超千万人正承受60分钟以上极端通勤 智慧交通行业前景展望

GuoMeng

超千万人正承受60分钟以上极端通勤

中国城市规划设计研究院4日发布《全国主要城市通勤时耗监测报告》,计算了36个城市的单程平均通勤时耗、城市45分钟通勤可达人口比重、单程超过60分钟通勤人口比重。

数据显示,4个超大城市的平均通勤距离为9.3公里,而北京的平均通勤距离则达到11.1公里。《报告》称,北京通勤时耗47分钟,是全国唯一单程平均通勤时耗超过45分钟的城市。

近年来,我国城市轨道交通获得长足发展,线路长度、机车数量、客运数量等指标都有大幅增长,我国已成为世界最大的城市轨道交通建设市场,经济稳定发展以及政府的大力支持,使得我国轨道交通建设规模逐步扩大。未来五年我国轨道交通行业将迎来建设高峰。

随着城市化进程的加快,轨道交通的市场化改革也将不断深入,投资主体与融资渠道都将逐步实现多元化,以政府引导、产业化运作的市政公用设施经营管理体制将逐步建立。

交通运输作为我国的国民经济和社会发展的基础性、先导性产业和服务性行业,当前及今后很长一段时间将面临深化改革、转型升级、支撑经济发展、促进民生改善的艰巨任务。其中,"智慧交通"是支撑"综合交通、智慧停车、路侧停车收费系统、绿色交通、平安交通、停车场系统"发展的关键。没有信息化就没有交通运输现代化,智慧交通是行业创新驱动、实现可持续发展的战略选择。

据中研普华研究报告《2020-2025年中国智慧交通行业发展态势与前景展望研究报告》显示:

2020智慧交通行业现状及前景分析

智慧交通是在智能交通的基础上,融入了物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新技术。通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智能交通侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示。智慧交通则是在智能交通原有功能的基础上,融入了“人的智慧”,融入了更加先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术,将“人、车、路、环境等”有机结合起来,更加强调协同运作、个性化和智能化运作。智慧交通充分运用车联网技术,并融入人工智能、云计算、大数据等技术来实现人、车辆和环境协同,缓解交通问题,节约人力成本;同时智慧交通基于用户群体建模及大数据引擎,能够为个人提供个性化服务,提升出行体验。此外,智慧交通在协助社会治安治理方面也起到越来越重要作用。

近些年伴随着城市的快速发展,机动车保有量呈现快速增长趋势,无论是城市交通还是高速公路等等面对一系列新形势的挑战,传统的交通管理方式和理念已经不能充分满足当前的出行需求,充分利用互联网+、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,构建智慧交通成为时代发展新需求。

《交通强国建设纲要》在交通装备先进适用中指出,要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。纲要更是明确指出,大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。

智慧交通作为智慧城市建设中的主要组成部分,IT建设支出占比约为27%,2019年,中国智慧交通技术支出为432亿元左右,2024年,中国智慧交通技术支出规模将达到840亿元左右。

欲了解关于中国智慧交通行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国智慧交通行业发展态势与前景展望研究报告》。

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交通 超千万人正承受60分钟以上极端通勤

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