
2020-2025年中国工业地产行业竞争格局及投资风险预测报告
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
智慧工厂功能模块
智能仓储:自动备料,自动上料;
智能车间:自动生产,组装,包装;
智能品质管控:自动品质管控;
集成其他系统:与ERP,MES系统集成;
追溯管理:对材料,生产环节,品质管控等各个环节的追溯。
根据中研普华产业研究院发布的《2020-2025年中国智慧工厂建设行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示:
中国制造业面临着巨大的挑战。在以前,传统的生产线中人员的成本是非常低的,劳动人口的供应市场远大于需求市场。近年来,各地企业不约而同的出现了招工难的问题,由于劳动人口供应的减少,人员对于涨薪的需求逐渐强烈,人员成本逐步上升,而在全球经济缓慢复苏,国内经济下行的趋势下,不少企业出现了内忧外患的局面,企业盈利能力下降,已无法满足工人对工资刚性增长的需求。
在未来中国制造业的工厂里,智慧工厂机器人将替代一半以上人的劳动,“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望,一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后,61.5%的企业至少减少10%的一线员工,其中16.3%的企业减少30%以上一线员工,这样不仅降低了劳动人员成本,极大地缓解了人员压力,同时还提高了生产效率,减少了事故的发生。
2016年,广州先进制造业增加值2663亿元,占规模以上工业增加值比重为54.6%,先进制造业为主体的产业结构基本确立;科技创新企业规模不断增加,总数达到12.7万家以上,技术创新、模式创新、业态创新的创新型企业不断涌现。
至2022年底,制造业企业预计21%的工厂将会转为智能工厂。而已开始和智能机器一起工作的行业,例如航天与国防,工业制造业和汽车行业等,预计将成为这一波数字转型的领导者。
智慧工厂的发展是产业智能化的新方向,自动控制理论在网路环境下的控制方法和运算模式,都需要不断地创新,其特征也体现在专业化生产的各个方面。系统自主能力的提高,使制造主体能够实现自主采集外部的生产资料和信息,并且能够自主规划自己的下一步行动计划;技术发展的整体性要求,将实际生产的各个环节联系在一起,集合新型的多媒体技术,展现整个产品的设计制作流程;通过系统的自我学习能力,在制作的过程中,落实资料库信息补充,及时的诊疗生产障碍,作好系统维护,实现人机之间的协调合作。
智慧工厂市场前景如何?
随着生产设备的逐渐增多,生产过程的日益复杂,对系统管理的要求也越来越高,通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势。在工业自动领域,随着云计算、大数据等新技术的发展,所有的生产资料开始向云端聚集,资料和运算位置的主要模式发生颠覆性变革。
云端计算可以为企业生产提供更为系统、完整的专业化服务,生产设备不再是单一独立的个体,而是生产过程中必备的一环,这种创新型的工业制造流程,势必为制造业的发展产生重大的影响。比如,智能工厂体系中制造执行系统和生产计划系统的智慧化,会加深生产环节的连线程度,一旦所有的生产环节实现完全沟通,那么整个社会的生产规则都会发生相应的改变。
智慧工厂建设本身并非可以一蹴而就,其落地并不意味建设周期的结束,相反是整个建设和创新的开始。通过前期合理的规划和科学的建设,为未来智慧工厂的深度创新打下坚实的基础,并为更新更优的各类创新技术和产品的融入提供广大的空间。

2020-2025年中国工业地产行业竞争格局及投资风险预测报告