动向 578
二、大数据产业并购特征 579
三、大数据产业并购趋势 579
第三节 大数据产业融资机会分析 580
一、大数据产业融资模式 580
二、大数据产业融资案例 583
三、大数据产业融资机会 584
第十八章 研究结论及投资建议 585
第一节 大数据行业研究结论及建议 585
第二节 大数据子行业研究结论及建议 586
第三节 大数据行业投资建议 587
一、行业发展策略建议 587
二、行业投资方向建议 588
三、行业投资方式建议 589
图表目录
图表：2012-2018年全国粮食产量 71
图表：2017-2018年规模以上工业增加值增速 75
图表：2017-2018年社会消费品零售总额 77
图表：2017-2018年固定资产投资增速 78
图表：2017-2018年房地产开发投资增速 79
图表：2017-2018年居民消费价格上涨情况 80
图表：2017-2018年工业生产者出厂价格上涨情况 80
图表：2018年分月全国城镇调查失业率 83
图表：2016-2023年全球大数据行业市场规模及预测 152
图表：2016-2023年全球大数据行业专业服务市场规模及预测 153
图表：2016-2023年全球大数据行业硬件市场规模及预测 153
图表：2016-2023年全球大数据行业软件市场规模及预测 154
图表：2018年全球各大数据厂商市场份额占比 155
图表：基于云的数据分析平台框架示意图 161
图表：不同数据存储量的企业采取saas模式占比 162
图表：2016-2018年中国大数据行业市场规模情况 165
图表：2018年中国大数据行业细分领域市场份额占比 166
图表：我国企业大数据应用场景 167
图表：2018年我国大数据应用带来的效果 168
图表：未来大数据投入趋势 169
图表：2018年中国大数据企业数据规模分布 170
图表：大数据平台建设模式占比 171
图表：2016-2018年中国大数据行业规模以上企业数量 212
图表：2016-2018年中国大数据行业从业人员数量 213
图表：2016-2018年中国大数据行业总资产情况 213
图表：2016-2018年中国大数据行业销售利润率 214
图表：2016-2018年中国大数据行业成本费用利润率 215
图表：2016-2018年中国大数据行业亏损企业占比 215
图表：2016-2018年中国大数据行业资产负债率 216
图表：2016-2018年中国大数据行业流动比率 216
图表：2016-2018年中国大数据行业应收账款周转率 217
图表：2016-2018年中国大数据行业总资产周转率 217
图表：2016-2018年中国大数据行业流动资产周转率 218
图表：2016-2018年中国大数据行业总资产增长率 219
图表：2016-2018年中国大数据行业利润总额增长率 219
图表：2016-2018年中国大数据行业主营业务收入增长率 220
图表：2016-2018年中国大数据行业资本保值增值率 220
图表：阿里云数加大数据交换平台安全框架 245
图表：阿里云大数据安全管控体系 247
图表：百度大数据平台安全架构 248
图表：华为fusion insight大数据分析平框架图 250
图表：华为fusion insight大数据分析平台安全体系图 251
图表：京东万象数据服务平台数据安全框架 253
图表：奇虎360大数据平台安全保障体系框架 255
图表：腾讯公司大数据安全关键点 257
图表：中国移动大数据安全保障体系框架图 258
图表：cloudera安全体系架构 261
图表：开源大数据平台安全机制 263
图表：ibm安全参考架构 265
图表：hdinsight存储体系结构的抽象视图 268
图表：2016-2018年中国电信大数据应用需求规模 279
图表：国外电信运营商大数据应用 281
图表：国内电信运营商大数据运用层次 281
图表：2016-2018年中国金融大数据应用需求规模 284
图表：中信银行大数据应用技术架构图 286
图表：客户综合分析管理系统功能架构图 287
图表：2016-2018年中国互联网大数据应用需求规模 289
图表：2016-2018年长三角地区大数据市场规模情况 326
图表：2016-2018年珠三角地区大数据市场规模情况 329
图表：2016-2018年京津冀地区大数据市场规模情况 333
图表：2018年中国大数据产业企业top10 349
图表：2018年中国政务大数据企业top10 350
图表：2018年中国金融大数据企业top10 350
图表：2019年第一季度天泽信息营收情况 360
图表：2019年第一季度荣之联营收情况 389
图表：厦门翔业集团有限公司架构图分析 393
图表：厦门翔业集团有限公司组织机构分析 393
图表：拓尔思每股指标情况 396
图表：北京缔元信互联网数据技术有限公司业务拓展分析 407
图表：海量数据每股指标 411
图表：2019年第一季度美亚柏科营收情况 420
图表：百分点融资情况 424
图表：北京同有飞骥科技股份有限公司组织框架分析 448
图表：2019年第一季度同有科技营收情况 449
图表：2019-2025年中国大数据行业市场规模预测 460
图表：2019-2025年中国大数据基础架构硬件市场规模预测 461
图表：2019-2025年中国大数据行业软件市场规模预测 461
图表：2019-2025年中国大数据行业服务市场规模预测 462
图表：云存储市场格局 478
图表：全球nor flash主要供应商营收市场占比 481
图表：数据中心市场份额分布 482
图表：kmx工业大数据平台风电领域应用技术架构 498
图表：北科亿力炼铁大数据技术架构 503
图表：大唐集团工业大数据技术架构 507
图表：strata能效管理大数据技术架构 513
图表：沙钢能源管理大数据技术架构 518
图表：陕鼓远程智能运维系统技术架构 524
图表：仪电显示工业大数据平台架构 529
图表：中联重科工业大数据平台架构 535
图表：大数据企业品牌分布 561
图表：大数据在中国的行业分布分析 587
