我国大数据产业呈现蓬勃发展之势 2021大数据金融行业投资前景规模分析

大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。目前来讲，大数据在银行的商业应用还是以其自身的交易数据和客户数据为主，外部数据为辅以描述性数据分析为主，预测性数据建模为辅，以经营客户为主，经营产品为辅。

大数据在金融行业的应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用 IBM 沃森电脑为财富管理客户推荐产品，并预测未来计算机推荐理财的市场将超过银行专业理财师;摩根大通银行利用决策树技术，降低了不良贷款率，转化了提前还款客户，一年为摩根大通银行增加了 6 亿美金的利润。从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。

银行的数据按类型可以分为交易数据、客户数据、信用数据、资产数据等 4 大类。银行数据大部分是结构化数据，具有很强的金融属性，都存储在传统关系型数据库和数据仓库中，通过数据挖掘可分析出其中的一些具有商业价值的隐藏在交易数据之中的知识。

大数据产业市场规模

近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。

我国大数据产业呈现蓬勃发展之势，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。其中，2019年数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。

在企业层面，大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，达到23%。此外，大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。

在应用层面，政府数据开放工作加快推进。政府数据开放平台数量和平台开放数据的数量和质量均有大幅提升，政府数据开放平台已经逐渐成为各个地方数字政府建设的标配。政府数据开放平台数量达到82个，比2018年同期增加36个。开放数据集总量迅速增长，2019年达到62801个。

未来5年，大数据市场依旧保持稳定增长，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展，未来多方技术融合必将成为趋势，随之带来的是数据增长呈井喷态势。中国经过几年的探索和尝试，基础设施建设已经初步形成，数据的重要性和价值也逐渐获得共识，数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时，各行各业也在积极探索新的应用场景，未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。

大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，提升金融机构在服务、营销和风控方面的能力。中研普华研究院撰写的大数据金融行业研究研究报告依据全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对市场进行了分析研究。报告在总结中国大数据金融行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。未来大数据金融行业将如何发展?请关注中研普华研究院报告《2021-2026年中国大数据金融行业市场研究及未来发展趋势报告》。