
2019-2025年中国民爆行业发展趋势分析及投资前景研究预测报告
2020考研数学考试大纲框架解读 附数一二三常微分方程部分对比
2019年7月8日颁布的2020全国硕士研究生招生考试数学考试大纲对于考试内容和考试要求的设置上与2019年相比没有太大变动。
2020考研数学考试大纲核心要点解读:
通过对最新的考试大纲分析可知,根据工学、经济学、管理学各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求,硕士研究生招生考试数学试卷(简称考研数学)分为三个卷种,其中针对工学门类的为数学(一)和数学(二),针对经济学和管理学门类的为数学(三)。
此外,包括中国人民大学(分数线,专业设置)在内的十三所高校的金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士及资产评估硕士等部分或全部经济类专业硕士专业入学考试均使用396经济类联考综合能力来替代考研数学(三)。
一、关于试卷及考试时间
注:396经济类联考的试卷满分也是150分,但与以往考研数学不同的是,该试卷由三个部分组成,其内容分别为1、数学基础(70分);2、逻辑推理(40分);3、写作(40分)。以上表格中经济类联考的总分指的是数学部分的满分为70分,答题时间指的是数学部分所分配的答题时间。
试卷内容及对应分值

试卷的结构题型

考试性质和考查目标
1、考试性质:数学考试其本质是为高等学校和科研院所招收工学、经济学、管理学硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国招生考试科目,目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备继续攻读硕士学位所需要的数学知识和能力。此套评价标准有利于各高等院校和科研院所择优选拔,从而确保硕士研究生的招生质量。
2、考查目标:作为选拔性考试,数学考试要求考生能够比较系统地理解数学的基本概念和基本理论,掌握解决数学问题的基本方法。此外,考生还应具备抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
附2020考研大纲解析之数一二三常微分方程部分对比
数学一常微分方程部分要求:
考试内容
常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利(Bernoulli)方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉(Euler)方程 微分方程的简单应用
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。
2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法。
3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程。
4.会用降阶法解下列形式的微分方程:
5.理解线性微分方程解的性质及解的结构。
6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。
7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。
8.会解欧拉方程。
9.会用微分方程解决一些简单的应用问题。
数学二常微分方程部分要求:
考试内容
常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程的简单应用
考试要求:
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。
2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法,会解齐次微分方程。
3.理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理。
4.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。
5.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。
6.会用微分方程解决一些简单的应用问题。
数学三常微分方程与差分方程部分要求
考试内容
常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程的简单应用
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。
2.掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。
3.会解二阶常系数齐次线性微分方程。
4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程。
5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。
6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法。
7.会用微分方程求解简单的经济应用问题。

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