2020-2025年商业银行行业市场深度分析及发展策略研究报告
从早期传统投顾互联网化，线上提供服务，到为客户直接提供各类基于机器学习的机器人投顾工具，再到依赖以大数据、云计算为基础的深度学习运用能力，开始尝试开发能够完全脱离人类参与投资管理链的人工智能投资系统。智能投顾的发展核心就在于去人力、更智能，即人力投入逐步减少、人工智能程度逐步提升。
智能投顾的关键就在于人工智能，从全球来看，人工智能领域的投资总额、交易笔数不断增长，据CB Insights 数据显示，2018年第一季度，人工智能融资交易次数达到了所有季度统计值的峰值。备受资本热捧的人工智能背后，是其技术的发展与落地，这为智能投顾带来了新机遇。
在整个经济“新常态”中速增长的背景下，国内个人财富整体规模平稳增长，数据显示，截止到2018年底，中国个人可投资金融资产总额约为113万亿人民币，较前一年增长24%。在各类银行金融产品收益率大幅下降的情形下，我国以储蓄及购买银行理财产品为主的财富管理模式遭到重创，更多的投资者产生了资产多元化配置需求，而如何合理分配资产成为了不少投资者的难题，传统投顾服务无法满足海量客户的需求，此时智能投顾等产品借势发展。
预计到2020 年，全球个人可投资金融资产总额将达到224 万亿美元，年平均增速达到5.9%。从结构上来看，股票的占比将有所提升，从2015 年的42%提高到2020 年的45%。对于智能投顾来说，这是潜在的存量市场和增量市场。
报告根据智能投顾行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国智能投顾行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智能投顾行业将面临的机遇与挑战，对智能投顾行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是智能投顾企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值!
欲了解关于智能投顾市场具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2019-2025年中国智能投顾市场调查分析与发展趋势预测研究报告》。
2020-2025年商业银行行业市场深度分析及发展策略研究报告
